انٹرا پیریٹل سلکس کے اوپر ٹرانسکرینیئل ڈائریکٹ کرنٹ محرک (tDCS) ورکنگ میموری پرفارمنس کو متاثر نہیں کرتا حصہ 3

اگلا، ہم نے رد عمل کے اوقات پر وہی انووا چلایا (دیکھیں شکل 3)۔ نتائج نے دوبارہ بوجھ کا ایک اہم اثر دکھایا (visuo-spatial: F(1,46)=193.69, p < 0۔{14}}01, ηp2= 0.81 ؛ زبانی: F(1,46)=646.39, p <0.001, ηp2=0.93), لیکن شرط کا کوئی اہم اثر نہیں ہے (visuo-spatial: F(2,92) {{ 21}}.03، p=0.97; زبانی: F(2,92)=1.37, p=0.26) اور نہ ہی کوئی اہم حالت × لوڈ تعامل (visuospatial:F (2,92)=0.76, p=0.47; زبانی: F(2,92)=0.21, p=0.82)۔

بصری جگہ اور میموری دو تصورات ہیں جن کا گہرا تعلق ہے۔ بصری جگہ دماغ میں بیرونی معلومات کو پروسیس کرنے اور اس کی تشریح کرنے کی ہماری صلاحیت سے مراد ہے۔ اس میں مقامی پوزیشن، سمت، فاصلے وغیرہ کے بارے میں ہمارا ادراک اور سمجھ شامل ہے۔ دوسری طرف، یادداشت ہماری معلومات کو یاد رکھنے اور یاد رکھنے کی صلاحیت ہے۔ یہ دونوں تصورات انسانی روزمرہ کی زندگی میں اہم کردار ادا کرتے ہیں، اور ان کے درمیان گہرا تعلق ہے۔

بصری-مقامی صلاحیت میموری کی بہتری پر بہت اہم اثر ڈالتی ہے۔ تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ بصری-مقامی صلاحیتوں کو تربیت دینے اور بہتر بنانے سے، لوگ اپنی یادداشت کی سطح کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتے ہیں۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ بصری-مقامی صلاحیت میں بہتری میموری کے عمل کے دوران مقامی معلومات پر کارروائی اور تجزیہ کرنے کی ہماری صلاحیت کو مضبوط بنا سکتی ہے، جس سے ہمارے لیے معلومات کو تصویری میموری کی شکل میں تبدیل کرنا، اور ضرورت پڑنے پر اسے یاد کرنا اور بازیافت کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

اس کے علاوہ، بصری-مقامی صلاحیت میموری کی معلومات کو انکوڈ کرنے اور ذخیرہ کرنے کی ہماری صلاحیت کو بہتر بنانے میں بھی ہماری مدد کر سکتی ہے۔ بصری-مقامی صلاحیتوں کو مضبوط بنا کر، ہم بیرونی معلومات کا زیادہ درست طریقے سے تجزیہ اور سمجھ سکتے ہیں، جو معلومات کو پروسیسنگ اور یاد رکھنے کے دوران ہمیں زیادہ موثر اور درست بناتا ہے، جس سے معلومات کو ہمارے ذہنوں میں محفوظ کرنا اور اسے مؤثر طریقے سے نکالنا اور ضرورت پڑنے پر لاگو کرنا آسان ہو جاتا ہے۔

مختصراً، بصری صلاحیت اور یادداشت دو تصورات ہیں جن کا گہرا تعلق ہے اور ایک دوسرے پر اثر انداز ہوتے ہیں۔ بصری-مقامی صلاحیتوں کو بہتر بنا کر، لوگ اپنی یادداشت کی سطح کو نمایاں طور پر بہتر بنا سکتے ہیں، جس سے ہمارے لیے معلومات کو گرافک میموری کی شکلوں میں تبدیل کرنا اور ضرورت پڑنے پر اسے یاد کرنا اور بازیافت کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ امید ہے کہ قارئین روزمرہ کی زندگی میں بصری-مقامی صلاحیتوں کو پروان چڑھانے پر توجہ دیں گے، ان کی یادداشت کی سطح کو بہتر بنائیں گے، اور خود کو مزید موثر طریقے سے معلومات پر عملدرآمد اور لاگو کرنے کے قابل بنائیں گے۔ یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ ہمیں یادداشت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے، اور Cistanche deserticola نمایاں طور پر یادداشت کو بہتر بنا سکتا ہے، کیونکہ Cistanche deserticola نیورو ٹرانسمیٹر کے توازن کو بھی کنٹرول کر سکتا ہے، جیسے کہ acetylcholine کی سطح میں اضافہ اور ترقی کے عوامل۔ یہ مادے یادداشت اور سیکھنے کے لیے بہت اہم ہیں۔ اس کے علاوہ، Cistanche deserticola خون کے بہاؤ کو بھی بہتر بنا سکتا ہے اور آکسیجن کی ترسیل کو فروغ دے سکتا ہے، جو اس بات کو یقینی بنا سکتا ہے کہ دماغ کو کافی غذائی اجزاء اور توانائی ملے، اس طرح دماغی قوت اور برداشت کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔

یادداشت کو بہتر بنانے کے لیے سپلیمنٹس جانیں پر کلک کریں۔

ان نتائج کی ایک بار پھر بایسیئن تجزیہ سے تصدیق ہوئی، جو ماڈل سب سے مضبوط ثبوت کے ساتھ منسلک ہے جس میں صرف بوجھ کا بنیادی اثر شامل ہے (visuospatial: BF10= 1.94e+27; زبانی: BF10=2.68e{ {5}}); کنڈیشنگ اثر کے خلاف مضبوط ثبوت دیکھا گیا (visuospatial:BF01=17.29؛ زبانی: BF01=13.13)۔آخر میں، سیشنوں کے درمیان تربیت کے کسی بھی منفی اثر کو مسترد کرنے کے لیے ہم نے ہر سیشن کے لیے الگ الگ تجزیہ کیا، اور ہم نے تجزیوں کو جواب کی درستگی تک محدود کر دیا۔

اہم تجزیوں میں، مضامین کا صرف ایک گروپ تھا جب کہ درج ذیل تجزیوں میں، ہم ہر سیشن کے لیے tDCS کی حالت کے اثر کا انفرادی طور پر اندازہ لگائیں گے کہ tDCS کی حالت کا اثر ایک گروپ اثر بن جائے گا (ایک دیے گئے شریک کو صرف ایک محرک کی شرط مل سکتی ہے۔ اجلاس).

سیشن 1

پہلے tDCS سیشن کے دوران دونوں کاموں کے لیے ردعمل کی درستگی پر تغیر (ANOVA) کا بار بار پیمائش کا تجزیہ کیا گیا۔

نتائج نے بوجھ کا ایک اہم اثر دکھایا (visuospatial: F(1,44)=227.34, p < 0۔{12}}01,ηp2=0.84; زبانی : F(1,44)=65.80, p <0.001, ηp2=0.60)، لیکن حالت کا کوئی اہم اثر نہیں ہے (visuospatial: F(2,44)= 0۔ 97، p=0.389; زبانی: F(2,44)=1.19, p=0.332) اور نہ ہی کوئی اہم حالت × لوڈ تعامل (visuospatial:F(2, 44)=0.15، p=0۔{33}}؛ زبانی: F(2,44)=1.13، p=0.332)۔

ان نتائج کی تصدیق بایسیئن تجزیہ سے ہوئی، ماڈل جو مضبوط ترین ثبوت کے ساتھ منسلک ہے جس میں صرف بوجھ کا اثر شامل ہے }); حالت متغیر کو اس کے اثر کے خلاف کافی ثبوت کے ساتھ منسلک کیا گیا تھا (visuospatial: BF01=6.42؛ زبانی: BF01=4.89)۔

سیشن 2

سیشن 2 میں جواب کی درستگی کے لیے اسی تجزیہ کو چلاتے ہوئے، ہم نے دوبارہ بوجھ کا ایک اہم اہم اثر دیکھا (visuospatial: F(1,44)=148۔{5}}4, p < 0.001 , ηp2 =0.77; زبانی: F(1,44)=53.90, p <0.001, ηp2=0.55), لیکن شرط کا کوئی اہم اثر نہیں ہے (visuospatial: F( 2,44)=1.13,p=0.331; زبانی: F(2,44)=0.59, p=0.559) اور نہ ہی کوئی اہم شرط × لوڈ تعامل (visuospatial: F(2,44) =0.942, p=0.397; زبانی: F(2,44)=0.91, p=0 .41)۔

ان نتائج کی تصدیق بایسیئن تجزیے سے ہوئی، یہ ماڈل سب سے مضبوط ثبوت کے ساتھ منسلک ہے جس میں صرف بوجھ کا اثر شامل ہے (visuospatial: BF10=2.13e+17؛ زبانی:BF10=6.12e+8 ); حالت متغیر اس کے اثر کے خلاف کافی ثبوت کے ساتھ منسلک تھا (visuospatial:BF01=5.77؛ زبانی: BF01=6.29)۔

سیشن 3

آخر میں، وہی تجزیے سیشن 3 کے لیے کیے گئے اور دوبارہ بوجھ کا ایک اہم اہم اثر ظاہر کیا (visuo-spatial: F(1,44)=151.73, p < 0۔{14}} 01, ηp2=0.78؛ زبانی: F(1,44)=28.41, p <0.001, ηp2=0.39)، لیکن حالت کا نامزد اثر (visuo-spatial) : F(2,44)=0.30, p =0.739; زبانی: F(2,44)=0.74, p=0.485) اور نہ ہی ایک اہم حالت × لوڈ تعامل (visuo-spatial: F(2,44)=0.30,p=0.745; زبانی: F(2,44)=0.89, p=0.417)۔

Bayesiananalysis نے تصدیق کی کہ مضبوط ترین ثبوت کے ساتھ منسلک ماڈل میں صرف بوجھ کا اثر شامل ہے حالت متغیر ایک بار پھر اس کے اثر کے خلاف ٹھوس ثبوت کے ساتھ وابستہ تھا (visuospatial: BF01= 7.90؛ زبانی: BF01=5.56)۔

لکیری مکسڈ ایفیکٹس ماڈل

آخر میں، ہم نے بین الفرادی تغیرات اور شرکاء کی مداخلت میں متعلقہ اختلافات کے لیے بہتر اکاؤنٹ کے لیے لکیری مخلوط اثرات کے تجزیے کیے ہیں۔ پہلے لکیری مخلوط اثرات کے ماڈل، بے ترتیب متغیرات کے طور پر مضامین کے ساتھ، بصری ٹاسک میں ردعمل کی درستگی پر حالت کے فعل کے طور پر کارکردگی میں کوئی خاص فرق ظاہر نہیں ہوا (Χ²(2)=0.542؛ p=0.763) لیکن پھر بھی بوجھ کے ایک اہم اثر کو نمایاں کیا (Χ²(1)=561.545;p < 0.001)۔

زبانی کام میں ردعمل کی درستگی پر اسی تجزیے نے بھی حالت کے فعل کے طور پر کارکردگی میں کوئی خاص فرق نہیں دکھایا (Χ²(2) =1.607؛ p=0.448) لیکن دوبارہ بوجھ کا ایک اہم اثر دیکھا گیا (Χ²(1)=173.833؛ p <0.001)۔

آخر میں، ویزواسپیٹل ٹاسک کے لیے جوابی اوقات پر اسی تجزیہ نے کوئی خاص حالت کا اثر نہیں دکھایا (Χ²(2) =0.119؛ p=0.942) لیکن بوجھ کا ایک اہم اثر (Χ²(1){{ 6}}۔{8}}16; p < 0.001)۔ وہی نتائج زبانی کام میں رد عمل کے اوقات کے لیے دیکھے گئے: کوئی شرط اثر نہیں (Χ²(2)=5.023؛ p=0.081) لیکن ایک بار پھر ایک اہم بوجھ اثر (Χ²(1) {{ 16}}.570; p <0.001)۔

بحث

اس مطالعہ کا مقصد آئی پی ایس کے انوڈل اور کیتھوڈل ٹی ڈی سی ایس کے زبانی ویزو-مقامی WM کارکردگی پر اثرات کا تعین کرنا ہے۔ ڈبلیو ایم کی کارکردگی پر ڈی ایل پی ایف سی کے ٹی ڈی سی ایس محرک کے اثر میں عدم مطابقت کی وجہ سے، ہم نے آئی پی ایس کو نشانہ بنانے کا فیصلہ کیا، ایک ایسا خطہ جو خاص طور پر ڈبلیو ایم کے توجہ والے کنٹرول اجزاء سے وابستہ ہے۔

چونکہ مضبوط شواہد WM (Majerus et al., 2016; Todd & Marois, 2004, Todd, Fougnie, & Marois., 2005) میں IPS کے مضمرات کی حمایت کرتے ہیں، ہم نے یہ قیاس کیا کہ IPS کی anodalstimulation ڈورسل توجہ کے نیٹ ورک کی سرگرمی کو بڑھا دے گی۔ WM کی کارکردگی میں اضافہ، اور یہ خاص طور پر زیادہ بوجھ کی حالت میں۔

اس کے برعکس، ہم نے فرض کیا کہ IPS کی کیتھوڈل محرک ڈورسل توجہ کے نیٹ ورک کو روکے گا اور زیادہ بوجھ کی حالت کے لیے WM کی کارکردگی میں کمی کا باعث بنے گا۔ کم بوجھ کی حالت میں tDCS اثرات کے ہونے کی توقع نہیں تھی کیونکہ یہ حالت اعلیٰ کامیابی کی شرح سے وابستہ ہے اور اس سے زیادہ نہیں ہوتی۔ ڈبلیو ایم کی صلاحیت، اور اس لیے علمی کارکردگی پر ٹی ڈی سی ایس بوسٹر اثر کی کوئی گنجائش نہیں ہے (رو ایٹ ال۔، 2016)۔

اس کے باوجود کہ یہ مطالعہ ایک مضبوط نظریاتی پس منظر پر مبنی تھا اور اس میں معیاری محرک پیرامیٹرز کا استعمال کیا گیا تھا (یعنی، 2 ایم اے ٹی ڈی سی ایس کام کی کارکردگی کے دوران 20 منٹ کے لیے لاگو کیا گیا تھا)، محرک کا کوئی اثر نہیں پایا گیا۔ مزید برآں، Bayesian تجزیہ کی بدولت ہم اس مطالعے میں tDCS کے اثر کی عدم موجودگی کے بارے میں محفوظ نتائج اخذ کر سکتے ہیں۔ ہمارے مطالعے کی چند حدود کو تسلیم کرنے کی ضرورت ہے۔

سب سے پہلے، شرائط کی پہلے سے ہی اہم تعداد کو دیکھتے ہوئے، نہ تو کوئی بنیادی شرط تھی اور نہ ہی کوئی آف لائن شرط جو بالترتیب tDCS کے ممکنہ پلیسبو اثرات اور قلیل مدتی اثرات کو کم کرنے میں مدد کر سکتی تھی۔

tDCS تحقیق میں، ایک بنیادی پیمائش کسی بھی DCS مداخلت کے بغیر کسی شریک کی کارکردگی کا پیمانہ ہے۔ درحقیقت، شیم محرک کا پلیسبو اثر کے ذریعے شرکاء پر اثر پڑ سکتا ہے، یا دیگر عوامل جیسے تناؤ یا آلہ کی وجہ سے ہونے والی تکلیف میں نوسبو اثرات ہو سکتے ہیں (جائزہ کے لیے فونٹیناؤ ایٹ ال (2019) دیکھیں)۔

بیس لائن اقدامات ہمیں ان تعصبات کی پیمائش کرنے اور مختلف tDCS حالات کے مقابلہ میں شریک کی کارکردگی کی قدرتی سطحوں کا زیادہ درست تعین کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ آف لائن کنڈیشن سے مراد وہ حالت ہے جہاں ٹی ڈی سی ایس کے ذریعے شرکاء کی حوصلہ افزائی کے بعد ڈبلیو ایم کی کارکردگی کا اندازہ لگایا جاتا ہے۔ یہ حالت tDCS کے طویل مدتی اور دور دراز اثرات کا مطالعہ ممکن بناتی ہے۔

مثال کے طور پر، Friehsand Frings (2019) نے آن لائن اثرات کے مقابلے tDCS کے زیادہ آف لائن اثرات کا مشاہدہ کیا۔ مطالعہ کی ایک اور حد یہ ہے کہ ہمارے ٹی ڈی سی ایس ڈیوائس نے رکاوٹ کی نگرانی کی اجازت نہیں دی۔

تاہم، ڈیوائس میں ایک کرنٹ ریگولیٹر شامل ہے جو رکاوٹ کے تغیر کے باوجود مسلسل موجودہ سطح کو یقینی بناتا ہے۔ موجودہ مطالعے میں محرک اثرات کی عدم موجودگی کی ایک ممکنہ وضاحت یہ ہو سکتی ہے کہ الیکٹروڈ کرنٹ کے بہاؤ کو جزوی طور پر احتیاط سے رکھنے کے باوجود یا ہدف کے علاقے سے محروم ہو گئے (Chib et al.، 2013 کی مثال۔ )۔ تھائر وغیرہ۔ (2017) موجودہ بہاؤ کو متاثر کرنے والے عوامل کی ایک بڑی تعداد کی فہرست بنائیں (بالوں کی موٹائی، پسینہ، سر کا سائز، کھوپڑی کی موٹائی،…)۔

یہ ایک عام حد ہے جو tDCS ٹیکنالوجی پر لاگو ہوتی ہے۔ یہ بھی ممکن ہے کہ یونیورسٹی کے طلباء کی نوجوان اور صحت مند آبادی میں ڈبلیو ایم کی کارکردگی کو بڑھانے یا کم کرنے کے لیے ٹی ڈی سی ایس کا اثر بہت کمزور ہو یا یہ کہ ڈورسل توجہ کا نیٹ ورک ہمارے کام میں اہم کردار ادا نہیں کرتا ہے یہاں تک کہ اگر ایف ایم آر آئی اسٹڈیز نے یہ ظاہر کیا ہے کہ یہ نیٹ ورک مستقل طور پر ہائی کے ساتھ منسلک ہے۔ WM کاموں کو لوڈ کریں جیسا کہ یہاں استعمال کیا گیا ہے۔

متبادل کے طور پر، چونکہ WM ایک بڑے فرنٹوپیریٹل، دو طرفہ نیٹ ورک (Eriksson, Vogel, Lansner, Bergström, & Nyberg, 2015) کے ساتھ منسلک ہے، اس نیٹ ورک کے غیر محرک حصے (مثال کے طور پر، DLPFC، دائیں IPS) کے لیے معاوضہ کا اثر ہو سکتا ہے۔ متحرک، نیٹ ورک کا بائیں آئی پی ایس حصہ (ہیکرین ایٹ ال۔، 2008)۔ یہ وضاحت یقیناً صرف IPS کے کیتھوڈل محرک کے لیے درست ہے۔

anodalstimulation کے اثر کی عدم موجودگی کی مزید وضاحت یہ ہو سکتی ہے کہ ہمارے شرکاء کی بنیادی WM صلاحیت بہت زیادہ تھی (تمام نوجوان یونیورسٹی کے طالب علم تھے) اور اس میں بہتری کی بہت کم گنجائش تھی۔ کم بیس لائن WM صلاحیت کا فائدہ زیادہ حد تک tDCS سے ایک گروپ کے مقابلے میں ہوا جس میں زیادہ بیس لائن WM صلاحیت ہے۔

موجودہ مطالعے کے نتائج WM یا دیگر علمی صلاحیتوں پر tDCS کے کالعدم اثر کی پہلی اطلاع نہیں دے رہے ہیں اور وہ میٹا اینالیٹکس اسٹڈیز سے مطابقت رکھتے ہیں جنہوں نے نوجوان اور صحت مند شرکاء (ویسٹ ووڈ اور) میں سنگل سیشن ٹی ڈی سی ایس کے اثرات کے بارے میں مخلوط اور متضاد نتائج کے مسئلے کو اجاگر کیا ہے۔ Romani, 2018; Lukasik et al., Meier and Sauter, 2018)۔

اس کے علاوہ، کچھ مطالعات جنہوں نے DLPFC پر tDCS محرک کا فائدہ مند کردار دکھایا ہے، اس کے باوجود کچھ شرکاء میں TDCS سے متعلق WM کارکردگی میں اضافے، اور کارکردگی میں کمی یا دیگر شرکاء میں کوئی اثر نہیں ہونے کے ساتھ اہم انفرادی اختلافات کی بھی اطلاع دی گئی ہے (Talsma et al., 2017)۔

WM پر tDCS کے کسی اثر یا انتہائی محدود اثرات کی عدم موجودگی کا نتیجہ اخذ کرنے سے پہلے، مستقبل کے مطالعے کو وہی طریقہ کار استعمال کرتے ہوئے پچھلے مثبت نتائج کو نقل کرنے کی کوشش کرنی چاہیے جیسا کہ ان اصل مطالعات میں استعمال کیا گیا ہے۔ درحقیقت، محرک کی شدت اور دورانیہ کے لحاظ سے محرک پروٹوکول میں فرق، محرک کی جگہ، WM کام کی قسم اور مشکل، اور آبادی کی قسم (جوان صحت مند بمقابلہ ادھیڑ عمر یا بوڑھے شرکاء) ادب میں رپورٹ کیے گئے ملے جلے نتائج کے لیے جزوی طور پر حساب کر سکتے ہیں۔

اس کے علاوہ، زیادہ WM بوجھ (مثلاً 8 آئٹمز) کا استعمال چھت کے ممکنہ اثرات سے بچ جائے گا اور فورٹ ڈی سی ایس سے متعلق بہتری کو مزید جگہ دے گا۔ مثال کے طور پر، Roe et al. (2016) نے بصری ورکنگ میموری ٹاسک میں ٹی ڈی سی ایس کے اثرات صرف اس وقت دکھائے ہیں جب ڈبلیو ایم کا بوجھ شرکاء کے علمی وسائل سے تجاوز کر گیا ہو۔

یہ کہا جا رہا ہے، WMload کا اثر اس کے باوجود موجودہ مطالعہ اور Majerus et al کے مطالعہ میں کافی مضبوط تھا۔ (2016) نے 6 بمقابلہ 2 آئٹمز کے WM سیٹوں کا موازنہ کرتے ہوئے IPS میں قابل اعتماد غیر متغیر اور کثیر عصبی تبدیلیاں دکھائی تھیں۔

بیس لائن اور آف لائن دونوں پیمائشوں کو شامل کرنے سے جیسا کہ کچھ مطالعات میں اہم نتائج کے ساتھ کیا گیا ہے (Friehs and Frings, 2019) ہمیں WMperformance پر tDCS کے اثرات کی مزید جامع تحقیقات کرنے کی بھی اجازت دے گا۔ جیسا کہ پہلے ہی نوٹ کیا جا چکا ہے، WM صلاحیت میں اہم انفرادی اختلافات کے اثرات پر بھی غور کرنے کی ضرورت ہے۔ ، جیسا کہ ٹی ڈی سی ایس کے اثرات ان شرکاء میں زیادہ واضح ہوسکتے ہیں جن کی خصوصیت WM کی ناقص صلاحیت سے ہوتی ہے، یہاں تک کہ اگر پچھلا مطالعہ نوجوان شرکاء میں اس طرح کے اثر کا مشاہدہ کرنے میں ناکام رہا (ویسٹ ووڈ اور روماری، 2018)۔

انفرادی اختلافات کو انکوڈنگ کی حکمت عملیوں پر غور کرنا بھی کارآمد ثابت ہو سکتا ہے کیونکہ انہیں بظاہر مختصر مدتی میموری ٹاسک (وانگ، اتھیپوریپٹ، اور کیو، 2020) میں پوسٹرئیر پیریٹل کارٹیکس پر ٹی ڈی سی ایس کے اثر میں ثالثی کرتے ہوئے دکھایا گیا ہے۔ اس مطالعہ میں، مضامین کے دو گروہوں نے مختلف انکوڈنگ کی حکمت عملیوں کا استعمال کرتے ہوئے بصری ورکنگ میموری ٹاسک میں حصہ لیا۔

جب کہ تمام محرکات کو یاد رکھنے پر توجہ مرکوز کرنے والا گروپ ٹی ڈی سی ایس سے متاثر نہیں ہوا تھا، اس گروپ نے توجہ مرکوز کرنے کی حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے، محرکات کے مخصوص ذیلی سیٹ کی طرف توجہ مرکوز کرتے ہوئے، ٹی ڈی سی ایس کے نمایاں اثرات دکھائے۔

آخر میں، موجودہ مطالعہ کے نتائج ڈبلیو ایم کی کارکردگی پر ٹی ڈی سی ایس کے اثر کو ظاہر نہیں کرتے، متعدد مطالعات کے مطابق جن میں ایک ہی ٹی ڈی سی ایس سیشن کے بعد نوجوان، صحت مند شرکاء میں ڈبلیو ایم کی کارکردگی کی ماڈیولیشن کے حوالے سے ملے جلے منفی نتائج دکھائے گئے ہیں۔ اندازہ لگانے کے لیے مستقبل کے تجربات کیے جائیں۔ ٹی ڈی سی ایس کی موثر نیوروموڈولیٹری کارروائی کے ساتھ ساتھ محرک پروٹوکول اور شدت میں فرق کا اثر۔

فنڈنگ ​​کی معلومات

اس تحقیق کو عوامی، تجارتی، یا غیر منافع بخش شعبوں میں فنڈنگ ​​ایجنسیوں سے کوئی خاص گرانٹ نہیں ملی۔

مسابقتی دلچسپیاں

مصنفین کے پاس اعلان کرنے کے لیے کوئی مسابقتی دلچسپی نہیں ہے۔

حوالہ جات

1.Artemenko, C., Moeller, K., Huber, S., & Klein, E. (2015). عددی ادراک پر intraparietal cortex پر یکطرفہ tDCS کے مختلف اثرات۔ فرنٹیئرز ان ہیومن نیورو سائنس، 9، 110۔

2.Au, J., Katz, B., Buschkuehl, M., Bunarjo, K., Senger, T.,Zabel, C., Jaeggi, SM, & Jonides, J. (2016)۔ ٹرانسکرینیل براہ راست کرنٹ محرک کے ساتھ ورکنگ میموری کی تربیت کو بڑھانا۔ جرنل آف کوگنیٹو نیورو سائنس، 28، 1419–1432۔

3. بارچ، ڈی ایم، اور سیزر، اے (2012)۔ شیزوفرینیا میں ادراک: بنیادی نفسیاتی اور اعصابی میکانزم۔ رجحانات علمی سائنسز، 16(1)، 27–34۔

4. Barrouillet, P., Bernardin, S., & Camos, V. (2004). بالغوں کی ورکنگ میموری اسپین میں وقت کی پابندیاں اور وسائل کا اشتراک۔ جرنل آف تجرباتی نفسیات: جنرل، 133,83-100۔

5. بلمبرگ، ای جے، پیٹرسن، ایم ایس، اور پاراسورمن، آر. (2015) دماغی محرک کے ساتھ متعدد آبجیکٹ سے باخبر رہنے کی کارکردگی کو بڑھانا: anteriorintraparietal sulcus کے لیے ایک اہم کردار۔ فرنٹیئرز ان سسٹمز نیورو سائنس، 9، 3۔

6.Bogdanov, M., & Schwabe, L. (2016). ڈورسولٹرل پریفرنٹل کارٹیکس کی ٹرانسکرینیئل محرک تناؤ سے متاثرہ ورکنگ میموری کے خسارے کو روکتا ہے۔ جرنل آف نیورو سائنس، 36، 1429–1437۔

7. Brunyé, TT, Moran, JM, Holmes, A., Mahoney, CR, & Taylor, HA (2017)۔ غیر جارحانہ دماغی محرک صحیح فیوسیفارم گائرس کو نشانہ بنانا چہروں کی کام کرنے والی یادداشت کو منتخب طور پر بڑھاتا ہے۔ دماغ اور ادراک، 113، 32-39۔

8۔Chib, VS, Yun, K., Takahashi, H., & Shimojo, S. (2013)۔ وینٹرل مڈبرین کی غیر حملہ آور ریموٹ ایکٹیویشن بذریعہ ٹرانسکرینیئل ڈائریکٹ کرنٹ محرک prefrontalcortex۔ ترجمہی نفسیات، 3، e268–e268۔

9.Corbetta, M., & Shulman, GL (2002)۔ دماغ میں اہداف پر مبنی اور محرک سے چلنے والی توجہ کا کنٹرول۔ نیچر ریویو نیورو سائنس، 3، 201-215۔

10. Cowan، N. (1995). توجہ اور میموری: ایک مربوط فریم ورک۔ آکسفورڈ یونیورسٹی پریس۔

For more information:1950477648mnn@gmail.com