COVID-19 وبائی امراض کے پھیلاؤ اور اموات پر ویکسینیشن پیٹرن اور ویکسینیشن کی شرحوں کا اثر

خلاصہ

مقاصد: ویکسینیشن کے ذریعے ریوڑ کی قوت مدافعت حاصل کرنا COVID-19 انفیکشن کو روکنے کا بہترین طریقہ ہے۔ بہت سے ممالک نے 2020 کے آخر میں ویکسینیشن کے آغاز کے بعد سے جلد از جلد ریوڑ سے بچاؤ کی حد تک پہنچنے کی کوشش کی ہے۔ اس تحقیق کا مقصد

1

(2) ویکسینیشن کی مجموعی شرحوں کی سطح کی چھان بین کریں جو وبائی امراض کے پھیلاؤ اور اموات کو کم کرنے پر اثر انداز ہونا شروع کر سکتے ہیں۔

طریقہ کار: اس مطالعے نے 33 ممالک کو منتخب کیا جن میں ویکسینیشن کی شرح زیادہ ہے اور انہیں ویکسینیشن کے نمونوں کے مطابق تین گروپوں میں تقسیم کیا گیا۔

نتائج: نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ ویکسینیشن کے نمونوں کا پھیلاؤ اور اموات کو کم کرنے پر نمایاں اثر پڑتا ہے۔ پوری رفتار سے ویکسینیشن کے پیٹرن نے COVID-19 وبائی مرض کے پھیلاؤ میں دیگر دو نمونوں کے مقابلے میں زیادہ بہتری ظاہر کی، جب کہ کوشش کرنے والے ویکسینیشن پیٹرن نے اموات کے لحاظ سے سب سے زیادہ بہتری لائی۔ دوم، COVID-19 وبائی مرض کے پھیلاؤ اور اموات میں نمایاں کمی اس وقت شروع ہوئی جب ویکسینیشن کی اوسط شرح 29.06 خوراکیں فی 100 افراد اور 7.88 خوراکیں فی 100 افراد تک پہنچ گئی۔

نتیجہ: یہ مطالعہ وبا کے پھیلاؤ اور اموات کو کم کرنے میں ویکسینیشن کے نمونوں اور VTMR کے اہم کردار پر روشنی ڈالتا ہے۔

مردوں کے لئے cistanche فوائد - مدافعتی نظام کو مضبوط

Cistanche Enhance Immunity مصنوعات دیکھنے کے لیے یہاں کلک کریں۔

【مزید پوچھیں】 ای میل:cindy.xue@wecistanche.com / واٹس ایپ: 0086 18599088692 / وی چیٹ: 18599088692

تعارف

COVID-19 کے پھیلنے کے بعد سے، بہت سے ممالک میں مختلف ردعمل کی حکمت عملیوں کو اپنایا گیا ہے، بشمول بڑے پیمانے پر وائرل ٹیسٹ، ماسک پہننا، سماجی دوری، اور خود کو قرنطینہ، بیماری کے پھیلاؤ کو کم کرنے کے لیے۔ 2020 کے آخر تک کامیاب ویکسین کی تیاری کے بعد سے، بہت سے ممالک نے ویکسینیشن مہمات کو نافذ کرنا شروع کر دیا ہے۔ COVID-19 ویکسین کی عالمی تعیناتی کے بعد سے مجموعی ویکسینیشن کے حجم میں نمایاں طور پر ترقی ہوئی ہے۔ تصویر 1 ہر براعظم کے لیے ویکسینیشن کی کل مقدار اور اوسط مجموعی ویکسینیشن کی شرح کو ظاہر کرتا ہے۔ 30 ستمبر 2021 تک، دنیا میں کوویڈ ویکسینز کی کل 6.30 بلین خوراکیں لگائی جا چکی ہیں، جن میں ایشیا میں 4.23 بلین، شمالی امریکہ میں 628 ملین، یورپ میں 805 ملین، جنوبی امریکہ میں 448 ملین اور افریقہ میں 150 ملین [1]۔ یورپ میں، ہر 100 افراد کو ویکسین کی 107.59 خوراکیں دی گئیں، جو کہ شمالی امریکہ میں 65.94 سے آگے ہے۔ اس کے برعکس، افریقہ میں ویکسینیشن کی شرح صرف 10.76 خوراک فی 100 افراد پر تھی، جو دوسرے براعظموں کے مقابلے میں بہت کم ہے۔ ویکسین کی آمد کے بعد جن کا مقصد کورونا وائرس کی بنیادی تولید کو کم کرنا ہے، خیال کیا جاتا ہے کہ ویکسینیشن کی شرح اموات کو کم کرنے کی کلید ہے۔ اس طرح، بہت سے مطالعات نے اہم وبائی امراض کے پیرامیٹرز کا تخمینہ لگا کر، COVID-19 کی منتقلی کی حرکیات سے وابستہ ویکسینیشن کی حکمت عملی کے مسائل پر توجہ مرکوز کی ہے، جیسا کہ تولیدی تعداد، تیزی سے بڑھنے، سیریل وقفے، اور انفیکشن سے اموات کی شرح [2–9] . القحطانی وغیرہ۔ [9] ویکسین، عمودی ٹرانسمیشن، اور ابتدائی ہسپتال میں داخل ہونے کے مشترکہ اثرات کا تجزیہ کرنے کے لیے کورونا وائرس کی منتقلی کی حرکیات کا جائزہ لیا۔ SEIR کے تین ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے (حساس-بے نقاب-متعدی-بازیافت)، Berec et al. [10] نے دوسری ویکسین کی خوراک کے لیے دو ویکسینیشن رول آؤٹ ریگیمینز کے درمیان اموات میں فرق کا موازنہ کیا: ایک BNT162b2 ویکسین (Pfizer/BioNTech) کے لیے تجویز کردہ 21 دن کے ساتھ اور دوسرا اضافی 3 ہفتے سے 42 دن کے ساتھ۔ Furuse [4] نے جاپان میں اموات کی تعداد پر ویکسینیشن کوریج کی شرح کے اثرات کو دریافت کرنے کے لیے ایک نقلی مطالعہ کیا اور یہ مان کر کہ 90% انفیکشن کو ویکسینیشن کے بعد روکا جا سکتا ہے۔ نتائج کے مطابق جاپان میں 150 دنوں کے دوران تقریباً 50،000 اموات کا تخمینہ لگایا گیا ہے اگر تمام پابندیاں ویکسینیشن کی اعلی کوریج کی شرح کے تحت ہٹا دی گئیں۔ محمدی وغیرہ۔ [6] نے یوکرین میں COVID-19 وبا کی مستقبل کی حرکیات کی پیش گوئی کرنے کے لیے ایک نقلی ماڈل استعمال کیا۔ اس مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ مختصر مدت میں بیماری کی پیش گوئی کرنے کے لیے لکیری ماڈلز کا استعمال کرنا زیادہ آسان، درست اور موثر ہے۔ تاہم، لکیری ریگریشن ماڈل طویل وقت کی حدود میں پیش گوئی کرنے کی درستگی کھو دیتا ہے۔ قرابے وغیرہ۔ [7] نے اٹلی کے صوبے لیککو کے تجربے کی بنیاد پر پارٹیکل پر مبنی SEIR ایپیڈیمک سمیلیٹر کا استعمال کرتے ہوئے وائرس کے پھیلاؤ پر ویکسینیشن کی حکمت عملیوں کے اثرات کا جائزہ لیا، اور پایا کہ جراثیم کشی کی عمر پر مبنی ویکسینیشن کم اموات کا باعث بنتی ہے، اور بڑی عمر کے افراد۔ اموات کی مجموعی شرح کو کم کرنے کے لیے لوگوں کو پہلی ویکسینیشن کے لیے ترجیح دینے کا مشورہ دیا جاتا ہے۔ Voigt et al. [8] وبا کے پھیلاؤ پر ویکسینیشن کی حکمت عملیوں کے اثر اور ایک عام SEIR ماڈل کی بنیاد پر ریوڑ سے استثنیٰ حاصل کرنے کے لیے ہر حکمت عملی کی صلاحیت پر توجہ مرکوز کی۔ انہوں نے پایا کہ عمر پر مبنی حکمت عملیوں کا وبا کے پھیلاؤ پر بہت کم اثر پڑتا ہے اور عام طور پر ریوڑ سے استثنیٰ حاصل کرنا مشکل ہوتا ہے۔ Drolet et al. [11] نے ہندوستان، ویت نام، یوگنڈا اور نائیجیریا کو بطور نمونہ ممالک استعمال کرتے ہوئے کم اور درمیانی آمدنی والے ممالک میں انسانی پیپیلوما وائرس (HPV) ویکسین کے زیادہ سے زیادہ استعمال کی جانچ کرنے کے لیے ایک ریاضیاتی ماڈل تیار کیا۔ COVID-19 کے منفی اثرات کو کم کرنے کی حکمت عملیوں میں ردعمل اور روک تھام کی حکمت عملی شامل ہیں [12]۔ پالیسی سازوں کی طرف سے منتخب کردہ حکمت عملیوں کا مقصد ناول وائرل پیتھوجینز کے ظہور، وبائی امراض کے پھیلاؤ اور معاشرے پر اس کے نتیجے میں منفی اثرات کے خطرے کو کم کرنے کے لیے مختلف پالیسی ردعمل کی حمایت کرنا ہے [13]۔

مردوں کے لئے cistanche فوائد - مدافعتی نظام کو مضبوط

چونکہ روک تھام کی حکمت عملی صرف صحت کے نظام تک محدود نہیں ہے، اس لیے COVID{{0}} کے پھیلاؤ اور اموات سے وابستہ موسمی اور ماحولیاتی عوامل پر زور دیا جانا چاہیے [14,15]۔ Coccia [16] نے COVID-19 وبائی امراض سے اموات کو کم کرنے کی کارکردگی کی پیمائش کرنے اور مستقبل میں پھیلنے والی وبائی امراض کے خطرے کو محدود کرنے کے لیے حفاظتی حکمت عملی کے طور پر ویکسینیشن مہم کو نافذ کرنے کے لیے اشارے بنائے، اور پایا کہ ایک چھوٹی آبادی والا ملک اور/یا بہتر عوامی حکمرانی بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کر سکتی ہے۔ مزید برآں، کچھ مطالعات نے کنٹرول کی حکمت عملیوں کا تجزیہ کرنے پر توجہ مرکوز کی ہے، جو کہ ویکسینیشن کی پالیسیوں کے ساتھ مربوط ہیں، COVID-19 کی حرکیات کی بنیاد پر۔ Coccia [17] نے اٹلی میں ویکسینیشن کی پالیسیوں کے ساتھ مضبوط کنٹرول کے اقدامات کے اثر کا موازنہ کیا اور پایا کہ تصدیق شدہ کیسز، ہسپتال میں داخل ہونا، اور انتہائی نگہداشت کے یونٹ میں داخلے نمایاں طور پر برابر تھے (p <0.01)، لیکن شرح اموات نہیں۔ Benati اور Coccia [18] نے عوامی نظم و نسق اور COVID-19 ویکسینیشن کے درمیان مثبت تعلق کا تجزیہ کیا اور اس کی توثیق کی۔ Coccia [13] نے پایا کہ فی کس جی ڈی پی، صحت کی دیکھ بھال کے اخراجات، اور فضائی آلودگی کی سطح COVID-19 اموات کو متاثر کرنے والے اہم عوامل ہیں؛ لہذا، یہ سفارش کی جاتی ہے کہ صحت کی دیکھ بھال کے شعبے کی منصوبہ بندی اور ماحولیاتی پائیداری کو مضبوط بنانے پر مبنی موثر اور جارحانہ حکمت عملی مستقبل کی وبائی امراض کے منفی اثرات کو کم کرنے کے لیے ہونی چاہیے۔ Ardito et al. [19] نے COVID-19 کے جدید علاج کے نمونوں کا جائزہ لیا اور COVID-19 کے اختراعی علاج کے ممکنہ محرک کے طور پر تکنیکی تخفیف کی تجویز پیش کی۔ متعدد مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ صحت عامہ کے نظام اور ہنگامی نگرانی کے پروگرام COVID-19 وبائی بیماری کے پھیلاؤ اور اموات پر مثبت اثر ڈال سکتے ہیں [20]۔ مؤثر منصوبہ بندی کو صحت کی دیکھ بھال کے نظام کے خاتمے سے بچنے پر توجہ دینی چاہیے [15,21]۔ ان چیلنجوں نے، بشمول محدود ویکسین کی فراہمی، نے بہت سے ممالک کو ایک مؤثر ویکسینیشن پروگرام تیار کرنے اور منفی اثرات کو کم کرنے کے لیے خوراک کے ضیاع کو کم کرنے کے لیے انتظار کی فہرستوں کو بہتر بنانے پر مجبور کیا ہے۔ ویکسینیشن کے لیے ترجیحی گروپ کی وضاحت کے لیے شیڈول اور حکمت عملی ان ممالک کے لیے نسبتاً اہم ہو جاتی ہے جہاں ویکسین کی ناکافی فراہمی ہے، کیونکہ انسداد ویکسینیشن کی تحریک کی ترقی آبادی کی نسبت کی وجہ سے موجود ہے [22]۔ درحقیقت، مختلف عمروں اور گروہوں میں تعامل کی مختلف تعدد کی وجہ سے ویکسینیشن کے لیے مختلف مطالبات ہو سکتے ہیں [23]؛ اس طرح، ویکسینیشن کی مختلف حکمت عملیوں کو معمول کی ویکسینیشن کے لیے عمر میں فرق اور عمر کے ساتھیوں کی تعداد، آبادی کو نشانہ بنایا گیا، اور استعمال شدہ خوراکوں کی تعداد کا جائزہ لیا گیا۔ EU، UK اور USA سمیت بہت سی حکومتوں نے ویکسینیشن کی حکمت عملی اپنائی ہے، جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال اور عمر رسیدہ کارکنوں کو ترجیح دینا۔ مثال کے طور پر، یورپی یونین کے ممالک نے بوڑھے لوگوں، رہائشیوں اور طویل مدتی نگہداشت کی سہولیات کے اہلکاروں، صحت کی دیکھ بھال کرنے والے کارکنان، سماجی نگہداشت کے عملے، اور بعض بیماریوں والے لوگوں کو ترجیح دی ہے [24]۔ کئی مطالعات میں انگوٹھی کی ویکسینیشن کی حکمت عملی تجویز کی گئی ہے جو کہ ایک تصدیق شدہ کیس کے قریبی رابطوں کو ترجیح دیتی ہے تاکہ بچاؤ کی بیماری کو کنٹرول کیا جا سکے [25,26]۔ تاہم، چند مطالعات نے ویکسینیشن کے نمونوں اور اثرات کے درمیان تعلق پر توجہ مرکوز کی ہے۔ کیا ویکسینیشن کا نمونہ COVID-19 کے پھیلاؤ اور اموات کو متاثر کرے گا؟ ویکسینیشن کی کیا شرح وبائی مرض کے پھیلاؤ اور اموات کو کم کر سکتی ہے؟ اس مطالعے نے ان سوالات کے جوابات دینے کے لیے 33 ممالک کا انتخاب کیا جن میں ویکسینیشن کی زیادہ شرح (CVR) ہے۔ مختصراً، اس مطالعے کا مقصد یہ ہے کہ (1) ان 33 ممالک کو ہر وقت کے وقفے میں ویکسینیشن کی شرحوں کی بنیاد پر تین مختلف ویکسینیشن پیٹرن میں درجہ بندی کرنا، (2) وبائی امراض کی منتقلی اور اموات میں کمی پر ویکسینیشن کے نمونوں کے اثرات کا جائزہ لینا، اور (3) سطح کے CVRs کا تجزیہ کریں جو وبائی امراض کے پھیلاؤ اور اموات کو کم کرنے پر اثر ڈالنا شروع کر سکتے ہیں۔ اس بات کو مدنظر رکھتے ہوئے کہ زیادہ تر ممالک میں ویکسین کی مجموعی مقدار اب بھی بہت کم ہے، ریوڑ کی قوت مدافعت کی حد تک پہنچنے سے بہت دور، زیادہ تر ممالک میں وبائی مرض کو شدت سے روکنے کے لیے مؤثر ویکسینیشن کی حکمت عملیوں کی ضرورت ہو سکتی ہے۔ اس مطالعے کے نتائج سے پالیسی سازوں کو وبائی خطرات کے منفی اثرات کو کم کرنے کے لیے COVID-19 ویکسینیشن رول آؤٹ کے لیے ایک بہترین حکمت عملی تیار کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔

تصویر 1. براعظموں کے ذریعہ زیر انتظام ویکسین کی خوراک (VDA) اور مجموعی ویکسینیشن کی شرح (CVRs) کا موازنہ۔

طریقے

نمونے والے ممالک

Our World in Data [1] کے فراہم کردہ ویکسینیشن کی شرح کے اعداد و شمار کے مطابق، 20 جون 2021 تک، دنیا کا CVR اوسطاً 34.25 خوراکیں فی 100 افراد پر تھا۔ یہ ملک سے دوسرے ملک میں مختلف ہوتا ہے، فی 100 افراد میں 1 سے کم خوراک سے 100 سے زیادہ خوراک تک۔ وبائی امراض کی منتقلی اور اموات پر ویکسینیشن کی شرحوں اور نمونوں کے اثرات کا تجزیہ کرنے کے لیے، اس مطالعے نے نمونے والے ممالک کو منتخب کرنے کے لیے دو معیارات استعمال کیے: (1) فی 100 افراد پر 65 سے زیادہ خوراکوں کے CVRs اور (2) 1 سے زیادہ آبادی کی آبادی، {{ 14}}،000۔ 20 جون 2021 تک، 36 ممالک ان دو معیارات پر پورا اترے۔ تاہم، منگولیا، یوراگوئے، اور بھوٹان کو ویکسینیشن کے آغاز کی بہت بعد کی تاریخوں کی وجہ سے نمونے کی فہرست سے ہٹا دیا گیا تھا۔ CVRs کا پہلا ڈیٹا 25 فروری، 28 فروری اور 28 مارچ 2021 کو بالترتیب منگولیا، یوراگوئے اور بھوٹان کے لیے دستیاب تھا، جب کہ دیگر تمام ممالک نے 10 جنوری 2021 سے پہلے ہی ویکسینیشن شروع کر دی تھی۔ بالآخر، 33 ممالک کا انتخاب کیا گیا۔ اس مطالعہ کے لیے نمونہ۔

ڈیٹا اکٹھا کرنا

مجموعی تصدیق شدہ کیسز اور CVRs کا ڈیٹا ہماری دنیا [1] کے ذریعے فراہم کیا گیا تھا، اور ہر ملک کے لیے آبادی کا ڈیٹا ورلڈ بینک نے فراہم کیا تھا۔ 30 مئی 2021 کو CVR کے وضاحتی اعدادوشمار، بیس لائن پر تصدیق شدہ کیسز اور اموات کی روزانہ تعداد، اور 14-27 جون، 2021، اور نمونے والے ممالک کی آبادی کو جدول 1 میں دکھایا گیا ہے۔ 30 مئی 2021 تک، متحدہ عرب امارات میں ویکسینیشن کی شرح سب سے زیادہ تھی، جو فی 100 افراد پر 129.53 خوراک تک پہنچ گئی، اسرائیل (122.26 خوراک فی 100 افراد) اور دیگر ممالک سے آگے۔ اس کے برعکس، کویت سب سے کم نمبر پر ہے، جس کی مجموعی ویکسینیشن کی شرح 42.62 خوراک فی 100 افراد پر ہے۔ 30 مئی 2021 تک 33 ممالک میں فی 100 افراد میں اوسطاً 74 خوراکیں لگائی گئیں۔ مجموعی طور پر روزانہ تصدیق شدہ کیسز اور اموات کی اوسط تعداد 12,105 کیسز اور بیس لائن پر 197 اموات (13 دسمبر 2020-10 جنوری 2021) سے بڑھ کر 1397 کیسز ہوگئی۔ اور 14-27 جون 2021 کو 22 اموات۔ بیس لائن پر، USA ہر روز 216,071 تصدیق شدہ کیسوں کے ساتھ سب سے زیادہ درجہ بندی کرتا ہے، جب کہ سنگاپور میں صرف 21 انفیکشن کا پتہ چلا۔ 14-27 جون، 2021 کو، ان تمام ممالک میں تصدیق شدہ کیسز کی تعداد میں نمایاں کمی واقع ہوئی۔ یوکے 11,919 یومیہ تصدیق شدہ کیسوں کے ساتھ سب سے زیادہ درجہ بندی پر ہے، امریکہ سے آگے (11,667 کیسز)، جبکہ سنگاپور 19 روزانہ تصدیق شدہ کیسز کے ساتھ سب سے نیچے رہا۔ بنیادی مدت کے دوران، USA میں 2779 لوگ COVID-19 سے مر گئے؛ تاہم چین اور قطر میں اموات کی تعداد صفر تھی۔ ان ممالک میں 2020 میں صرف 1.21 ملین افراد کے ساتھ قبرص سب سے کم آبادی والا ملک تھا اور چین سب سے زیادہ آبادی والا ملک تھا، جس کی آبادی 1439.32 ملین تھی۔

متغیرات کی پیمائش

اس مقالے کے شماریاتی تجزیے کے متغیرات میں شامل ہیں: COVID-19 وبائی مرض کے پھیلاؤ کو CVRs کی سطح t کے جواب میں ہر دور میں T میں تصدیق شدہ کیسز کے آبادی (PCCP) کے تناسب کے طور پر بیان کیا گیا ہے۔

جہاں Nt CVRs کی سطح t کے تحت مدت میں تصدیق شدہ کیسوں کی کل تعداد کی نمائندگی کرتا ہے اور P آبادی ہے۔ سطح T پر اموات M کی پیمائش کی جاتی ہے۔

جہاں dt مدت میں کل اموات کی نمائندگی کرتا ہے، CVRs کی سطح t کے تحت۔

تحقیقی عمل تحقیقی عمل میں درج ذیل مراحل شامل ہیں: مرحلہ 1۔ ویکسینیشن کے نمونوں کا تعین

پہلے مرحلے میں، ہم ہر وقت کے وقفے (TI) میں ویکسینیشن کی شرح کی بنیاد پر ان 33 ممالک کو مختلف ویکسینیشن پیٹرن میں درجہ بندی کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ ویکسینیشن کے آغاز سے لے کر 30 مئی 2021 تک تجزیہ کی پوری مدت کو 12 TIs میں الگ کیا گیا تھا۔ ہر TI نے 2 ہفتوں کا احاطہ کیا، سوائے پہلے کے۔ ویکسینیشن کے آغاز کی تاریخوں میں فرق، اور ویکسینیشن کے بعد پہلے دنوں میں ویکسینیشن کی کم شرحوں کو مدنظر رکھتے ہوئے، پہلا TI تقریباً تین ہفتوں پر محیط تھا اور 5 جنوری 2021 کو ختم ہوا۔ ہر ملک کے لیے CVR ہماری دنیا کے ڈیٹا بینک سے نکالا گیا تھا [1] ، اور ہر TI میں ہر ملک کے لئے ویکسینیشن کی شرح کا حساب لگایا گیا اور حاصل کیا گیا۔ ہر TI میں 33 ممالک کے لیے ویکسینیشن کی اوسط شرح کو ویکسینیشن کی شرح کو بالائی اور نچلے علاقوں میں تقسیم کرنے کے لیے علیحدگی لائن کے طور پر استعمال کیا گیا تھا۔ اس مطالعہ نے ویکسینیشن کے نمونوں کو تین اقسام میں درجہ بندی کیا، جن کی وضاحت کی گئی تھی (1) قسم A (مکمل رفتار پیٹرن) میں دو صورتیں شامل ہیں:

(1) ہر TI میں ویکسینیشن کی شرح اوپری زون میں گر گئی، یا (2) TI 1 سے شروع ہونے والے لگاتار کئی TIs کے لیے ویکسینیشن کی شرح بالائی زون میں گر گئی، اور پھر نچلے زون میں گر گئی، اب اوپر کی طرف واپس نہیں جائے گی۔ زونز

(2) قسم B (متزلزل پیٹرن) کو ہر TI میں ویکسینیشن کی شرح کے طور پر بیان کیا گیا تھا، اوپری اور نچلے علاقوں کے درمیان اتار چڑھاؤ۔ کسی ملک کی ٹرینڈ لائن کا انٹرسیکشن اور تمام ممالک کی اوسط لائن میں کم از کم دو پوائنٹس ہوتے ہیں۔

(3) قسم III (اوپر اسٹریم پیٹرن) میں دو کیسز شامل ہیں: (1) ہر TI میں ویکسینیشن کی شرح نچلے زون میں تھی، اور (2) TI 1 سے شروع ہونے والے لگاتار کئی TIs کے لیے ویکسینیشن کی شرح نچلے زون میں تھی۔ اوپری علاقوں میں بڑھ گیا، اب نچلے زون میں واپس نہیں جا رہا ہے۔

مرحلہ 2: ویکسینیشن کی کارکردگی

جدول 1 بنیادی وضاحتی اعدادوشمار۔

عام طور پر، افراد کو ایک خوراک کی ویکسین کے دو ہفتے بعد، یا دو خوراک والی ویکسین کی دوسری خوراک کے بعد، COVID-19 وائرس کے خلاف مکمل تحفظ کے لیے درکار ہوتا ہے [27]۔ ویکسین کی پہلی خوراک مدافعتی نظام کے عمل کو بڑھانا شروع کر سکتی ہے، اور دوسری خوراک کا مقصد اس تحفظ کو تقویت دینا ہے اور اس سے کچھ قوت مدافعت بھی حاصل ہو سکتی ہے [28]۔ اس طرح، 13 دسمبر 2020 سے 10 جنوری 2021 تک کے 4-ہفتے کے وقفے کو پی سی سی پی (آبادی میں تصدیق شدہ کیسز کا تناسب) اور اموات M کی بنیادی لائن کے طور پر لیا گیا، جو کہ وبا کی منتقلی کی معمول کی کارکردگی کو ظاہر کرتا ہے۔ ویکسینیشن سے پہلے. 33 نمونے والے ممالک میں، ہالینڈ ویکسینیشن شروع کرنے والا آخری ملک تھا، اس کا پہلا ویکسینیشن ڈیٹا صرف 10 جنوری 2021 کو دستیاب تھا۔ ویکسین کے اثر انداز ہونے کے وقت کا تجزیہ کرنے کے لیے، PCCP اور 10 جنوری 2021 سے پہلے کی اموات، بنیادی طور پر سمجھا جاتا تھا۔ 10 جنوری 2021 کو CVR کو CVR کے پہلے درجے کے طور پر منتخب کیا گیا تھا، اور 30 ​​مئی 2021 تک ہر چار ہفتوں میں اس سطح کو بڑھایا گیا تھا۔ اس مطالعہ میں، ویکسینیشن کی تاثیر کو جانچنے کے لیے چھ CVR لیولز کا انتخاب کیا گیا تھا۔ ہر CVR سطح کی تاریخ ضمیمہ میں پیش کی گئی ہے۔ اس مضمون میں، یہ فرض کیا گیا ہے کہ مختلف ٹیکنالوجیز کے ذریعے تیار کی جانے والی ویکسین کی تاثیر یکساں ہوتی ہے اور ویکسین کا تحفظ ایک سال سے زیادہ عرصے تک رہتا ہے۔ چونکہ ویکسین کو اینٹی وائرل اثر پیدا کرنے کے لیے دو ہفتے درکار ہوتے ہیں، اس لیے ویکسینیشن کی کارکردگی کی جانچ سی وی آر کے ہر سطح کی تاریخ کے دو ہفتے بعد کی گئی۔ اس طرح، ہر CVR سطح کے تحت ویکسینیشن کے اثر کا جائزہ لینے کے لیے دو ہفتے کی مدت برقرار رکھی گئی۔ COVID-19 کے پھیلاؤ میں کمی اور شرح اموات کا حساب ہر ملک کے لیے لگایا گیا تھا۔ یہ جانچنے کے لیے ANOVA کا انعقاد کیا گیا کہ آیا ہر ویکسینیشن پیٹرن میں ΔS اور ΔM ممالک میں کوئی خاص فرق نہیں دکھایا گیا۔

مرحلہ 3. PCCP میں کمی اور شرح اموات پر ویکسینیشن کے نمونوں کے اثر کا اندازہ لگانا۔ COVID-19 کے پھیلاؤ میں بہتری کی پیمائش کرنے کے لیے ایک انڈیکیٹر ΔS پیش کیا گیا ہے،

جہاں Sb بیس لائن کے PPCP کی نشاندہی کرتا ہے، اور S6 سطح 6 کی ویکسینیشن کی شرحوں کے لیے پی سی سی پی کور ہے۔

جہاں Mb بیس لائن کی نقل و حرکت کی نشاندہی کرتا ہے، اور M6 سطح 6 کی ویکسینیشن کی شرحوں کے مطابق نقل و حرکت کی نشاندہی کرتا ہے۔ مرحلہ 4. COVID کی منتقلی اور اموات کو کم کرنے کے لیے کم از کم ویکسینیشن کی شرح کا تخمینہ لگانا-19 بیس لائن پر PCCP اور اموات ، اور ہر ملک کے لیے مجموعی ویکسینیشن کی شرح کی ہر سطح پر، Eqs کی بنیاد پر شمار کیا گیا تھا۔ (1) اور (2)۔ پی سی سی پی اور شرح اموات میں بیس لائن اور ہر ویکسینیشن کی سطح کے درمیان فرق کا اندازہ لگانے کے لیے ٹی ٹیسٹ کا استعمال کرتے ہوئے جوڑے کے حساب سے موازنہ کیا گیا، حسب ذیل:

جہاں سب اسکرپٹ b بیس لائن کو ظاہر کرتا ہے، t CVR کی مختلف سطحوں کی نمائندگی کرتا ہے، اور μ PCCP اور شرح اموات کی اوسط قدر ہے۔ {{0}} کی اہمیت کی سطحیں۔ ہر ویکسینیشن کی شرح کی سطح پر ٹی ٹیسٹ کے بعد، CVRs کی کم از کم ضرورت کا تعین کیا گیا تھا۔

نتائج

مختلف ویکسینیشن پیٹرن میں ممالک کی درجہ بندی مرحلہ 1 کی تفصیل کے مطابق کی گئی تھی، جو تحقیق کے طریقوں میں متعارف کرائی گئی تھی۔ TI میں، تمام نمونے والے ممالک کی اوسط ویکسینیشن کی شرح تصویر 2 میں دکھائی گئی ہے۔ ویکسینیشن کی اوسط شرح میں مسلسل اضافہ ہوتا رہا، مدت 1 میں 1.20 خوراک فی 100 افراد سے شروع ہو کر 12 میں 11.78 تک، مدت 5 کے علاوہ۔ ویکسینیشن کی اوسط شرح سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ پہلے ادوار میں ویکسین کی فراہمی محدود تھی لیکن وقت کے ساتھ ساتھ بڑھتی گئی۔ ہر ملک میں ہر TI کے لیے ویکسینیشن کی شرح کا اوسط ویکسینیشن ٹرینڈ لائن سے موازنہ کیا گیا۔ مرحلہ 1 کے مطابق، ویکسینیشن کے نمونوں کو تین اقسام میں تقسیم کیا گیا تھا۔ قسم A ممالک کے لیے ہر TI میں ویکسینیشن کی اوسط شرح TI 1 (3 جنوری 2021 سے پہلے) میں فی 100 افراد میں 6.08 خوراکوں سے بہت تیزی سے بڑھ کر 18 اور 31 جنوری 2021 کے درمیان TI 3 میں 12.58 خوراکیں فی 100 افراد تک پہنچ گئی اور پھر اس میں کمی واقع ہوئی۔ . تاہم، قسم C ممالک کے ہر TI میں ویکسینیشن کی شرح میں مسلسل اضافہ ہوتا رہا، جب کہ Type B ممالک کی شرح میں اتار چڑھاؤ آتا رہا۔

ویکسینیشن پیٹرن

ان 33 ممالک کو مرحلہ 1 کے مطابق ویکسینیشن کے تین نمونوں میں درجہ بندی کیا گیا تھا، اور نتائج ٹیبل 2 میں درج ہیں۔ ان تین نمونوں میں سے، 30 مئی 2021 کو ٹائپ A کا اوسط CVR 102.03 خوراکیں فی 100 افراد پر تھا، جو کہ اس سے کہیں زیادہ تھا۔ قسم B (69.18 خوراکیں فی 100 افراد) اور قسم C (58.33 خوراکیں فی 100 افراد)۔ 30 مئی 2021 کو یہ جانچنے کے لیے ایک ANOVA تجزیہ کیا گیا کہ آیا ویکسینیشن کے تین نمونے مجموعی شرحوں میں مختلف تھے۔ Type A ممالک بشمول اسرائیل، UK اور USA میں نافذ کیے گئے ویکسینیشن پیٹرن کو فل اسپیڈ پیٹرن کہا جاتا ہے، کیونکہ پہلے TIs میں ان ممالک میں ویکسینیشن کی شرح دوسرے گروپوں کے مقابلے بہت زیادہ تھی۔ مثال کے طور پر، اسرائیل کا CVR 30 جنوری 2021 کو ویکسینیشن شروع ہونے کے بعد کچھ ہی عرصے کے اندر فی 100 افراد پر 55 خوراکوں تک پہنچ گیا۔ اسرائیل نے دوسرے ممالک کے مقابلے پہلے ویکسینیشن شروع کی اور 21 مئی 2021 تک ویکسینیشن کی شرح کے لحاظ سے دنیا کی قیادت کی۔ برطانیہ میں ہر TI کے لیے ویکسینیشن کی شرح تمام ممالک کی اوسط سے زیادہ رہی۔ USA میں ویکسینیشن کی شرح، ہر TI میں، TI 10 (4/26–5/9 2021) تک اوسط لائن سے آگے برقرار تھی۔

ٹیبل 2 30 مئی 2021 کو ویکسینیشن کے نمونوں اور CVR (فی 100 افراد کی خوراک) کی درجہ بندی۔

تصویر 2. مختلف ویکسینیشن طریقوں کے لیے ہر دور میں ویکسینیشن کی شرح۔

13 ممالک سمیت Type B کے ذریعے نافذ کردہ ویکسینیشن کے رجحان کو اتار چڑھاؤ کا نمونہ کہا جاتا ہے، کیونکہ ان کی ویکسینیشن کی شرح بالائی اور زیریں علاقوں کے درمیان اتار چڑھاؤ آتی ہے۔ قسم A کے برعکس، تمام قسم C ممالک میں ویکسینیشن کی شرح پہلے TIs میں تمام ممالک کی اوسط سے کم تھی۔ ان ممالک نے بعد کے TIs میں ویکسینیشن کی شرح میں دوسرے سرکردہ ممالک کے ساتھ ملنے کی کوشش کی، اس لیے ان کے ویکسینیشن پیٹرن کو سٹریونگ پیٹرن کہا جاتا ہے۔ ان ممالک نے دوسری اقسام کو پکڑنے کی کوشش کی، اور اس طرح، ان کے ویکسینیشن کے نمونوں کو جدوجہد کے نمونے کہا گیا۔

- پی سی سی پی میں کمی اور شرح اموات پر ویکسینیشن کے نمونوں کا اثر

پی سی سی پی میں کمی اور شرح اموات میں ہر ایک گروپ کے لیے ویکسینیشن پیٹرن کے لیے بیس لائن اور لیول 6 سی وی آر کے درمیان جدول 4 میں درج ہے۔ PCCP میں 54.42، 13.43، اور 33.30 کیسز فی 100،000 کی کمی واقع ہوئی ہے۔ بالترتیب ان تینوں ویکسینیشن پیٹرن کے لیے ہر روز لوگ۔ فل اسپیڈ پیٹرن (ٹائپ A ممالک) نے COVID-19 کے پھیلاؤ کے معاملے میں زیادہ پیش رفت کی ہے، جس سے PCCP میں 54.42 کیسز فی 100،000 لوگ روزانہ کم ہوئے ہیں۔ اس کے برعکس، ٹائپ بی ممالک میں پھیلنے والی COVID-19 کی کمی تین نمونوں میں سب سے کم تھی، پی سی سی پی نے ہر دن ہر 100،{20}} لوگوں میں صرف 13.43 کیسز کی کمی کی۔ COVID{21}} کے پھیلاؤ میں کمی کی طرح، شرح اموات میں بھی ان تین نمونوں میں کمی واقع ہوئی، جس میں ہر دن 6.4، 2.06، اور 9.85 اموات فی ملین کی کمی تھی۔ ٹائپ سی ممالک کی جدوجہد کے انداز میں شرح اموات میں کمی 9.85 اموات فی ملین افراد فی دن تک پہنچ گئی، ٹائپ اے (6.40 اموات فی ملین افراد فی دن) اور ٹائپ بی (2.06 اموات فی ملین افراد فی دن) سے آگے۔ ANOVA کو یہ جانچنے کے لیے انجام دیا گیا کہ آیا تین نمونوں نے COVID-19 وبائی امراض کی منتقلی اور اموات میں یکساں بہتری دکھائی ہے۔ نتائج جدول 5 میں درج ہیں، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ پی سی سی پی اور اموات دونوں میں کمی تین گروہوں میں نمایاں طور پر مختلف تھی۔ نتائج ظاہر کرتے ہیں کہ مختلف ویکسینیشن پیٹرن COVID-19 کی منتقلی اور اموات کے نتائج کو متاثر کر سکتے ہیں۔ ویکسین کو موثر بنانے کے لیے ویکسینیشن کی کم از کم شرح۔ ہر CVR سطح پر PCCP اور شرح اموات کا حساب مرحلہ 3 کے مطابق کیا گیا تھا، اور PCCP اور شرح اموات کا بیس لائن اور ہر CVR سطح کے درمیان جوڑا موازنہ مرحلہ 4 کے مطابق کیا گیا تھا۔ 4 اپریل 2021 کو سی وی آر کے لیول 4 سے پی سی سی پی، اور 30 ​​مئی 2021 کو سی وی آر کے لیول 6 پر پی سی سی پی کی کمی کو برقرار رکھا گیا۔ اوسط پی سی سی پی کو 34.34 کیسز فی 100 سے کم کر دیا گیا، 000 لوگ بیس لائن پر 25.48 کیسز فی 100،000 لوگ CVRs کی سطح 4 پر (4/18–5/2 2021)۔ لیول 4 کے بعد، پی سی سی پی مزید کم ہو کر 15.28 کیسز فی 100،000 لیول 5 میں لوگ (5/17–5/30 2021)، اور 6.95 کیسز فی 100،000 افراد سطح 6 میں (6/14–6/27)۔ پی سی سی پی کا بیس لائن اور لیول 1، لیول 2 اور لیول 3 کے درمیان جوڑے کے لحاظ سے موازنہ کرنے سے پی سی سی پی میں نمایاں کمی کا کوئی ثبوت نہیں ملا، کیونکہ اعدادوشمار کی پی ویلیو 10% سے زیادہ تھی۔ اس کے برعکس، جدول 7 اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ CVRs کے L1 پر شرح اموات فی ملین افراد میں 5.97 اموات تھی، اور شرح اموات میں کوئی خاص کمی نہیں پائی گئی، بیس لائن کے مقابلے میں۔ تاہم، اوسط شرح اموات 6.00 اموات فی ملین افراد سے نمایاں طور پر گر کر CVRs کے لیول 2 پر 3.69 اموات فی ملین افراد پر آگئی۔ اس کے بعد شرح اموات میں کمی کو لیول 6 تک برقرار رکھا گیا۔ بیس لائن کے مقابلے ہر سطح پر شرح اموات میں تبدیلی کی بنیاد پر، یہ مطالعہ بتاتا ہے کہ CVRs کی 7.88 خوراکیں فی 100 افراد میں شرح اموات کو کم کرنے کے لیے ویکسینیشن کی کم از کم شرح ہے۔

جدول 3 تین نمونوں کے درمیان CVRs کے فرق پر ANOVA کا نتیجہ۔

ٹیبل 4 پی سی سی پی اور شرح اموات میں کمی پر ویکسینیشن کے نمونوں کا اثر۔

ٹیبل 5 پی سی سی پی اور شرح اموات کو بہتر بنانے پر ویکسینیشن کے نمونوں کے اثرات۔

ٹیبل 6 بیس لائن اور ویکسینیشن کی شرحوں کے ہر سطح کے درمیان PCCP کے جوڑے کے لحاظ سے موازنہ کا نتیجہ۔

جدول 7 بنیادی لائن اور CVRs کے ہر سطح کے درمیان اموات کے جوڑے کے لحاظ سے موازنہ کا نتیجہ۔

بحث

جدول 2 اشارہ کرتا ہے کہ Type A ممالک میں اوسط CVR (مکمل رفتار ویکسینیشن پیٹرن) بشمول اسرائیل، UK اور USA، ٹیبل 3 میں بتائے گئے ANOVA ٹیسٹ کے ذریعے دیگر دو اقسام کے مقابلے میں بہت زیادہ تھا۔ جدول 4 کے نتائج بتاتے ہیں کہ مکمل رفتار ویکسینیشن پیٹرن (قسم A) تیزی سے انفیکشن کے پھیلاؤ کو بہتر بنا سکتا ہے اور اموات کو کم کر سکتا ہے۔ تاہم، مکمل رفتار ویکسینیشن پیٹرن کے نفاذ کے لیے ویکسین کی کافی فراہمی کی ضرورت ہے۔ ان تینوں ممالک نے ویکسین کی کل 370.43 ملین خوراکیں دی ہیں جن میں امریکہ کے لیے 294.93 ملین خوراکیں، برطانیہ کے لیے 64.92 ملین خوراکیں، اور اسرائیل کے لیے 10.58 ملین خوراکیں شامل ہیں، جو کہ دنیا کی 1.91 بلین خوراکوں میں سے 19.39 فیصد ہیں [1]۔ ویکسین کی فراہمی کی غیر یقینی صورتحال کی وجہ سے، قسم بی ممالک کو ویکسینیشن میں اتار چڑھاؤ کرنے پر مجبور کیا گیا۔ قسم B ممالک میں ہر TI میں ویکسینیشن کی شرح دیگر دو اقسام کے مقابلے نسبتاً غیر مستحکم تھی۔ ویکسین کی محدود فراہمی ٹائپ سی ممالک میں پہلے TIs کے لیے ویکسینیشن کی سست پیش رفت کی بڑی وجہ ہو سکتی ہے۔

ٹیبلز 2 اور 3 میں دکھائے گئے تین نمونوں کے درمیان غیر مساوی ویکسینیشن کی شرح کو دنیا بھر میں COVID-19 ویکسینز کی غیر مساوی تقسیم کا مائیکرو کاسم سمجھا جا سکتا ہے۔ حقیقی دنیا میں، 2020 کے آخر میں ویکسین کی کامیاب ترقی کے بعد سے امیر اور غریب ممالک کے درمیان ویکسین کی تقسیم میں تفاوت پایا جاتا ہے۔ 30 مئی 2021 تک، اعلی آمدنی والے اور اعلیٰ متوسط ​​آمدنی والے ممالک کو 1625.18 ملین خوراکیں، کم متوسط ​​آمدنی والے ممالک کو 279.3 ملین خوراکیں، اور کم آمدنی والے ممالک کو صرف 5.88 ملین خوراکیں موصول ہوئیں [1]۔ ریلیف ویب نے اس بات پر زور دیا کہ ویکسین کی 80 فیصد سے زیادہ خوراکیں اعلی یا اعلیٰ متوسط ​​آمدنی والے ممالک کو پہنچائی گئی ہیں، جبکہ صرف 0.2 فیصد ان کے کم آمدنی والے ہم منصبوں کو بھیجی گئی ہیں۔ کم آمدنی والے ممالک میں کم CVR کے نتیجے میں اس ویکسین سے بچاؤ کی بیماری [30] کے لیے COVID-19 کا عالمی سطح پر دوبارہ ظہور ہو سکتا ہے۔ مجموعی طور پر، ویکسین کی غیر مساوی تقسیم عالمی صحت عامہ پر تباہ کن اثر ڈال سکتی ہے اور COVID-19 وبائی مرض کے پھیلاؤ کو مکمل طور پر نہیں روک سکتی۔ COVID-19 وبائی امراض کے پھیلاؤ اور بڑھتی ہوئی اموات کے خلاف ایک موثر حفاظتی اقدام حاصل کرنے کے لیے، ویکسین کی مناسب تقسیم کی حمایت کے لیے فیصلہ سازی کے طریقہ کار کی ضرورت ہے، خاص طور پر جب ویکسین کی فراہمی محدود ہے۔ ویکسینیشن کے منصوبے COVID-19 وبائی امراض کے منفی اثرات کو کم کرنے میں اہم کردار ادا کرتے ہیں [31,32]۔ تاہم، مختلف مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ ویکسینیشن کی مہموں کا آغاز ویکسین کے خلاف زیادہ مزاحمت پیدا کر سکتا ہے [15,17,33]۔ ان ممالک میں ویکسینیشن کے نمونوں میں فرق کی ایک ممکنہ وضاحت مختلف ثقافتوں، اداروں اور سیاسی نظاموں سے منسوب کی جا سکتی ہے۔ بہت سے ترقی یافتہ ممالک میں لوگ پرائیویسی اور انسانی حقوق کے مسائل کے بارے میں زیادہ فکر مند ہیں اور اس طرح لازمی ویکسینیشن اور دیگر پابندیوں کے خلاف احتجاج کرتے ہیں [34]۔ ویکسین کے رول آؤٹ کو تقویت دینے کے لیے ایک موثر پالیسی کے نفاذ کے لیے عوامی حکمرانی کی مضبوط حمایت کی ضرورت ہے [35]۔ Forman et al. [36] نے کامیاب ویکسینیشن مہموں کے لیے پالیسی چیلنجوں کا جائزہ لیا اور R&D مراعات کو برقرار رکھنے، کلینیکل ٹرائلز، پبلک گورننس، پوسٹ مارکیٹ سرویلنس، مینوفیکچرنگ اور ڈیلیوری سسٹم، ویکسینیشن کی پالیسیوں، اور صحت کی دیکھ بھال کے نظام کی موافقت کے کلیدی کردار پر روشنی ڈالی۔ Furuse [4] نے استدلال کیا کہ ویکسینیشن کی کم کوریج کے منظرناموں میں سخت اقدامات کے باقاعدگی سے عمل درآمد کی ضرورت ہوتی ہے، جیسا کہ کبھی کبھار زیادہ ویکسینیشن کوریج کے منظرنامے ہوتے ہیں۔ تاہم، Coccia [37] کی تجرباتی تحقیق، جس نے معاشرے کی زیادہ سے زیادہ ویکسینیشن کی شرح کا اندازہ لگانے کی کوشش کی، پایا کہ ویکسینیشن کی شرح قدرتی سطح 70% تک پہنچ سکتی ہے لیکن سخت مینڈیٹ کے ساتھ اسے 90% تک بڑھایا جا سکتا ہے۔

کئی مطالعات کا کہنا ہے کہ ویکسینیشن کی قبولیت کو متاثر کرنے والے عوامل پیچیدہ اور ملک کے لحاظ سے مخصوص ہو سکتے ہیں، بشمول ضمنی اثرات کا خطرہ، سہولت اور حدود، حفاظت اور افادیت میں اعتماد، ویکسینیشن کے فوائد، اور اسی طرح [38-41]۔ پال وغیرہ۔ [42] اندازہ لگایا گیا ہے کہ منفی رویوں کے چار ڈومینز COVID-19 ویکسین حاصل کرنے کی خواہش کو متاثر کرتے ہیں، بشمول ویکسین کے فائدے پر عدم اعتماد، غیر متوقع اثرات کے بارے میں تشویش، تجارتی منافع خوری کے بارے میں خدشات، اور قدرتی استثنیٰ کو ترجیح دینا، اور یہ پایا کہ درمیانی ویکسین کے فائدے پر عدم اعتماد کی اعلیٰ سطح اور مستقبل کے غیر متوقع ضمنی اثرات کے بارے میں خدشات COVID-19 کے خلاف غیر یقینی صورتحال اور عدم خواہش دونوں کے سب سے اہم عامل تھے۔ ویکسین کی وسیع پیمانے پر قبولیت ایک چیلنج معلوم ہوتی ہے، کیونکہ ویکسینیشن کا رویہ افراد کے رویوں اور سمجھے جانے والے خطرات سے متاثر ہو سکتا ہے، اور ویکسینیشن کی حکمت عملیوں کے نفاذ پر بہت زیادہ اثر ڈالتا ہے [43]۔ ویکسینیشن کی شرح کو بڑھانے کے لیے، Loomba et al. [44] نے ویکسینیشن کی منظوری پر COVID-19 ویکسینز کے بارے میں غلط معلومات کے اثرات کا جائزہ لیا اور پایا کہ سائنسی آواز والی غلط معلومات کا ویکسینیشن کے ارادے میں کمی سے گہرا تعلق ہے۔ یہاں تک کہ COVID کی حساسیت اور شدت کے بارے میں مکمل معلومات کے باوجود، کچھ ممالک میں لوگوں کا ایک بڑا حصہ ویکسینیشن سے انکاری ہے [45]۔ مون ماؤتھ یونیورسٹی کے ایک نئے سروے میں مارچ 2021 کے آغاز میں رپورٹ کیا گیا تھا کہ چار میں سے ایک امریکی اب بھی ویکسین کے لیے تیار نہیں ہے [46]۔ Ruiz اور Bell [47] کی طرف سے پیش کردہ سروے سے پتا چلا ہے کہ 14.8% جواب دہندگان نے COVID-19 کی ویکسین حاصل کرنے کی خواہش ظاہر نہیں کی، اور دیگر 23% غیر یقینی تھے۔ Kawata اور Nakabayashi [48] نے 15، 000 جاپانی بالغوں کے ایک غیر امکانی نمونے کو بھرتی کرکے، ویکسینیشن حاصل کرنے کی خواہش پر ایک بے ترتیب مشترکہ تجزیہ سروے کیا اور پایا کہ لازمی ویکسینیشن کی پالیسی انتخاب کے امکانات کو کم کر سکتی ہے۔ تمام ویکسین کی اقسام کے لیے 1% سے زیادہ۔ اگر ویکسینیشن یا انفیکشن کے ذریعے ریوڑ کی قوت مدافعت کی حد تک نہیں پہنچتی ہے، تو وبائی مرض کو ختم نہیں کیا جا سکتا، اور عوامی صحت کو یقینی نہیں بنایا جا سکتا۔ نتیجتاً، عالمی ویکسینیشن ہرڈ امیونٹی [49] کے بغیر معمول کی زندگی بحال نہیں ہو سکتی۔

cistanche tubulosa - مدافعتی نظام کو بہتر بنانا

جدول 2 میں دکھائے گئے کوشش کرنے والے ویکسینیشن پیٹرن (ٹائپ C) کا CVR اتار چڑھاؤ والے ویکسینیشن پیٹرن (ٹائپ بی) سے کم تھا۔ تاہم، جدول 4 میں کوشش کرنے والے ویکسینیشن پیٹرن کے پھیلاؤ اور اموات میں بہتر بہتری دکھائی گئی۔ ویکسینیشن کے اتار چڑھاؤ کے پیٹرن کی ویکسینیشن کی کارکردگی کے کوشش کرنے والے ویکسینیشن پیٹرن سے پیچھے رہنے کی ممکنہ وجہ ویکسینیشن کی غیر مستحکم شرح ہو سکتی ہے جو اتار چڑھاؤ والے ویکسینیشن پیٹرن کے ذریعے لاگو ہوتی ہے۔ اس نتیجہ سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ویکسین کی کم سے کم فراہمی کے ساتھ، ویکسینیشن پیٹرن انفیکشن کے پھیلاؤ کو روکنے اور COVID-19 کی اموات کو کم کرنے میں کلیدی کردار ادا کر سکتا ہے۔ جدول 6 اور 7 سے پتہ چلتا ہے کہ ویکسینیشن کم ہونا شروع ہوئی، (a) CVRs کے لیول 4 پر وبائی مرض کا پھیلنا، اور (b) CVRs کی سطح 2 پر اموات۔ جیسا کہ لیول 4 اور لیول 2 پر CVR فی 100 افراد پر 29.06 خوراکیں اور 7.88 خوراکیں فی 100 افراد پر بالترتیب تھی، اس مقالے سے پتہ چلتا ہے کہ 7.88–29.06 خوراک فی 100 افراد کا CVR ویکسینیشن کی حد ہے کم از کم ضرورتوں (VTMR) کی COVID-19 وبائی بیماری۔ کوکسیا [13]۔ COVID-19 ٹرانسمیشن کی پیشین گوئی کرنے کے لیے ایک متحرک ریاضیاتی ماڈل تیار کیا اور اس کی تاثیر کا جائزہ لیا۔ شین وغیرہ کا مطالعہ۔ [50]۔ ظاہر ہوا کہ 80% موثر ویکسین کے لیے صرف 48-78% ویکسینیشن کوریج کی ضرورت ہوتی ہے، اور 100% موثر ویکسین کے لیے 35-58% ویکسینیشن کوریج کی شرح کی ضرورت ہوتی ہے تاکہ کسی برانڈ کا استعمال کیے بغیر وبائی مرض کے پھیلاؤ کو دبایا جا سکے۔ MacIntyre et al. [51] نے تجویز کیا کہ 90% موثر ویکسین کے ساتھ 66% ویکسینیشن کوریج ریاضی کے نمونے کے ذریعے COVID-19 وبائی بیماری کی منتقلی کو روک سکتی ہے۔ چن [52] نے تجویز کیا کہ 1.46-50.91 خوراک فی 100 افراد کی مجموعی ویکسینیشن کی شرح منتخب کردہ آٹھ ممالک کے تجرباتی ڈیٹا کی بنیاد پر COVID-19 کے پھیلاؤ کو کم کر سکتی ہے۔ شین ایٹ ال کے مطالعے کو مربوط کرنا۔ [50] اور MacIntyre et al. [51]، 80-90% موثر ویکسین کے ساتھ ریوڑ کی مدافعت کی حد 48 سے 78٪ (تقریباً 96-156 خوراک فی 100 افراد کے برابر) ہے۔ اس تحقیق میں تجویز کردہ VTMR 7.88–29.06 خوراکیں فی 100 افراد میں VTMR کے درمیان میں تھیں جو کہ چن [52] کے تجویز کردہ انفرادی ممالک کے ذریعہ حاصل کی گئی تھیں اور شین ایٹ ال کے تجویز کردہ ہرڈ امیونٹی حد سے کم تھیں۔ [50] اور MacIntyre et al. [51]۔ VTMR کی یہ قیمت ویکسینیشن کی کم شرح والے ممالک کو ویکسینیشن کی مناسب حکمت عملیوں کی منصوبہ بندی کے لیے قابل اعتماد اور قیمتی معلومات فراہم کر سکتی ہے۔

متعدد مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ ریوڑ کی قوت مدافعت حاصل کرنے کے لیے ویکسینیشن وبائی مرض کے پھیلاؤ کو کم کرنے یا یہاں تک کہ وبا کو ختم کرنے کا بہترین طریقہ ہے [49] کیونکہ یہ COVID-19 وبائی مرض کے پھیلاؤ کو نمایاں طور پر کم کر سکتا ہے [53,54]۔ جب ریوڑ کی قوت مدافعت کی حد تک پہنچ جاتی ہے، تو معاشرے میں وبا کی منتقلی کم ہو سکتی ہے۔ بالآخر، غیر ویکسین شدہ افراد کو ریوڑ کی قوت مدافعت کے ذریعے محفوظ رکھا جا سکتا ہے، اور وبا کا خاتمہ ہو جائے گا [55]۔ تاہم، Askitas et al. [56] نے COVID-19 کے پھیلاؤ پر غیر دواسازی کی مداخلتوں (NPIs) کے متحرک اثرات کا اندازہ لگایا اور یہ ظاہر کیا کہ پھیلاؤ میں نمایاں کمی واقع ہوئی ہے۔ ٹران ایٹ ال کے ذریعہ پیش کردہ کیس اسٹڈی۔ [57] تجویز کرتا ہے کہ ویکسینیشن کی کوریج 28% سے زیادہ ہے اور NPIs (مثال کے طور پر، سماجی دوری، ماسک پہننا) کے نتیجے میں رہوڈ آئی لینڈ اور میساچوسٹس میں دوسری سہ ماہی تک، Q4 2021 تک ٹرانسمیشن کی سطح کم یا تقریباً صفر ہو سکتی ہے۔ 2021 کا۔ واکر وغیرہ۔ [58] کم آمدنی والے ممالک میں صحت کی پالیسیوں پر توجہ مرکوز کی اور تجویز کیا کہ طبی گنجائش سے بچنے کے لیے NPIs کی اب بھی ضرورت ہے۔ فارماکولوجیکل مداخلت ایک عالمی ترجیح بنی ہوئی ہے اگر آکسیجن کی مساوی فراہمی کو یقینی بنایا جائے۔ اس لیے، وبائی امراض کے پھیلاؤ کو کنٹرول کرنے کے لیے مختلف NPIs کو ویکسینیشن مہم کے ساتھ جوڑا جانا چاہیے۔ شین وغیرہ۔ [50] نے اشارہ کیا کہ COVID{17}} کی منتقلی پر ویکسینیشن کا اثر ویکسین کی تاثیر اور ویکسینیشن کی کوریج کی شرح سے منسوب ہو سکتا ہے، اور WHO [59] نے تجویز کیا کہ وبائی مرض کا خاتمہ کئی عوامل پر منحصر ہے، بشمول ویکسین کی تاثیر، ویکسینیشن کی کوریج کی شرح، ویکسین کی موثر ترسیل، اور ابھرتی ہوئی نئی اقسام۔ COVID-19 کے خلاف ویکسین کی افادیت اور تاثیر کے وقتی ارتقاء کا جائزہ لینے کے لیے، McDoland et al. [60] نے ویکسین کی افادیت اور تاثیر کا ایک منظم جائزہ اور میٹا تجزیہ کیا۔ نتائج سے ظاہر ہوا کہ SARS-CoV-2 انفیکشن کے خلاف ویکسین کی افادیت وقت کے ساتھ ساتھ کم ہوئی، لیکن شدید COVID-19 کے خلاف تحفظ زیادہ رہا۔ فی الحال، دنیا بھر میں استعمال ہونے والی زیادہ تر ویکسینز کی افادیت 70 سے 95 فیصد تک ہے۔ مثال کے طور پر، Pfizer-BioNTech BNT162b2 mRNA ویکسین COVID-19 [61] کے علامتی انفیکشن کے خلاف 95% افادیت رکھتی ہے۔ Moderna Pfizer-BioNTech جیسی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے اور علامتی بیماری کو روکنے میں 94.1% کی اسی طرح کی افادیت رکھتا ہے، جس میں گزشتہ COVID-19 انفیکشن کا کوئی ثبوت نہیں ہے۔ جانسن اینڈ جانسن اور Oxford-AstraZeneca ایک ہی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں اور بالترتیب 72% اور 74.6% افادیت رکھتے ہیں، جبکہ Novax 90% لیب سے تصدیق شدہ، علامتی انفیکشن کے خلاف موثر ہے [62]۔ زیادہ تر ممالک میں، یہ ویکسین دنیا بھر میں مختلف تناسب سے خریدی اور استعمال کی جاتی ہیں، اور استعمال ہونے والی ویکسین کی اوسط افادیت 80 سے 90% کے درمیان ہو سکتی ہے۔ اس طرح، COVID-19 وبائی مرض میں تخفیف اس وقت شروع ہوتی ہے جب ویکسینیشن کی شرح 7.88–29.06 خوراک فی 100 افراد تک پہنچ جاتی ہے جو اس مقالے کی طرف سے تجویز کی گئی ہے، اور اس کا خاتمہ صرف اس صورت میں کیا جا سکتا ہے جب ویکسینیشن کی کوریج کی شرح فی 100 افراد کے مطابق 96-156 خوراک تک پہنچ جائے۔ شین وغیرہ۔ [50] اور MacIntyre et al. [51]۔

cistanche پلانٹ میں مدافعتی نظام میں اضافہ

چونکہ COVID-19 ویکسین کو انتہائی کم درجہ حرارت پر ذخیرہ کرنے کی ضرورت ہے، اس لیے ویکسین کے معیار کو یقینی بنانے اور برقرار رکھنے کے لیے ایک قابل اعتماد کولڈ چین لاجسٹکس نیٹ ورک کے ذریعے COVID-19 کی بروقت اور سستی تقسیم کی ضرورت ہے۔ ویکسین کی ترسیل کا موثر نظام کم اور کم درمیانی آمدنی والے ممالک کے لیے بھی ایک چیلنج ہے، کیونکہ بہت سے کم آمدنی والے یا کم متوسط ​​آمدنی والے ممالک میں زیادہ تر لوگ اب بھی دیہی علاقوں میں رہتے ہیں۔ مثال کے طور پر، 2020 میں افریقہ میں شہری کاری کی ڈگری صرف 43% تھی، جو کہ عالمی سطح کے 56.15% [63] سے بہت کم ہے۔ اس طرح، ویکسین کی ترسیل کے نظام کی ترقی کی ضرورت ہے جس میں ویکسین کی موثر نقل و حمل، اسٹوریج، اور مسلسل کولڈ چین کی نگرانی کے ساتھ ساتھ ویکسینیشن کا بنیادی ڈھانچہ، جیسے کہ ویکسینیشن کے اہل افراد اور ویکسینیشن کلینکس کی ضرورت ہے۔ شین وغیرہ۔ [50] نے ویکسین کی تقسیم کی لاجسٹک کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے روٹ آپٹیمائزیشن سمولیشن ماڈل تیار کیا اور دکھایا کہ کولڈ چین ویکسین لاجسٹکس سسٹم کی سروس کی سطح، لاگت کی تاثیر، ماحولیاتی کارکردگی اور ایکویٹی بیڑے کے سائز، بیڑے کی ساخت سے نمایاں طور پر متاثر ہو سکتی ہے۔ ، گاڑی کی قسم، اور راستے کی اصلاح۔ مزید برآں، ان ویکسینز کے لیے نئی اقسام کا ظہور ایک چیلنج ہو سکتا ہے۔ نہ صرف زیادہ تر نئی متغیرات کی منتقلی، بشمول الفا (نسب B.1.1.7)، بیٹا (نسب B.1.351)، گاما (نسب P.1)، اور ڈیلٹا (نسب B.1.617) کی مختلف حالتیں، پہلے سے موجود SARS-CoV-2 مختلف حالتوں سے کافی زیادہ ہوں، لیکن یہ ویکسین کی حفاظتی طاقت کو بھی کم کر سکتے ہیں۔ موڈرنا نے مشورہ دیا کہ ویکسین کی تیسری خوراک بیٹا اور دیگر اقسام کے حملے کے خلاف مزاحمت کرنے کے لیے حفاظتی قوت کو بڑھا سکتی ہے [64]۔ اینالس آف انٹرنل میڈیسن میں شائع ہونے والی ایک تحقیق میں یہ بھی تجویز کیا گیا ہے کہ ویکسین کی ایک تیسری خوراک کمزور مدافعتی نظام والے لوگوں کو COVID-19 وائرس [65] کے خلاف تحفظ کو تقویت دینے میں مدد دے سکتی ہے۔ نئی اقسام کی بڑھتی ہوئی تعداد کی دریافت اور ویکسینیشن کی تیسری خوراک کی بڑھتی ہوئی مانگ کو مدنظر رکھتے ہوئے، ویکسین کی عالمی مانگ تیزی سے موجودہ پیداواری صلاحیت سے تجاوز کر سکتی ہے اور ویکسین کی فراہمی کی غیر مساوی تقسیم کو مزید خراب کر سکتی ہے۔ موثر ویکسین کی تیاری میں نئی ​​سرمایہ کاری کے بغیر، توقع ہے کہ کم آمدنی والے ممالک میں ان کی فراہمی اب بھی ناکافی ہوگی۔ لہذا، کم اور درمیانی آمدنی والے ممالک میں ویکسین کے تحفظ کی کمی، ویکسین کی غیر مساوی تقسیم کے ساتھ، عالمی وبا کی روک تھام میں ایک خلا پیدا کرے گی۔

cistanche tubulosa - مدافعتی نظام کو بہتر بنانا

نتائج

یہ مقالہ وبا کے پھیلاؤ اور اموات کو کم کرنے میں ویکسینیشن کے نمونوں اور VTMR کے اہم کردار پر روشنی ڈالتا ہے۔ اس مطالعے میں پائے جانے والے ویکسینیشن کے نمونوں کے اہم کردار سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ جب CVRs ہرڈ امیونٹی حد سے نیچے ہوں تو ویکسینیشن COVID-19 وبائی امراض کے منفی اثرات کو کم کرنے کا واحد طریقہ نہیں ہے۔ غیر فارماسیوٹیکل مداخلتیں (NPIs) جیسے لاک ڈاؤن، ماسک پہننا، وائرل ٹیسٹنگ، اور سماجی دوری ابھی بھی درکار ہے۔ اس مطالعے کا دوسرا حصہ ان 33 نمونوں والے ممالک کی بنیاد پر VTMR کی قدر کی نشاندہی کرنا ہے۔ دنیا بھر میں ویکسین کی تقسیم میں کافی عدم مساوات کی وجہ سے، VTMR کی تجویز کردہ قدر کو کم اور کم متوسط ​​آمدنی والے ممالک میں ویکسینیشن کی حکمت عملیوں کی منصوبہ بندی کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، جس میں ویکسین کی محدود فراہمی کا زیادہ سے زیادہ استعمال، ترجیح ویکسینیشن کے لیے ہدف گروپ، اور وبائی امراض کے حملے کو ختم کرنے یا کم کرنے کے لیے ویکسینیشن کا شیڈول۔ اس تحقیق کے نتائج ان ممالک کے لیے بھی قابل قدر ہیں، جو ویکسینیشن کی بلند شرحوں کے باوجود، اپنے ویکسینیشن پروگراموں کا جائزہ لینے کے لیے ہرڈ امیونٹی حد سے نیچے ہیں۔

چونکہ زیادہ تر ممالک میں ریوڑ کی قوت مدافعت کی حد تک نہیں پہنچی ہے، اس لیے اس تحقیق کو NPIs کے انضمام اور ویکسینیشن پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے بڑھایا جا سکتا ہے تاکہ مستقبل میں COVID-19 سے بچاؤ کی مجموعی حکمت عملی بنائی جا سکے۔ احتیاطی صحت کی پالیسیوں اور گڈ پبلک گورننس کے ذریعے مؤثر ویکسینیشن مہموں کا امتزاج ویکسینیشن کی شرح کو بڑھانے میں مدد کر سکتا ہے۔ اس کے علاوہ، نئی قسمیں ابھرتی رہتی ہیں، جو وائرس کی منتقلی اور ویکسین کی تاثیر کو متاثر کرتی ہیں۔ یہ ابھرتی ہوئی شکل صحت کی دیکھ بھال کے نظام کے لیے ایک ممکنہ خطرہ ہے کیونکہ یہ مدافعتی نظام پر حملہ کر سکتی ہے اور ویکسین کی افادیت کو کم کر سکتی ہے۔ اس مطالعہ کو ویکسین کی مہموں پر ممالک کی طرف سے استعمال کی جانے والی ویکسین کی اقسام کے اثرات کا تجزیہ کرنے کے لیے بڑھایا جا سکتا ہے۔ یہ شراکتیں دلچسپ لگتی ہیں اور پالیسی سازوں کے لیے بصیرت فراہم کرتی ہیں۔ تاہم، کچھ حدود باقی ہیں. سب سے پہلے، کیونکہ نمونے والے ممالک کے انتخاب کا معیار سرکردہ ویکسین والے ممالک میں مرکوز ہے، اس لیے امکان ہے کہ نمونے پر امیر ممالک کا غلبہ ہو، جن میں عام طور پر ویکسینیشن کی شرح زیادہ ہوتی ہے۔ دوسرا، نمونے کا سائز صرف 33 ممالک تھا، جو نسبتاً چھوٹا ہے، اس لیے اس تحقیق میں حاصل کیے گئے نتائج عالمی وبا کی روک تھام کے لیے اپنی نمائندگی کھو سکتے ہیں۔ تیسرا، ویکسینیشن کے نمونوں کے علاوہ دیگر عوامل جو COVID-19 وبائی مرض کے پھیلاؤ اور اموات کو متاثر کر سکتے ہیں، مزید مطالعہ کی ضرورت ہے، اور نمونے کو کم آمدنی والے ممالک کو شامل کرنے کے لیے بڑھایا جا سکتا ہے۔ وبائی مرض کے خطرے کے جواب میں ویکسینیشن کے نمونوں کے کردار کو مدنظر رکھتے ہوئے، یہاں پیش کردہ نتائج صحت کی پالیسیوں کو ویکسینیشن مہم کی منصوبہ بندی میں مدد دے سکتے ہیں۔ اس مطالعے کے نتائج کو کم یا کم متوسط ​​آمدنی والے ممالک پر عام ہونے کے نقصان کے بغیر لاگو کیا جا سکتا ہے کیونکہ ویکسین کی حفاظتی طاقت انواع اور ممالک میں مستقل ہو سکتی ہے۔

حوالہرینس

[1] ڈیٹا میں ہماری دنیا۔ کورونا وائرس (COVID-19) ویکسینیشن۔ [انٹرنیٹ]۔ 2021 [حوالہ 2021 جون 21]۔ یہاں سے دستیاب ہے: https://ourworldindata.org/covid-vaccinations

[2] نیشیورا ایچ، لنٹن این ایم، اخمتزھانوف اے آر۔ ناول کورونا وائرس (COVID-19) کے انفیکشن کا سیریل وقفہ۔ انٹ جے انفیکٹ ڈس 2020؛ 93:284-6۔ اپریل

[3] Du Z, Xu X, Wu Y, Wang L, Cowling BJ, Meyers LA. عوامی طور پر رپورٹ شدہ تصدیق شدہ کیسوں میں COVID-19 کا سیریل وقفہ۔ ایمرج انفیکٹ ڈس 2020؛ 26(6):1341۔ جون

[4] Furuse Y. جاپان میں ویکسینیشن کوریج کے منظرناموں کے ذریعے مستقبل کی COVID-19 وبا کی نقل۔ جے گلوب ہیلتھ 2021؛ 11:05025۔ نومبر

[5] Markoviˇc R, ˇSterk M, Marhl M, Perc M, Gosak M. سماجی آبادیاتی اور صحت کے عوامل وبا کی ترقی کو آگے بڑھاتے ہیں اور انہیں بہترین COVID-19 سے بچاؤ کے لیے ویکسینیشن کی حکمت عملیوں کی رہنمائی کرنی چاہیے۔ نتائج طبعی 2021؛ 26:104433۔ جولائی۔

[6] محمدی اے، مینیائیلوف I، بازیلیوچ کے، یاکوولیو ایس، چوماچینکو D. ویکسینیشن سے پہلے یوکرین میں لکیری رجعت اور COVID{1}} کے ایس آئی آر ماڈلز کا تقابلی مطالعہ۔ ریڈیو الیکٹران کمپیوٹر سسٹم 2021؛ 3:5–18۔ مارچ

[7] Karabay A، Kuzdeuov A، Ospanova S، Lewis M، Varol HA. COVID-19 کے لیے ایک ویکسینیشن سمیلیٹر: مؤثر اور جراثیم کش امیونائزیشن کیس IEEE J Biomed Health Inform 2021;25(12):4317–27۔ ستمبر؛

[8] Voigt A, Omholt S, Almaas E. COVID-19 کے پھیلاؤ پر ویکسینیشن کی حکمت عملی کے اثرات کا موازنہ کرنا، بشمول ایک نئی گھریلو ٹارگٹڈ ویکسینیشن حکمت عملی۔ PLOS One 2022;17(2):e0263155۔ فروری

[9] القحطانی آر ٹی، موسیٰ ایس ایس، یوسف اے۔ کووڈ-19 وبائی امراض کی حرکیات کو ویکسینیشن، عمودی منتقلی اور ہسپتال میں داخل کرنے کے اثر سے کھولنا۔ نتائج طبعی 2022؛ 39:105715۔ اگست

[10] Berec L, Levínský R, Weiner J, ˇ Smíd M, Neruda R, Vidnerov´ a P, et al. دوسری ویکسین کی خوراک میں تاخیر کے لیے ویکسین کی کارروائی اور دستیابی اور وبا کی شدت کی اہمیت۔ سائنس کا نمائندہ 2022؛ 12(1):7638۔ مئی

[11] Drolet M, Laprise JF, Martin D, Jit M, B´enard ´ E, Gingras G, et al. محدود وسائل کے تناظر میں کم آمدنی والے اور درمیانی آمدنی والے ممالک میں سروائیکل کینسر کو روکنے کے لیے انسانی پیپیلوما وائرس کی ویکسینیشن کی بہترین حکمت عملی: ایک ریاضیاتی ماڈلنگ کا تجزیہ۔ لینسیٹ انفیکٹ ڈس 2021؛ س1473-3099(20):30860–4۔ جولائی۔

[12] Bundy J, Pfarrer MD, Short CE, Coombs WT. بحران اور بحران کا انتظام: انضمام، تشریح، اور تحقیق کی ترقی. جے میناگ 2016؛ 43(6): 1661–92۔ دسمبر

[13] Coccia M. اعلی صحت کے اخراجات اور آبادی کا فضائی آلودگی سے کم نمائش ایک اہم عوامل کے طور پر جو COVID-19 وبائی بحران میں اموات کی شرح کو کم کر سکتے ہیں: ایک عالمی تجزیہ۔ Environ Res 2021؛ 199:111339۔ اگست

[14] Coccia M. وبائی امراض سے بچاؤ: COVID-19 سے اسباق۔ انسائیکلوپیڈیا 2021؛ 1(2): 433–44۔ مئی

[15] Coccia M. COVID-19 متاثرہ افراد اور اموات کو کم کرنے کے لیے ویکسینیشن کی بہترین سطح: ایک عالمی تجزیہ۔ Environ Res 2022؛ 204:112314۔ مارچ

[16] Coccia M. COVID-19 وبائی بحران کا سامنا کرنے کے لیے ممالک کی تیاری: وبائی خطرات سے بچاؤ کی حکمت عملیوں کی حمایت کے لیے اسٹریٹجک پوزیشننگ اور بنیادی ساختی عوامل۔ Environ Res 2022؛ 203:111678۔ جنوری

[17] Coccia M. COVID-19 وبائی بیماری 2020 (لاک ڈاؤن کے ساتھ) اور 2021 (ٹیکوں کے ساتھ): موسمی اور ماحولیاتی عوامل کے لیے ملتے جلتے اثرات۔ Environ Res 2022;208(15):112711۔ مئی

[18] بیناتی I، Coccia M. بروقت COVID-19 ویکسینیشن کا عالمی تجزیہ: وبائی بحرانوں کے لیے جوابی پالیسیوں کو تقویت دینے کے لیے گورننس کو بہتر بنانا۔ انٹ جے ہیلتھ گورنمنٹ 2022۔ https://doi.org/10.1108/IJHG-07-2021-0072 [حوالہ 2022 جولائی]۔ سے دستیاب.

[19] Ardito L، Coccia M، Petruzzelli AM. تکنیکی تخفیف اور بحران کا انتظام: COVID-19 پھیلنے کا ثبوت۔ آر اینڈ ڈی مینیگ 2021؛ 51:381–92۔ فروری

[20] Iyanda AE، Adeleke R، Lu Y، Osayomi T، Adaralegbe A، Lasode M، et al. 175 ممالک میں COVID-19 پھیلنے کا ایک سابقہ ​​قومی امتحان: ایک کثیر پیمانے پر جغرافیائی طور پر وزنی ریگریشن تجزیہ (11 جنوری تا 28 جون، 2020)۔ جے انفیکٹ پبلک ہیلتھ 2020؛ 13(10):1438–45۔ اکتوبر

[21] Yoshikawa T. جاپان میں سائنسی شواہد کی بنیاد پر ویکسینیشن کی پالیسیوں کا نفاذ۔ ویکسین 2021؛39(38):5447–50۔ ستمبر

[22] Saad-Roy CM, Wagner CE, Baker RE, Morris SE, Farrar J, Graham AL, et al. مدافعتی زندگی کی تاریخ، ویکسینیشن، اور اگلے 5 سالوں میں SARS-CoV-2 کی حرکیات۔ سائنس 2020؛ 370(6518):811–8۔ نومبر

[23] Britton T, Ball F, Trapman P. ایک ریاضیاتی ماڈل SARS-CoV-2 کے لیے ریوڑ کی قوت مدافعت پر آبادی کی نسبت کے اثر کو ظاہر کرتا ہے۔ سائنس 2020؛ 369 (6505):846–9۔ اگست

[24] یورپی مرکز برائے امراض کی روک تھام اور کنٹرول۔ EU/EEA میں COVID-19 ویکسینیشن کی حکمت عملیوں اور تعیناتی کے منصوبوں کے نفاذ کا جائزہ۔ [انٹرنیٹ]۔ 2021 [حوالہ 2021 جون 20]۔ یہاں سے دستیاب ہے: https://www.ecdc۔ یوروپا eu/en/publications-data/overview-implementation-covid-19-ٹیکوں کی حکمت عملی اور تعیناتی کے منصوبے۔

[25] اسٹراسبرگ ایم اے۔ چیچک کا عالمی خاتمہ۔ ایم جے انفیکٹ کنٹرول 1982؛ 10 (2):53-9۔ مئی

[26] Kucharski AJ، Eggo RM، Watson CH، Camacho A، Funk S، Edmunds WJ. ایبولا وائرس کی بیماری پر قابو پانے کی حکمت عملی کے طور پر رنگ کی ویکسینیشن کی تاثیر۔ ایمرج انفیکٹ ڈس 2016؛22(1):105–8۔ جنوری

[27] بیماریوں کے کنٹرول اور روک تھام کے مراکز۔ اکثر پوچھے گئے سوالات. [انٹرنیٹ]۔ 2021 [حوالہ 2021 مئی 06]۔ یہاں سے دستیاب ہے: https://www.cdc.gov/coronavirus/ 2019-ncov/vaccines/keythingstoknow.html۔

[28] ہیلتھ لائن۔ آپ کو کچھ COVID ویکسینز کے لیے دو خوراکوں کی ضرورت کیوں ہے؟ [انٹرنیٹ].2021 [حوالہ 2021 مئی 04]۔ یہاں سے دستیاب ہے: https://www.healthline.com/health/wh y-two-doses-of-covid-vaccine۔

[29] ریلیف ویب۔ عالمی ادارہ صحت کے سربراہ نے اقتصادی اور سماجی کونسل کے خصوصی وزارتی اجلاس کو بتایا کہ ویکسین کی غیر مساوی تقسیم خود کو شکست دے رہی ہے۔ [انٹرنیٹ]۔ 2021 [حوالہ 2021 مئی 04]۔ یہاں سے دستیاب ہے: https://reliefweb.int/report/world/ unequal-vaccine-distribution-self-defeating-world-health-organization-chief-tells۔

[30] سیانی اے. اٹلی میں خسرہ کی وباء: ترقی یافتہ ممالک میں ویکسین سے بچاؤ کے قابل بیماریوں کے دوبارہ وجود میں آنے کا ایک نمونہ۔ پچھلا میڈ 2019؛ 121:99–104۔ اپریل

[31] Frederiksen LSF, Zhang Y, Foged C, Thakur A. COVID-19 ہرڈ امیونٹی کی طرف طویل راستہ: ویکسین پلیٹ فارم ٹیکنالوجیز اور بڑے پیمانے پر حفاظتی ٹیکوں کی حکمت عملی۔ فرنٹ امیونول 2020؛ 11:1817۔ جولائی۔

[32] ہیریسن ای اے، وو جے ڈبلیو۔ COVID-19 کے وقت میں ویکسین کا اعتماد۔ یور جے ایپیڈیمیول 2020؛35(4):325–30۔ اپریل

[33] Verger P، Peretti-Watel P. COVID-19 ویکسینز کی قبولیت کے تعین کرنے والوں کو سمجھنا: تیزی سے آگے بڑھنے والی صورتحال میں ایک چیلنج۔ لینسیٹ پبلک ہیلتھ 2021;6(4):e195–6۔ فروری

[34] Anttiroiko A. وبائی مرض کے بارے میں حکومت کے کامیاب ردعمل: مشرق اور مغرب میں COVID-19 کے پھیلنے پر قومی اور شہری ردعمل کو سیاق و سباق کے مطابق بنانا۔ انٹ جے ای پلان ریس 2021؛ 10(2):1–17۔ جون۔ غریب ممالک میں نئی ​​ویکسین متعارف کرانے پر اثر انداز ہونے والے عوامل: ہیمو فیلس انفلوئنس ٹائپ بی اور ہیپاٹائٹس بی ویکسین کا تقابلی مطالعہ۔ PLOS One 2010;5(11):e13802۔

[36] Forman R, Shah S, Jeurissen P, Jit M, Mossialos E. COVID-19 ویکسین کے چیلنجز: ہم نے اب تک کیا سیکھا ہے اور کیا کرنا باقی ہے؟ ہیلتھ پالیسی 2010؛ 125 (5):553–67 (نیو یارک) نومبر۔

[37] Coccia M. اگلی وبائی امراض کے لیے تیاری کو بہتر بنانا: مؤثر صحت کی پالیسی وضع کرنے اور ناقص جمہوریتوں سے بچنے کے لیے سماجی پابندیوں کے بغیر COVID-19 ویکسینیشن کی زیادہ سے زیادہ سطح۔ Environ Res 2022؛ 213:113566۔ اکتوبر

[38] Lane S, MacDonald NE, Marti M, Dumolard L. دنیا بھر میں ویکسین ہچکچاہٹ: WHO/UNICEF مشترکہ رپورٹنگ فارم ڈیٹا کے تین سالوں کا تجزیہ-2015–2017۔ ویکسین 2018؛ 36(26):3861–7۔ جون

[39] لارسن ایچ جے۔ ویکسین کے اعتماد کی حالت۔ لینسیٹ 2018؛392(10161):2244–6۔ نومبر

[40] لوگن جے، نیدر ہاف ڈی، کوچ بی، گریفتھ بی، وولفسن جے، اعوان ایف اے۔ (آپ نے ہرڈ کے بارے میں کیا سنا ہے؟ کیا مقامی انفلوئنزا ویکسینیشن اور ریوڑ کی مدافعت کے بارے میں تعلیم سے ویکسین لگانے کی خواہش پر اثر پڑتا ہے؟ ویکسین 2018؛ 36:1418-25. جون۔

[41] Kim D, Keskinocak P, Pekgün P, Yildirim ˙ I. مختلف حالتوں کے تحت COVID-19 ویکسین کی مختلف افادیت کی سطحوں کے خلاف تقسیم کی رفتار کا متوازن کردار۔ سائنس کا نمائندہ 2022؛ 12(1):7493۔ مئی

[42] Paul E، Steptoe A، Fancourt D. ویکسین کے تئیں رویہ اور COVID کے خلاف ویکسین لگانے کا ارادہ-19: صحت عامہ کے مواصلات پر مضمرات۔ Lancet Reg Health Eur 2021؛ 1:100012۔ فروری

[43] ہان ڈی، شاو کیو، لی ڈی، سن ایم۔ کس طرح افراد کے خطرے سے بچنا وبا کے پھیلاؤ کو متاثر کرتا ہے۔ ایپل میتھ کمپیوٹ 2020؛ 369:124894۔ مارچ

[44] Loomba S, de Figueiredo A, Piatek SJ, de Graaf K, Larson HJ. UK اور USA میں ویکسینیشن کے ارادے پر COVID-19 ویکسین کی غلط معلومات کے اثرات کی پیمائش۔ نیٹ ہم سلوک 2021؛5(3):337–48۔

[45] Brumfiel G.. ویکسین سے انکار ریوڑ کی قوت مدافعت کو خطرے میں ڈال سکتا ہے، محققین گرمجوشی۔ [انٹرنیٹ]۔ 2021 [حوالہ 2021 جولائی 09]۔ یہاں سے دستیاب ہے: https://www.npr.org/sectio ns/health-shots/2021/04/07/984697573/vaccine-refusal-may-put-herd-immunit y-at-risk-researchers-warn۔

[46] سوچرے ایس پول: 4 میں سے 1 امریکی COVID-19 ویکسین سے انکار کر دے گا۔ [انٹرنیٹ]۔ 2021 [حوالہ 2021 جولائی 09]۔ یہاں سے دستیاب ہے: https://www.cidrap.umn.edu/news-perspect ive/2021/03/poll-1-4-americans-will-refuse-covid-19-ویکسین۔

[47] Ruiz JB، Bell RA. COVID-19 کے خلاف ویکسین لگانے کے ارادے کے پیش گو: ملک گیر سروے کے نتائج۔ ویکسین 2021؛39(7):1080–6۔ فروری

[48] ​​کواٹا کے، ناکابایاشی ایم. ڈیٹرمیننٹس آف COVID-19 ویکسین کی ترجیح: جاپان میں ایک سروے کا مطالعہ۔ SSM پاپول ہیلتھ 2021؛ 15:100902۔ ستمبر

[49] جوناتھن ایم، افخامی ایس، سمائل ایف، ملر ایم ایس، لِچٹی بی ڈی، زنگ زیڈ۔ کووڈ-19 ویکسین کی حکمت عملیوں کے لیے امیونولوجیکل تحفظات۔ Nat Rev Immunol 2020;20(10): 615–32۔ اکتوبر

[50] شین ایم، جیان زو، فیئرلی سی کے، پاگ اے جے اے، این ایل، ڈو زیڈ، وغیرہ۔ ممکنہ ویکسین کی تاثیر اور سماجی دوری اور چہرے کے ماسک کے استعمال کے مضمرات کے تناظر میں ریاست ہائے متحدہ امریکہ میں متوقع COVID{1}} وبا۔ ویکسین 2021؛ 39 (16):2295–302۔ اپریل

[51] MacIntyre CR، Costantino V، Trent M. NSW، آسٹریلیا میں محدود اور مکمل ویکسین کی فراہمی کے منظرناموں میں، COVID-19 ویکسینیشن کی حکمت عملیوں اور ریوڑ سے استثنیٰ کی ماڈلنگ۔ ویکسین 2021؛40(17):2506–13۔ اپریل0264-410X(21)00501-6۔

[52] چن YT. ریوڑ کی قوت مدافعت کی حد سے نیچے ویکسینیشن کی شرح کے تحت COVID-19 کے انفیکشن پر ویکسینیشن کی شرح کا اثر۔ Int J Environ Res Public Health 2021;18(14):7491۔ جولائی۔

[53] Bubar KM، Reinholt K، Kissler SM، Lipsitch M، Cobey S، Grad YH، et al. عمر اور سیروسٹیٹس کے لحاظ سے ماڈل سے آگاہ COVID-19 ویکسین کی ترجیحی حکمت عملی۔ سائنس 2021؛ 371(6532):916–21۔ فروری

[54] Mukandavire Z, Nyabadza F, Malunguza NJ, Cuadros DF, Shiri T, Musuka G. جنوبی افریقہ میں ابتدائی COVID-19 پھیلنے کی منتقلی اور ویکسین کی افادیت کے منظرناموں کو تلاش کرنا۔ PLOS One 2020;15(7):e0236003۔ جولائی۔

[55] رینڈولف ایچ ای، بیریرو ایل بی۔ ریوڑ کی قوت مدافعت: COVID-19 کو سمجھنا۔ استثنیٰ 2020؛52(5):737–41۔ مئی

[56] Askitas N, Tatsiramos K, Verheyden B. ایک سے زیادہ واقعات کے مطالعہ کا استعمال کرتے ہوئے COVID-19 واقعات اور آبادی کی نقل و حرکت کے نمونوں پر غیر دواسازی کی مداخلت کے عالمی اثرات کا اندازہ لگانا۔ سائنس کا نمائندہ 2021؛ 11(1):1972۔ جنوری

[57] Tran TNA, Wikle NB, Albert E, Inam H, Strong E, Brinda K. Rhode Island اور Massachusetts میں ریئل ٹائم حملے کی شرح کے تخمینے کا استعمال کرتے ہوئے بہترین SARS-CoV-2 ویکسین مختص کرنا۔ BMC میڈ 2021؛ 19(1):1–14۔ جولائی۔

[58] واکر PGT، Whittaker C، Watson OJ، Baguelin M، Winskill P، Hamlet A، et al. COVID-19 کے اثرات اور کم اور درمیانی آمدنی والے ممالک میں تخفیف اور دبانے کی حکمت عملی۔ سائنس 2020؛ 369(6502):413–22۔ جون

[59] عالمی ادارہ صحت۔ کورونا وائرس کی بیماری (COVID-19): ویکسینز۔ [انٹرنیٹ]۔ 2021 [حوالہ دیا2021 Jال09]۔ یہاں سے دستیاب ہے: https://www.who.int/news-room/q -a-detail/coronavirus-disease-(covid-19)-vaccines?topicsurvey=v8kj13)& gclid{{ 11}EAIaIQobChMI3KfxornS8QIVWaSWCh1i2QYqEAAYASAAEgIRFPD_BwE۔

[60] میک ڈولینڈ اول، مرے ایس ایم، رینالڈز سی جے، آلٹ مین ڈی ایم، بوئٹن آر جے۔ SARS-CoV-2 کے خلاف ویکسین کی رد عمل، مدافعتی صلاحیت، اور افادیت کا تقابلی منظم جائزہ اور میٹا تجزیہ۔ npj ویکسینز 2021;6(1):1–14۔ مئی

[61] پولاک ایف پی، تھامس ایس جے، کیچن این، ابسالون جے، گورٹمین اے، لاک ہارٹ ایس، وغیرہ۔ BNT162b2 mRNA COVID-19 ویکسین کی حفاظت اور افادیت۔ این انگل جے میڈ 2020؛ 383 (27):2603–15۔ دسمبر

[62] Kytella K. COVID-19 ویکسین کا موازنہ: وہ کیسے مختلف ہیں؟ [انٹرنیٹ] 2021 [حوالہ 2021 جولائی 09]۔ یہاں سے دستیاب ہے: https://www.yalemedicine.org/news/c ovid-19-vaccine-comparison.

[63] ورلڈ بینک۔ شہری آبادی (کل آبادی کا٪)۔ [انٹرنیٹ]۔ 2021 [حوالہ 2021 جولائی 09]۔ یہاں سے دستیاب: https://data.worldbank.org/indicator/SP.URB.TOTL .IN.ZS?name_desc=false۔

[64] موڈرنہ۔ ماڈرن نے SARS-CoV-2 مختلف قسموں کے خلاف مثبت ابتدائی بوسٹر ڈیٹا کا اعلان کیا۔ [انٹرنیٹ] 2021 [حوالہ 2021 جولائی 21] سے: https://investors۔ modernatx.com/news/news-details/2021/Moderna-Announces-Positive-Initia l-Booster-Data-Against-SARS-CoV{{16}Variants-of-concern/default.aspx۔

Syal A., Edwards E E. Covid ویکسین کی ایک تیسری خوراک مدافعتی کمزور مریضوں کی حفاظت میں مدد کر سکتی ہے، ایک چھوٹا سا مطالعہ بتاتا ہے۔ [انٹرنیٹ]۔ 2021 [حوالہ 2021 جون 11]۔ یہاں سے دستیاب ہے: https://www.nbcnews.com/health/health-news/third-do se-covid-vaccine-may-help-protect-immunocompromised-patients-smalln1270809۔