موٹر لرننگ حصہ 2 میں بچت اور طویل مدتی یادداشت کے درمیان دوہرا تفریق

عارضی طور پر مستقل موافقت مجموعی موافقت کے مقابلے میں زیادہ آہستہ سے دھل جاتی ہے۔

طویل، 800-آزمائشی واش آؤٹ کی مدت کے ڈیٹا نے ہمیں مجموعی موافقت اور اس کے عارضی طور پر مستقل جزو دونوں کے لیے غیر سیکھنے کے ٹائم کورس کا بغور جائزہ لینے کی اجازت دی۔

بھولنے اور یادداشت کا گہرا تعلق ہے ہمیں کچھ نیا یاد رکھنے کے لیے کچھ بھول جانا چاہیے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ہمارا دماغ مسلسل معلومات کو ذخیرہ کرتا رہتا ہے اور اگر تمام معلومات کو برقرار رکھا جائے تو ہمارے دماغوں میں تیزی سے ہجوم ہو سکتا ہے اور ہماری یادداشت اور علمی صلاحیتوں کو متاثر کر سکتا ہے۔

تاہم، ہمیں یہ بھی تسلیم کرنا چاہیے کہ ضرورت سے زیادہ بھول جانا ہماری زندگی کو بھی نقصان پہنچا سکتا ہے۔ یادداشت ہماری روزمرہ کی زندگی کا ایک لازمی حصہ ہے۔ یہ ہمارے سیکھنے، کام کرنے اور مسائل کو حل کرنے کے طریقے کو متاثر کرتا ہے۔ بھولنے کی ناقص عادات بہت سے مسائل کا باعث بن سکتی ہیں، بشمول تقرریوں کو بھول جانا، کام کے کاموں میں کمی، اور اہم معلومات یا واقعات کو بھول جانا۔

خوش قسمتی سے، یادداشت کو بہتر بنانے اور بھولنے کو کم کرنے کے کچھ موثر طریقے ہیں۔ ان طریقوں میں شامل ہیں:

1. جیسے جیسے آپ نئی معلومات میں مہارت رکھتے ہیں، اسے دوبارہ پڑھیں، پیرا فریز کریں، یا اسے لکھیں۔

2. آپ کو کنکشن بنانے اور نئی معلومات کو بہتر طور پر یاد رکھنے میں مدد کے لیے میموری کی تکنیکوں جیسے میموری محلات کا استعمال کریں۔

3. یادداشت، سوچ اور ارتکاز کی مشق کرنے کے لیے کھیل اور سرگرمیاں، جیسے ریاضی کے کھیل، لفظی پہیلیاں، پہیلیاں وغیرہ۔

4. صحت مند طرز زندگی کی عادات کو برقرار رکھنا، جیسے کافی نیند لینا، ورزش کرنا، اور متوازن غذا کھانا، دماغی افعال اور صحت کو بہتر بنا سکتا ہے۔

مختصر یہ کہ بھولنے اور یادداشت کے درمیان قریبی تعلق ہے، اور ہمیں اپنی یادداشت اور علمی صلاحیتوں کو بہتر بنانے کے لیے بھولنے کی متوازن اور صحت مند عادات کو برقرار رکھنے کی ضرورت ہے۔ مؤثر تکنیکوں اور طریقوں کو استعمال کرنے سے، ہم نئی معلومات میں مہارت حاصل کر سکتے ہیں اور اپنی زندگیوں میں بہتر کام کر سکتے ہیں۔ یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ ہمیں یادداشت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے، اور Cistanche deserticola نمایاں طور پر یادداشت کو بہتر بنا سکتا ہے، کیونکہ Cistanche deserticola نیورو ٹرانسمیٹر کے توازن کو بھی کنٹرول کر سکتا ہے، جیسے کہ acetylcholine کی سطح میں اضافہ اور ترقی کے عوامل۔ یہ مادے یادداشت اور سیکھنے کے لیے بہت اہم ہیں۔ اس کے علاوہ، گوشت خون کے بہاؤ کو بھی بہتر بنا سکتا ہے اور آکسیجن کی ترسیل کو فروغ دیتا ہے، جو اس بات کو یقینی بنا سکتا ہے کہ دماغ کو کافی غذائی اجزاء اور توانائی ملے، اس طرح دماغی قوت اور برداشت کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

دماغی افعال کو بہتر بنانے کے طریقے جاننے پر کلک کریں۔

واش آؤٹ منحنی خطوط کے تجزیے سے یہ بات سامنے آئی کہ مجموعی طور پر موافقت تیزی سے سیکھنے کو ظاہر کرتی ہے۔ تاہم، مستقل موافقت (تصویر 2A میں دائرے) بہت زیادہ آہستہ آہستہ سیکھے گئے تھے۔ ہم نے پایا کہ 16 سے 25 تک کے ٹرائلز کے ذریعے، جن پر تصویر 2A میں "ابتدائی واش آؤٹ" کا لیبل لگایا گیا ہے، مجموعی طور پر موافقت پہلے سے ہی پری واش آؤٹ اسیمپٹوٹک موافقت کی سطح کے 10% سے نیچے گر چکی ہے، جب کہ تقریباً 40% پری واش آؤٹ پرسسٹنٹ لرننگ باقی ہے۔ ٹرائلز 51 سے 150 تک، جسے "مڈ واش آؤٹ" کا لیبل لگایا گیا ہے، مجموعی طور پر موافقت 3 فیصد سے نیچے آ گئی تھی، جب کہ تقریباً 20 فیصد مستقل موافقت باقی رہ گئی تھی (تصویر 2A، انسیٹ دیکھیں)۔

اسی طرح، ہم نے ابتدائی واش آؤٹ (t(23)=4.8,p=6.9 × 10−5 اور وسط واش آؤٹ ادوار (t(23) میں مجموعی طور پر سیکھنے کے مقابلے میں مستقل سیکھنے کی برقراری کو نمایاں طور پر زیادہ پایا۔ t(39)=8.5، p=1.9 × 10−10)۔

مجموعی اور مستقل موافقت دونوں کے لیے واش آؤٹ کے دوران غیر سیکھنے کی شرح کو درست کرنے کے لیے، ہم واش آؤٹ ڈیٹا کے لیے واحد کفایت شعاری کے افعال کو فٹ کرتے ہیں (ملاحظہ کریں مواد اور طریقے)۔

اس سے غیر سیکھنے کے وقت مستقل کا پتہ چلتا ہے کہ وقتی طور پر مستقل موافقت کے لیے مجموعی طور پر موافقت کے مقابلے میں (بوٹسٹریپ: 106.0 ٹرائلز، انٹرکوارٹائل رینج (IQR) [92.6 سے 121.9] بمقابلہ اوسط وقت کا مستقل تخمینہ۔ ٹرائلز، IQR [15.1 سے 20.1]، p <10−4، تصویر 2A)، ہم نے ابتدائی اور وسط واش آؤٹ ڈیٹا میں دیکھا کہ زیادہ برقرار رکھنے کے مطابق۔

ایک معمولی نقطہ کے طور پر، ہم نے یہ بھی دیکھا کہ عارضی طور پر مستقل موافقت کے لیے غیر سیکھنے کے منحنی خطوط تجربہ 2 (تصویر 2A) کے مقابلے تجربہ 1 میں ابتدائی اور وسط واش آؤٹ کے دوران کچھ زیادہ برقرار رکھتے ہیں۔

یہ 2 شرائط کے درمیان تربیت کی مقدار میں فرق کو ظاہر کر سکتا ہے، کیونکہ تجربہ 1 میں اس واش آؤٹ پیریڈ سے پہلے 2 ٹریننگ بلاکس (کل 160 ٹرائلز) تھے، جبکہ تجربہ 2 میں اس واش آؤٹ سے پہلے صرف ایک ٹریننگ بلاک (80 ٹرائلز) تھے، حالت میں توازن (تصویر 1 دیکھیں)۔ خلاصہ طور پر، ہم نے پایا کہ عارضی طور پر مستقل موافقت مجموعی طور پر موافقت کے مقابلے میں کافی سست رفتار پر غیر سیکھی ہوئی ہے۔

دوبارہ تربیت کے آغاز سے پہلے بقایا موافقت

مجموعی طور پر موافقت کے مقابلے میں مستقل طور پر سیکھنے کی سست رفتار کا ایک نتیجہ یہ ہے کہ، جب کہ مجموعی طور پر موافقت کو ختم کرنے کا عمل 40 سے 100 ٹرائل پر ڈائریکشن واش آؤٹ کی مختصر مدت [15,16,18,24] کے بعد مکمل ہو سکتا ہے، کافی وقتی طور پر مستقل موافقت کبھی نہیں ہو سکتی۔ باقی

اس سے پتہ چلتا ہے کہ بقایا عارضی طور پر مستقل موافقت کے اثر سے آزاد بچتوں کی جانچ کرنے کے لیے طویل واش آؤٹ ادوار کی ضرورت ہو سکتی ہے اور یہ کہ دوبارہ سیکھنے سے پہلے اس بقایا موافقت کی پیمائش دوبارہ سیکھنے کے رویے کی بہتر تفہیم میں سہولت فراہم کر سکتی ہے۔

جب ہم نے دوبارہ تربیت کے آغاز سے پہلے بقایا مجموعی اور مستقل موافقت کی پیمائش کی، تو ہمیں 40-ٹرائل واش آؤٹ کے لیے مجموعی اور عارضی طور پر مستقل موافقت کی اہم سطحیں ملیں لیکن 800-ٹرائل واش آؤٹ کے بعد پچھلے موافقت کی کوئی خاص باقیات نہیں ملی مدت

خاص طور پر، ہم نے {{0}} ٹرائل واش آؤٹ پیریڈز کے اختتام پر مجموعی طور پر موافقت کے لیے چھوٹے لیکن اہم باقیات پائے، تقریباً 5% پری واش آؤٹ لیولز (1.34 ± 0.37˚، t(39) {{8 }}.6، p=0.00087 تجربات 1 اور 2 کے لیے مشترکہ، مثبت قدروں کے ساتھ جو پہلے سے عائد کردہ VMR کی سمت میں موافقت ظاہر کرتی ہے، تصویر 2B)۔

نوٹ کریں کہ یہ باقیات حرکت کی سمت کے بجائے سابقہ ​​موافقت سے متعلق تھے کیونکہ تجربات 1 اور 2 دونوں متوازن تھے، 10 شرکاء کو گھڑی کی سمت تربیت دی گئی تھی، اور 10 کو ہر تجربے کے لیے مخالف گھڑی کی سمت VMRs کے ساتھ۔ باقیات وقتی طور پر مستقل موافقت کے لیے اس سے بھی زیادہ بڑے تھے، جو ہم نے مشاہدہ کیے گئے مجموعی موافقت کے مقابلے میں عارضی طور پر مستقل موافقت کی کافی حد تک سست غیر سیکھنے کے مطابق تھا۔

خاص طور پر، پتہ چلا کہ {{0}} ٹرائل واش آؤٹ کے اختتام سے پہلے بقایا مستقل موافقت پری واش آؤٹ پرسسٹنٹ موافقت کا تقریباً 25% تھا (4.91 ± 0.49˚ تجربات 1 اور 2 کے لیے مشترکہ، t(39) {{10}.0، p=2.7 × 10−12)۔ اس کے برعکس، 800-آزمائشی واش آؤٹ کا دورانیہ مجموعی موافقت اور عارضی طور پر مستقل موافقت دونوں کو واپس بیس لائن پر لانے کے لیے کافی تھا، اوسطاً پری واش آؤٹ لیولز کے صرف 0% سے 2% کے باقیات کے ساتھ۔

یہ باقیات مستقل طور پر پری واش آؤٹ موافقت کی سمت میں نہیں تھے اور اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم نہیں تھے۔ 800-ٹرائل واش آؤٹ کے اختتام پر مجموعی موافقت −0 تھی۔{3}} ± {{ 4}}.18˚ (t(39)=−0۔{13}}1,p {{10}.9955)، جبکہ عارضی طور پر مستقل موافقت 0.13 ± 0.32˚ (t(39)=0.44,p=0.6772 تھا، جیسا کہ تصویر 2B میں دکھایا گیا ہے۔

یہ نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ بقایا عارضی طور پر مستقل موافقت کو ختم کرنے کے لیے واش آؤٹ کی طویل مدت درکار ہے۔ چونکہ بچت پر پچھلے تجرباتی کام میں واش آؤٹ پیریڈ[15,16,18,24,64] عام طور پر اس 800-آزمائشی واش آؤٹ کی مدت سے بہت کم ہوتے ہیں جس کا ہم نے جائزہ لیا تھا، ان مطالعات میں مشاہدہ کی گئی بچتوں کا امکان، کم از کم جزوی طور پر، موافقت کے مختلف اجزاء کے درمیان تعامل کے ذریعہ کارفرما جو کہ دوبارہ تربیت دینے سے پہلے مکمل طور پر ختم نہیں ہوئے تھے - ظاہری بچت - جیسا کہ اسمتھ اور ساتھیوں میں تجویز کیا گیا ہے [10]۔

تیزی سے دوبارہ سیکھنے کی جانچ کرنے کے لیے جو اس طرح کے تعاملات سے آلودہ نہیں ہے- یعنی حقیقی بچتوں کا جائزہ لیں- مثالی طور پر مجموعی، عارضی طور پر مستقل، اور عارضی طور پر غیر مستحکم موافقت کی بقایا سطحوں کو ختم کرنا چاہیے، یا کم از کم، ان بقایا سطحوں کو مدنظر رکھنا چاہیے۔

بچت اس وقت بھی موجود ہوتی ہے جب پچھلی موافقت مکمل طور پر ختم ہو جائے۔

مجموعی اور عارضی طور پر مستقل موافقت کے لیے بچت کی چھان بین کے لیے، ہم نے دوبارہ تربیت اور ابتدائی تربیت کے لیے سیکھنے کے منحنی خطوط کا موازنہ کیا، جو تصویر 3A اور 3B میں دکھایا گیا ہے (گرے: ابتدائی تربیت؛ سبز: 40 واش آؤٹ ٹرائلز کے بعد دوبارہ تربیت؛ نیلا: 800 واش آؤٹ ٹرائلز کے بعد دوبارہ تربیت)۔

ہم نے پایا کہ موافقت کی سطحیں ابتدائی موافقت کی مدت میں حاصل کی گئی ہیں (تشدد شروع ہونے کے بعد ٹرائل 8 سے 12، ٹرائل 10 کو چھوڑ کر جو کہ ایک وقت میں تاخیر کے بعد تھا)، جب سیکھنا زیادہ تیز تھا، دوبارہ سیکھنے کے لیے نمایاں طور پر زیادہ تھا (24.6 ± { {9}}.7˚ مجموعی طور پر؛ 24.9 ± 0.6˚ اور 24.4 ± 1.0˚ 40-ٹرائل اور 800-ٹرائل واش آؤٹ پیریڈ کے بعد، بالترتیب سبز اور نیلی لائنیں، کے ساتھ تمام معاملات میں تجربات 1 اور 2 میں ڈیٹا کو ملایا گیا) ابتدائی تربیت کے مقابلے (18.8 ± 1.2˚، سرمئی؛ p <10−5 واش آؤٹ پیریڈ یا دونوں ادوار کو ملا کر دوبارہ سیکھنے کے مقابلے)۔

کیونکہ پہلے سے تربیتی موافقت کی سطحیں تمام حالات میں ایک جیسی نہیں تھیں جیسا کہ تصویر 2B(1.34 ± 0.37˚، −0۔{6}} ± 0.18˚، اور − 0۔

خاص طور پر، ہم نے مجموعی طور پر اور عارضی طور پر مستقل موافقت کے لیے پہلے سے تربیتی موافقت کو الگ الگ کر دیا اور بیس لائن اور مثالی موافقت کی سطح کے درمیان فاصلے کے لحاظ سے ہر ایک بنیادی-ذخ شدہ سیکھنے کے منحنی خطوط کو معمول بنایا (Eq 2، مواد اور طریقے دیکھیں)۔ یہ نارملائزڈ ڈیٹا، مکمل موافقت کے لیے درکار فی صد کے طور پر تصویر 3C اور 3D ایکسپریس موافقت کی سطحوں میں تیار کیا گیا ہے۔

ابتدائی موافقت (ابتدائی موافقت: 62.8 ± 4.1% بمقابلہ ری لرننگ: 81.7 ± 2.5%؛ 40-ٹرائل اور800- ٹرائل ڈیٹا: علیحدہ طور پر واش آؤٹ بالترتیب 82.1 ± 2.1% اور 81.4 ± 3.2%)۔ ہم نے بچت کی تعریف محض ابتدائی سیکھنے کی شرائط کے مقابلے میں دوبارہ تربیت کے لیے ان معمول کے موافقت کے ڈیٹا کے درمیان فرق کے طور پر کی۔

تصویر 3E اور 3F میں اوپر والا پینل مجموعی موافقت میں اس بچت کی پیمائش کا تخمینہ دکھاتا ہے۔ ہمیں ابتدائی موافقت کے لیے شماریاتی لحاظ سے اہم بچتیں ملتی ہیں (آزمائشی 10؛ ​​مثالی موافقت کے 18.9 ± 3.3% کی بچت، t(39)=5.8، p=5.4 × 10−7[{{ 14}}ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا: 19.3 ± 3.3%، t(39)=5.8، p=4.4 × 10−7؛ 800-ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا: 18.6 ± 3.6% , t(39)=5.1, p=4.1 × 10−6)۔

تصویر 3C اور 3D کے ٹاپ پینلز میں مجموعی موافقت کے اعداد و شمار کے معائنے سے پتہ چلتا ہے کہ مثالی موافقت کی سطح کے قریب ریڈاپٹیشن اور ابتدائی موافقت کے منحنی خطوط دونوں، یعنی بہتری کی گنجائش، اور اس طرح بچت کی گنجائش، جیسے جیسے تربیت آگے بڑھتی ہے کم ہو جاتی ہے۔

اس مشاہدے کے مطابق، ہم نے وسط (ٹرائل 40) اور لیٹ (ٹرائل 70) مجموعی موافقت کے لیے جن بچتوں کا مشاہدہ کیا وہ ابتدائی (آزمائشی 10) موافقت کے لیے مشاہدہ کی گئی بچتوں سے کم تھیں۔<10% of the ideal adaptation in all cases). The overall savings we observed at trials 40 and 70 were, however, statistically significant (t(39) = 2.6, p = 0.0063 for trial 40 and t(39) = 3.3, p = 0.0011 for trial 70), as shown in Fig 3E and 3F.

بچت عارضی طور پر غیر مستحکم یادوں کے تیز تر حصول سے پیدا ہوتی ہے۔

قابل ذکر بات یہ ہے کہ ہم نے پایا کہ مجموعی طور پر موافقت میں مشاہدہ کی گئی بچت عارضی طور پر غیر مستحکم سیکھنے کی وجہ سے تھی۔ ہم نے عارضی طور پر اتار چڑھاؤ کے موافق موافقت (Fig3E اور 3F میں نیچے کی قطار) کے لیے بچت کا حساب نارملائزڈ اتار چڑھاؤ کے موافقت (تصویر 3C اور 3D کی نچلی قطار) کی بنیاد پر کیا، جس کا حساب مجموعی طور پر معمول کے مطابق اور معمول کے مستقل موافقت (F3C3 کی اوپری قطار) کے درمیان فرق کے طور پر کیا گیا تھا۔ )۔

ہم نے پایا کہ ابتدائی تربیت (آزمائشی 10) کے دوران اتار چڑھاؤ موافقت 2- سے 3-دونوں تجربات میں شارٹ اور لمبے واش آؤٹ پیریڈز کے بعد ابتدائی ٹریننگ کے مقابلے میں 3- گنا تیز تھی (جیسا کہ نیچے کی قطار میں دکھایا گیا ہے۔ تصویر 3C اور 3D)۔

خاص طور پر، ہم نے پایا کہ ٹرائل 10 غیر مستحکم ریڈاپٹیشن 30˚ VMR کے لیے مثالی موافقت کا 52.2 ± 3.8% تھا جس میں دونوں قسم کے واش آؤٹ کے مشترکہ بمقابلہ 22.0 ± 4.2% ابتدائی موافقت، t (38)=6.2، p=1.4 × 10−7 (40- ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا کے لیے ریڈاپٹیشن: 51.3 ± 4.5%، t(37)=5۔ 7، p=9.0 × 10−7 بچت کے لیے؛ 800- ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا کے لیے ریڈاپٹیشن: 52.1 ± 4.1%، t(38)=5.6، p {{37} }.9 × 10−7 بچت کے لیے)۔ یہ وقتی طور پر غیر مستحکم موافقت میں کافی، اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم بچت کی نشاندہی کرتا ہے جیسا کہ تصویر 3Eand 3F کی نچلی قطار میں دکھایا گیا ہے۔

عارضی طور پر مستقل یادوں کے تیزی سے دوبارہ ابھرنے سے بچت پیدا نہیں ہوتی ہے۔

یادیں حیرت انگیز طور پر، بچت کا واضح نمونہ جو ہم نے سیکھنے کے منحنی خطوط میں مجموعی اور عارضی طور پر اتار چڑھاؤ کے موافقت کے لیے پایا وہ عارضی طور پر مستقل موافقت کے لیے غائب تھا۔

تجربات 1 اور 2 میں 4 شرائط میں سے صرف 1 میں (تجربہ 1 میں 40-ٹرائل واش آؤٹ کے بعد دوبارہ موافقت) ابتدائی موافقت کو دوبارہ سیکھنے کے دوران غیر معمولی عارضی طور پر مستقل موافقت بھی زیادہ تھی، اور اس حالت میں، ریڈاپٹیشن پر بنایا گیا متعلقہ ابتدائی تربیتی حالت (تصویر 3A) سے کافی حد تک اعلیٰ تربیتی سطح۔

جب سیکھنے کے منحنی خطوط کو معمول پر لاتے ہوئے مستقل موافقت کی پہلے سے تربیتی سطحوں کو مدنظر رکھا گیا، تو ہمیں معلوم ہوا کہ عارضی طور پر مستقل موافقت کے لیے دوبارہ سیکھنا تمام 4 حالات میں ابتدائی سیکھنے کے مقابلے میں معمولی طور پر سست، بجائے تیز تھا جیسا کہ تصویر 3C اور 3D میں دکھایا گیا ہے۔ خاص طور پر، ابتدائی (آزمائشی 10) بچتیں تھیں، اوسطاً −10.0 ± 4.3% مثالی مستقل موافقت، t(38)=−2.3,p=0.99 بچت کے لیے (40-ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا: −7.3 ± 4.4%، t(37)=−1.7، p=0.95; 800-ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا: −10.3 ± 4.5 %, t(38)=−2.3, p=0.99) جیسا کہ تصویر 3E اور 3F میں دکھایا گیا ہے۔

عارضی طور پر مستقل موافقت نے مشترکہ 40-ٹرائیلینڈ 800-ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا کے لیے ٹریننگ کی مدت میں 40 اور 70 ٹرائلز کی پیمائش کی، ٹرائل 10 موافقت سے ملتے جلتے نتائج دکھاتا ہے، مخالف بچت (سست ریڈاپٹیشن) کی طرف رجحان کے ساتھ۔ (39)=−3.4، p=1۔{11}} ٹرائل 40 کے لیے اور t(38)=−2.2,p=0.98 ٹرائل 70 کے لیے )۔

عارضی طور پر مستقل موافقت میں بچت کی عدم موجودگی عارضی طور پر غیر مستحکم موافقت میں مشاہدہ کی گئی بچت کی اعلی سطح کے بالکل برعکس ہے، یہ تجویز کرتی ہے کہ مجموعی بچت پہلے سے پیدا ہوتی ہے، لیکن بعد میں نہیں۔ اس طرح، ہمارا نتیجہ یہ بتاتا ہے کہ بچت مستقل یادوں کے دوبارہ اظہار کے بجائے، غیر مستحکم یادوں کے تیزی سے دوبارہ سیکھنے سے پیدا ہوتی ہے۔

عارضی طور پر مستقل یادیں اینٹی سیونگ کو ظاہر کرتی ہیں۔

حالیہ کام کی بنیاد پر جس میں مضمر موٹر موافقت کے لیے اینٹی سیونگ کی اطلاع دی گئی ہے [45]، ہم نے ایک پوسٹ ہاک تجزیہ میں پوچھا کہ کیا عارضی طور پر مستقل موافقت مسلسل سست رفتاری کو ظاہر کرتی ہے جو اینٹی سیونگز کو تشکیل دیتی ہے۔

اس تجزیے سے یہ بات سامنے آئی کہ مستقل موافقت کے لیے دوبارہ سیکھنا درحقیقت ابتدائی سیکھنے کے مقابلے میں نمایاں طور پر سست تھا (t(38)=−2.3,p=0.0247, 2-ٹیلڈ پیئرڈ ٹی ٹیسٹ) ، ٹرائل 10 کی بنیاد پر دونوں واش آؤٹ ادوار کے ڈیٹا کو ملایا گیا۔ یہ مخالف بچت طویل 800-ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا میں سب سے زیادہ واضح تھی، جس نے ہمیں بقایا عارضی طور پر مستقل موافقت (t(38) =−2.3، p {{16} کے بغیر کسی اثر کے بچت کی جانچ کرنے کی اجازت دی۔ }}.0276، 2-ٹیلڈ پیئرڈ ٹی ٹیسٹ)۔

مختصر نامکمل واش آؤٹ کے بعد ٹرائل 10 میں بچت بھی برائے نام منفی تھی لیکن، اس معاملے میں، نمایاں طور پر ایسا نہیں (t(37)=−1.7, p=0.1073,2-ٹیلڈ جوڑا ٹی ٹیسٹ)۔

ٹرائلز 40 اور 70 میں عارضی طور پر مستقل موافقت کا تجزیہ 40 اور 800-ٹرائل واش آؤٹ پیریڈز (t(39) {{7} کے مشترکہ ڈیٹا کے لیے شماریاتی طور پر اہم اینٹی سیونگز کے ساتھ، ہم آہنگ نتائج فراہم کرتا ہے۔ } −3.4، p=0.0017 ٹرائل 40 میں؛ t(38)=−2.2,p=0.0359 ٹرائل 70 میں، 2-ٹیلڈ پیئرڈ ٹی ٹیسٹ ) اور 800-ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا کے تجزیہ کردہ انسولیشن (t(39)=−3.3، p=0.0022 کے لیے بھی ٹرائل 40؛ t(38)=− 3.1، p=0.0035 ٹرائل 70 میں، 2-ٹیلڈ پیئرڈ ٹیسٹ)۔ اس کے مطابق، تنہائی میں تجزیہ کیے گئے ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا نے ان انفرادی ٹائم پوائنٹس پر ملے جلے نتائج دکھائے (t(39)=−2.1, p=0.0417 ٹرائل 40 میں; t(38)=−0.7, p=0.5053 at trial70, 2-tailed paired t-tests)۔

تاہم، جب تمام ٹائم پوائنٹس پر ملا کر ڈیٹا استعمال کیا جاتا ہے، تو ہمیں دونوں واش آؤٹ پیریڈز (t(39)=−5۔{4}},p=0 کے لیے انفرادی طور پر اہم اینٹی سیونگ ملتے ہیں۔ 000012، 800- ٹرائل ڈیٹا کے لیے؛ t(39)=−2.6، p=0.0131 40- ٹرائل ڈیٹا کے لیے)۔

مجموعی طور پر، بچت کے منفی نتائج جن کا ہم 800-ٹرائل اور 40-ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا میں مشاہدہ کرتے ہیں وہ ایک جیسے ہیں، لیکن ایسا لگتا ہے کہ 800-مقدمہ کا نتیجہ کچھ واضح ہے، ممکنہ طور پر اس وجہ سے کہ {{3} }ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا دوبارہ سیکھنے سے پہلے ابتدائی موافقت کے نامکمل واش آؤٹ سے متاثر ہوتا ہے۔

مجموعی طور پر، ہمارا ڈیٹا عارضی طور پر مستقل موافقت کو دوبارہ شروع کرنے میں بچت کی ایک واضح غیر موجودگی کو ظاہر کرتا ہے جن کی ہم نے جانچ کی ہے، بجائے اس کے کہ عارضی طور پر غیر مستحکم موافقت کو دوبارہ شروع کرنے میں مضبوط بچت کے باوجود اینٹی سیونگ دکھائے۔

اگرچہ ایک چھوٹا سا اثر ہے، ہمیں یہ دلچسپ معلوم ہوا کہ اینٹی سیونگ کچھ زیادہ مستقل طور پر 800-ٹرائل واش آؤٹ کنڈیشن کے بعد 40-ٹرائل کنڈیشن کے بعد دیکھی گئی، یہ تجویز کرتی ہے کہ ایک ہی بغیر روٹیشن کے طویل عرصے تک دہرایا جانا۔ ٹرائلز جو واش آؤٹ کی مدت کو تشکیل دیتے ہیں وہ اینٹی سیونگ کو مزید مستقل بنا سکتے ہیں۔

درحقیقت، بار بار عمل درآمد کے بعد عمل کی مضبوطی، جسے اکثر استعمال پر منحصر سیکھنے (UDL) [69,70] کہا جاتا ہے، اس کی سمت [70-72] کی طرف سمتی تعصب کی شکل میں ظاہر ہو سکتا ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ واش آؤٹ کے بعد بیس لائن نو-روٹیشن موومنٹ سمت کی طرف متوقع تعصب VMR ری لرننگ سے وابستہ حرکت کی سمت تبدیلیوں کی مخالفت کرے گا، اور اس طرح دوبارہ سیکھنے کو کم کرنے کے لیے اینٹی سیونگز کی سمت میں ہوگا۔

تاہم، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ (1) چونکہ ہم بچتوں کا جائزہ لے رہے ہیں، اس لیے سست دوبارہ سیکھنا جو اینٹی سیونگ کو تشکیل دیتا ہے، ابتدائی سیکھنے کے مقابلے میں سست ہے۔ اور (2) ہمارے تجربات میں ابتدائی سیکھنے کی مدت بھی بار بار بغیر روٹیشن ٹرائلز کے عمل کی ایک طویل مدت سے پہلے تھی، جو اسی طرح UDL اثر کو ظاہر کرے گی۔

اس لیے اہم سوال یہ نہیں ہوگا کہ آیا UDL اثر 800-ٹرائل واش آؤٹ کی مدت کے بعد دوبارہ شروع ہونے میں سست ہو سکتا ہے، لیکن کیا اس طرح کا اثر بغیر روٹیشن بیس لائن کے 220-ٹرائل کی مدت کے درمیان معنی خیز سائز میں اضافہ دکھائے گا۔ وہ مدت جو ابتدائی سیکھنے سے پہلے ہوتی ہے اور 800-ٹرائل بغیر روٹیشن واش آؤٹ کی مدت جو 800-ٹرائل دوبارہ سیکھنے کی شرط سے پہلے ہوتی ہے؟ تاہم، دہرائے جانے والے ٹرائلز کی تعداد کے ساتھ UDL کے اثرات کیسے بڑھتے ہیں اس بارے میں دستیاب لٹریچر یہ بتاتا ہے کہ اس کا امکان نہیں ہے۔

نقل و حرکت تک پہنچنے میں UDL اثرات کی جانچ کرنے والے مطالعات نے صرف 1 سے 15 آزمائشوں کے بعد اثرات دکھائے ([71], Exp 3; [70])، اور ایک مطالعہ جس نے 15 ٹرائلز سے آگے UDL اثرات کے ٹائم کورس کو دیکھا، ایسے اثرات پائے گئے جو 50 اور 50 کے درمیان غیر علامتی ہیں۔ 150 ٹرائلز ([71]، تصویر 4)، جو ہمارے تجربے میں ابتدائی سیکھنے سے پہلے 220-ٹرائل بیس لائن کی مدت سے چھوٹا ہے۔

اس سے پتہ چلتا ہے کہ UDL اثرات اگر واقعی ہمارے مطالعے میں VMR ٹریننگ کو متاثر کرتے ہیں، تو دونوں ابتدائی سیکھنے کے لیے یکساں طور پر ایسا کریں گے، جس سے پہلے 220 بغیر روٹیشن ٹرائلز تھے، اور لانگ واش آؤٹ کے بعد دوبارہ سیکھنا، جس سے پہلے 800 بغیر روٹیشن ٹرائلز تھے۔

نتیجتاً، UDL اثرات کا ان سیکھنے کے منحنی خطوط کے درمیان فرق پر بہت کم اثر ہونا چاہیے اور اس طرح ان بچتوں پر جو ہم 800 واش آؤٹ ٹرائلز کے بعد پیمائش کرتے ہیں، اور اس وجہ سے، ہم نے مشاہدہ کیا ہے کہ عارضی طور پر مستقل مخالف بچتوں کی وضاحت کرنے کا امکان نہیں ہے۔

تاہم، ایک مقالہ جس نے دہرانے کے دورانیے کے اثر کو دیکھا [71] اس نے UDLtraining پیریڈز کا مطالعہ نہیں کیا جب تک کہ 800 ٹرائلز (540 ٹرائلز ان کی زیادہ سے زیادہ تھی) اور VMR موافقت کے سیاق و سباق کے باہر UDL کی تحقیقات کی۔

اس طرح ہم نے اس بات کا تعین کرنے کے لیے ایک اضافی تجربہ (تجربہ S1) کیا کہ آیا ابتدائی سیکھنے سے پہلے (220 ٹرائلز) تک پہنچنے کے مقابلے میں طویل واش آؤٹ ری لرننگ (800 ٹرائلز) کے درمیان فرق ان اینٹی سیونگز کی وضاحت کر سکتا ہے جن کا ہم نے مشاہدہ کیا ہے۔ تجربہ S1 نے 220 ٹرائلز کی بجائے 800 کی بیس لائن کے بعد ابتدائی سیکھنے کی جانچ کی تاکہ دوبارہ سیکھنے سے پہلے ٹرائل واش آؤٹ کی ایکشن سلیکشن ہسٹری کی مدت سے مماثل ہو۔

اگر ابتدائی سیکھنے کے بارے میں عارضی طور پر مستقل دوبارہ سیکھنے میں کمی کا مشاہدہ کیا گیا ہے تو وہ واقعی طویل 800-ٹرائل موومنٹ/ایکشن سلیکشن ہسٹری کی وجہ سے ہوا ہے، تو ہم اس نئے ڈیٹاسیٹ میں ابتدائی عارضی طور پر مستقل سیکھنے کی توقع کریں گے جس سے عارضی طور پر مستقل دوبارہ سیکھنے کی سست رفتار سے مماثل ہے ابتدائی عارضی طور پر مستقل سیکھنے کی بجائے 800-ٹرائل واش آؤٹ حالت جس کا ہم نے پہلے 220 بیس لائن ٹرائلز کے بعد مشاہدہ کیا تھا۔

تاہم، تجرباتی S1 کے نتائج اس کے بجائے یہ ظاہر کرتے ہیں کہ اس نئے ڈیٹاسیٹ میں 800 بیس لائن ٹرائلز کے بعد ابتدائی عارضی طور پر مستقل سیکھنا ابتدائی عارضی طور پر مستقل سیکھنے سے قریب تر میچ تھا جو پہلے 220 بیس لائن ٹرائلز کے بعد دیکھا گیا تھا، کیونکہ یہ ڈیٹاسیٹ نے کم ابتدائی عارضی طور پر مستقل سیکھنے کو نہیں دکھایا جس کی پیش گوئی 220 ٹرائلز کے بجائے 800 کے بعد UDL میں اضافے سے کی جائے گی (ٹرائل 10 لرننگ: نئے ڈیٹا میں ابتدائی سیکھنے کے لیے 47.1 ± 9.6% جبکہ پچھلے میں ابتدائی سیکھنے کے لیے 40.1% ± 4.2% ڈیٹا، t(49)=−0.8، p=0.45، S1 تصویر دیکھیں)۔

اس کے بجائے، جیسا کہ S1 Fig میں دکھایا گیا ہے، ڈیٹا Verstynen اور Sabes ڈیٹا کے مطابق ہے [71] جس کے تحت UDL 220 ٹرائلز سے پہلے اسیمپوٹوٹ کو متاثر کرتا ہے۔ اس پیشین گوئی کے مطابق، پچھلے ڈیٹا میں مشاہدہ کیے جانے والے 800-ٹرائل واش آؤٹ ٹرائلز کے بعد مسلسل دوبارہ سیکھنے میں بھی اس نئے 800- ٹرائل بیس لائن ڈیٹا کے مقابلے میں نمایاں طور پر سست ہو گئی تھی جس میں اہم اینٹی سیونگ مشاہدہ کیا گیا تھا جب ٹرائلز 10 سے ڈیٹا، 40، اور 70 ایک ساتھ اوسط کیے گئے تھے (t(50)=−3.2,p=0.0014) اور یہ بھی کہ جب ان ٹائم پوائنٹس سے ڈیٹا کا الگ الگ تجزیہ کیا گیا تھا (t(50) {{16} }−2.2، p=0.017 ٹرائل 10 میں؛ t(50)=−2.5، p=0.0086 ٹرائل 40 میں؛ t(50)=− 2.2، p=0.0162 ٹرائل 70)۔

ان نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ UDL اثرات 800-کی آزمائش کی وضاحت نہیں کر سکتے جو ہم دیکھتے ہیں۔

ضمنی نوٹ کے طور پر، اگر UDL کے اثرات، دوسری طرف، 220 ٹرائلز (بیس لائن پیریڈ کا دورانیہ) [71] کے مقابلے 40 ٹرائلز (دھوانے کی مختصر مدت) کے بعد کچھ کم تھے، تو یہ UDL کی مقدار میں کمی کا باعث بنے گا۔ -ابتدائی سیکھنے کے مقابلے میں 40 واش آؤٹ ٹرائلز کے بعد دوبارہ سیکھنے کے لیے سست ہونا۔ یہ تجویز کرے گا کہ، اگر کچھ بھی ہے، تو ہم نے 40-ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا میں عارضی طور پر مسلسل اینٹی سیونگ کو کم اندازہ لگایا ہے بجائے اس کے کہ 800-ٹرائل واش آؤٹ ڈیٹا میں اس کا زیادہ اندازہ لگایا جائے، جب اس شرط پر غور کیا گیا تو شاید کم مستقل نتائج میں حصہ ڈالیں۔ علیحدگی میں.

For more information:1950477648nn@gmail.com