شادی کے نمونے کے اثرات زرخیزی پر تبدیل ہوتے ہیں: جاپان اور جنوبی کوریا کے ساتھ ایک تقابلی مطالعہ

iii. ڈیٹا کے ذرائع اور تحقیق کے طریقے

(i) ڈیٹا کے ذرائع اور اشارے کی تعمیر

چین کی شادی اور زرخیزی کا ڈیٹا پچھلی آبادی کی مردم شماری اور نمونہ سروے کے خلاصہ اعداد و شمار سے آتا ہے۔ آبادی کی مردم شماری اور 1 ٪ آبادی کے نمونے کے سروے میں پیدائشوں کی کمی کے مسئلے پر غور کرتے ہوئے (ژی ژینو ایٹ ال۔ ، 2022) ، یہ مقالہ ژی ژینو ایٹ ال کے تجویز کردہ طریقہ کار پر مبنی ہے۔ (2022) 1990 سے 2015 تک پچھلی مردم شماری کی زرخیزی کی سطح اور 1 ٪ آبادی کے نمونے کے سروے کا دوبارہ اندازہ لگانے کے لئے۔ جاپان اور جنوبی کوریا کی شادی اور زرخیزی کا ڈیٹا اسی مستند اداروں سے آتا ہے۔ ان میں ، جاپان کا زرخیزی کا ڈیٹا انسانی زرخیزی کے ڈیٹا بیس سے آتا ہے ، اور شادی کا ڈیٹا اقوام متحدہ کی آبادی ڈویژن سے آتا ہے۔ جنوبی کوریا کی زرخیزی اور شادی کے اعداد و شمار کوریا کے اعدادوشمار بیورو سے آتے ہیں ، اور پہلی شادی کی اوسط عمر اور پہلے بچے کی پیدائش کے اعداد و شمار کو او ای سی ڈی کوریا پالیسی سنٹر سے پورا کیا گیا ہے۔

جنسی اضافہ کے لئے جڑی بوٹیوں کے سسٹینچے سپلیمنٹس

یہ مقالہ بعد کے تجزیے کے لئے متعدد اشارے تیار کرتا ہے۔
(1) شادی شدہ تناسب۔ جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے ، ازدواجی زرخیزی کے معنی پر موجودہ مطالعات میں تنازعہ موجود ہے۔ بنیادی مسئلہ یہ ہے کہ آیا "ازدواجی" سے مراد صرف شادی شدہ خواتین سے ہوتی ہے یا اس میں طلاق یافتہ اور بیوہ گروپس شامل ہیں۔ اس مقالے میں یہ استدلال کیا گیا ہے کہ شادی شدہ پیدائش کے اشارے کے حساب کتاب میں صرف شادی شدہ خواتین کو بطور فرقہ استعمال کرنا زیادہ مناسب ہے ، کیوں کہ غیر ازدواجی پیدائشوں کی معاشرتی "بدنامی" کی وجہ یہ نہیں ہے کہ آیا عورت پیدائش کے وقت شادی شدہ ہے ، لیکن کیا بچہ قانونی شادی کے رشتے میں پیدا ہوا ہے۔ اس کے ذریعہ جو معاشرتی دباؤ لایا گیا ہے اس سے لوگوں کے بچے پیدا کرنے کے انتخاب پر اثر پڑے گا۔
(2) شادی شدہ پیدائش کی سطح۔ چین کی آبادی کی مردم شماری اور نمونہ سروے ازدواجی حیثیت کے ذریعہ براہ راست پیدائشی اعداد و شمار فراہم نہیں کرتے ہیں۔ لہذا ، یہ مقالہ فرض کرتا ہے کہ شادی شدہ پیدائش کے اشارے کا حساب لگاتے وقت تمام بچے شادی شدہ خواتین میں پیدا ہوتے ہیں۔ اس طرح سے ، شادی شدہ پیدائش کا براہ راست حساب عمر سے متعلق زرخیزی کی شرح کو شادی کی شرح سے تقسیم کرکے کیا جاتا ہے۔ جب شادی سے پیدا ہونے والے بچوں کا تناسب بہت کم ہوتا ہے تو ، اس نقطہ نظر سے بڑی غلطی نہیں ہوگی۔ اعداد و شمار کی عدم موجودگی میں موجودہ مطالعات میں بھی یہ عام نقطہ نظر ہے (گو زیگنگ اور تیان سیو ، 2017)۔

(3) پہلی شادی کی اوسط عمر۔ پہلی شادی کی اوسط عمر کا حساب لگانے کے مختلف طریقے ہیں۔ پہلی شادیوں کی اوسط عمر کا استعمال کرکے اس کا براہ راست حساب لگایا جاسکتا ہے ، یا عمر سے متعلق پہلی شادی کی شرح کا استعمال کرکے اس کا حساب لگایا جاسکتا ہے۔ تاہم ، مذکورہ اشارے کے حساب کتاب کا طریقہ عمر کے ڈھانچے سے متاثر ہوسکتا ہے ، یا حساب کتاب کے عمل میں بہت زیادہ اعداد و شمار کی ضرورت پڑسکتی ہے ، جس کی وجہ سے بین الاقوامی موازنہ کرنا مشکل ہوجاتا ہے۔ حاجنل (1953) نے ازدواجی حیثیت ، ایس ایم اے ایم (شادی کے دوران سنگول اوسط عمر) پر مبنی پہلی شادی کے اشارے پر اوسط عمر کی تجویز پیش کی۔ SMAM ایک فرضی گروہ اشارے ہے جو یہ فرض کرتا ہے کہ شادی کے پہلے واقعات صرف 15 اور 49 سال کی عمر کے درمیان ہوتے ہیں ، یعنی 50 سال سے پہلے شادی کرنے والے افراد کی اوسط تعداد غیر شادی شدہ رہتی ہے (ڈین جنگی ، جیانگ کوانباؤ ، 2020)۔ اس اشارے کو ایس ایم اے ایم حاصل کرنے کے لئے صرف عمر کے مخصوص سنگلز کی ضرورت ہوتی ہے ، جو بین الاقوامی موازنہ کے لئے آسان ہے اور عمر کے ڈھانچے کے اثر و رسوخ کو خارج کرتا ہے۔ لہذا ، اس مضمون میں بعد کے تجزیوں میں پہلی شادی میں اوسط عمر SMAM سے مراد ہے۔

(ii) تحقیقی طریقے

1. زرخیزی کی سطح کا دوبارہ تخمینہ

تعلیمی برادری گذشتہ 30 سالوں میں چین کی زرخیزی کی سطح میں تبدیلی کی راہ پر اتفاق رائے نہیں پہنچا ہے۔ اس کی ایک سب سے اہم وجہ یہ ہے کہ چین کی پے درپے آبادی کی مردم شماری میں کم اطلاع دینے کا مسئلہ رہا ہے ، اور اس عرصے کے دوران زرخیزی کی سطح سنجیدگی سے کم تھی (کیو ژاؤچون ، 2023)۔
اس مطالعے پر زرخیزی کے اعداد و شمار کے معیار کے ممکنہ اثرات کو کم کرنے کے ل this ، یہ مضمون ژی ژینو وغیرہ کے طریقہ کار پر مبنی ہے۔ . ۔ اس کی بنیاد پر ، الٹا بقا کا اشاریہ تعمیر کیا گیا تھا اور خواتین کی عمر کا ڈھانچہ اور 1990 سے 2015 تک 0 سال کی عمر کے لوگوں کی تعداد کو دوبارہ تشکیل دیا گیا تھا۔ (2) 1990 سے 2015 تک پیدائش کی کل تعداد میں مختلف عمروں کی خواتین میں پیدا ہونے والے بچوں کی تعداد کے تناسب کے مطابق ، خواتین کی عمر سے مخصوص تعداد اور پچھلے مرحلے میں حاصل کردہ 0 سال کی عمر کے لوگوں کے اعداد و شمار کے ساتھ ، اسی مدت کی زرخیزی کی سطح کا حساب لگایا گیا تھا۔

2. کل زرخیزی کی شرح کا گلنا

اگر خواتین کو شادی شدہ اور غیر شادی شدہ ریاستوں میں تقسیم کیا گیا ہے تو ، زرخیزی کی کل شرح کو دو حصوں میں گھٹایا جاسکتا ہے: عمر سے متعلق شادی شدہ تناسب کی پیداوار اور عمر سے متعلق شادی شدہ زرخیزی کی شرح ASFR میج ، اور عمر سے متعلق غیر شادی شدہ تناسب کی عمر اور عمر سے متعلق غیر شادی شدہ زرخیزی کی شرح کی پیداوار۔ اس بات پر غور کرتے ہوئے کہ مشرقی ایشیاء میں غیر شادی شدہ زرخیزی کی سطح بہت کم ہے ، موجودہ مطالعات عام طور پر زرخیزی کی کل شرح اور شادی شدہ زرخیزی کی شرح کے طور پر کل زرخیزی کی شرح اور شادی کے تناظر میں ، زرخیزی کی کل شرح یا مشرقی ایشیاء میں ہونے والی تبدیلیوں پر تبادلہ خیال کرتے ہیں ، اور اس دو عوامل میں بدلاؤ کی شرح پر تبادلہ خیال کرتے ہیں جس میں زرخیزی کی سطح میں تبدیلی کی شرح پر تبادلہ خیال کیا جاتا ہے۔

3. شادی کے اثرات زرخیزی کی سطح پر تبدیل ہوتے ہیں

زرخیزی کی سطح پر شادی میں ہونے والی تبدیلیوں کے اثرات کو دریافت کرنے کے لئے ، فارمولا (1) کو مزید سڑ سکتا ہے:
جیسا کہ فارمولا (2) میں دکھایا گیا ہے ، عمر سے متعلق شادی شدہ زرخیزی کی شرح شادی شدہ خواتین کی عمر (بیج) عمر کے لحاظ سے عمر کے لحاظ سے عمر کے لحاظ سے تقسیم کرکے حاصل کی جاسکتی ہے ، اور اسے چار عناصر کے الگ الگ رشتہ کے طور پر مزید اظہار کیا جاسکتا ہے۔ فارمولا (2) میں ، بیج عمر کے لحاظ سے پیدائش کی تعداد کا تناسب ہے ، جس کا حساب ایک مخصوص عمر کی عمر کی خواتین کی پیدائشوں کی تعداد کو تقسیم کرکے کل پیدائش کی کل تعداد کے حساب سے کیا جاتا ہے۔ FMAGE عمر کے لحاظ سے شادی شدہ خواتین کی تعداد کی تقسیم ہے ، جو ہر عمر کی شادی شدہ خواتین کے تناسب کو شادی شدہ خواتین کی کل تعداد سے ظاہر کرتا ہے۔ بیج / ایف ایم اےج شادی شدہ خواتین کے تناسب سے عمر کے لحاظ سے پیدائش کی تعداد کے تناسب کا تناسب ہے ، جو شادی اور زرخیزی کے نمونے کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس کے علاوہ ، بی پیدا ہونے والے بچوں کی کل تعداد کی نمائندگی کرتا ہے ، ایف ایم شادی شدہ خواتین کی کل تعداد کی نمائندگی کرتا ہے ، اور بی/ایف ایم شادی شدہ خواتین کی عمومی زرخیزی کی شرح کی نمائندگی کرتا ہے ، جو شادی شدہ زرخیزی کی سطح کو بیان کرتا ہے۔ اگر ہم ٹی ایف آر پر میرج ماڈل (ایم آر اے جی ای) میں ہونے والی تبدیلیوں کے اثرات کو تلاش کرنا چاہتے ہیں تو ، ہم سب سے پہلے شادی شدہ افراد بی/ایف ایم کی عمومی زرخیزی کی سطح کو ٹھیک کرسکتے ہیں ، یعنی یہ فرض کریں کہ شادی شدہ زرخیزی کا رجحان بدلا ہوا ہے۔

تاہم ، یہ خیال رکھنا چاہئے کہ براہ راست یہ فرض کرتے ہوئے کہ شادی اور زرخیزی کا نمونہ بدستور بدستور باقی رہتا ہے وہ اصل صورتحال کے مطابق نہیں ہے۔ مشرقی ایشیاء میں تاریخی تجربے سے پتہ چلتا ہے کہ شادی میں تاخیر اور شادی کی کم شرح کے عمل میں ، بچے پیدا کرنے کی عمر کی شادی شدہ خواتین کا تناسب اور پیدائش کا تناسب بدل جائے گا۔
ایک مناسب شادی اور زرخیزی کا نمونہ طے کرنے کے لئے ، یہ مقالہ شادی اور زرخیزی کے ماڈل کا تعین کرنے کے لئے جاپان اور جنوبی کوریا میں شادی میں تاخیر کے بعد پہلی شادی کی اوسط عمر پر مبنی ہے۔ خاص طور پر ، ہم سب سے پہلے نیو میرج ماڈل (ایم آر اے جی ای) ① کے تحت پہلی شادی کی عمر کا اندازہ لگاتے ہیں ، اور جاپان اور جنوبی کوریا کی شادی اور زرخیزی کا ماڈل حاصل کرتے ہیں جو پہلی شادی کی عمر کے مطابق ہیں (یعنی فارمولا (2) میں بیج/ایف میج)۔ اس کی بنیاد پر ، جب شادی میں تاخیر ہوتی ہے تو ہم زرخیزی کی کل شرح کا جواب دے سکتے ہیں اور غیر شادی شدہ شرح (Mrage تبدیلیاں) جاپان اور جنوبی کوریا کی موجودہ سطح تک بڑھ جاتی ہے ، جو چین کی مستقبل کی زرخیزی کی سطح میں تبدیلیوں کے ممکنہ رجحان کو ظاہر کرے گی۔ یہ بات قابل ذکر ہے کہ اس وقت اکیڈمیا میں شادی کے طرز کی کوئی واضح تعریف موجود نہیں ہے۔ اگر زرخیزی کے نمونے کے ساتھ موازنہ کیا جائے تو ، عمر سے متعلق شادی کی شرح ایک عام طور پر استعمال شدہ پیمائش ہے ، لیکن اس مضمون میں استعمال ہونے والے مجموعی شادی شدہ تناسب میں ایک خاص مدت میں شادی کی تقسیم کی خصوصیات کو بھی دکھایا گیا ہے ، اور شادی کے انداز کی پیمائش کرنے کے ایک طریقہ کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اور چونکہ اس کا تعلق براہ راست شادی شدہ زرخیزی کی شرح سے ہوسکتا ہے ، لہذا زرخیزی پر شادی کے اثرات کا حساب لگانا آسان ہے۔