بصری ورکنگ میموری میں سیاق و سباق کا پابند دو طرفہ واقعہ سے متعلق امکانات میں ظاہر ہوتا ہے، لیکن متضاد تاخیر کی سرگرمی حصہ 1 میں نہیں

بصری خلاصہ

بصری ورکنگ میموری (VWM) سے کسی مخصوص شے کی کامیاب بازیافت کا انحصار اس شے کے منفرد سیاق و سباق سے منسلک ہونے پر ہے۔ VWM میں ہیرا پھیری کرنے والے میموری سیٹ یکسانیت کے حالیہ فنکشنل میگنیٹک ریزوننس امیجنگ اسٹڈیز نے سیاق و سباق کے پابند ہونے میں انٹراپیرائٹل سلکس کے لیے ایک اہم کردار کی نشاندہی کی ہے، جو محرک کی شناخت کی نمائندگی کرنے میں کسی بھی کردار سے آزاد ہے۔

ورکنگ میموری اور میموری دو مختلف تصورات ہیں، لیکن ان کا گہرا تعلق ہے۔ ورکنگ میموری سے مراد وہ معلومات ہے جو ہم مختصر مدت کے لیے یاد رکھ سکتے ہیں، عام طور پر اس کام سے متعلق جو اس وقت جاری ہے۔ ورکنگ میموری کے مقابلے میں، میموری سے مراد ہماری طویل مدتی یاد رکھنے کی صلاحیت ہے، یعنی وقت کے ساتھ ساتھ یادوں کو ذخیرہ کرنے اور بازیافت کرنے کی ہماری صلاحیت۔

اگرچہ کام کرنے والی یادداشت اور یادداشت مختلف ہیں، لیکن وہ منفرد طور پر جڑے ہوئے ہیں۔ ایک مضبوط ورکنگ میموری عام طور پر بہتر میموری کی پیش گوئی کرتی ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ورکنگ میموری ہماری طویل مدتی میموری کا "ہب" ہے، اور ہمیں معلومات کو طویل مدتی میموری میں منتقل کرنے سے پہلے ورکنگ میموری میں محفوظ کرنا چاہیے۔ لہذا، اگر ہماری کام کرنے والی یادداشت مضبوط ہے، تو ہمارے لیے طویل مدتی میموری میں معلومات کو ذخیرہ کرنا آسان ہے۔

اس کے علاوہ ورکنگ میموری کو دماغ میں ’’توجہ کنٹرول سسٹم‘‘ کے حصے کے طور پر بھی دیکھا جا سکتا ہے۔ توجہ اس بات کی کلید ہے کہ ہم معلومات کو کیسے یاد رکھتے ہیں، اور اگر ہم کچھ معلومات پر توجہ نہیں دے سکتے ہیں، تو ہم اسے یاد نہیں رکھ پائیں گے۔ لہذا، اچھی کام کرنے والی یادداشت کا گہرا تعلق توجہ کے اچھے حکم سے ہے، جو ہمیں بہتر طریقے سے یاد رکھنے میں بھی مدد کرتا ہے۔

آخر میں، ایک اچھی ورکنگ میموری طویل مدتی میموری کی صلاحیت کے لیے اہم ہے۔ خوش قسمتی سے، کئی طریقے ہیں جن سے ہم اپنی ورکنگ یاداشت اور یادداشت کو بڑھا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، میموری گیمز کی مشق کرنا، کافی نیند لینا، اور ورزش کرنا ہماری کام کرنے والی یادداشت اور یادداشت کو بڑھا سکتا ہے۔ لہذا، آئیے اپنی ورکنگ یاداشت اور یادداشت کو بہتر بنانے پر کام کریں تاکہ ہم چیلنجوں کا بہتر طور پر سامنا کر سکیں۔ یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ ہمیں اپنی یادداشت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ Cistanche یادداشت کو نمایاں طور پر بہتر کر سکتا ہے، کیونکہ Cistanche نیورو ٹرانسمیٹر کے توازن کو بھی کنٹرول کر سکتا ہے، جیسے کہ acetylcholine کی سطح میں اضافہ اور ترقی کے عوامل۔ یہ مادے یادداشت اور سیکھنے کے لیے بہت اہم ہیں۔ اس کے علاوہ، گوشت خون کے بہاؤ کو بھی بہتر بنا سکتا ہے اور آکسیجن کی ترسیل کو فروغ دے سکتا ہے، جو اس بات کو یقینی بنا سکتا ہے کہ دماغ کو مناسب غذائیت اور توانائی ملے، اس طرح دماغ کی طاقت اور برداشت کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

یادداشت کو بڑھانے کے لیے سپلیمنٹس جانیں پر کلک کریں۔

موجودہ مطالعہ نے دریافت کیا کہ آیا متضاد تاخیری سرگرمی (سی ڈی اے)، جو کہ واقعہ سے متعلق پوٹینشل (ERP) جزو ہے جو کہ VWM میں موجود معلومات کی مقدار کو ٹریک کرنے والے پوسٹریئر الیکٹروڈ سے اخذ کیا گیا ہے، سیاق و سباق کے پابند مطالبات کے لیے بھی حساس ہوسکتا ہے۔ تجربہ 1 میں، انسانی شرکاء نے ایک، تین، یا پانچ آئٹمز پر مشتمل میموری سیٹ کے ساتھ لیٹرلائزڈ تاخیری شناخت کا مظاہرہ کیا جو ایک ہی زمرے (اورینٹیشن: "یکساں") یا مختلف زمروں سے (واقفیت، رنگ، اور روشنی: "متضاد" )۔ چونکہ میموری پروب کے مقام اور شناخت نے آئٹم کو بازیافت کرنے کا اشارہ کیا تھا، یکساں آزمائشوں نے اعلی سیاق و سباق کے پابند مطالبات رکھے۔

متضاد آزمائشوں میں VWM کی صلاحیت زیادہ تھی۔ ERPs contralateral (contra) اور ipsilateral (ipsi) یاد شدہ محرکات کے لیے یکساں آزمائشوں کے لیے زیادہ تھے، لیکن ان اختلافات کو contra-ipsi گھٹاؤ میں ہٹا دیا گیا جس نے CDA پیدا کیا۔ تجربہ 2 میں، انسانی شرکاء نے ایک یا تین آئٹمز (یکساں یا متفاوت) کے میموری سیٹ کے ساتھ لیٹرلائزڈ تاخیری یاد کا مظاہرہ کیا۔

یکساں ٹرائلز کے مقابلے میں تین آئٹم کے متضاد ٹرائلز کے لیے برتاؤ بہتر تھا، ماڈلنگ کے ساتھ بعد میں سیاق و سباق سے منسلک غلطیوں کو ظاہر کرتی ہے۔ دو طرفہ ERPs اور CDA کے نتائج نقل شدہ تجربہ 1۔ یہ نتائج اس بات کی تائید کرتے ہیں کہ CDA VWM کے ذریعے مصروف آبجیکٹ فائلوں کی تعداد کو ٹریک کرتا ہے اور یہ ثابت کرتا ہے کہ یہ سیاق و سباق کے پابند مطالبات کے لیے حساس نہیں ہے۔

اہمیت کا بیان

متضاد تاخیری سرگرمی (CDA) بصری ورکنگ میموری (VWM) میں رکھی ہوئی اشیاء کی تعداد کو ٹریک کرتی ہے، لیکن یہ واضح نہیں ہے کہ کون سے علمی عمل اس پر اثر انداز ہو سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، اگرچہ VWM میں ہر آئٹم کی شناخت کی نمائندگی شامل ہے، لیکن اس میں ہر آئٹم کے منفرد سیاق و سباق کی نمائندگی کی بھی ضرورت ہوتی ہے (مثال کے طور پر، یہ کہاں یا کس ترتیب میں ظاہر ہوا)۔ یہاں ہم نے متنوع محرکات کو سیاق و سباق کے پابند کرنے کے مطالبات کو جوڑنے کے طریقے کے طور پر یکسانیت کا تعین کیا۔ اگرچہ یہ ہیرا پھیری رویے کو متاثر کرنے میں کامیاب رہی، لیکن سی ڈی اے اس کے لیے بے حس تھی۔

یہ پچھلے ماڈلز کی حمایت کرتا ہے جو تجویز کرتے ہیں کہ، اگرچہ CDA VWM میں رکھے جانے والے آئٹمز کی تعداد کے تجریدی نشان کے طور پر کام کرتا ہے، لیکن یہ ان تمام اعصابی عملوں کا براہ راست پیمانہ فراہم نہیں کرتا ہے جن کے آپریشنز VWM کاموں پر کارکردگی کی حمایت کرتے ہیں۔

تعارف

پچھلی چوتھائی صدی سے، انسانی بصری ورکنگ میموری (VWM) پر تحقیق لک اور ووگل (1997) کے ذریعہ مقبول "تبدیلی کا پتہ لگانے" کے کام کی مختلف حالتوں سے بڑے پیمانے پر متاثر ہوئی ہے۔ اس کی کینونیکل شکل میں، یہ تاخیر سے پہچاننے کا ایک امتحان ہے جس میں یاد رکھنے والی اشیاء (اکثر رنگین چوکور) کی ایک صف پیش کی جاتی ہے، اس کے بعد ایک مختصر نامکمل تاخیر کی مدت ہوتی ہے، اس کے بعد شناخت کی تحقیقات ہوتی ہیں۔

کچھ مختلف حالتوں میں، میموری کی جانچ نمونے کی صف کی دوبارہ پیشکش کے ذریعے کی جاتی ہے، جس میں ایک آئٹم کو p=0.5 کے ساتھ تبدیل کیا جاتا ہے۔ دوسروں میں، ایک واحد تحقیقاتی محرک اس شے کی یادداشت کا اندازہ کرتا ہے جس نے جانچ کی جگہ پر قبضہ کیا تھا۔ تنقیدی طور پر، نمونے کی صف میں اشیاء کی تعداد ("میموری لوڈ") آزمائشی آزمائش سے مختلف ہوتی ہے، اور بوجھ کے فنکشن کے طور پر کارکردگی کو "VWM صلاحیت" (یعنی، "Cowan's k"؛ کا تخمینہ لگانے کے لیے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ Cowan، 2001)، ایک ایسا اقدام جس میں متاثر کن نفسیاتی خصوصیات ہیں (Luck and Vogel، 2013; Fukuda et al., 2015b; Hakim and Vogel, 2018)۔

کام کی ان کینونیکل مختلف حالتوں کے ساتھ ابتدائی نتائج VWM صلاحیت کی حدود کے نظریاتی ماڈلز کی طرف لے گئے جو سلاٹ نما فن تعمیر (Zhang and Luck, 2008) سے پیدا ہوئے، اور اس تشریح پر اعتراضات کے نتیجے میں، "تاخیر کا تخمینہ" متعارف کرایا گیا۔ کام کا مختلف قسم جس میں مضامین کو رنگین پہیے کے ساتھ جواب دے کر پروبڈ آئٹم کے رنگ کو یاد کرنے کا اشارہ کیا گیا تھا (Bays et al., 2009)۔

اس ترمیم نے یادداشت کی درستگی کے ساتھ ساتھ غلط بائنڈنگ (یعنی "سواپ") کی غلطیوں کا اندازہ لگانے کی اجازت دی، اور خود کو VWM کی ماڈلنگ کے لیے ایک محدود وسائل پر منحصر کیا جو بوجھ بڑھنے کے ساتھ ساتھ ہمیشہ پھیلتا ہے (Ma et al. ، 2014؛ جائزہ کے لیے، پوسٹل اور اوبراؤر، 2022 دیکھیں)۔

اس ادب میں ایک انتہائی اثر انگیز پیش رفت واقعہ سے متعلق ممکنہ صلاحیت کی خصوصیت ہے [ERP; Electroencephalogram (EEG)] جز سے ماخوذ جو k کے تخمینے کو قریب سے ٹریک کرتا ہے۔

یہ متضاد تاخیری سرگرمی (سی ڈی اے) جزو کینونیکل "تبدیلی کا پتہ لگانے" کے کام کی ایک قسم میں حاصل کیا جاتا ہے جس میں دو صفیں پیش کی جاتی ہیں، ہر ایک ہیمی فیلڈ میں ایک، اور مضامین کو صرف اس صف کو انکوڈ کرنا ہوتا ہے جو صف شروع ہونے سے پہلے تیار کی جاتی ہے۔ بعد کے الیکٹروڈز سے EEG ڈیٹا کا اوسط اس فعل کے طور پر لیا جاتا ہے کہ آیا وہ پرانتستا کے اوپر واقع تھے جو کہ متضاد سرنی سے متضاد ہے یا ipsilateral ہے، اور contralateral سگنل سے ipsilateral کو گھٹانے سے CDA حاصل ہوتا ہے۔

CDA، جو کہ مقدمے کی تاخیر کی مدت سے مطابقت رکھتا ہے، k میں انفرادی فرق کے ساتھ مضبوطی سے منسلک ہے، جو کہ میموری بوجھ بڑھنے کے ساتھ تیزی سے منفی ہوتا جا رہا ہے، اور فرد کی صلاحیت کو سیر کرتا ہے۔ اس طرح، سی ڈی اے کو بہت سے لوگوں نے VWM (Vogel and Machizawa، 2004؛ Luria et al.، 2016) میں معلومات کے ذخیرہ کرنے کے اعصابی ارتباط سے تعبیر کیا ہے۔

اوپر بیان کردہ رویے اور نفسیاتی نتائج سے قریبی تعلق کی وجہ سے، CDA کے تجرباتی نتائج اکثر نظریاتی دعووں کو آگے بڑھانے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔ ان کاموں پر غور کریں جو VWM پر کوئی واضح مطالبہ نہیں کرتے ہیں، لیکن جن میں پائیدار سرگرمی کو بہر حال ipsilateral الیکٹروڈ کے مقابلے میں متضاد طور پر زیادہ دیکھا جا سکتا ہے، اور k کے تخمینے کو ٹریک کرنے کے لیے۔ ان معاملات میں، "CDAlike" سرگرمی کو اکثر غیر یادداشت کے کاموں میں VWM کی شراکت کے ثبوت کے طور پر لیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک سے زیادہ آبجیکٹ ٹریکنگ ٹاسک کے لیے، اگرچہ ٹارگٹ آئٹمز ہمیشہ نظر آتے ہیں، ٹاسک کے دوران ریکارڈ کیے گئے سی ڈی اے جیسے سگنل کو اس بات کا ثبوت کے طور پر لیا گیا ہے کہ کامیاب ٹریکنگ کے لیے میموری کی طرح کام کرنے والے آپریشن کی ضرورت ہوتی ہے (McCollough and Vogel, 2010) .

بصری تلاش کے لیے، لیٹرلائزڈ بصری تلاش کے دوران مشاہدہ کی گئی "متضاد تلاش کی سرگرمی" کو "میموری ان سرچ" (Kundu et al. ان کا دوبارہ دورہ کرنے سے بچنے کے لیے ان کا دورہ کیا گیا تھا (Emrich et al.، 2009)۔ بصری تلاش میں بھی، لیکن پروسیسنگ کے ایک مختلف مرحلے سے خطاب کرتے ہوئے، بتدریج کمی، مسلسل آزمائشوں میں، جس میں ایک ہی ہدف کی تلاش کی ضرورت ہوتی ہے، سی ڈی اے جیسے سگنل جو ہدف آفسیٹ اور تلاش کی صف کے آغاز کے درمیان تاخیر پر محیط ہوتا ہے۔ VWM سے طویل مدتی میموری تک تلاش کے سانچے کی نمائندگی کا "ہینڈ آف" (Carlisle et al.، 2011)۔
چونکہ کافی نظریاتی وزن اکثر سی ڈی اے کو دیا جاتا ہے، اس لیے ان اعصابی عوامل کو پوری طرح سمجھنا ضروری ہے جو اس کی بنیاد رکھتے ہیں۔ اس مقصد کے لیے، یہاں رپورٹ کیے گئے تجربات فنکشنل میگنیٹک ریزوننس امیجنگ (fMRI) کا استعمال کرتے ہوئے پچھلے مطالعات سے متاثر ہوتے ہیں جو VWM کے دوران محرک معلومات کی فعال برقراری کے لیے CDAlike سرگرمی کی مخصوصیت کے بارے میں سوالات اٹھاتے ہیں۔ روانگی کے نقطہ کے طور پر، اسی جریدے کے شمارے میں جس میں سی ڈی اے کو پہلی بار ووگل اور ماچیزاوا (2004) نے بیان کیا تھا، اس میں ایف ایم آر آئی کے مطالعے کے نتائج کی رپورٹ بھی شامل تھی جس میں نتائج کا ایک وسیع پیمانے پر مستقل نمونہ دکھایا گیا تھا۔

اس مضمون میں، Todd and Marois (2004) نے اطلاع دی ہے کہ، CDA کی طرح، intraparietal sulcus (IPS) میں تاخیر کے دورانیے کا fMRI سگنل K پر سیر ہونے سے پہلے VWM بوجھ کے ساتھ یکسر بڑھ گیا۔ اگرچہ اس تلاش کو پہلے بھی نقل کیا گیا ہے (Xu اور Chun، 2006)، بعد میں ہونے والی تحقیق نے اشارہ کیا ہے کہ IPS کی تاخیری مدت کی سرگرمی بھی محرک کی نمائندگی کے علاوہ دیگر عوامل کے لیے حساس ہے۔

مثال کے طور پر، حرکت کی سمت کے لیے VWM کے fMRI مطالعہ میں، حالانکہ Emrich et al. (2013) نے آئی پی ایس میں ایک بمقابلہ دو بمقابلہ حرکت کی تین سمتوں کے بوجھ کے لئے تاخیر کی مدت کی سرگرمی میں یکسر اضافہ دیکھا، اس سگنل کی ملٹی ویریٹ پیٹرن کی درجہ بندی (MVPA) محرک معلومات کے ثبوت تلاش کرنے میں ناکام رہی۔ (اس کے برعکس، occipital cortex میں، fMRI سگنل کی شدت کے اوپر کی بنیادی سطحوں کی عدم موجودگی کے باوجود، MVPA ڈی کوڈنگ میں تاخیر کی مدت کے سگنل سے محرک معلومات کی ڈی کوڈنگ کامیاب رہی، اور ڈیکوڈر کی کارکردگی میں میموری بوجھ کے ساتھ لکیری طور پر کمی واقع ہوئی۔) فالو اپ میں مطالعہ، گوسیریز وغیرہ۔ (2018) بولڈ سرگرمی کی پیمائش کی گئی جبکہ مضامین ورکنگ میموری میں ایک موشن پیچ (1 M) کی سمت، تین موشن پیچ کی سمت (3 M)، یا ایک موشن پیچ کی سمت کے علاوہ دو جامد رنگوں کے پیچ کی کرومینینس اقدار (1M2C)۔ MVPA ضابطہ کشائی کے نتائج عام طور پر Emrich et al کے نتائج سے مطابقت رکھتے تھے۔ (2013)، لیکن یہ IPS میں تاخیر کی مدت کے سگنل کی شدت کا نمونہ ہے جو ہمارے موجودہ مقاصد کے لیے خاص دلچسپی کا حامل ہے: یہ 1 M اور 1M2C ٹرائلز کے برابر تھا، اور 3 M ٹرائلز کے لیے نمایاں طور پر زیادہ تھا۔

چونکہ 1M2C اور 3 M ٹرائلز دونوں میں تین آئٹمز کو برقرار رکھنے کی ضرورت تھی، دونوں کے درمیان فرق نے اشارہ کیا کہ آئٹمز کی تعداد کے علاوہ کچھ اور عنصر نے IPS میں تاخیری مدت کی سرگرمی میں اہم کردار ادا کیا۔ [نوٹ کریں کہ اگرچہ 3 M اور 1M2C کے درمیان تاخیر کی مدت کے سگنل میں فرق کی وضاحت کی جا سکتی ہے، جزوی طور پر، دونوں حالتوں کے درمیان محرک توانائی میں فرق سے (یعنی، تین موشن پیچ کے لیے ورکنگ میموری IPS کو کام کرنے والی میموری سے زیادہ مشکل بنا سکتی ہے۔ ایک موشن پیچ اور دو رنگین پیچ)، یہی منطق 1 M اور 1M2C ٹرائلز کے درمیان تاخیری مدت کے بوجھ کے اثر کی عدم موجودگی کا حساب نہیں دے سکتی۔]

Gosseries et al کے مطالعہ کے نتائج۔ (2018) کی نقل تیار کی گئی اور Cai et al کے ذریعہ توسیع کی گئی۔ (2020)، وہ مطالعہ جو براہ راست یہاں رپورٹ کیے گئے تجربات کی طرف لے جاتا ہے۔ اس fMRI مطالعہ میں، مضامین نے ایک اورینٹڈ بار محرک پیچ (1O)، تین اورینٹڈ بارز (3O)، یا ایک اورینٹیشن پیچ، ایک کلر پیچ، اور ایک چمکدار پیچ (1O1C1L) کے نمونے دیکھے، اور پروبڈ آئٹم کو یاد کیا۔ ایک اورینٹیشن وہیل، ایک کلر وہیل، یا لائمیننس وہیل۔

نتائج ایمریچ ایٹ ال کے مطالعے سے وسیع پیمانے پر مطابقت رکھتے تھے۔ (2013) اور Gosseries et al. (2018)—آئی پی ایس میں تاخیری مدت کی سرگرمی 1O اور 1O1C1L ٹرائلز پر 3O کے مقابلے میں نسبتاً کم تھی—اور انہوں نے ایک آپریشن میں IPS کے کردار کے لیے ثبوت بھی پیدا کیے جو 1 M=1M2C کے نمونوں کے لیے ہو سکتا ہے۔ , 3 M (Gosseries et al., 2018) اور 1O=1O1C1L, 3O (Cai et al., 2020): ہر آئٹم کے لیے آزمائشی منفرد سیاق و سباق کا پابند ہے جسے ورکنگ میموری میں برقرار رکھا جانا چاہیے۔

خاص طور پر، recall پر fMRI سگنل کی ملٹی ویریٹ انورٹیڈ انکوڈنگ ماڈلنگ نے اشارہ کیا کہ، 3O ٹرائلز پر، غیر اہداف پر جواب دینے کے زیادہ امکان والے مضامین (یعنی، وہ لوگ جنہوں نے زیادہ "سویپ کی خرابیاں" کی ہیں) تحقیقاتی شے کے مقام کی نمائندگی کرتے ہیں، جیسا کہ نیز اس کی واقفیت، کم مضبوطی، اور غیر جانچ شدہ اشیاء سے کم فرق کے ساتھ۔ مزید برآں، آئی پی ایس میں تاخیری مدت کے سگنل نے پیش گوئی کی ہے کہ یادداشت کے وقت سیاق و سباق کے پابند رویے اور اعصابی ارتباط۔ یہاں پیش کیے گئے تجربات کی منطق Cai et al کے مطالعے سے کام کی پس منظر والی مختلف حالتوں کی کارکردگی کے دوران EEG کو ریکارڈ کرنا تھی۔ (2020)، اس بات کا اندازہ لگانے کے لیے کہ CDA کس حد تک میموری سیٹ یکسانیت کے لیے بھی حساس ہو سکتا ہے، ایک ایسی تلاش جو تجویز کرے گی کہ CDA VWM.1 میں جزوی طور پر سیاق و سباق کے پابند آپریشنز کی عکاسی کر سکتا ہے۔
تجربہ 1

مواد اور طریقے

اٹھائیس دائیں ہاتھ والے رضاکاروں (16 خواتین؛ عمر، 18–25 سال؛ اوسط عمر، 22.87؛ SD=3.22) نے معاوضے کے لیے مطالعہ میں حصہ لیا ($20/h)۔ n کا انتخاب CDA کے سابقہ ​​مطالعات سے موازنہ کرنے کے لیے کیا گیا تھا (Vogel and Machizawa, 2004; Luria et al., 2016)۔ تمام مضامین نے ہیلتھ سائنسز انسٹیٹیوشنل ریویو بورڈ کے منظور شدہ طریقہ کار کے مطابق تحریری باخبر رضامندی فراہم کی ہے۔ مضامین میں نارمل یا درست سے نارمل بصارت تھی، EEG کے لیے کوئی تضاد نہیں تھا، اور اعصابی یا نفسیاتی بیماری کی کوئی اطلاع نہیں تھی۔

محرک

تاخیر سے پہچانے جانے والے ٹرائلز کو شرط کے مطابق روک دیا گیا تھا: یکساں بمقابلہ متضاد میموری سیٹ۔ یکساں آزمائشوں نے ایک، تین، یا پانچ اورینٹڈ بار محرکات (1O، 3O، اور 5O) پیش کیے جو ایک سفید سرکلر پیچ کے سیاہ قطر (لمبائی، 1.6 ڈگری؛ چوڑائی، 0.08 ڈگری) کے طور پر پیش کیے گئے، اور 20 ڈگری اضافے میں 10 ڈگری سے 180 ڈگری تک کے نو ممکنہ سمتوں کے تالاب سے تیار کیا گیا ہے۔

متضاد آزمائشوں نے ایک، تین، یا پانچ آئٹمز کو پیش کیا جو کیٹیگریز کی واقفیت، رنگ اور روشنی سے تیار کیا گیا تھا۔ واقفیت کے محرکات یکساں حالت میں تھے۔ رنگین محرکات CIE L*a*b* رنگ کی جگہ (L {{0}}، a=20، b=38 میں ایک دائرے کے ساتھ ساتھ نو مساوی رنگوں کے تالاب سے کھینچے گئے تھے۔ 6{{10}} کا رداس؛ اور اس طرح رنگت میں واضح طور پر مختلف ہوتا ہے اور سنترپتی میں تھوڑا سا)، اور 1.6 ڈگری قطر کے دائروں پر پیش کیا جاتا ہے۔ چمکیلی محرک ایک سفید رنگ (قطر=1.6 ڈگری، RGB اقدار ([0, 0, 0]) کے اندر ایک سرمئی اینولس (قطر، 1 ڈگری) پر مشتمل ہے۔

اینولس ہلکے سرمئی ([{{0}}۔03، 0۔{8}}3، {{10} سے مساوی حد تک نو گرے اسکیل قدروں میں سے کسی ایک کو لے سکتا ہے۔ }}.03] سے گہرا سرمئی ([0.97, 0.97, 0.97])۔ تمام محرک صفوں کو دو 4 ڈگری 7.5 ڈگری مستطیل خطوں کے اندر پیش کیا گیا تھا جو مرکزی فکسشن کے بائیں اور دائیں طرف 3 ڈگری مرکز میں تھے۔ ایک آئٹم میں صفوں میں، ایک محرک ہر مستطیل خطہ کے بیچ میں نمودار ہوا۔ تین آئٹم کی صفوں میں، ایک محرک ہر مستطیل خطہ کے مرکز میں اور ایک ایک اوپر اور نیچے کونوں میں قریب ترین فکسشن میں ظاہر ہوا۔ پانچ آئٹم کی صفوں میں، ایک محرک ظاہر ہوا۔ ہر ایک مستطیل خطہ کے مرکز میں اور چاروں کونوں میں سے ایک (تصویر 1A)۔

طریقہ کار

تجرباتی سیشنز میں درج ذیل دو کام شامل تھے: تاخیر سے پہچاننا (یعنی "تبدیلی کا پتہ لگانا")، اس کے بعد واقفیت کی تفریق کا کام۔ (اورینٹیشن امتیازی سلوک ایک مختلف مقصد کے لیے کیا گیا تھا اور یہاں بیان نہیں کیا جائے گا۔) تمام محرکات اور طریقہ کار MATLAB (MathWorks) اور Psychtoolbox-3 ایکسٹینشنز (http://psychtoolbox.org) میں تیار کیے گئے اور پیش کیے گئے۔

تاخیر سے پہچانے جانے والے کام میں، ہر آزمائش کا آغاز فکسیشن کراس کے بیک وقت آغاز کے ساتھ ہوا (جو پورے ٹرائل کے دوران موجود رہا) اور اشارے (فکسیشن کے اوپر اور نیچے ظاہر ہونے) سے ظاہر ہوتا ہے کہ اس آزمائش میں کون سا ڈسپلے ٹیسٹ کیا جائے گا (بائیں یا دائیں، غیر متوقع طور پر؛ ہر بلاک میں برابر تعداد؛ 200 ایم ایس)۔ آنے والا غیر بھرا ہوا کیو – محرک وقفہ غیر متوقع طور پر لمبائی میں مختلف تھا (400-600 ms، 50 ms کے مراحل میں جھنجھلا ہوا)، اس کے بعد نمونے کی صفوں کی دو طرفہ پیشکش (750 ms)۔ 900 ایم ایس کے بغیر پُر ہونے والی تاخیر کے بعد، ایک پروب اسی جگہ پر نمودار ہوا جس میں ایک نمونہ کی طرف اشارہ کیا گیا تھا (تین آئٹم اور پانچ آئٹم ٹرائلز پر غیر متوقع؛ تصویر 1A)۔

ہر بلاک میں، مساوی تعداد میں پروبس ایک غیر متوقع ترتیب میں، اس کے مقام پر ظاہر ہونے والی شے کی شناخت سے مماثل یا مماثل نہیں ہیں۔ غیر مماثل تحقیقات ہمیشہ اسی زمرے سے تیار کی جاتی تھیں جیسے پروبڈ آئٹم لیکن اس کی قدر ہوتی تھی جو اس سے محرک جگہ میں 90 ڈگری سے مختلف ہوتی تھی (ہر ڈومین کو 180 ڈگری تک پھیلایا جاتا ہے)۔ مضامین کو ہدایت کی گئی تھی کہ وہ 2 سیکنڈ کے اندر "F" یا "J" کلید (بالترتیب بائیں یا دائیں شہادت کی انگلی کے ساتھ، ان کی گود میں بیٹھے ہوئے کی بورڈ پر؛ تمام مضامین میں متوازن) دبا کر اپنے میچ/غیر مماثل فیصلے کی نشاندہی کریں۔ اسکرین پر تحقیقات نمودار ہوئیں۔ آزمائشی یکسانیت کو مسدود کردیا گیا تھا (120 ٹرائلز/بلاک)، اور دو قسم کے بلاکس کو بے ترتیب ترتیب میں ایک دوسرے سے الگ کردیا گیا تھا۔

لوڈ ہر بلاک کے اندر غیر متوقع طور پر مختلف ہوتا ہے۔

چھ یکساں بلاکس میں کل 180 1O ٹرائلز، 360 3O ٹرائلز، اور 180 5O ٹرائلز تھے۔ نو متفاوت بلاکس میں کل 540 ایک آئٹم ٹرائلز تھے [180 O ٹرائلز؛ 180 رنگ (C) ٹرائلز؛ 180 برائٹ (L) ٹرائلز؛ 360 تین آئٹم ٹرائلز (تمام 1O1C1L ٹرائلز)، اور 180 پانچ آئٹم ٹرائلز (60 1O1C2L، 60 1O2C1L، اور 60 2O1C1L ٹرائلز)؛ تین آئٹم ٹرائلز کی بڑی تعداد کی وجہ ملٹی ویریٹ انورٹیڈ انکوڈنگ ماڈلنگ کے لیے بہتر حساسیت حاصل کرنا تھا، جس کے نتائج ہم یہاں رپورٹ نہیں کرتے ہیں، اور اس لیے اس کام کے لیے مخصوص تفصیلات پیش نہیں کی گئی ہیں]۔ ہر متفاوت بلاک میں 1O، 1C، اور 1L ٹرائلز کی مساوی تعداد ہوتی ہے۔ تین آئٹم اور پانچ آئٹم ٹرائلز کے لیے، دونوں نصف کرہ میں صفوں کی قسم کی ترتیب یکساں تھی، اور ایک واقفیت ہمیشہ صف کی مرکزی پوزیشن پر قابض رہتی ہے۔ تجربے کے تاخیر سے پہچانے جانے والے حصے کو مکمل ہونے میں؛ 100 منٹ لگے۔

طرز عمل کا تجزیہ
تاخیر سے شناخت کی کارکردگی کا اندازہ لگانے کے لیے، ہم نے فارمولے کے مطابق ہر میموری کی حالت میں کووان کی k ویلیو کا حساب لگایا: k=سیٹ سائز (ہٹ ریٹ – جھوٹے الارم کی شرح)، جہاں ہٹ ریٹ غیر مماثل آزمائشوں اور غلط الارم کی شرح پر کامیاب جوابات سے مماثل ہے۔ میچ ٹرائلز پر غلط جوابات کے مطابق (کووان، 2001)۔ ہماری تجرباتی ہیرا پھیری کی حساسیت کا اندازہ یکسانیت اور سیٹ سائز کے عوامل کے ساتھ دو طرفہ بار بار کیے جانے والے انووا سے کیا گیا۔

اہم بات چیت کی صورت میں، ہر سیٹ سائز میں یکساں اور متفاوت میموری سیٹ کے درمیان فرق کو مزید واضح کرنے کے لیے پوسٹ ہاک ٹیسٹ کیے گئے۔ ہم نے صرف متضاد بلاکس کے ٹرائلز کا ڈیٹا شامل کیا جس میں واقفیت کے لئے میموری کی جانچ کی گئی تھی۔ اس طرح، دو یکسانیت کے حالات کے درمیان پائے جانے والے کسی بھی فرق کو صرف انکوڈنگ یا تاخیر کے دوران اختلافات سے منسوب کیا جا سکتا ہے، کیونکہ تحقیقات کی ظاہری شکل، اور ان کی طرف سے اشارہ کیے جانے والے آپریشن ایک جیسے تھے۔

ای ای جی کے طریقے

ڈیٹا کا حصول اور پری پروسیسنگ۔ طرز عمل کے کاموں کی کارکردگی کے دوران، ای ای جی کو 1450 ہرٹز کے نمونے لینے کی شرح کے ساتھ Eximia 60-چینل ایمپلیفائر (Nextim) کے ساتھ ریکارڈ کیا گیا۔ 60 Ag/AgCl الیکٹروڈز کو پیشانی پر حوالہ الیکٹروڈ کے ساتھ، توسیع شدہ 10-20 سسٹم کے مطابق رکھا گیا تھا۔ ریکارڈنگ کے دوران، تمام چینلز کی رکاوٹیں 15 kV پر رکھی گئیں۔ ای ای جی ڈیٹا پری پروسیسنگ اور تجزیہ MATLAB (Delorme and Makeig, 2004) اور اپنی مرضی کے مطابق MATLAB اسکرپٹس (MathWorks) میں EEGLab ٹول باکس کا استعمال کرتے ہوئے کیا گیا۔ دائیں آنکھ کے بیرونی کینتھس کے قریب اور نیچے EOG الیکٹروڈ کے ذریعے آنکھوں کی نقل و حرکت کی نگرانی کی گئی۔

تاخیر سے پہچانے جانے والے کام کے لیے، خام وولٹیج ڈیٹا کو 250 ہرٹز آف لائن، بینڈ پاس فلٹر کیا گیا (0.1;30 ہرٹز)، اور 1.5 سے 12.5 سیکنڈ کے درمیان سیمپل اری کے آغاز کے سلسلے میں الگ کیا گیا۔ سیگمنٹیشن کے بعد، بصری معائنہ کے ذریعے خراب EEG چینلز کی نشاندہی کی گئی اور EEGLab میں "کروی" طریقہ کا استعمال کرتے ہوئے انٹرپولیٹ کیا گیا۔ اس کے بعد، بیس لائن ہٹانے کا کام 200 ایم ایس پرسٹیمولس وقفہ سے اوسط سرگرمی کو گھٹا کر کیا گیا، اور کسی بھی الیکٹروڈ پر 100 ایم وی سے زیادہ کی بیس لائن درست کردہ سرگرمی والے دور کو مسترد کر دیا گیا۔

مزید برآں، کیونکہ افقی آنکھوں کی حرکت لیٹرلائزڈ اقدامات کو آلودہ کر سکتی ہے، اس لیے ہم نے افقی EOG سگنل پر اسپلٹ ہاف سلائیڈنگ ونڈو اپروچ (Adam et al. . اگر ونڈو کے پہلے نصف سے دوسرے نصف تک وولٹیج میں تبدیلی .20mV تھی، تو اسے آنکھ کی حرکت کا لیبل لگا دیا گیا، اور اس دور کو مسترد کر دیا گیا۔ بقیہ دوروں کے لیے، آنکھوں کے جھپکنے اور پٹھوں کے نمونے کی شناخت آزاد جزو تجزیہ (ICA) کے ساتھ کی گئی اور اسے ہٹا دیا گیا۔

آخر میں، آئی سی اے کے بعد کے ڈیٹا کا بصری طور پر معائنہ کیا گیا تاکہ کسی بھی ممکنہ بقیہ نمونے کو پکڑا جا سکے اور اسے مسترد کر دیا گیا۔ دوروں کو آزمائشی قسم کے مطابق ترتیب دینے کے بعد، 75 ٹرائلز والے کسی بھی مضمون کو EEG تجزیوں سے خارج کر دیا گیا تھا۔ اس کے نتیجے میں 4 مضامین سے ڈیٹا کو خارج کر دیا گیا، جس سے 24 مضامین کا نمونہ رہ گیا جن کے EEG ڈیٹا کو تجزیوں میں شامل کیا گیا تھا۔

For more information:1950477648nn@gmail.com