صحت مند بوڑھے بالغوں میں موٹر سیکوینس سیکھنے کے کام کے دوران بائیفوکل ٹرانسکرینیئل الٹرنیٹنگ کرنٹ محرک کا استعمال کرتے ہوئے فرنٹوپیریٹل نیٹ ورک کو نشانہ بنانا حصہ 3

3.4 ردعمل کا وقت

ہم محرک F(1, 47.10) ¼ 5.33, p ¼ 025, hp2 ¼ {{25 }}.1 (درمیانی اثر)، نیز مشکل کی سطح F(1, 35.77) ¼ 44.61, p < {37}}01 hp2 ¼ 0.55 (بڑا اثر)، اور ایک تعامل اثر F(1، 34.54) ¼ 4.83، p ¼ .035، hp2 ¼ 0.12 (درمیانی اثر)۔ ٹکی اصلاحات کے ساتھ پوسٹ ہاک تجزیہ نے مشکل کی سطح 2، t(42.1) ¼ 3.22، p ¼ .013 کے دوران شرم اور حقیقی محرک کے درمیان ایک اہم فرق ظاہر کیا، لیکن سطح1 t(42.6) ¼ 0.20، p ¼ .997 کے لیے نہیں۔

شرم محرک اور یادداشت کے درمیان تعلق تحقیق کا ایک بہت ہی دلچسپ شعبہ ہے۔ ہم اکثر کچھ لوگوں کو یہ کہتے سنتے ہیں کہ وہ جعلی محرک کا استعمال کرکے اپنی یادداشت کو بہتر بنا سکتے ہیں، اور اس کی تصدیق کے لیے کچھ سائنسی مطالعات بھی موجود ہیں۔

شمع محرک سے مراد ایک بصری یا سمعی سگنل ہے جو ماحول میں موجود نہیں ہے لیکن مصنوعی طور پر تخلیق کیا گیا ہے۔ بصری شیم محرک کو مثال کے طور پر لیتے ہوئے، ہم اچانک روشنی پیدا کرنے کے لیے فلیش کا استعمال کر سکتے ہیں، یا لوگوں کی توجہ اور یادداشت کو متاثر کرنے کے لیے فوری طور پر کچھ تصویریں ڈسپلے کر سکتے ہیں۔ اسی طرح، ایک مخصوص آواز بجا کر یا مختلف اسپیچ کلپس میں تیزی سے ترمیم کرکے سمعی شیم محرک بھی حاصل کیا جا سکتا ہے۔

کچھ حالیہ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ شیم محرک ہمارے دماغ کو متحرک کر سکتا ہے اور ہماری یادداشت کو بہتر بنا سکتا ہے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ جب ہم ان سگنلز سے محرک ہوتے ہیں تو ہمارا دماغ خود بخود کچھ پروسیسنگ انجام دیتا ہے، جیسے کہ اس معلومات کو ہماری ورکنگ میموری میں شامل کرنا یا ہماری طویل مدتی یادداشت کو متحرک کرنا۔ یقینا، یہ اثر دیرپا نہیں ہے اور عام طور پر صرف چند منٹ رہتا ہے۔ لیکن اگر ہم ان سگنلز کو صحیح طریقے سے استعمال کریں تو ہم اپنی سیکھنے اور یادداشت کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

واضح رہے کہ غلط محرک کا معقول استعمال کرنا بہت ضروری ہے۔ محرک پر ضرورت سے زیادہ انحصار دماغی تھکاوٹ کا باعث بن سکتا ہے، جو ہمارے سیکھنے اور یادداشت کو متاثر کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، یہ نقطہ نظر ہر ایک کے لئے موزوں نہیں ہے. کچھ لوگوں کو روشنی یا آواز کی حساسیت کی وجہ سے منفی ردعمل کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے اور انہیں اس طریقے سے گریز کرنے کی ضرورت ہے۔

مختصراً، غلط محرک کا معقول استعمال ہماری یادداشت کو بہتر بنا سکتا ہے، لیکن ہمیں اعتدال پر توجہ دینے کی ضرورت ہے اور اس طریقے پر زیادہ انحصار کرنے سے گریز کرنا چاہیے۔ ایک ہی وقت میں، ہمیں بہتر نتائج حاصل کرنے کے لیے دیگر سیکھنے اور یادداشت کی تکنیکوں کو فعال طور پر تلاش کرنے کی بھی ضرورت ہے۔ یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ ہمیں یادداشت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے، اور Cistanche deserticola یادداشت کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتا ہے کیونکہ Cistanche deserticola ایک روایتی چینی ادویاتی مواد ہے جس کے بہت سے منفرد اثرات ہیں، جن میں سے ایک یادداشت کو بہتر بنانا ہے۔ کیما بنایا ہوا گوشت کی افادیت اس میں شامل مختلف فعال اجزاء سے آتی ہے، بشمول ایسڈ، پولی سیکرائڈز، فلیوونائڈز وغیرہ۔ یہ اجزاء مختلف طریقوں سے دماغی صحت کو فروغ دے سکتے ہیں۔

یادداشت کو بہتر بنانے کے 10 طریقے جانیں پر کلک کریں۔

دونوں حالات نے لیول 1 اور لیول 2 کے درمیان رد عمل کے وقت میں نمایاں اضافہ دکھایا، جو شرم کی حالت t(36.4) ¼ 6.16, p < میں زیادہ نمایاں تھا۔ .013 ماڈل میں 3-پچھلی مشکل کی سطح کو شامل کرنے کے نتیجے میں stimulationF(1,78.24) ¼ 1.61, p ¼ .209 پر کوئی اثر نہیں ہوا، مشکل کی سطح F(2,67.65) ¼ 34.99, p < کے لیے ایک اہم اثر .001 اور کوئی تعامل اثر نہیں F(2, 67.65) ¼ 0.75, p ¼ .478، تصویر 5 دیکھیں۔

3.5 N-back کارکردگی کے پیرامیٹرز (ہٹس، جھوٹے الارم، درستگی)

تجزیوں نے مشکل ماڈلز کے 2 اور 3 سطحوں کے لیے ان میں سے کسی بھی پیرامیٹرز پر محرک کا کوئی بنیادی اثر نہیں دکھایا۔ مشکل کی سطح کا ایک اہم اہم اثر تھا۔ تمام پیرامیٹرز پر این-بیک لیول میں اضافہ کے ساتھ کارکردگی میں نمایاں کمی کی نشاندہی کرنا۔ کوئی محرک مشکل بات چیت کے اثرات نہیں تھے۔ برائے مہربانی شماریاتی نتائج کے لیے جدول 1 دیکھیں۔

3.6۔ چوٹی فریکوئنسی تجزیہ

EEG پیمائش کے دوران N-back ٹاسک کی پری بیس لائن پیمائش کی کارکردگی کے دوران 9 الیکٹروڈز سے ڈیٹا حاصل کیا گیا۔ مشترکہ طور پر 3 این-بیک لیولز کی انفرادی اوسط چوٹی فریکوئنسی کو بقیہ مطالعہ کے لیے ذاتی نوعیت کی تھیٹسٹیمولیشن فریکوئنسی کے طور پر استعمال کیا گیا تھا۔ مجموعی طور پر چوٹی کی تعدد کے نتائج نے 4.1 اور 5.4 کے درمیان رینج کے ساتھ 4.5 (sd ¼ 0.28) کا ایک گروپ اوسط دکھایا۔ مزید تفصیلات کے لیے، براہ کرم جدول 2 دیکھیں۔

3.7۔ محرک احساسات اور اندھا کرنا

محرک سنسنی انٹرویو کی بنیاد پر، ٹی اے سی ایس محرک کی وجہ سے کوئی منفی اثرات نہیں تھے اور صرف معمولی ٹی اے سی ایس سینسیشن کی اطلاع ملی تھی۔ زیادہ تر شرکاء نے "کوئی نہیں" یا "ہلکے" کے ساتھ جواب دیا۔ مزید برآں، کسی بھی سمجھے جانے والے احساس کے لیے محرک اور شرم کے حالات کے درمیان کوئی خاص فرق نہیں تھا، جدول 3 دیکھیں۔

شرکاء حقیقی اورشام محرک کے درمیان امتیاز کرنے کے قابل نہیں تھے۔ ایک دو نامی ٹیسٹ نے اشارہ کیا کہ سیشن 1 کے دوران درست جوابات کا تناسب 0.4 تھا، جو موقع کی سطح (0.5)، p ¼ .503 سے نمایاں طور پر مختلف نہیں تھا۔ . سیشن 2 کے لیے، درست جوابات کا تناسب 0.6 تھا، جو موقع سے نمایاں طور پر مختلف نہیں تھا، p ¼ .503، جدول 4 دیکھیں۔

4. بحث

اس مطالعہ کا بنیادی نتیجہ یہ ہے کہ ذاتی نوعیت کا، بائی فوکل، دائیں FPN سے مطابقت پذیر ٹی اے سی ایس صحت مند بوڑھوں میں زیادہ WM بوجھ کے ساتھ SFTT کے دوران کارکردگی کو بڑھا سکتا ہے۔ اس کے برعکس، اس مداخلتی نمونے نے SFTT کے دوران کارکردگی کو متاثر نہیں کیا، اگر WM لوڈ کم تھا۔ یہ نتائج بتاتے ہیں کہ بائیفوکل تھیٹا ٹی اے سی ایس کی افادیت کام کے دوران علمی ضروریات اور بنیادی علمی حالت پر منحصر DLPFC اور PPCis پر ہم آہنگی سے لاگو ہوتی ہے۔ اس پہلو کی مزید تائید ان نتائج سے ہوتی ہے کہ ٹی اے سی ایس نے این-بیک ٹاسک پرفارمنس کو بھی خاص طور پر مشکل کی سطح کے لیے بہتر بنایا ہے جس کا کافی مطالبہ تھا۔

4.1 موٹر کا کام

موجودہ نتائج موٹر سیکوینس سیکھنے کے کام کی کارکردگی پر رائٹ ایف پی این پر لاگو مطابقت پذیر بائیفوکل تھیٹا فریکوئنسی دوغلوں کے کارآمد اثر کے نقطہ نظر کی حمایت کرتے ہیں۔

فنگر ٹیپنگ کے کاموں کے دوران ایف پی این کے ایکٹیویشن کے متعلقہ ثبوت پہلے نیورو امیجنگ [62,63] کا استعمال کرتے ہوئے دکھائے گئے ہیں۔ وٹ اور ساتھیوں کے میٹا تجزیہ (2008) نے یہ ظاہر کیا ہے کہ بصری یا خود رفتار انگلی سے تھپتھپانے کے کام دائیں DLPFC اور دائیں کمتر پیریٹل کارٹیکس میں ہم آہنگی پیدا کرتے ہیں [63]۔ تاہم، ہمارے بہترین علم کے مطابق، یہ تھا پہلی بار ایف پی این کو ایم ایس ایل کو بہتر بنانے کے ارادے کے ساتھ ٹی اے سی ایس پیراڈائم کے ہدف کے طور پر استعمال کیا گیا۔

یہاں، ہم کارکردگی میں بہتری اور اس نقطہ نظر کے ساتھ تربیتی اثرات میں ممکنہ بہتری کا اشارہ دینے کے قابل تھے، لیکن خصوصی طور پر ہائی ڈبلیو ایم لوڈ (یاد رکھنے والی حالت) کے ساتھ SFTT حالت کے لیے۔ لہذا، موٹر رویے پر موجودہ آرکیسٹریٹڈ محرک پیراڈائم کی افادیت کام کے دوران WM بوجھ کی مقدار پر منحصر تھی۔ یہ Violante اور ساتھیوں (2017) کے مطالعہ کے مطابق ہے جس نے ظاہر کیا کہ تھیٹا ٹی اے سی ایس کو صحیح FPN نے WM ٹاسک پر کارکردگی کو بہتر بنایا، لیکن صرف اس کام کے لیے جس میں WM کا بوجھ زیادہ ہے [24]۔ اس کی وضاحت اس حقیقت سے کی جا سکتی ہے کہ FPN زیادہ WM بوجھ کے ساتھ WM کاموں کے دوران تھیٹا رینج میں زیادہ ہم آہنگی دکھاتا ہے [64]۔ ٹی اے سی ایس کے استعمال کے ساتھ، یہ تجویز کیا جاتا ہے کہ وہ دور دراز علاقوں کے درمیان کارٹیکل دولن کے داخلے کے ذریعہ خارجی طور پر ہم آہنگی کو بڑھا سکے [20]۔ اگرچہ ہم نے ای ای جی یا دیگر نیورو امیجنگ اقدامات کے استعمال کے ساتھ نیٹ ورک کے ہم آہنگی کی تصدیق نہیں کی، لیکن ہم یہ قیاس کرتے ہیں کہ خارجی طور پر حوصلہ افزائی تھیٹا دوغلوں نے ڈبلیو ایم پروسیسنگ میں جاری جسمانی دوغلی سرگرمی کو بڑھاوا دیا ہے، جس کے نتیجے میں اعلی WM کے ساتھ موٹر ٹاسک کی کارکردگی اور حصول کے عمل میں مدد ملی ہے۔ لوڈ، لیکن کم WM بوجھ کے ساتھ نہیں۔

ایک اور ممکنہ وضاحت یہ ہے کہ WM کے مخصوص ذیلی عمل سے متعلق FPNis کی شمولیت۔ ڈبلیو ایم کو تقریباً تین ذیلی عملوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: انکوڈنگ، دیکھ بھال، اور بازیافت [65]۔ غیر حفظ شدہ SFTT شرط کے لیے شرکاء کو حرکات کرتے ہوئے ترتیب سیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے، جو کہ انکوڈنگ کے مرحلے میں آتا ہے۔ حفظ شدہ SFTT حالت کے دوران، شرکاء کو حرکت کرتے ہوئے پہلے سیکھے گئے تسلسل کو برقرار رکھنے اور بازیافت کرنے کی ضرورت تھی۔ ایک حالیہ میٹا تجزیہ سے پتہ چلتا ہے کہ انکوڈنگ سے دیکھ بھال اور بازیافت کے مراحل میں منتقلی کے دوران، FPN کی شمولیت بتدریج بڑھتی ہے۔ لہذا، یہ اچھی طرح سے قیاس کیا جا سکتا ہے کہ حفظ شدہ SFTT حالت FPN سے ایک ہدف کے طور پر زیادہ فائدہ اٹھاتی ہے جبکہ غیر حفظ شدہ SFTT حالت دماغ کے دوسرے خطوں کے محرک سے زیادہ فائدہ اٹھاتی ہے۔ مثال کے طور پر، حصول کا مرحلہ ڈورسل توجہ کے نیٹ ورک پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے، جس میں بنیادی طور پر آنکھوں کے سامنے والے حصے اور انٹراپیریٹل سلسی [65,66] شامل ہیں۔ مزید برآں، مطالعات نے سیکھنے کے ابتدائی مراحل کے دوران M1 کی اعلی شمولیت کو ظاہر کیا ہے، جب کوئی ترتیب واضح طور پر معلوم ہو جاتی ہے تو سرگرمی کو بیس لائن میں شامل کیا جاتا ہے [67,68]۔

MSL کے دوران فرنٹل اور پیریٹل ایریاز کی شمولیت اچھی طرح سے قائم کی گئی ہے، تاہم، ان کا قطعی فعال کردار واضح نہیں ہے [67,69e71]۔ MSL کو سیکھنے کے تین مختلف مراحل میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: حصول کے لیے مرحلہ 1، استحکام کے لیے مرحلہ 2، اور برقرار رکھنے کے لیے مرحلہ 3۔ ابتدائی سیکھنے کا مرحلہ علمی عمل جیسے کہ WM پر زیادہ انحصار کرتا ہے، جو پریفرنٹل کورٹیکس اور پیریٹل ایریاز [72e74] میں ایکٹیویشن دکھاتا ہے۔ اس مطالعہ میں، MSLtask پر کارکردگی کو بڑھانے کے لیے FPN کو ہدف بنانے کی افادیت غالباً WM لوڈ کے لیے مخصوص ہے۔ ڈبلیو ایم کے عمل پر توجہ مرکوز کرنے والے مطالعات سے پتہ چلا ہے کہ جب تھیٹا دوغلے دماغ کے دو حصوں کے درمیان مطابقت پذیر ہوتے ہیں تو FPN معلومات کی دیکھ بھال اور ہیرا پھیری سے وابستہ ہوتا ہے [25,64]۔ اس سے یہ وضاحت ہو سکتی ہے کہ موٹر سیکوینس ٹاسک پر کارکردگی صرف ہائی ڈبلیو ایم لوڈ ٹاسک کے دوران کیوں بہتر ہوئی، جہاں شرکاء کو میموری سے ترتیب کو انجام دینا تھا۔

مزید یہ کہ ٹی اے سی ایس محرک کی وجہ سے حفظ کی حالت میں درستگی اور رفتار دونوں میں نمایاں بہتری آئی ہے۔ تاہم، حقیقی محرک نے درستگی میں تیزی سے اضافہ کیا، جبکہ شام گروپ میں بتدریج بہتری آئی۔ اسی طرح کے نتائج ایک SFTT پر M1 پر لاگو ہونے والے حقیقی بمقابلہ شام اینوڈل ٹرانسکرینیئل ڈائریکٹ کرنٹ محرک (DCS) کا موازنہ کرنے والے ایک مطالعہ میں دکھائے گئے ہیں۔ مختلف عمر کے گروپوں کا موازنہ کیا گیا اور بڑی عمر کے بالغوں نے حقیقی محرک گروپ میں درستگی میں تیزی سے اضافہ اور شیم گروپ میں بتدریج اضافہ دکھایا۔ موجودہ مطالعہ میں، محرک کا ہدف FPN تھا اور یادداشت کی حالت میں مؤثر تھا جب ترتیب پہلے ہی سیکھی گئی تھی۔ یہ نتیجہ FPN [65] میں تھیٹا دوغلوں کی مطابقت پذیری کی وجہ سے، پہلے سے سیکھے گئے تسلسل کو برقرار رکھنے اور بازیافت کرنے کی بہتر صلاحیت کے ذریعے حاصل کیا جا سکتا ہے۔

اس مطالعے کا مقصد پچھلے مطالعات کو بڑھانا تھا جنہوں نے MSL پر اثرات کا مطالعہ کرنے کے لیے اسی طرح کے سیٹ اپ کا استعمال کرتے ہوئے WM کارکردگی[24,25,76,77] کو بہتر بنانے کے لیے bifocal theta tACS کے ساتھ FPN کو نشانہ بنایا تھا۔ یہ پہلی بار ہوا ہے کہ دونوں DLPFC اور PPC کو موٹر سیکوینس سیکھنے کے کام کے دوران بائیفوکل تھیٹا ٹی اے سی ایس کے استعمال سے نشانہ بنایا گیا ہے۔ بنیادی مقصد FPN کو ایک نیٹ ورک کے طور پر نشانہ بنانا تھا جس نے WM کے لئے اہم دکھایا ہے اور MSL [18,24e29,76,77] کے دوران ایکٹیویشن دکھایا ہے۔ اگرچہ ہم یہ دکھانے کے قابل تھے کہ FPN کو بائیفوکل ٹی اے سی ایس اس وقت موثر تھا جب WM-لوڈ واش ہو، ہم اس بات کو خارج نہیں کر سکتے کہ یہ اثر DLPFC یا PPC میں سے کسی ایک کے مونو فوکل محرک سے پیدا ہوا ہو گا۔ اس مطالعہ کا مقصد MSL پر mono-focal thetatACS کی bifocal theta tACS سے افادیت کا موازنہ کرنا نہیں تھا۔ تاہم، ایم ایس ایل ٹاسک کی کارکردگی پر بائیفوکل تھیٹا ٹی اے سی ایس کے ساتھ ان علاقوں کو نشانہ بنانے کے مثبت اثرات کی بنیاد پر کام کرنے کے درست طریقہ کار کی وضاحت کرنے اور الگ الگ دونوں شعبوں میں سے کسی ایک پر مونو فوکل محرک کے اثرات کا تعین کرنے کے لیے مزید تحقیق ضروری ہے۔ تقابلی مطالعات کی کمی کی وجہ سے، دماغ کے ہدف والے علاقوں میں سے ایک کو اوور ٹارگٹ کرنے والے بائیفوکل FPN محرک کے فائدہ مند اثرات کے بارے میں کوئی حتمی بیان نہیں دیا جا سکتا ہے۔ مزید تحقیق آنے والے مطالعات کو اس کھلے سوال کو تفصیل سے حل کرنا ہوگا۔

4.2 ذاتی نوعیت کا ٹی اے سی ایس

اس مطالعہ نے MSL اور علمی فعل پر تھیٹرنج میں ذاتی نوعیت کے ٹی اے سی ایس محرک کا استعمال کیا ہے۔ یہ نقطہ نظر رین ہارٹ اور نگوین (2019) کے مطالعے پر مبنی تھا جس نے صحت مند بوڑھے بالغوں میں ڈبلیو ایم ٹاسک پر معیاری تھیٹا ٹی اے سی ایس کے مقابلے پرسنلائزڈ فرنٹوٹیمپورل تھیٹا ٹی اے سی ایس کے فائدہ مند اثرات ظاہر کیے [57]۔ انفرادی چوٹی کی تعدد کی پیمائش کی گئی جبکہ شرکاء نے انفرادی محرک فریکوئنسی کا تعین کرنے کے لیے N-back کام انجام دیا، حالانکہ ذاتی نوعیت کے اور معیاری تھیٹا کے درمیان موازنہ موجودہ مطالعے کے دائرہ کار میں نہیں ہے۔ ہم فرض کرتے ہیں کہ محرک کی انفرادیت کی مثال زیادہ موثر چوٹی فریکوئنسی کی وجہ سے اہم ہو سکتی ہے جیسا کہ رین ہارٹ اور نگوین نے تجویز کیا ہے، لیکن یہ بھی ہائی تھیٹا فریکوئنسی (7 ہرٹز) کے مقابلے لو تھیٹا فریکوئنسی (4e4.5 ہرٹز) کے امتیازی فنکشنل اثرات پر مبنی ہے۔ ڈبلیو ایم کی کارکردگی [78e80]۔ مزید خاص طور پر، 4 Hz tACS to the right parietal cortex نے WM صلاحیت کو بہتر کیا، جبکہ 7 Hz tACS نے صحت مند نوجوان بالغوں میں WM صلاحیت کو کم کیا [78e80]۔ Jones et al. نے bifocal 7 Hz tACS سے 4.5 Hz tACS کا FPN پر اطلاق کیا اور 4.5 Hz کے لیے مثبت اثرات پائے، لیکن WMperformance [79] پر 7 Hz محرک نہیں۔ تاہم، ایسی اطلاعات بھی ہیں، جو ذاتی نوعیت کے اثرات کو ظاہر نہیں کرتی ہیں جیسا کہ موجودہ TMS مطالعہ میں [81]۔
موجودہ مطالعہ میں محرک کی اوسط تعدد 4.5 ہرٹز تھی، جو WM کے لیے متعلقہ اوپر بیان کردہ کم تھیٹا فریکوئنسی کے ساتھ فٹ بیٹھتی ہے۔ چونکہ پرسنلائزڈ اور معیاری (غیر ذاتی) تھیٹا ٹی اے سی ایس کے درمیان موازنہ موجودہ مطالعہ کے دائرہ کار میں نہیں تھا، اس لیے ہم اس بارے میں کوئی نتیجہ اخذ نہیں کر سکتے کہ آیا موجودہ مطالعہ میں ذاتی نوعیت کا ہونا تھیٹا رینج میں غیر ذاتی نوعیت کے بائیفوکالٹ اے سی ایس سے زیادہ موثر ہے، یہ ایک دلچسپ سوال ہے۔ جسے آنے والے مطالعات میں بیان کرنا ہے۔

4.3 این بیک ٹاسک

این بیک ٹاسک کے استعمال کی وجہ دوگنا تھی۔ سب سے پہلے، WM کام کو انجام دیتے ہوئے انفرادی تھیٹا فریکوئنسی کی پیمائش کرنے کے طریقے کے طور پر۔ دوسرا، یہ تصدیق کرنے کے لیے ایک اضافی کنٹرول کے تجربے کے طور پر استعمال کیا گیا تھا کہ محرک واقعی FPN کی طرف تھا اور FPN کی طرف سے پروسیس کیے گئے ایک اہم فنکشن کو ماڈیول کرتا ہے۔ ڈبلیو ایم ٹاسک کے طرز عمل کے نتائج اس تصور کی تائید کرتے ہیں کہ ایف پی این کو تھیٹ اے سی ایس ڈبلیو ایم کی کارکردگی کو بڑھاتا ہے [24,25]۔ چونکہ اس بات کی تصدیق کرنے کے لیے کوئی نیورو امیجنگ ڈیٹا موجود نہیں تھا کہ FPN کو واقعتاً نشانہ بنایا گیا تھا، WM کی کارکردگی میں رویے کا فرق باہمی تعلق فراہم کرتا ہے۔

اس مطالعے میں، ہم Violanteet al کے مشاہدات کو نقل کر سکتے ہیں۔ یہ ظاہر کرتا ہے کہ تھیٹا رینج میں کارٹیکل oscillations کی خارجی مطابقت پذیری نے WM کی کارکردگی کو بہتر بنایا جب علمی مطالبات اعتدال سے زیادہ تھے (2-بیک لیول) [24]۔ ہم نے نتائج کو یہ دکھا کر بڑھایا ہے کہ یہ صرف قابل اطلاق tolevel 2-پیچھے تھا نہ کہ زیادہ مشکل 3-پچھلی سطح۔ محرک تمثیل کی افادیت کام کی دشواری سے الٹی U-شکل کے تعلق کی پیروی کرتی نظر آتی ہے۔ موجودہ مطالعہ کا گروپ صحت مند بوڑھے بالغوں کا تھا۔ اگرچہ فی الحال یہ واضح نہیں ہے کہ آیا نوجوان بالغوں کو اب بھی 3-پچھلے کام کے دوران دوغلی ہم آہنگی سے فائدہ ہوگا، کوئی قیاس کر سکتا ہے کہ 2-پچھلے کام پر چوٹی کے ساتھ الٹی شکل عمر سے متعلق ہے۔

ایسے مطالعات جنہوں نے نوجوان اور صحت مند بوڑھے بالغوں کے درمیان ڈبلیو ایم کے کاموں پر کارکردگی کا موازنہ کیا ہے ان میں کارکردگی میں عمر سے متعلق کمی کو ظاہر کیا گیا ہے، خاص طور پر ایسے کاموں میں جن کی علمی طلب زیادہ ہے[82,83]۔ اعلی WM بوجھ کے جواب میں، بوڑھے بالغ نوجوان بالغوں کے مقابلے میں فرنٹو-پیریٹل علاقوں میں نسبتا hypoactivation ظاہر کرتے ہیں[82,84]۔ "نیورل سرکٹس ہائپوتھیسس کا معاوضہ سے متعلق استعمال" اس رجحان کے لیے ایک فریم ورک فراہم کرتا ہے۔ عمر سے متعلق ہائپر ایکٹیویشن ان کاموں کے دوران دیکھی جاتی ہے جن میں کم WM بوجھ کی وجہ سے اعصابی کارکردگی میں کمی واقع ہوتی ہے، عصبی صلاحیت میں کمی کی وجہ سے زیادہ WM بوجھ والے کاموں کے لیے ہائپو ایکٹیویشن کے ساتھ [85]۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ بوڑھے بالغ افراد پہلے سے ہی کم WMload کاموں (1-پیچھے) کے ساتھ معاوضہ کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہیں اور اس وجہ سے وہ اعلی WM لوڈ ٹاسک (3-پیچھے)[82,83] کے دوران ضروری اعصابی وسائل کو بھرتی کرنے کے قابل نہیں ہیں۔

ہینزیل اور ساتھیوں نے قیاس کیا کہ نیورونل سرگرمی میں تبدیلی FPN کپلنگ میں کمی کی وجہ سے ہے۔ انہوں نے ظاہر کیا کہ فرنٹو پیریٹل کنیکٹیویٹی بوڑھے بالغوں میں2-پیچھے کے دوران اور اس سے بھی زیادہ 3-پیچھے کے کاموں [73,86] کے دوران کم ہوئی۔ یہ اس بات کی نشاندہی کر سکتا ہے کہ 2-پیچھے اور 3-پیچھے کے کاموں کے درمیان محرک کی افادیت میں فرق ان کاموں کے اندر FPN کی کمی کی ڈگری سے متعلق ہے اور یہ کہ ٹی اے سی ایس کے ساتھ مداخلتی نقطہ نظر صرف ان میکانزم کی کافی حد تک تلافی کر سکتا ہے۔ 2-بیک ٹاسک کے لیے، لیکن اب 3-بیک ٹاسک کے لیے نہیں۔ 1-پیچھے کی حالت کے دوران بہتری کی کمی اس بات کی نشاندہی کر سکتی ہے کہ قدرتی معاوضہ دینے والے میکانزم اس محرک نمونے کے اثرات کے لیے حساس نہیں ہیں۔ یہ ایک مخصوص افادیت کی طرف اشارہ کرتا ہے جو WM بوجھ کی مقدار کی وجہ سے دماغی حالت پر منحصر ہے۔

N-back ٹاسک کے نتائج نے ردعمل کے اوقات پر ایک خاص اثر دکھایا، نہ کہ ہٹ ریٹ، جھوٹے الارم، اور درستگی پر۔ یہ نتائج پولانیا ایٹ ال کے پچھلے مطالعات سے ملتے جلتے ہیں۔ (2012)، Violante et al. (2017)، اور Alekseichuk et al. (2017) جس نے FPN کو نشانہ بنانے کے لیے thetatACS کا استعمال کیا۔ مطابقت پذیر ٹی اے سی ایس نے رد عمل کے اوقات کو کم کیا [24,25]، جبکہ غیر مطابقت پذیر ٹی اے سی ایس نے بصری ڈبلیو ایم ٹاسک [25,76] پر ردعمل کے وقت میں اضافہ کیا۔ رد عمل کے اوقات پر اثر کی صحیح وجہ لیکن دوسرے پیرامیٹرز پر نہیں مضمر ہے۔ Violante et al. نے پیریٹل بولڈ ایکٹیویشن میں اضافہ اور رد عمل کے اوقات میں کمی کے درمیان تعلق ظاہر کیا [24]۔ شواہد WM کی دیکھ بھال میں پیریٹل ایریا کے ایک اہم کردار کی تجویز کرتے ہیں [87]۔ لہذا، Violante et al. تجویز کرتے ہیں کہ پیریٹل علاقوں میں اعصابی ایکٹیویشن میں اضافے نے ردعمل کے وقت سے متعلق میکانزم کے ساتھ بات چیت کی ہو گی [24]۔ تاہم، Alekseichuk et al. استدلال کریں کہ بہتر ردعمل کے اوقات نیٹ ورک سے متعلق ہیں، کیونکہ انہوں نے پیریٹل ایریاز [76] سے پریفرنٹل ایریاز کی ڈی سنکرونائزیشن کے بعد ردعمل کے اوقات میں اضافہ پایا۔ وہ استدلال کرتے ہیں کہ یہ معلومات کے حصول میں کمی کی وجہ سے ہے، جو پرانتستا میں دیرپا تھیٹا تال کی مطابقت پذیری سے ظاہر ہوتا ہے [76]۔ اگرچہ نتائج رد عمل کے اوقات پر مطابقت پذیر تھیٹا ٹی اے سی ایس کے مخصوص اثرات کی طرف اشارہ کرتے نظر آتے ہیں، لیکن درست طریقہ کار ابھی تک واضح نہیں ہے۔ WM کاموں کے دوران ردعمل کے عین جسمانی میکانزم کو ختم کرنے کے لیے مزید تجزیہ ضروری ہے۔

4.4 مستقبل کے اقدامات

موجودہ مطالعہ موٹر ترتیب سیکھنے میں FPN کی شمولیت کی تحقیقات کے لیے ایک اصولی مطالعہ تھا۔ اس مطالعہ میں کچھ حدود ہیں، جن پر مستقبل کے مطالعے کے لیے تجاویز کا استعمال کرتے ہوئے بحث کی گئی ہے۔ سب سے پہلے، موجودہ ڈیٹا کام کے دوران مداخلتی نقطہ نظر کے رویے کی کارکردگی پر واضح اثر کی تجویز کرتا ہے، تاہم، یہ واضح نہیں ہے کہ آیا اس سے سیکھنے پر اثر پڑتا ہے۔ حالت اور بلاکس کے درمیان کوئی واضح اعداد و شمار کا تعامل نہیں تھا جو سیکھنے کے مضبوط اثر کو ثابت کرے، اگرچہ درستگی کے کورس میں تبدیلیوں کا استعمال کرتے ہوئے سیکھنے پر ممکنہ اضافی اثر اور تربیت کے اختتام پر کل سیکھنے کے لیے فرق کے رجحان کی طرف ممکنہ طور پر اشارے موجود ہیں۔ اس اہم کھلے سوال کو مزید سخت تربیت کے ساتھ آنے والے مطالعات میں تفصیل کے ساتھ بیان کرنا ہوگا (مثال کے طور پر، طویل تربیتی سیشنز، متعدد تربیتی سیشن)۔ مزید برآں، فالو اپ سیشنز رویے میں بہتری کے استحکام اور ممکنہ برقرار رکھنے کے بارے میں ہماری سمجھ میں اضافہ کریں گے۔ موٹر لرننگ میں متعدد عمل شامل ہیں جیسے آن لائن اور آف لائن سیکھنے۔ آن لائن سیکھنا کام کی تربیت کے دوران بہتری ہے۔ آف لائن سیکھنا تربیت کے بعد ہوتا ہے اور سیکھے ہوئے رویے کے استحکام کا ایک اہم حصہ ہے [67,88e90]۔

متعدد سیشنز ہمیں یہ تحقیق کرنے کی اجازت دیں گے کہ آیا متعدد تربیتی سیشنز کے ساتھ بہتری جاری ہے، آن لائن اور آف لائن سیکھنے پر فرق پڑتا ہے (صرف کارکردگی پر)، اور آیا یہ طویل عرصے تک برقرار رہتا ہے۔ دوسرا، ہم فی الحال یہ نتیجہ نہیں نکال سکتے کہ محرک کی تعدد کو ذاتی بنانا فائدہ مند ہے یا نہیں۔ موجودہ مطالعہ میں محرک کے لیے معیاری تعدد (مثلاً، 6 ہرٹز)۔ اسٹینڈرائزڈ کو ذاتی نوعیت کے محرک کے نمونے سے موازنہ کرنا اس کے بعد موجودہ کام کے اندر اندر اندر دوغلی سرگرمی کو ذاتی بنانے کی اہمیت کے بارے میں مزید حتمی نتائج فراہم کرے گا۔ آخر میں، اس نقطہ نظر کو مزید ذاتی بنائیں کہ مستقبل کے مطالعے کو تخروپن کی بنیاد پر انفرادی دماغ میں الیکٹروڈ کی جگہ کو ذاتی بنانا چاہیے۔

موجودہ مطالعہ میں، الیکٹروڈ پلیسمنٹ کی تعریف معیاری مقامات کے ذریعے 10/20 سسٹم کے ساتھ EEG کیپ کا استعمال کرتے ہوئے کی گئی تھی۔ ہم نے مرتکز الیکٹروڈز کا استعمال کیا ہے اور ہر مونٹیج ایک چھوٹے سرکلر سینٹر الیکٹروڈ پر مشتمل ہے جس کے چاروں طرف بڑے ریٹرن الیکٹروڈ ہیں۔ اس سیٹ اپ کو دوسرے الیکٹروڈز جیسے کہ 5 5 سینٹی میٹر مستطیل الیکٹروڈس یا علیحدہ ریجن پر ریٹرن الیکٹروڈ کے ساتھ الیکٹروڈ سیٹ اپس کے مقابلے فوکلٹی کو بہتر بنانے کے لیے دکھایا گیا ہے [91]۔ الیکٹرک فیلڈ ڈسٹری بیوشن کے سمولیشن کے لیے، براہ کرم تصویر 2B دیکھیں۔ یہ بہتر سہولت الیکٹروڈ پلیسمنٹ کی درستگی کی اہمیت کو اجاگر کرتی ہے کیونکہ محرک الیکٹروڈ کے مرکز کے قریب سب سے زیادہ موثر ہوتا ہے [92]۔

10-20-الیکٹروڈ سسٹم پر مبنی فی الحال استعمال شدہ تکنیک کو NIBS مطالعات میں بڑے پیمانے پر استعمال کیا گیا ہے [93]۔ تاہم، یہ ایک معیاری الیکٹروڈ پلیسمنٹ سسٹم ہے جس کی بنیاد جسمانی نشانیوں پر ہے جو شرکاء میں مختلف ہو سکتے ہیں [94]۔ Scrivener andReader کی ایک حالیہ تحقیق میں EEG کیپ کے استعمال کے ساتھ الیکٹروڈ پلیسمنٹ کے مقامات کا موازنہ انہی شرکاء کی MRI امیجز کے ساتھ کیا گیا۔ انہوں نے پایا کہ الیکٹروڈ پلیسمنٹ اصل کارٹیکل مقامات سے ہٹ کر سامنے والے علاقوں میں 4.35 ملی میٹر کے چھوٹے SD کے ساتھ اور سب سے بڑا occipital اور parietal علاقوں میں SD 6.25 mm[95]۔ محرک کی فوکلٹی کی وجہ سے ان انحرافات کے نتیجے میں کسی بھی طرز عمل میں فرق کا امکان نہیں ہے۔ تاہم، یہ ظاہر کرتا ہے کہ ہدف کے مقامات کی درست وضاحت اور الیکٹروڈ پلیسمنٹ میں مستقل مزاجی کے لحاظ سے بہتری کی گنجائش موجود ہے۔ درستگی کو بہتر بنانے کا ایک طریقہ یہ ہے کہ نیورون نیویگیشن تکنیکوں کا استعمال کیا جائے جو ساختی نیورو امیجنگ کے ذریعے رہنمائی کی جاتی ہے یا محرک کے لیے درست ہدف کے مقامات کی نشاندہی کرنے کے لیے غیر فعال ایم آر آئی کا استعمال کرنا ہے[93]۔

5. نتیجہ

آخر میں، اس مطالعہ میں، ہم FPN کو متحرک کرنے اور ایک ایم ایس ایل ٹاسک میں بہتری کے درمیان تعلق کو ظاہر کرنے کے قابل تھے۔ مزید برآں، ہم کم اور زیادہ ڈبلیو ایم لوڈ کے ساتھ موٹر ٹاسک کے لیے ایف پی این سنکرونائزیشن کی مخصوص افادیت دکھانے کے قابل تھے، جس کے نتیجے میں ہائی ڈبلیو ایم لوڈ کے ساتھ موٹر ٹاسک پر کارکردگی بہتر ہوئی، لیکن کم ڈبلیو ایم لوڈ والے موٹر ٹاسک پر کوئی محرک اثر نہیں ہوا۔ کارکردگی کی سطح پر واضح اثر کے باوجود، کوئی واضح اثر نہیں تھا، شاید ایک اشارہ، موٹر لرننگ کو بڑھانے کی طرف، ایک ایسا پہلو جس پر آنے والے مطالعات میں تفصیل سے توجہ دی جانی ہے۔ عمل کے طریقہ کار تسلسل کو برقرار رکھنے اور انجام دینے کی بہتر صلاحیت پر محرک کے اثر کی طرف اشارہ کرتے ہیں۔ MSL کو بہتر بنانے کے لیے ٹی اے سی ایس کے استعمال کے بارے میں موجودہ علم محدود ہے۔ تاہم، یہ نتائج بتاتے ہیں کہ FPN کو ایک نیٹ ورک کے طور پر ذاتی بائیفوکل oscillatory محرک کا استعمال کرتے ہوئے نشانہ بنانا ایک امید افزا طریقہ ہے۔ اس کے علاوہ، موجودہ مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ FPN پر لاگو تھیٹا tACS WM کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے۔ یہ موٹر اور علمی ڈومین کے درمیان ایک اہم تعامل کو ظاہر کرتا ہے جو اسے NIBS پر مبنی مداخلتی حکمت عملیوں کے لیے ایک امید افزا ہدف کے طور پر اشارہ کرتا ہے۔ تاہم، اسے کامیابی کے ساتھ کرنے کے لیے، یہ انتہائی اہم ہے کہ اس طرح کا طریقہ کار صرف اس صورت میں کارآمد ہو سکتا ہے جب کسی متعلقہ کام کا علمی بوجھ نمایاں طور پر زیادہ ہو جیسا کہ یہاں WM لوڈ کے ذریعے دکھایا گیا ہے۔

ایک ساتھ مل کر، ذاتی نوعیت کے آرکیسٹریٹڈ بائیفوکل ٹی اے سی ایس کا اطلاق MSL ٹاسک پر FPN بہتر کارکردگی پر ہوتا ہے۔ یہ موٹر اسکلز اور موٹر لرننگ کو بڑھانے کے لیے امید افزا حکمت عملی پیش کر سکتا ہے جو کہ صحت مند بوڑھے بالغوں اور اعصابی مریضوں کو موٹر کی کارکردگی اور/یا موٹر لرننگ میں خسارے کو ظاہر کرتے ہیں۔

فنڈنگ

موجودہ پروجیکٹ کو Defitech فاؤنڈیشن (Morges, CH) اور ETH ڈومین کے #2017-205 'Personalized Health and Related Technologies (PHRT-205)' کے ذریعے سپورٹ کیا گیا تھا۔

کریڈٹ تصنیف کی شراکت کا بیان

LR Draiisma: تصوراتی، تجربے کا ڈیزائن، طریقہ کار، توثیق، ڈیٹا کا حصول، رسمی تجزیہ، اصل مسودہ لکھنا، تحریری جائزہ اور ترمیم، تصور، پروجیکٹ ایڈمنسٹریشن۔ ایم جے ویسل: تصور، پراجیکٹ انتظامیہ، تحریر اور جائزہ اور ترمیم۔ M. Moyne: توثیق، بے ترتیب، ڈیٹا کا حصول۔ ٹی موریشتا: ای ریویو لکھنا اور ترمیم کرنا۔ ایف سی ہمل: تصور سازی، تجربے کا ڈیزائن، نتائج کی تشریح، تحریر اور جائزہ اور ترمیم۔

مسابقتی دلچسپی کا اعلان

مصنفین اعلان کرتے ہیں کہ ان کے پاس کوئی مسابقتی مالیاتی مفادات یا ذاتی تعلقات نہیں ہیں جو اس مقالے میں رپورٹ کردہ کام پر اثر انداز ہوتے دکھائی دے سکتے ہیں۔

اعترافات

ہم پابلو ماسیرا کا مخطوطہ پڑھنے اور بہترین تبصرے فراہم کرنے، ایس ایف ٹی ٹی ڈیٹا کو پری پروسیس کرنے کے لیے اسکرپٹ فراہم کرنے کے لیے ایلینا بیناٹو، ای ای جی چوٹی فریکوئنسی تجزیہ کے لیے متلاب اسکرپٹ فراہم کرنے اور اسے ڈھالنے کے لیے رابرٹو سلامانکا گیرون، اور جورجیا جیولیا ایوینجلیسٹا کا شکریہ ادا کرتے ہیں۔ سم این آئی بی ایس کے سیٹ اپ اور رِنگ الیکٹروڈز اور الیکٹرک فیلڈ ڈسٹری بیوشن کے تصور میں اس کی مدد کے لیے۔ اس مطالعہ کو ہیومن نیوروسائنس پلیٹ فارم، فاؤنڈیشن کیمپس بائیوٹیک جنیوا، جنیوا، سوئٹزرلینڈ کی ای ای جی سہولت سے تعاون حاصل تھا۔

حوالہ جات

[1] ولنگھم ڈی بی۔ موٹر اسکل لرننگ کا ایک نیورو سائیکولوجیکل تھیوری۔ سائیکول ریو 1998؛ 105:558e84۔https://doi.org/10.1037/0033-295X.105.3.558۔

[2] Dupont-Hadwen J, Bestmann S, Stagg CJ. موٹر ٹریننگ حرکت کی تیاری کے دوران موٹر کارٹیکس میں انٹرا کارٹیکل انحیبیٹری ڈائنامکس کو ماڈیول کرتی ہے۔ دماغی محرک 2019؛ 12:300e8۔https://doi.org/10.1016/j.brs.2018.11.002۔

[3] کرنی اے، میئر جی، جیزارڈ پی، ایڈمز ایم ایم، ٹرنر آر، انجرلیڈر ایل جی۔ موٹر سکل لرننگ کے دوران بالغ موٹر کارٹیکس پلاسٹکٹی کے لیے فنکشنل ایم آر آئی ثبوت۔ فطرت 1995؛ 377:155e8۔https://doi.org/10.1038/377155a0۔

[4] Seidler RD، Bo J، Anguera JA. موٹر ہنر سیکھنے میں اعصابی شراکت: ورکنگ میموری کا کردار۔ J Mot Behav 2012؛ 44:445e53.https://doi.org/10.1080/00222895.2012.672348۔

[5] Buch ER، Santarnecchi E، Antal A، Born J، Celnik PA، Classen J، et al. موٹر لرننگ اور میموری کی تشکیل پر ٹی ڈی سی ایس کے اثرات: ایک اتفاق رائے اور تنقیدی پوزیشن پیپر۔ Clin Neurophysiol Off J Int Fed Clin Neurophysiol 2017؛ 128:589e603۔https://doi.org/10.1016/j.clinph.2017.01.004۔

[6] ویسل ایم جے، زیمرمین ایم، ہمل ایف سی۔ غیر ناگوار دماغی محرک: فالج کے بعد طرز عمل کی تربیت کو بڑھانے کے لیے ایک انٹروینشنل ٹول۔ فرنٹ ہم نیوروسکی 2015؛ 9:265۔https://doi.org/10.3389/fnhum.2015.00265۔

Krause V, Meier A, Dinkelbach L, Pollok B. Beta band transcranial alternating (tACS) اور ڈائریکٹ کرنٹ محرک (tDCS) ابتدائی سیکھنے کے بعد لاگو کیا جاتا ہے جو موٹر کی ترتیب کی بازیافت میں مدد فراہم کرتا ہے۔ فرنٹ بیہاو نیوروسی 2016؛ 10۔https://doi.org/10.3389/fnbeh.2016.00004۔

پولوک B، Boysen AC، Krause V. موٹر لرننگ پر الفا اور بیٹا فریکوئنسی پر ٹرانسکرینیئل الٹرنیٹنگ کرنٹ اسٹیمولیشن (ٹی اے سی ایس) کا اثر۔ Behav BrainRes 2015؛ 293:234e40۔https://doi.org/10.1016/j.bbr.2015.07.049۔

[9] Anguera JA, Reuter-Lorenz PA, Willingham DT, Seidler RD. ویزوموٹر سیکھنے میں مقامی ورکنگ میموری کی شراکت۔ J Cognit Neurosci 2010؛ 22:1917e30۔https://doi.org/10.1162/jocn.2009.21351۔

[10] میکسویل جے پی، ماسٹرز آر ایس ڈبلیو، ایوس ایف ایف۔ موٹر لرننگ اور کارکردگی میں ورکنگ میموری کا کردار۔ Conscious Cognit 2003؛ 12:376e402۔https://doi.org/10.1016/s1053-8100(03)00005-9۔

For more information:1950477648nn@gmail.com