شدید گردے کی چوٹ کی کلینیکل ذیلی قسمیں۔

شدید گردے کی چوٹ (AKI) ایک عام سنڈروم ہے، خاص طور پر شدید بیمار مریضوں میں۔ AKI کی موجودہ تشخیص رینل فنکشن کی شدید خرابی پر مبنی ہے جو کریٹینائن میں اضافہ اور/یا پیشاب کی پیداوار میں کمی سے ظاہر ہوتا ہے۔ تاہم، اس سنڈروم کی تعریف میں مختلف طبی خصوصیات، مختلف پیتھوفیسولوجی، ایٹولوجی، اور خطرے کے عوامل، اور مختلف قلیل مدتی اور طویل مدتی نتائج شامل ہیں۔ تمام AKI کو ایک ساتھ گروپ کرنے سے مخصوص AKI آبادیوں کے لیے منفرد پیتھو فزیولوجیکل عمل کو نقاب پوش ہو سکتا ہے، اور ان AKI ذیلی فینوٹائپس کو دریافت کرنے سے منفرد پیتھو فزیولوجیکل عمل کو نشانہ بنانے والے ٹارگٹڈ علاج کی ترقی میں آسانی ہو سکتی ہے۔ اس جائزے میں، ہم AKI ذیلی فینوٹائپس کے تصور، کلینیکل اور بائیو مارکر سے چلنے والے ذیلی فینوٹائپس کا موجودہ علم، AKI ذیلی قسموں اور دیگر ICU سنڈروم کے ساتھ تعامل، اور مستقبل کے ممکنہ اور طبی مضمرات پر تبادلہ خیال کرتے ہیں۔

گردے کی چوٹ کے لیے cistanche tubulosa پاؤڈر پر کلک کریں۔

پس منظر

ایکیوٹ کڈنی انجری (AKI) ہسپتال میں داخل آبادی میں ایک عام سنڈروم ہے، خاص طور پر شدید بیمار مریضوں میں۔ یہ طویل عرصے تک ہسپتال میں قیام، گردے کی تبدیلی کی تھراپی (KRT) کی وصولی، گردے کے کام کا مستقل نقصان، اور موت سے منسلک ہے۔ AKI کی تشخیص گردوں کے خراب ہونے کی طبی خصوصیات پر مبنی ہے، یعنی سیرم کریٹینائن کی سطح میں اضافہ اور/یا پیشاب کی پیداوار میں کمی۔

اگرچہ AKI کی موجودہ تعریف AKI کی طبی تفہیم کو بڑھاتی ہے اور AKI کی آبادی پر لاگو ہونے والے کلیدی تصورات کو فروغ دیتی ہے، تمام AKI مریضوں کو ایک گروپ میں جمع کرنے سے وہ ذیلی گروپ چھپ سکتے ہیں جو طبی نتائج سے زیادہ قریب سے وابستہ ہیں اور مخصوص AKI آبادی کے مخصوص پیتھوفزیولوجیکل عمل کو چھپا سکتے ہیں۔ متعدد تحقیقی گروپوں نے یہ ظاہر کیا ہے کہ AKI کلینیکل سنڈروم کا تنوع ہے اور یہ کہ 'ایک سائز سب پر فٹ بیٹھتا ہے' نقطہ نظر مثالی نہیں ہوسکتا ہے۔ اس طرح، AKI کے مریضوں کی آبادی میں موجودہ تفاوت اس بات کی وضاحت کر سکتا ہے کہ کیوں ایک سے زیادہ کلینیکل ٹرائلز نے AKI کو روکنے یا علاج کرنے کے لیے موثر دواسازی کی شناخت نہیں کی ہے۔ اس کے علاوہ، کچھ دوائیوں کے علاج کی افادیت جن کا تجربہ کیا گیا ہے، آزمائشی آبادی میں موجودہ تفاوت اور بہتر نتائج کا پتہ لگانے کے لیے مناسب اقدامات کی کمی سے نقاب پوش ہو سکتی ہے۔

اس جائزے کا مقصد AKI ذیلی قسموں کے تصور، کلینیکل اور بائیو مارکر سے چلنے والے ذیلی فینوٹائپس کے بارے میں موجودہ علم، دیگر ICU سنڈروم جیسے کہ ایکیوٹ ریسپائریٹری ڈسٹریس سنڈروم (ARDS) کے ساتھ سب فینوٹائپس کے تعاملات، اور ممکنہ مستقبل اور طبی مضمرات کو بیان کرنا ہے۔

ذیلی فینوٹائپ کا تصور

شدید بیمار مریضوں میں، کئی سنڈرومک تشخیص (یا فینوٹائپس) کو تسلیم کیا جاتا ہے، جیسے کہ اے کے آئی، اے آر ڈی ایس، سیپسس، اور ڈیلیریم۔ ان تشخیصوں میں مختلف طبی خصوصیات، مختلف پیتھوفزیولوجیز، ایٹولوجیز، خطرے کے عوامل، اور کلینیکل کورسز، اور آخر میں، بہت مختلف قلیل مدتی اور طویل مدتی نتائج شامل ہیں۔ ایک ذیلی فینوٹائپ سے مراد فینوٹائپ (جیسے AKI) کے اندر مریضوں کا ایک الگ گروپ ہے جو مشترکہ خصوصیات، خطرے کے عوامل، بائیو مارکر مثبتیت، علاج کے ردعمل، یا نتائج کا اشتراک کرتے ہیں، اس ذیلی فینوٹائپ کو فینوٹائپ کے اندر دیگر مریضوں کی آبادی سے ممتاز کرتے ہیں۔ لہذا، مریضوں کو ذیلی فینوٹائپس میں درجہ بندی کرنے کے مختلف طریقے ہیں۔ روزانہ طبی مشق میں، مختلف نتائج کے ذیلی گروپس (مثلاً، 1 سے 3 AKI مرحلے) کے لیے طبی خصوصیات (مثلاً، کریٹینائن میں اضافے کی شدت) کی بنیاد پر شدت کے اسکورنگ کی ایک طویل روایت ہے۔ تاہم، مریضوں کو زیادہ مخصوص حیاتیاتی ذیلی فینوٹائپس میں درجہ بندی کرنے کے لیے متعدد طبی متغیرات اور بائیو مارکر کا استعمال بنیادی پیتھوفیسولوجی کی بہتر عکاسی کر سکتا ہے اور بالآخر ٹارگٹڈ علاج کا باعث بن سکتا ہے۔

ذیلی فینوٹائپس AKI کے لیے استعمال کی جانے والی حکمت عملی سے قطع نظر، مجموعی مقصد ایک ہی رہنا چاہیے: منفرد تشخیصی اور/یا علاج کے مضمرات کے لیے گروپ مریض۔ یہ صحت سے متعلق دوا کا ایک مرکزی اصول ہے۔ اس طرح AKI ذاتی نوعیت کا انتظام۔

طریقہ کار کے پہلو

فینوٹائپس کے اندر ذیلی فینوٹائپس کو تلاش کرنے کے لئے نسبتا new نئے طریقوں میں کلسٹرنگ کے طریقے شامل ہیں جیسے لیٹنٹ کلاس تجزیہ (LCA) اور k- یعنی کلسٹرنگ۔ LCA ایک عام طور پر استعمال شدہ مخلوط ماڈل ہے جو ایک غیر مشاہدہ شدہ زمرہ کے متغیر کی موجودگی کو فرض کرتا ہے جو ایک متضاد آبادی کو باہمی طور پر مخصوص اویکت کلاسوں (یکساں ذیلی گروپس) میں تقسیم کرتا ہے۔ مشاہدہ شدہ متغیرات کا استعمال ان غیر مشاہدہ شدہ یا ممکنہ گروہوں کی رکنیت کا اندازہ لگانے کے لیے کیا جاتا ہے۔ دیگر اقسام کے شماریاتی ماڈلز کی طرح، ماڈل متغیرات کے انتخاب پر غور سے غور کیا جانا چاہیے اور تحقیقی سوال پر مبنی ہونا چاہیے۔ نصب شدہ LCA ماڈل سے، کلاس کی رکنیت کے امکانات پیدا ہوتے ہیں اور پھر مریضوں کو لیٹنٹ کلاسز میں تفویض کیا جاتا ہے۔ زمرہ جات کی تعداد کا انتخاب بہترین ماڈل کی بنیاد پر کیا جاتا ہے جس میں مختلف معیارات کا استعمال کرتے ہوئے زمرہ جات کی سب سے کم تعداد ہوتی ہے۔ متغیرات جو دریافت کے دوران ابھرے ہیں، اویکت کلاسوں کے سب سے مضبوط وضاحت کنندگان کے طور پر، بنیادی پیتھوفزیولوجیکل سیاق و سباق کے مفید اشارے فراہم کر سکتے ہیں۔

موجودہ طریقہ کار کی بھی کچھ حدود ہیں۔ سب سے پہلے، یہ یاد رکھنا چاہیے کہ متغیرات کا انتخاب تحقیقی سوال اور تحقیقی مفروضوں کو مدنظر رکھتا ہے، اور آج تک، سب سے زیادہ ذیلی فینوٹائپ کے تجزیے موجودہ ڈیٹا بیس یا کلینیکل ٹرائل ڈیٹاسیٹس کا استعمال کرتے ہوئے کیے گئے ہیں جن کے لیے متغیر دستیاب ہیں، انتخاب محدود ہیں۔ یہ بھی شناخت شدہ ذیلی فینوٹائپس میں متفاوت کی طرف جاتا ہے۔ اس لیے، ممکنہ مطالعے کا مقصد ذیلی فینوٹائپس کا پتہ لگانا ہے جو مفروضہ پیتھوفیسولوجی کی عکاسی کرتے ہیں، دریافت شدہ ذیلی فینوٹائپس کی مزید توثیق کے علاوہ، نئے ذیلی فینوٹائپس کی وضاحت کے لیے متغیرات کے بہترین امتزاج کو تلاش کرنے میں مدد کریں گے۔ دوسرا، چونکہ کلسٹر تجزیہ الگ الگ گروہوں کو دریافت کرنے کا ایک طاقتور ذریعہ ہے، اس لیے اس طرح کے تجزیوں کے نتائج کی احتیاط سے تشریح کی جانی چاہیے تاکہ ایسی چیزوں کو تلاش کرنے کے بارے میں حد سے زیادہ پر امید نتائج اخذ کرنے سے گریز کیا جا سکے جو دیگر مطالعات میں موجود نہ ہوں یا نقل نہ ہوں۔ اس طرح، ایک اچھا نقطہ آغاز ایک تحقیقی پروٹوکول ہے جس کی بنیاد قابل فہم پیتھو فزیولوجیکل مفروضوں پر ہے۔ پروگرام میں ذیلی فینوٹائپس کی تیز رفتار شناخت کے لیے طبی لحاظ سے قابل عمل طریقوں کی ترقی کو بھی شامل کرنا چاہیے، مثال کے طور پر، بائیو مارکر کے پوائنٹ آف کیئر پیمائش کے ساتھ معمول کے مطابق پیمائش شدہ پیرامیٹرز کے نئے امتزاج۔ یہاں تک کہ ذیلی فینوٹائپ کی ہدایت کردہ بے ترتیب علاج کی آزمائش سے پہلے، بہت زیادہ کام کی ضرورت ہے۔

AKI کی کلینیکل ذیلی قسمیں

فی الحال، AKI کے لیے وضاحتی معیار صرف اور صرف سیرم کریٹینائن میں مطلق یا رشتہ دار اضافے یا پیشاب کی پیداوار میں کمی پر مبنی ہیں۔ لہذا، AKI کی تعریف میں AKI کی رفتار، AKI بائیو مارکر، یا گردوں کی بحالی کے معیار پر معلومات شامل نہیں ہیں۔ مزید برآں، یہ ایک ہسپتال میں داخل ہونے کے اندر بار بار آنے والے AKI "ہٹ" کی اہمیت کو تسلیم نہیں کرتا ہے۔ تاہم، AKI کی ایٹولوجی متفاوت ہے۔ AKI کا آغاز انفرادی مریضوں میں چوٹ کے وقت، AKI کے بڑھنے کی شرح، مخصوص ایٹولوجی کی قدرتی تاریخ، طبی تشخیص کی پیش گوئیاں، اور حتمی شدت کی بنیاد پر مختلف ہو سکتا ہے۔ مزید برآں، تشخیص بنیادی رینل فنکشن، AKI کی مدت، اور غیر رینل عضو کو پہنچنے والے نقصان اور dysfunction کے ساتھ تعامل سے متاثر ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ، کے ڈی آئی جی او کے معیار کے اطلاق میں تغیرات ہیٹروجنیٹی کا ایک اہم ذریعہ ہے، خاص طور پر ڈیٹا بیس اور رجسٹر سے متعلقہ مطالعات میں رپورٹ کیے گئے مختلف نتائج۔

پرینل، رینل، اور پوسٹرینل AKI کے تصور کی AKI کی ایٹولوجی کو مستحکم کرنے کی ایک طویل روایت ہے اور یہ سب فینوٹائپ AKI کے قدیم ترین طریقوں میں سے ایک ہے۔ چونکہ AKI کی تشخیص ایٹولوجی کی وضاحت نہیں کرتی ہے، روایتی تشخیصی اوزار دستیاب مخصوص علاج کے ذریعے بیماری کے عمل کو ظاہر کر سکتے ہیں جیسے تھرومبوٹک مائیکرو اینجیوپیتھی، گلوومیرولونفرائٹس، یا پوسٹرینل رکاوٹ۔ اس کے علاوہ، کریٹینائن ٹریس کا استعمال زیادہ حسب ضرورت اور فوری انتظامی نقطہ نظر کی اجازت دیتا ہے۔

1. کریٹینائن پر مبنی AKI رفتار

AKI کے ذیلی فینوٹائپس کا تعین فنکشنل تبدیلیوں سے کیا جا سکتا ہے، بشمول AKI کی تشخیص کے دوران کریٹینائن کی رفتار (ٹیبل 1)۔ ایک بڑے مشاہداتی مطالعہ میں، مصنفین نے ICU کے مریضوں میں کریٹینائن اقدار کی ابتدائی رفتار کی بنیاد پر اموات کے امکان کو ماڈل کرنے کے لیے ایک واحد کریٹینائن رجحان کا استعمال کرتے ہوئے قابل امتیاز اور ناقابل شناخت AKI ذیلی فینوٹائپس کی نشاندہی کی۔ Guitreez et al کا ایک اور مطالعہ۔ ریڈیو کانٹراسٹ میڈیا کے سامنے آنے کے بعد کارڈیک کیتھیٹرائزیشن سے گزرنے والے 98 مضامین کی طول بلد کریٹینائن رفتار کو بیان کیا۔ مصنفین نے 5.5 ± 5.1 دنوں تک محدود مشاہدات کے ساتھ کریٹینائن کے عروج کی رفتار کو بیان کرنے کے لیے بے ترتیب وقفے اور ڈھلوان ماڈل کا استعمال کیا۔ تاہم، AKI کے اعلی واقعات کے ساتھ دوسرے مریضوں کے ساتھیوں میں ماڈل کی رفتار کی عمومییت کی توثیق نہیں کی گئی۔ کسی بھی مطالعہ نے AKI لوکس ذیلی فینوٹائپس کی شناخت کے لیے تفصیلی طبی ڈیٹا کا استعمال نہیں کیا۔ CPB کے بعد کے 5294 مریضوں کے ایک حالیہ مطالعے نے وقت کے ساتھ ساتھ الگ الگ پوسٹ آپریٹو سیرم کریٹینائن ٹریجیکٹریز کے ساتھ 12 ناول AKI ٹریجیکٹری سب فینوٹائپس کی نشاندہی کی۔ اس مطالعہ میں، مصنفین نے کئی دیگر خصوصیات کی شناخت کے لیے ایک اویکت کلاس مرکب ماڈل کا استعمال کیا، بشمول مریض اور طریقہ کار کی خصوصیات، بعد از آپریشن پیچیدگیاں، اور طویل مدتی تشخیصی ڈیٹا۔ خاص طور پر، چار ہائی رسک فینوٹائپس کم خطرے والے طبقوں کے مقابلے میں زیادہ طویل مدتی موت کے خطرے سے وابستہ تھیں۔

سمتھ ایٹ ال کا ایک پیچیدہ مطالعہ۔ طویل اور مختصر KDIGO رفتار کو سیدھ میں لانے اور موازنہ کرنے کے لیے آبادی پر مبنی نقطہ نظر کا استعمال کیا۔ مزید برآں، انہوں نے AKI ٹریجیکٹری ذیلی فینوٹائپس کی مقدار درست کرنے کے لیے طبی طور پر مبنی نقطہ نظر کا استعمال کیا، بشمول کلیدی AKI رفتار کی خصوصیات کی نشاندہی کرنا۔ انہوں نے ماڈل کا استعمال 6816 ICU مریضوں کا جائزہ لینے کے لیے کیا جنہوں نے KDIGO AKI کے کسی بھی مرحلے کو تیار کیا اور پتہ چلا کہ رفتار کا رجحان یا شکل KDIGO کے زیادہ سے زیادہ مرحلے کے مقابلے میں ہسپتال میں اموات سے زیادہ وابستہ دکھائی دیتی ہے۔

2. AKI کی شدت

AKI کے شروع ہونے کے بعد گردوں کی بحالی کی رفتار کی بنیاد پر AKI مریضوں کے ذیلی گروپوں کی شناخت بھی AKI خطرے کی سطح بندی کے لیے طبی لحاظ سے ایک اہم پیرامیٹر ہے۔ 47,903 بالغ امریکی فوجی سابق فوجیوں میں، مریضوں کو چوٹی سیرم کریٹینائن سے لے کر رینل فنکشن کی بحالی تک کی مدت کے لحاظ سے گروپ کیا گیا تھا۔ بنیادی نتیجہ تخمینہ شدہ گلوومیرولر فلٹریشن کی شرح یا گردوں کی ناکامی میں مسلسل 40 فیصد کمی تھی۔ AKI سے لمبے عرصے تک صحت یاب ہونے والے مریضوں کو صحت یابی مکمل ہونے کے بعد جلد ہی گردوں کے فنکشن کے نقصان کا زیادہ خطرہ ہوتا ہے۔ اس مطالعہ نے 156,699 ہسپتال میں داخل، ICU، اور غیر ICU مریضوں کے ایک سابقہ ​​طول بلد ہمہ گیر مطالعہ میں مستقل AKI پر توجہ مرکوز کی۔ AKI کی درجہ بندی تیزی سے الٹنے والی AKI یا مستقل AKI کے طور پر کی گئی تھی (AKI 48 گھنٹے سے زیادہ عرصے تک رینل فنکشن کی بحالی کے ساتھ یا اس کے بغیر) اور AKI کے بغیر مریضوں کے مقابلے میں۔ مجموعی طور پر اور ICU اور غیر ICU ذیلی گروپوں میں، گردوں کے فنکشن کی بحالی کے بغیر مستقل AKI، AKI کی شدت سے آزاد، بغیر کسی AKI کے مقابلے میں ہر وجہ سے ہونے والی اموات میں تقریباً 5-گنا اضافے سے منسلک تھا۔

اس کے علاوہ، furosemide اسٹریس ٹیسٹ furosemide کی ایک ہی زیادہ خوراک کے انٹراوینس ڈوز کے خلاف رد عمل کا جائزہ لیتا ہے۔ مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ غریب جواب دہندگان میں AKI کی ترقی کا امکان زیادہ تھا. مداخلت کے مطالعے میں اسے مریض کی سطح بندی کے طریقہ کار کے طور پر استعمال کیا گیا ہے۔

مزید معلومات کے لیے: Ali.ma@wecistanche.com