حیرت کا سامنا کرنا: یادداشت پر اس کے اثرات کی دنیاوی حرکیات حصہ 3

ایک ساتھ مل کر، یہ نتائج تجویز کرتے ہیں کہ توقع کی خلاف ورزیوں کو بازیافت سے دور اور انکوڈنگ کی طرف بڑھایا جائے، اور یہ کہ اس شفٹ کے یادداشت کے نتائج کی وقتی حرکیات بعد کے سیٹ ایونٹ کی یادداشت میں جھلکتی ہیں (تصویر 2D میں پہلے سیٹ کے واقعات کے اثرات)، جیسا کہ ادراک کی مماثلت کا ایک فنکشن۔

سب سے پہلے، سمجھی جانے والی مماثلت مختلف چیزوں کی مماثلت کے بارے میں ہمارے ادراک کو کہتے ہیں، جو ہماری یادداشت کی صلاحیت کو براہ راست متاثر کرتی ہے۔ جب ہم ایک جیسی چیزوں کا سامنا کرتے ہیں، تو ہمارا دماغ خود بخود ان کو گروپ کرتا ہے تاکہ معلومات کو آسانی سے سمجھنے اور یاد رکھنے میں ہماری مدد کی جا سکے۔ مثال کے طور پر، اگر ہم اعداد کا ایک گروپ دیکھتے ہیں، اور ان میں سے کئی ایک جیسے ہیں، جیسے کہ 4، 6، اور 9، تو ہم ان میں فرق کرنے کے لیے اپنے سر کو بائیں اور دائیں ہلائیں گے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ جب ہمارا دماغ ان نمبروں پر عمل کرتا ہے، تو وہ ان کو ایک مکمل بنانے کے لیے گروپ کرتا ہے، اور پھر ہر نمبر میں باریک فرق کو الگ کرتا ہے۔

اس کے علاوہ، کچھ مطالعات سے پتہ چلا ہے کہ جب ہم نیا علم سیکھتے ہیں، اگر نیا علم ہمارے موجودہ علم سے ملتا جلتا ہے، تو ہم اسے زیادہ آسانی سے اپنے موجودہ علم سے جوڑیں گے، جس سے اسے یاد رکھنے اور سمجھنے میں آسانی ہوگی۔ یہی وجہ ہے کہ اساتذہ اکثر تدریس میں مثالیں استعمال کرتے ہیں تاکہ طلباء کو علم کے نئے نکات کو سمجھنے میں مدد ملے۔

یادداشت اور ادراک کی مماثلت کے درمیان تعلق باہمی طور پر مضبوط ہوتا ہے۔ ہماری یادداشت تبھی بہتر ہو سکتی ہے جب ہم مختلف معلومات پر توجہ دیں، سمجھیں اور ان کا موازنہ کریں اور انہیں اپنے موجودہ علم سے جوڑیں۔ مختلف حسی محرکات، جیسے آوازیں، تصاویر، الفاظ اور لمس، ہماری یادداشت کی صلاحیتوں کو بھی بڑھاتے ہیں۔ لہذا، ہمیں اپنے سیکھنے کے اثر کو بہتر بنانے کے لیے مختلف طریقوں جیسے چارٹ، تصویریں، آواز وغیرہ کے ذریعے علم کو سمجھنا اور حفظ کرنا چاہیے۔

مختصر یہ کہ ادراک کی مماثلت اور یادداشت کے درمیان تعلق لازم و ملزوم ہے۔ جب ہم ادراک کی مماثلت کے اصول کو استعمال کرنے میں اچھے ہوں گے، تو ہماری یادداشت بہتر طریقے سے کام کرے گی، اس طرح سیکھنے کے بہتر نتائج حاصل ہوں گے۔ یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ ہمیں یادداشت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے، اور Cistanche deserticola یادداشت کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتا ہے کیونکہ Cistanche deserticola ایک روایتی چینی ادویاتی مواد ہے جس کے بہت سے منفرد اثرات ہیں، جن میں سے ایک یادداشت کو بہتر بنانا ہے۔ کیما بنایا ہوا گوشت کی افادیت اس میں موجود مختلف فعال اجزاء سے آتی ہے، بشمول ایسڈ، پولی سیکرائڈز، فلیوونائڈز وغیرہ۔ یہ اجزاء مختلف طریقوں سے دماغی صحت کو فروغ دے سکتے ہیں۔

یادداشت کو بہتر بنانے کے لیے سپلیمنٹس جانیں پر کلک کریں۔

جب بعد کے واقعات غیر متوقع ہوتے ہیں (UprevUcurr)، ہم نے F1 فوائلز کے لیے ناقص درستگی اور اہداف کے لیے کم حد تک مشاہدہ کیا۔ دوسری طرف، جب کسی غیر متوقع واقعے کے بعد متوقع واقعہ ہوتا ہے (UprevEcurr) موجودہ ایونٹ کے لیے کارکردگی میں اضافہ دیکھا گیا، جو بنیادی طور پر اہداف کے جوابات کے ذریعے کارفرما ہے۔

اس بات کا جائزہ لینے کے لیے کہ آیا یہ اثرات انکولی میموری کی تشکیل میں شامل سرکٹ کو شامل کرتے ہیں (بشمول ہپپوکیمپس اور مڈبرین (شوہامی اور ایڈکوک، 2010؛ کافکاس اور مونٹالڈی، 2018a)، اور ساتھ ہی اس مفروضے کی جانچ کرنے کے لیے کہ توقع کی خلاف ورزی ایک انکوڈنگ میکانزم میں شامل ہے، جس کی حمایت نیچے کی طرف سے کی گئی ہے۔ اپ انفارمیشن اسٹریم (وینٹرل ویژول پاتھ وے)، تجربہ 2 میں، شرکاء کے ایک نئے سیٹ نے اسی طرح کا کام انجام دیا جبکہ ایف ایم آر آئی ڈیٹا حاصل کیا گیا تھا (معمولی ٹاسک ایڈجسٹمنٹ کے لیے، مواد اور طریقے دیکھیں)۔

تجربہ 2

طرز عمل کے نتائج

تجربہ 1 میں مشاہدہ کیے گئے اثرات کو نقل کرتے ہوئے، ہم نے پچھلے سیٹ ایونٹ کی توقع کی حیثیت کا عام اثر پایا (b =0.309، X2(1)=4.13، p {{ 7}}۔ {15}}.034؛ تصویر 3A)۔ اس کے بعد کے تضادات نے غیر متوقع واقعات کے بعد متوقع واقعات کے لیے میموری کی بہتر کارکردگی کا انکشاف کیا، ان مندرجہ ذیل متوقع واقعات کے مقابلے میں (UprevEcurr. EprevEcurr؛ z=2.55, p=0.011)۔ غیر متوقع واقعات کے بعد سیٹ ایونٹس کے لیے، بہتر میموری تھی۔ غیر متوقع واقعات (UprevEcurr . UprevUcurr; z=2.68 p=0.007) کے مقابلے میں متوقع کے لیے بھی پایا گیا۔ اگلا، ہم نے پہلے دیکھے گئے اہداف اور F1 واقعات، اور ان کی توقع کی حیثیت کے ایک فنکشن کے طور پر CR2 کا جائزہ لیا۔ F2 مندرجہ ذیل اہداف کے لیے، ہدف کی توقع کی کیفیت کا ایک اہم اثر دیکھا گیا (b =0.473, X2(1)=4.4, p=0.036), مزید CR2 کی پیروی کے ساتھ غیر متوقع اہداف دیگر تمام اثرات اہم نہیں تھے (allps 0.169)۔ F2 واقعات کے درست جوابات F1 سے پہلے کے واقعات (تمام پی ایس 0.263) سے متاثر نہیں ہوئے تھے۔

ایف ایم آر آئی کے نتائج

توقع کی ترتیب کے تعاملات ہپپوکیمپل، مڈبرین، اور occipital علاقوں کو بعد میں یادداشت کی پروسیسنگ کی حمایت کرنے میں مشغول کرتے ہیں۔ ہم نے سب سے پہلے اوپر بتائے گئے طرز عمل کے متعلقہ توقعات کے تعامل کے اعصابی ارتباط کی جانچ کی۔ موجودہ متوقع واقعات کے لیے جو غیر متوقع واقعات کے بعد ہوئے، ان کے مقابلے میں ایک متوقع واقعہ کے بعد ہونے والے واقعات (UprevEcurr. EprevEcurr؛ تصویر 3B دیکھیں)، ہم نے دائیں ہپپوکیمپس (x=36, y=33, z میں ایکٹیویشن میں اضافہ پایا۔=12, k=12, SVC pFWE=0.04), SN/VTA (x=9, y=24, z=12, k=11، SVC pFWE=0.039)، اور لیفٹ انفیرئیر occipital gyrus (BA 18; x=21, y=81, z=18,nonparametric cluster {{ 17}}.018)۔ پچھلے متوقع واقعات کے بعد موجودہ غیر متوقع واقعات کے لیے، ان واقعات کے مقابلے جو ایک غیر متوقع واقعہ (EprevUcurr . UprevUcurr) کے بعد ہوئے، خراب کارکردگی کی عکاسی کرتے ہوئے، ہمیں دائیں ہپپوکیمپس (x=24, y=33, z { میں ایکٹیویشن میں اضافہ بھی ملا۔ {21}}, k=10, SVCpFWE=0.045) اور بائیں پیراہپپوکیمپس (x=33, y=45, z =6, nonparametric کلسٹر {{ 28}}.049)۔ تنقیدی طور پر، دونوں تضادات میں واقعات کے موجودہ سیٹ کی توقع کی حیثیت ایک جیسی تھی اور صرف پچھلے ایونٹ کی توقع کی حیثیت سے مختلف تھی۔

موجودہ متوقع بمقابلہ غیر متوقع واقعات کا موازنہ کرتے ہوئے، پچھلے غیر متوقع واقعات کے بعد (UprevEcurr. UprevUcurr؛ Fig.3D) نے دائیں ریٹروسپلینیئل کورٹیکس/پریکونیس (x=24, y=45, z= 12 میں ایکٹیویشن کا انکشاف کیا۔ , nonparametric کلسٹر=0.0213)۔ تکمیلی برعکس، متوقع واقعات کے بعد، EprevEcurr.EprevUcurr نے اہم اثرات ظاہر نہیں کیے ہیں۔ UprevUcurr.EprevEcurr کنٹراسٹ کے لیے جس میں غیر متوقع واقعات نے یادداشت کی کم کارکردگی (تصویر 3C) دکھانے کے باوجود متوقع واقعات سے زیادہ ایکٹیویشن حاصل کی، ہمیں دائیں occipital cortex (BA 18, x=18, y {{9) میں ایکٹیویشن میں اضافہ ہوا }}، z=12،نان پیرامیٹرک کلسٹر=0.0318)۔ تکمیلی کنٹراسٹ UprevUcurr۔ EprevUcurr نے اہم اثرات کو ظاہر نہیں کیا۔ حالات (پہلی متوقع بمقابلہ پہلی غیر متوقع) کے درمیان پہلے (پچھلے) ایونٹ کا موازنہ کرنے سے کوئی اہم اثرات سامنے نہیں آئے۔

توقع کی حیثیت مختلف طور پر انکوڈنگ اور بازیافت سے متعلق علاقوں میں شامل ہوتی ہے۔ یہ جاننے کے لیے کہ آیا متوقع اور غیر متوقع واقعات، تمام واقعات کی اقسام، ردعمل، اور وقتی پوزیشنوں نے نچلے حصے میں (وینٹرل ویژول اسٹریم) یا بحالی (بازیافت نیٹ ورک) کے انداز میں تفریق کو متحرک کیا، ہم نے دونوں شرائط کا موازنہ بھی کیا (تصویر 4A دیکھیں)۔ Wefound نے غیر متوقع طور پر سرگرمی میں اضافہ کیا۔ دائیں اوسیپیٹل کورٹیکس میں متوقع واقعات (BA 19, x=39, y =75, z=12 اور BA 18, x=39, y=75, z {{ 10}}، نان پیرامیٹرک کلسٹر=0.015) اور رائٹ فیوزفارم گائرس(x=27, y=48, z=18, nonparametric pcluster =0.0173) . متوقع کے لیے۔ غیر متوقع طور پر، ہم نے دائیں کمتر پیریٹاللوب (انگولر گائرس؛ BA 39=48، y=48، z=33، nonparametric کلسٹر=0.0206) اور دو طرفہ بنیادی موٹر میں ایکٹیویشن میں اضافہ دیکھا کارٹیکس (دائیں: x=60، y=03، z=18، نان پیرامیٹرک کلسٹر FWE=0.045؛ بائیں: x=57، y {{30} }، z=24، نان پیرامیٹرک کلسٹر=0.0339)۔

, z=24, nonparametric pcluster=0.0339) Occipital ایکٹیویشن اسی طرح کے واقعات کے لیے توقع اور میموری کی کارکردگی کے درمیان تعامل کی حمایت کرتا ہے۔ مجموعی طور پر غیر متوقع.متوقع اثر کو کھولنے کے لیے، ہم نے جانچا کہ کس طرح سیاق و سباق کی توقع کامیاب شناختی فیصلوں (ہٹس اور سی آر) کے ساتھ، پریزنٹیشن آرڈر کے ساتھ تعامل کرتی ہے۔ اگرچہ F2 واقعات کی متوقع اور غیر متوقع کامیابیوں یا درست ردوں کے لیے کوئی تفریق عصبی ردعمل نہیں پایا گیا، ہم نے دائیں inferioroccipital gyrus (BA 19, x=24, y=81, z=6 میں ایکٹیویشن میں اضافہ دیکھا۔ , nonparametriccluster=0.0345) غیر متوقع CR1 کے لیے۔ متوقع CR1۔

ادراک کا بڑھتا ہوا بوجھ وینٹرل ویژول سٹریم کے علاقوں کو منسلک کرنے کے لیے توقع کی حیثیت سے تعامل کرتا ہے۔ آخر میں، ہم نے توقع کی حیثیت اور پریزنٹیشن آرڈر کے درمیان تعاملات کا جائزہ لیا۔ ہم نے ایک بار پھر دو طرفہ occipital cortex (BA 19, x=39, y=78, z=18, nonparametric کلسٹر=0.008, اور BA 18, x میں بڑھتی ہوئی سرگرمی کا مشاہدہ کیا۔=18, y=57, z=21,nonparametric cluster=0.009; x=15, y=87, z=3 , nonparametric کلسٹر=0.0129) غیر متوقع کے لیے۔ متوقع واقعات سیٹ میں دوسرے پیش کیے گئے (کوئی غیر متوقع نہیں۔ پہلے یا تیسرے سیٹ کے واقعات کے لیے متوقع اثرات پائے گئے)۔

بحث

حیرت کا تجربہ، یا توقعات کی خلاف ورزی، سیکھنے پر فائدہ مند اثر ڈالتی ہے، لیکن کیا سرپرائز بھی انکوڈنگ ردعمل کو متحرک کرتا ہے یہاں تک کہ جب غالب ہدف کو بازیافت کرنا ہو، یہ ابھی تک واضح نہیں ہے۔ دو تجربات میں، ہم نے بازیافت کے دوران توقع کی خلاف ورزی اور ہپپوکیمپل پر منحصر میموری پر اس کے ممکنہ یادداشت کے نتائج سے پیدا ہونے والے انکولی میموری میکانزم کی متحرک نوعیت کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے سیاق و سباق کی توقع کی ہیرا پھیری کا استعمال کیا۔ وینٹرل ویژول اسٹریم، یہاں تک کہ جب میموری کی کارکردگی خراب تھی (UprevUcurr)۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ ہمیں سیاق و سباق کی حیرت کا بعد میں فائدہ مند اثر بھی ملا، جیسے کہ کسی غیر متوقع واقعہ کی پیش کش اس کی پہچان کی حمایت نہیں کرتی تھی، لیکن اس نے درج ذیل، متوقع، اور اسی طرح کے سیٹ واقعات (UprevEcurr) کی درست شناخت کو فروغ دیا تھا۔ اس طرز عمل کا اثر ہپپوکیمپس، مڈبرین ڈوپامینرجک ریجنز (SN/VTA) اور occipital cortex میں بڑھتی ہوئی سرگرمی سے وابستہ تھا۔ متوقع واقعات، اس کے برعکس، بازیافت سے چلنے والے نیٹ ورک کے علاقوں میں سرگرمی سے وابستہ تھے۔ پچھلے غیر متوقع واقعات کے ذریعہ میموری کی ماڈیولیشن کی نقل کی گئی تلاش، وینٹرل ویژول اسٹریم کے علاقوں کی بڑھتی ہوئی شمولیت، اور توقع سے متعلق ماڈیولڈ کوڈنگ پر سابقہ ​​تحقیق کو دیکھتے ہوئے، ہم یہ فرض کرتے ہیں کہ بازیافت کے وقت غیر متوقع معلومات کے ساتھ منسلک ہونا ایک مضمر نیچے تک انکوڈنگ میکانزم (تصویر 5) کو شامل کرتا ہے۔ اس مصروفیت کے نتائج بعد کے شناختی ٹرائل میں واضح ہو جاتے ہیں، کارکردگی میں فرق، اور ایف ایم آر آئی ایکٹیویشن کے تفریق پیٹرن کے ساتھ اس بات پر منحصر ہے کہ آیا اس کے بعد کا واقعہ متوقع تھا یا غیر متوقع تھا۔

توقع کی خلاف ورزی میموری کی بہتر کارکردگی کے ساتھ منسلک ہے، جس کی وجہ انکولی میموری کی تشکیل سے ہے (لسمانند گریس، 2005؛ کماران اور میگوائر، 2007؛ شوہامی اور ویگنر، 2008)، اور پیشین گوئی کی معلومات کی خراب انکوڈنگ (شرمین اور ترک براؤن، 2020)۔ ہمارے نتائج اس نظریے کی حمایت کرتے ہیں، لیکن تنقیدی طور پر، بازیافت کے اثرات کے حساب سے اس میں توسیع کرتے ہیں۔ پیشین گوئی کی غلطی کا سامنا کرنے پر نیچے کے اپ ان پٹس کو بڑھے ہوئے وزن کے مطابق وزن دیا جاتا ہے (Stoppel et al., 2009; Kafkas and Montaldi, 2018a)، ہم نے غیر متوقع واقعات کے لیے occipital cortex اور fusiformgyrus میں بصری پروسیسنگ والے علاقوں کی بڑھتی ہوئی شمولیت کو پایا۔ ان علاقوں کو غیر متوقع نوولٹی (کافکاس اور مونٹالڈی، 2014) کی مضبوط سطحوں کے ساتھ اپنی سرگرمی میں اضافہ کرتے ہوئے پایا گیا ہے، جو غیر متوقع واقعات کے بڑھتے ہوئے ادراک کے عمل کی عکاسی کرتا ہے۔

اگرچہ میموری کی تشکیل باٹم اپ پروسیسنگ پر منحصر ہے، لیکن ایک انکوڈنگ میکانزم کے شواہد کا تقاضا ہے کہ حسی ان پٹ پر بڑھتے ہوئے انحصار کے یادداشت کے نتائج کو ظاہر کیا جائے۔ بعد ازاں یادداشت کے نتائج کے بغیر، یہ دلیل دی جا سکتی ہے کہ کسی غیر متوقع واقعہ کا سامنا آن لائن توجہ میں تبدیلی لاتا ہے (Port et al.، 2022)۔ درحقیقت، ہم نے ایک تعامل کا مشاہدہ کیا جس کے تحت موجودہ میموری کی کارکردگی کو اسی طرح کے واقعے کے سابقہ ​​غیر متوقع واقعہ سے ماڈیول کیا گیا تھا۔ جب پچھلے ایونٹ کی توقع تھی، موجودہ توقع نے کارکردگی کو تبدیل نہیں کیا (EprevEcurr EprevUcurr)، جب کہ جب پچھلا ایونٹ غیر متوقع تھا، تو ہمیں کارکردگی میں فرق پایا (UprevEcurr .UprevUcurr)۔

ایک ساتھ مل کر، یہ نتائج بتاتے ہیں کہ نیچے سے اوپر والے ان پٹس پر حیرت انگیز وزن میں اضافہ مقصد سے آزاد ہے، لیکن اس کے یادداشت کے نتائج کام پر منحصر دکھائی دیتے ہیں۔ سیکھنے یا ایکسپلوریشن کے دوران، مزید انکوڈنگ غیر متوقع واقعہ کے لیے سلیٹر میموری کو سپورٹ کرتی ہے (Li et al. جب بازیافت کا مقصد ہوتا ہے (جیسا کہ موجودہ پیراڈائم میں)، انکوڈنگ کی طرف مضمر تبدیلی، ادراک کی پروسیسنگ میں اضافے کے باوجود، موجودہ بازیافت کی جانی والی معلومات کے لیے عددی لحاظ سے خراب میموری کی کارکردگی کا نتیجہ ہوتا ہے (Duncan et al.، 2012; Kim et al., 2014)۔ یہ اس تصور سے متصادم ہے کہ توقع کی خلاف ورزی ہمیشہ بہتر میموری کی حمایت کرتی ہے۔ انکوڈنگ حالت کو شامل کرنے میں ادراک بوجھ کے ذریعے ادا کیے گئے کردار کے لیے مزید معاونت، ان کے متوقع ہم منصبوں کے مقابلے میں، سیٹ ترتیب کے اندر دوسرے نمبر پر پیش کیے جانے والے غیر متوقع واقعات کے لیے occipital اور fusiform اثرات میں دیکھی جا سکتی ہے۔ ان واقعات کے لیے شناختی فیصلوں کو پہلے سیٹ ایونٹ کی مداخلت پر قابو پانا چاہیے، ممکنہ طور پر موجودہ حسی ان پٹ کا ذخیرہ شدہ نمائندگی کے ساتھ بہتر موازنہ کرنے کے لیے ادراک میں اضافہ کی ضرورت ہوتی ہے۔

پہلے غیر متوقع واقعہ (Uprev) کا سامنا کرنے پر، ایک شفٹ کی طرف انکوڈنگ، اور بازیافت سے دور، اس بات کی وضاحت کر سکتا ہے کہ ہم ان واقعات کے لیے بازیافت کے فروغ کا مشاہدہ کیوں نہیں کرتے ہیں۔ یہ کم واضح ہے کیوں کہ انکوڈنگ کی طرف یہ تبدیلی صرف بعد میں متوقع واقعات کے لیے میموری کی بہتر کارکردگی پیدا کرتی ہے۔ ایک امکان یہ ہے کہ انکوڈنگ کی طرف ابتدائی توقع کی خلاف ورزی سے چلنے والی تبدیلی کے نتیجے میں ابتدائی غیر متوقع واقعہ (گلبوا اور ماسکوچ، 2021) کی تیز تر نمائندگی ہوتی ہے، دوسرے اسی طرح کے واقعہ (یہاں تک کہ جب توقع کی جاتی ہے) کے پیٹرن کی تکمیل کو بہتر بناتا ہے، جیسا کہ انکوڈنگ کے درمیان مماثلت ہے۔ اور بازیافت کی نمائندگی اب نمایاں ہے۔ اس اکاؤنٹ کے لیے سپورٹ ہمارے ایف ایم آر آئی کے نتائج میں مل سکتی ہے۔ جب کہ UprevEcurr اور UprevUcurr واقعات دونوں کے لیے occipital ملوث ہونے کا مشاہدہ کیا گیا تھا (یعنی، یادداشت کے نتائج سے آزاد)، صرف UprevEcurr واقعات hippocampal اور SN/VTA ایکٹیویشن سے وابستہ تھے۔ یہ تلاش، UprevEcurr واقعات کے لیے میموری کو بڑھانے کے ساتھ، Uprev کے ذریعے چلنے والی وقتی ہنگامی صورتحال کو نمایاں کرتی ہے، جیسا کہ SN/VTA اور ہپپوکیمپس (Kafkas and Montaldi، 2015) کے تعاون سے ترتیب دیا گیا ہے۔ یہ کو ایکٹیویشن ممکنہ طور پر Uprev کی توقع سے چلنے والی (دوبارہ) انکوڈنگ کا اشارہ ہے جو پھر Ecurr کی یادداشت کو بڑھاتا ہے۔

تنقیدی طور پر، موجودہ اور پچھلے واقعات کی توقعات کے درمیان تعامل صرف اہداف اور F1 (یعنی، انکوڈ شدہ ہدف سے زیادہ مماثلت کے ساتھ فوائل) کے لیے دیکھا گیا۔ مزید برآں، یہ اثرات ایک ہی سیٹ (F2، F3) کے واقعات یا ٹاسک کے دوران پیش کیے گئے مختلف سیٹوں سے ہونے والے واقعات میں مداخلت کے ذریعے تبدیل نہیں ہوئے۔ یہ کہ توقع کے تعاملات اعلی ادراک کی مماثلت کے لیے منتخب ہیں اور دوسروں کی مداخلت کے حوالے سے مضبوط ہیں، یہ بتاتا ہے کہ ایک اعلی ادراک اور اس انکوڈنگ میکانزم کو متحرک کرنے کے لیے میموریل بوجھ کی ضرورت ہوتی ہے، جو کہ سابقہ ​​نتائج کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، اور توسیع کرتا ہے (Bein et al., 2020; Frank et al., 2020b)۔ ایسے حالات میں، موجودہ ان پٹس اور حال ہی میں ذخیرہ شدہ نمائندگیوں کی عمدہ تفصیلات پر کارروائی اور موازنہ کرنے کی صلاحیت درست شناختی فیصلوں کی نشاندہی کرتی ہے (Yassa and Stark, 2011)۔ لہذا، توقع کی خلاف ورزی کے ذریعے بہتر ادراک کے عمل کو متحرک کرنا ایک انکولی مقصد کو پورا کرتا ہے (Stoppel et al., 2009; Hawco and Lepage, 2014)۔ کم مماثلت والے واقعات کے لیے، جو زیادہ آسانی سے نئے کے طور پر پہچانے جاتے ہیں، توقع کی خلاف ورزی کے ذریعے سامنے آنے والی تیز پیش کش کا بہت کم اثر ہوتا ہے (Frank et al.، 2020b)۔

اس بات پر غور کرنا بھی ضروری ہے کہ انکوڈنگز کی طرف تبدیلی پہلی تقریب کی پیشکش میں کیسے ظاہر ہوئی؛ صرف پہلے اہداف نے غیر متوقع پچھلے واقعات کے مقابلے میں متوقع فائدہ کا مظاہرہ کیا (اور جب صرف پہلے سیٹ واقعات کا جائزہ لیا جائے)۔جبکہ پہلے متوقع اہداف کے لیے بڑھی ہوئی ہٹ ریٹ ڈیٹا کی ہماری تشریح کے مطابق ہے، ہم نے F1 واقعات کے لیے کوئی خاص اثر نہیں دیکھا۔ . ہم تجویز کرتے ہیں کہ یہ ہدف اور ایک بہت ہی ملتے جلتے ورق کا سامنا کرنے کے درمیان ادراک کے اوورلیپ میں اندرونی چھوٹے فرق کی وجہ سے ہوسکتا ہے۔ یہ ممکن ہے کہ پہلے F1 ایونٹ سے وابستہ بڑھی ہوئی دشواری، جو انکوڈنگ کی مضمر مصروفیت کے ممکنہ اثر سے کہیں زیادہ ہے، لیکن انکوڈ شدہ آبجیکٹ کے ساتھ مکمل اوورلیپ نہیں ہے۔ Fortargets، دوسری طرف، انکوڈ شدہ آبجیکٹ کے ساتھ ایک مکمل ادراک اوورلیپ ہے، جو متوقع اہداف کی شناخت میں سہولت فراہم کر سکتا ہے، جبکہ توقع کی خلاف ورزی اسے روک دے گی۔ اس تشریح کے لیے معاونت تجربہ 1 میں تعامل کے بعد کے تضادات میں مل سکتی ہے، جہاں UprevEcurr میں اہداف کو فروغ ملتا ہے، جبکہ F1 UprevUcurr کے لیے خراب میموری کو آگے بڑھاتا ہے۔ مزید برآں، جیسا کہ اوپر زیر بحث آیا، کم مماثلت والے ورقوں کے لیے اثرات کی کمی بتاتی ہے کہ ادراک بوجھ اس بات میں اہم کردار ادا کرتا ہے کہ توقع کس طرح میموری کے عمل کو تبدیل کرتی ہے۔ بعد کے واقعات اور تکمیلی ایف ایم آر آئی کے نتائج کے درمیان مضبوط رویے کے تعامل کو دیکھتے ہوئے، ویب کو یقین ہے کہ انکوڈنگ اکاؤنٹ کی طرف ایک توقع کے مطابق تبدیلی ہمارے ڈیٹا کی بہترین وضاحت کرتی ہے۔

جیسا کہ بازیافت کے وقت متوقع ہیرا پھیری ہوئی ہے، یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ آیا متوقع واقعات کا سامنا کرنے کے نتیجے میں ٹاسک سے متعلقہ بازیافت ہوئی، یا ٹاسک کی طلب سے قطع نظر، دوبارہ حاصل کرنے والی ریاست کی فعال مصروفیت۔ اگرچہ بازیافت سے چلنے والے نیٹ ورک (Hayamaet al., 2012) کے عارضی خطوں کی مشغولیت بحالی کا اشارہ ہے، لیکن یہ دونوں متبادلات میں فرق نہیں کرتا ہے۔ مستقبل کے مطالعے توقع اور یادگار حالت کو آرتھوگونلائز کر سکتے ہیں، اس لیے مقصد کے افیکٹوریل ڈیزائن (انکوڈنگ/ریٹریول) اور توقع کی حیثیت کی اجازت دیتے ہیں۔ بازیافت ریاست کی طرف شفٹوں کے امتحانات، شاید فعال اور موثر رابطے کے لیے موزوں ڈیزائن کے ساتھ، یہ بتانے کے لیے جاری کوششوں میں حصہ ڈالیں گے کہ میموری کی حالتوں کے درمیان ہپپوکیمپس کس طرح شفٹ ہوتا ہے (کولگین، 2016؛ کافکاس اور مونٹالڈی، 2018a؛ ال20)۔ اگرچہ غیر متوقع واقعات جن کے دوران آپ کو حیرت کی اعلی سطح کا سامنا کرنا پڑتا ہے وہ خاص طور پر یادگار ہیں، لیکن یہ طے کرنا باقی ہے کہ حیرت کی واضح آگاہی اس طریقہ کار کو کس حد تک تبدیل کرتی ہے، اور یادداشت کس طرح بصری نظام میں براہ راست سرگرمی کا مطالبہ کرتی ہے۔

آخر میں، ہم انکولی انکوڈنگ میکانزم کی ہر جگہ کے لیے نئے شواہد کی اطلاع دیتے ہیں، جو توقع کی خلاف ورزی کے ذریعے بازیافت کے وقت شروع ہوتا ہے، جس کے نتیجے میں شناخت کی کارکردگی پر مختلف اثرات مرتب ہوتے ہیں۔ ہم تجویز کرتے ہیں کہ ہپپوکیمپل-مڈبرین ایکٹیویشنز کے ساتھ نیچے سے اوپر والے occipital inputs پر بڑھتی ہوئی مانگ، توقع کی خلاف ورزی سے شروع ہونے والی اینکوڈنگ حالت کے مارکر ہیں، یہاں تک کہ واضح انعام یا ہدایات کی عدم موجودگی میں۔

میموری پر اس میکانزم کے اثرات کی پیچیدہ وقتی حرکیات یہ ظاہر کرتی ہیں کہ انکوڈنگ ریاست کی طرف توقع سے چلنے والی تبدیلی ادراک کی پروسیسنگ میں اضافہ کرتی ہے، جو بعد میں آنے والے اسی طرح کے واقعات کی درست شناخت پر فائدہ مند اثر ڈالتی ہے۔ یہ نتائج ہماری اس بات کو سمجھنے کے لیے اہم مضمرات رکھتے ہیں کہ ہماری ترتیب وار واقعات کی پروسیسنگ، متوقع یا غیر متوقع طور پر، واقعہ کی ترتیب کی وقتی حرکیات سے کیسے ماڈیول ہوتی ہے۔

حوالہ جات

1. Aly M, Turk-Browne NB (2017) ہپپوکیمپل میموری کی شکل کیسے بنتی ہے، اور توجہ سے اس کی تشکیل ہوتی ہے۔ میں: خلیات سے نظام تک ہپپوکیمپس، پی پی 369–403۔ چم: اسپرنگر انٹرنیشنل پبلشنگ۔

2. ایش برنر جے (2007) ایک تیز مختلف تصویری رجسٹریشن الگورتھم۔ نیورو امیج 38:95–113۔

3. Axmacher N, Cohen MX, Fell J, Haupt S, Dümpelmann M, Elger CE, Schlaepfer TE, Lenartz D, Sturm V, Ranganath C (2010) IntracranialEEG انسانی ہپپوکیمپس اور ایکیومبنس نیوکلئس میں متوقع اور یادداشت کی تشکیل سے متعلق ہے۔ نیوران 65:541–549۔

4. Bates D, Mächler M, Bolker B, Walker S (2015) lme4 کا استعمال کرتے ہوئے لکیری مخلوط اثرات والے ماڈلز کو فٹ کرنا۔ J Stat Softw 67:1–48۔

5. بین او، ڈنکن کے، داواچی ایل (2020) یادداشت کی پیشن گوئی کی غلطیاں تعصب ہپپوکیمپل ریاستوں میں۔ نیٹ کمیون 11:3451۔

6. Buzsáki G (2002) Theta oscillations in the hippocampus. نیوران 33:325–340۔

7. کولگین ایل ایل (2016) ہپپوکیمپل نیٹ ورک کی تال۔ Nat Rev Neurosci17:239–249۔

8. Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT, Albert MS, Killiany RJ (2006) انسانی دماغی کارٹیکس کو ذیلی تقسیم کرنے کے لیے ایک خودکار لیبلنگ سسٹم ایم آر آئی پر دلچسپی کے جائرل پر مبنی علاقوں میں اسکین کریں۔ نیورو امیج 31:968–980۔

9. ڈنکن کے، سدانند اے، داواچی ایل (2012) میموری کا قلمی حصہ: ایپیسوڈک میموری کے فیصلے دیرپا یادداشت کے تعصب کو دلاتے ہیں۔ سائنس 337:485–487۔

10. Fox J (2003) عام لکیری ماڈلز کے لیے R میں اثر دکھاتا ہے۔ J Stat Softw8:1-7۔

For more information:1950477648nn@gmail.com