TLC-NIES مشترکہ ٹیکنالوجی کے ذریعہ صحت کی دیکھ بھال کی مصنوعات میں غیر قانونی طور پر شامل کردہ جنسی بڑھنے والی دوائیوں کا تعین ⅱ

2. 4. 2 ماڈل اسٹیبلشمنٹ

اس مطالعے میں اوپس سافٹ ویئر کا استعمال کیا گیا ہے جو ہر حوالہ مادے کے اسپیکٹرم کو پیش کرنے کے لئے NIｒ اسپیکٹومیٹر کے ساتھ آتا ہے۔ چونکہ کیمیائی جزو کی ورنکرم معلومات بیرونی شور ، بیس لائن بڑھے ، ہلکے بکھرنے ، پس منظر کا اشارہ ، درجہ حرارت اور نمی سے متاثر ہوتی ہے ، اس مطالعے میں ضرب سگنل اصلاح (ایم ایس سی) ، ویکٹر نارملائزیشن (وی این) ، کم سے زیادہ زیادہ سے زیادہ معمول پر لانا ، 7 ، 7 ، ہموار مقامات (کوئ) ، ہموار پوائنٹس اور ہموار مقامات ، دوسرا مشتق (ایف ڈی) ، دوسرا مشتق (ایس ڈی) ، دوسرا مشتق (ایس ڈی) 21 ، 25) اسپیکٹرم میں بیکار معلومات پر کارروائی کرنے کے لئے فلٹرنگ کے امتزاج کا طریقہ اورماڈل امتیازی سلوک کی درستگی کو بہتر بنائیں، انشانکن کی غلط فہمیوں کی تعداد کے ساتھ نمونے کے نمونے اشارے کے طور پر (ٹیبل 2 دیکھیں)۔

 

طویل مدتی علاج میں جنسی افعال کو بہتر بنانے کے لئے 100 ٪ قدرتی جڑی بوٹیوں کی سسٹینچ سپلیمنٹس

 

اصل سپیکٹرم پری پروسیسنگ کی بنیاد پر ، کرسر بڑے اختلافات کے ساتھ ورنکرم رینج کو انٹرایکٹو طور پر منتخب کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ معیاری الگورتھم-یوکلیڈین فاصلہ (معیاری ، ایس ٹی ڈی) اور فیکٹرائزیشن کے طریقہ کار فیکٹر نمبر (فیکٹرائزیشن ، ایف سی) کے حساب کتاب اور تجزیہ کے طریقے استعمال کیے جاتے ہیں۔ دہلیز (0. 25) اور اعتماد کی سطح طے کی گئی ہے

انجیر۔ 6 TLC-NIES صحت کی مصنوعات میں کیمیائی دوائیوں کا مقداری ماڈل

 

ٹیبل 5 TLC-NIS صحت کی مصنوعات میں کیمیائی دوائیوں کا مقداری ماڈل

 

ماحولیاتی عنصر	پیش گوئی شدہ اجزاء	پیش گوئی کی گئی حد (µg µl⁻)	R²	RMSE (٪)	RMSEP (٪)
مغربی ویاگرا	sildenafil	5.25 - 262.5	0.984	0.085	0.081
مشرقی ویاگرا	نورک سلڈینافیل	5.15 - 257.5	0.982	0.078	0.075

 

 

2.5.5 ماڈل کی توثیق اور درخواست

مذکورہ بالا ماڈل کا استعمال جنسی صحت کے نمونوں کے 1 0 بیچوں اور گھر کے تیار کردہ سلڈینافیل نمونوں کے 1 0 کے بیچوں کی جانچ کرنے کے لئے کیا گیا تھا۔ TLC-NIRS ماڈل کی پیشن گوئی کے نتائج HPLC مواد کے عزم کے نتائج کے مطابق تھے۔ پیش گوئی کی گئی اقدار اور سیلڈینافل اور سلڈینافیل کی پیمائش شدہ اقدار کے مابین R2 بالترتیب 0.982 اور 0.996 تھا (شکل 6 دیکھیں) ؛ جنسی صحت کے نمونے کے 9 بیچوں کی پیش گوئی شدہ اقدار کی اوسط نسبتا انحراف کا حساب 1 کا حساب کیا گیا تھا۔ 86 ٪ ، اور گھریلو سلیڈینافیل نمونوں کی 10 بیچوں کی پیش گوئی شدہ اقدار کی اوسط نسبتا انحراف 1.96 ٪ تھا ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ ماڈل کی پیش گوئی کے نتائج درست اور قابل اعتماد ہیں (جدول 6)۔

 

جدول 6 TLC-NIS 10 جنسی بڑھانے والی مصنوعات کی پیش گوئی کی گئی اقدار

 

نمونہ	اصل قیمت (مگرا/وقت)	پیش گوئی شدہ قیمت (مگرا/وقت)	مطلق انحراف	متعلقہ انحراف (٪)	رشتہ دار انحراف (٪)
سونے کے پھولوں کا نچوڑ	50.78	52.36	1.58	3.11	1.86
کیڑے مکوڑے	50.36	52.48	2.12	4.21
جرمن کیمومائل	77.20	78.58	1.38	1.79
صبح سویرے اوس	16.56	16.58	0.02	0.12
ورم ووڈ	61.66	63.78	2.12	3.44
A. نائجر	45.20	45.98	0.78	1.73
سونے کا دھاگہ	پتہ نہیں چل سکا	48.56	-	-

 

 

3 نتائج

اس مطالعے نے پہلی بار TLC-NIRS جوڑے کی ٹیکنالوجی تشکیل دی ہے کیونکہ TLC ایک کلاسک روایتی شناختی تجزیہ کا طریقہ ہے جس میں آسان آپریشن اور وسیع مقبولیت [12] کے فوائد ہیں۔ نمونہ پروسیسنگ کے ل T ٹی ایل سی کے پاس ایک بڑی مفت جگہ ہے۔ ممنوعہ کیمیائی دوائیوں کے ممکنہ اضافے کے لئے مختلف نکالنے والے سالوینٹس کا انتخاب کیا جاسکتا ہے ، جو مختلف اخراجات کی وجہ سے این آئی آر ایس پر مختلف مینوفیکچررز کی مصنوعات کے اثر و رسوخ سے مؤثر طریقے سے بچ سکتے ہیں۔ ٹی ایل سی میں بہت سے اختیاری مواد موجود ہیں ، جیسے سلکا جیل ، ایلومینا ، پولیمائڈ ، وغیرہ ، اور ترقی پذیر ایجنٹ مختلف قطبی ریجنٹس کا انتخاب کرسکتا ہے تاکہ مختلف قسم کے کیمیائی اجزاء کی علیحدگی اور تجزیہ کے ل suitable موزوں ہو۔ ایک ہی وقت میں ، مختلف ترقیاتی نظاموں کو دو طرفہ ترقی کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے ، جس کا اچھا علیحدگی کا اثر [12 ، 13] ہے ، جو کیمیائی منشیات کی معلومات کے NIRS جمع کرنے کی درستگی کو بہت بہتر بنا سکتا ہے۔ این آئی آر ایس ایک تیز تجزیہ کا آلہ ہے جو حالیہ برسوں میں تیار کیا گیا ہے ، جس میں سادہ آپریشن ، تیز تجزیہ کی رفتار ، اور کوئی کیمیائی آلودگی نہیں ہے [14]۔ یہ مقالہ پہلی بار TLC-NIRS جوڑے کی ٹیکنالوجی بنانے کے لئے ہر ایک کے فوائد کو جوڑتا ہے ، اور اس طریقہ کار کی منظم طریقہ کار کی تحقیقات کرتا ہے۔ صحت سے متعلق مصنوعات میں کالعدم کیمیائی منشیات سیلڈینافل اور نڈینافیل کے اضافے کے لئے ایک تیز رفتار معیار اور مقداری تجزیہ ماڈل قائم کیا گیا تھا۔

توثیق کے سیٹ کے نمونے استعمال کرکے ماڈل کی تصدیق اور اس کی جانچ کی گئی۔ کوالٹیٹو ماڈل بہتر طور پر فیصلہ کرسکتا ہے کہ آیا مذکورہ بالا پابندی والی کیمیائی دوائیں صحت کی مصنوعات میں شامل کی گئیں ، جس میں فیصلے کی درستگی 100 ٪ ہے۔ مقداری ماڈل 5 کی وسیع مواد کی پیشن گوئی کی حد کے ساتھ شامل سیلڈینافل اور نارڈنافل کے مواد کی درست پیش گوئی کرسکتا ہے۔ بالترتیب 5 25-262. 5 اور 5۔ 10 صحت کی مصنوعات کے پیش گوئی کے نتائج کی اوسط نسبتا انحرافات بالترتیب 1. 86 ٪ اور 1.96 ٪ تھے۔ پیشن گوئی کے نتائج نے اچھے نتائج حاصل کیے اور اصل تیز جانچ کی ضروریات کو پورا کرسکتے ہیں۔ اصل کام میں ، TLC-NIRS مشترکہ ٹیکنالوجی کو جنسی صحت کی مصنوعات کے متعدد بیچوں کو توڑنے کے لئے استعمال کیا گیا تھا جس نے کالعدم کیمیائی منشیات سیلڈینافیل کی ضرورت سے زیادہ خوراک میں اضافہ کیا تھا۔

اس مطالعے نے نفل جیسی دوائیوں کو ریسرچ آبجیکٹ کے طور پر منتخب کیا کیونکہ وہ جنسی صحت کی مصنوعات میں موثر ، سستے اور حاصل کرنے میں آسان ہیں ، اور غیر قانونی مینوفیکچررز کے لئے ان میں اضافہ کرنے کے لئے پہلی پسند ہیں [3]۔ اس کے علاوہ ، متوقع اثر کو حاصل کرنے کے لئے ، اس طرح کی جنسی صحت کی دوائیوں کی موثر خوراک 50-100 ملیگرام/وقت ہے۔ طویل مدتی زیادہ مقدار میں جگر اور گردے کو نقصان پہنچانے اور خطرہ کے مستقل نقصان کا سبب بنے گا [18]۔ TLC-NIRS ماڈل کا استعمال پیش گوئی کرنے کے لئے کہ آیا NAFIL جیسی دوائیوں کو جنسی صحت کی مصنوعات میں شامل کیا جاتا ہے یا نہیں اس میں کچھ فزیبلٹی اور تحقیقی قدر ہے۔

یہ مقالہ مشترکہ استعمال کے لئے موجودہ تجرباتی پلیٹ فارم پر موجودہ تجزیاتی تکنیکوں اور آلات کا استعمال کرتا ہے ، اور جب اصل منشیات کی جانچ پر لاگو ہوتا ہے تو اس کا اچھا اثر پڑتا ہے۔ ترقی یافتہ TLC-NIRS مشترکہ ٹیکنالوجی میں صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پروڈکٹ مینوفیکچررز کے ناہموار معیار ، مختلف قسم کی مصنوعات ، اخراج کنندگان کے منبع کو یکجا کرنے میں دشواری ، اور سنگین غیر قانونی اضافے جیسے مسائل کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔

اس مشترکہ ٹیکنالوجی کی ایپلی کیشن تھیوری اور عملی تحقیق TLC-NIRS مشترکہ آلات اور آلات کی ترقی کے لئے ایک سائنسی بنیاد فراہم کرتی ہے۔

 

حوالہ جات

 

1 کونروے ڈی ایم ، گان سی ، ایرمن اے ، وغیرہ۔ تندرستی کی تندرستی: چینی صارفین اور ڈاکٹر کس طرح فنکشنل فوڈز ［J ］． کے کردار پر تشریف لے جاتے ہیں بھوک ، 2021 ، 12: 105296．

2 چن ہرٹز ، گونگ جے ایچ۔ روایتی چینی طب کی تیاریوں میں غیر قانونی طور پر کیمیائی مادوں کو شامل کرنے کی غیر قانونی سرگرمیوں کو ختم کرنے کے لئے منشیات کی نگرانی اور نمونے لینے کے معائنے کے تصور کو جدت دینا ［ Qilu Pharm کے امور ، 2009 ، 28: 324-326. 3 لی کے ، گوو سی سی ، شی ایف ، وغیرہ۔ ملاوٹ شدہ فاسفوڈیسٹریسیس {-5 (PDE5) inhibitors اور ان کے مطابق جڑی بوٹیوں کی دوائیوں اور غذائی سپلیمنٹس میں ان کے ینالاگوں کے لئے عزم ٹیکنالوجیز میں تحقیق کی پیشرفت ［j ］． چن جے پرم اینال (جرنل آف فارماسیوٹیکل تجزیہ) ، 2018 ، 38: 566-574۔
4 سو ایس ، جن پی ایف ، سو کیو ایل ، وغیرہ۔ روایتی چینی ادویات اور صحت کی کھانوں میں غیر قانونی طور پر ملاوٹ شدہ کیمیائی مادوں میں پیشرفت ［J ］． چن جے نیو ڈرگس (چینی نیو ڈرگس جرنل) ، 2015 ، 24: 1843-1850．

5 مگدالین ہائی ، تانگ سیمی پی ایل ، چن ساؤ ڈبلیو ، وغیرہ۔ غیر قانونی وزن کم کرنے والے ایجنٹوں کی تنوع پر کیس سیریز: اچھی طرح سے جانا جاتا غیر متوقع ［J ］． برٹش جے کلین فارم ، 2011 ، 71: 250-253۔

6 کوجیما اے ، ستو وائی ، چیبا ٹی ، وغیرہ۔ صحت کے کھانے کی اشیاء اور منشیات کے ہم آہنگ استعمال سے وابستہ قابل ذکر منفی واقعات جو صحت کی کھانوں کی حفاظت اور تاثیر سے متعلق HFNET ڈیٹا کے تجزیہ سے اخذ کیے گئے ہیں۔ جے فوڈ ہائگ ساک جے پی این ، 2018 ، 59 (2): 80-88．