بالغوں کے لیے ویچسلر انٹیلی جنس اسکیل - آٹزم سپیکٹرم ڈس آرڈر والے بالغوں کے چوتھے ایڈیشن کی پروفائلز

خلاصہ

مقصد.

اس مطالعے میں، ہم نے جنس، عمر، تعلیم کی سطح، اور آٹزم کی شدت کی سطح سمیت متعدد متغیرات کے اثرات کی تصدیق کرنے کے لیے آٹزم اسپیکٹرم ڈس آرڈر کے ساتھ مختلف شدت والے بالغ افراد کے 229 Wechsler Adults Intelligence Scale - Fourth Edition (WAIS-IV) کے علمی پروفائلز کا موازنہ کیا ہے۔ ایک اطالوی نمونے میں۔ مزید برآں، ہم آٹزم کی شدت کی سطح کو امتیازی سلوک کرنے کے لیے بڑے ذہانت کے ذخیرے کے لیے بہترین کٹ پوائنٹس تلاش کرنا چاہتے تھے۔

آٹزم ایک نیورو ڈیولپمنٹ عارضہ ہے جس میں آٹزم کے شکار لوگوں میں یادداشت کو اکثر متاثر کیا جاتا ہے۔ تاہم، کچھ علاقوں میں آٹزم کے شکار لوگوں کی یادداشت بہترین ہوتی ہے۔

آٹزم کے شکار لوگ اکثر بہت مضبوط بصری یادداشت کی صلاحیتوں کو ظاہر کرتے ہیں، جیسے کہ ان کی تفصیلات اور تصاویر کو آسانی سے یاد رکھنے کی صلاحیت۔ اس کے علاوہ ان کی طویل مدتی یادداشت کی صلاحیت بھی بہت اچھی ہے۔ یہاں تک کہ وہ یادیں جو کبھی وقت اور جگہ میں بہت دور رکھی گئی تھیں اب بھی یاد کی جا سکتی ہیں۔

اس کے برعکس، آٹزم کے شکار لوگوں کو زبان اور سماجی تعامل میں مشکلات کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے۔ انہیں دوسری چیزوں کے علاوہ گفتگو میں مہارت حاصل کرنے، جسمانی زبان کو سمجھنے اور روزمرہ کی چیزوں کو یاد رکھنے میں دشواری ہو سکتی ہے۔ یہ حالت انہیں سماجی اور تعلیمی زندگی میں مشکلات کا سامنا کرنے کا سبب بن سکتی ہے۔

بہر حال، سماجی اور تعلیمی خسارے دوسرے علاقوں میں آٹسٹک لوگوں کی صلاحیتوں کو پورا نہیں کرتے، اور ان کی بصری اور طویل مدتی یادداشت اب بھی ان کے سیکھنے اور زندگی میں بہت سے فوائد لاتی ہے۔ آٹزم کے شکار لوگوں کے لیے، کلیدی ایک سیکھنے کا نمونہ اور طریقہ تلاش کرنا ہے جو ان کے لیے موزوں ہو تاکہ وہ اپنی یادداشت اور دیگر صلاحیتوں کو پوری طرح استعمال کر سکیں اور اپنے خوابوں اور مقاصد کو حاصل کر سکیں۔ یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ ہمیں اپنی یادداشت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ Cistanche deserticola نمایاں طور پر یادداشت کو بہتر بنا سکتا ہے کیونکہ Cistanche deserticola ایک روایتی چینی ادویاتی مواد ہے جس میں بہت سے منفرد اثرات ہیں، جن میں سے ایک یادداشت کو بہتر بنانا ہے۔ کیما بنایا ہوا گوشت کی افادیت اس میں موجود مختلف فعال اجزاء سے آتی ہے، بشمول ایسڈ، پولی سیکرائڈز، فلیوونائڈز وغیرہ۔ یہ اجزاء مختلف طریقوں سے دماغی صحت کو فروغ دے سکتے ہیں۔

دماغی افعال کو بہتر بنانے کے طریقے جاننے پر کلک کریں۔

طریقے۔

شرکاء کو دو مختلف اطالوی علاقوں میں دو قومی صحت کے نظام کے مراکز سے بھرتی کیا گیا تھا اور ان کی طبی جانچ کے ایک حصے کے طور پر سونے کے معیاری آلات سے ان کی جانچ کی گئی تھی۔ DSM-5 کے مطابق، علمی ڈومینز کو کثیر جزوی ٹیسٹوں سے بھی ماپا گیا۔ ہم نے WAIS-IV کی اطالوی موافقت کا استعمال کیا۔ ہم نے لکیری ریگریشن ماڈلز اور ریسیور آپریٹنگ خصوصیات (ROC) منحنی خطوط کا استعمال کرتے ہوئے اپنے مفروضوں کی جانچ کی۔

نتائج۔ ہمارے نتائج نے ظاہر کیا کہ عمر اور تعلیم کی سطح زبانی سمجھ (VCI) اور ورکنگ میموری انڈیکس (WMI) پر گہرا اثر ڈالتی ہے۔ VCI اور پروسیسنگ اسپیڈ انڈیکس (PSI) پر غور کرتے وقت صنفی فرق متعلقہ ہے جس میں خواتین نے بہترین کارکردگی حاصل کی۔ ROC کے کٹ پوائنٹس پر غور کرتے وقت یہ اختلافات اب بھی متعلقہ ہیں کیونکہ 69 خواتین کے لیے بہترین کٹ پوائنٹ اور مردوں کے لیے 65 ہے۔

نتائج

صرف فل اسکیل انٹیلی جنس کوٹینٹ (FSIQ) سکور کی جانچ کر کے چند نتائج اخذ کیے جا سکتے ہیں کیونکہ ان میں وسیع تر علمی صلاحیتوں کے بارے میں مختلف معلومات شامل ہیں۔ اہم اشاریہ جات اور ان کے ذیلی ٹیسٹ کے نتائج کو عارضے پر سابقہ ​​تحقیق سے مطابقت رکھتا ہے (FSIQ، Perceptual Reasoning index، WMI، اور PSI کے شرکاء کی عمر کے ساتھ اعتدال پسند ارتباط)، جبکہ دیگر نتائج غیر متوقع ہیں (جنسی اثرات پر کوئی اثر نہیں پایا جاتا۔ FSIQ سکور) یا ناول (VCI اور WMI پر تعلیم کا اہم اثر)۔ ایک الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے آٹزم کی شدت کی سطح سے امتیازی سلوک کرنے کے لیے بہترین کٹ پوائنٹس کی پیش گوئی کرنے سے معالجین کو بہتر لیبل لگانے اور مطلوبہ مدد کی مقدار کا تعین کرنے میں مدد مل سکتی ہے جس کی کسی شخص کو ضرورت ہو سکتی ہے، تجربہ تجربہ کار معالجین کی تشخیصی اور طبی تشخیص کی جگہ ٹیسٹ نہیں کر سکتا۔

تعارف

آٹزم اسپیکٹرم ڈس آرڈر (ASD) ایک نیورو ڈیولپمنٹ ڈس آرڈر ہے جس کا ابتدائی آغاز اور جینیاتی جزو ہوتا ہے۔ ASD سماجی-جذباتی باہمی تعاون میں کمی، زبانی اور غیر زبانی مواصلات کی کمزوری، اور ساتھیوں کے ساتھ مناسب سماجی تعلقات استوار کرنے اور برقرار رکھنے میں ناکامی سے نمایاں ہے۔ ASD کی بنیادی علامات دہرائے جانے والے زبانی اور موٹر رویوں کی موجودگی، دلچسپی کے محدود نمونوں، غیر تبدیل ہونے والے ماحول کی ضرورت (یا کسی بھی صورت میں قابل قیاس اور مستحکم)، اور حسی آدانوں کے لیے ہائپو- یا انتہائی حساسیت سے وابستہ ہیں۔ طبی علامات کا آغاز زندگی کے ابتدائی سالوں میں ہوتا ہے (APA، 2013)۔ تصریح کرنے والے متعدد کموربیڈیٹیز کے امکان پر غور کرتے ہیں، جیسے علمی خسارہ، زبان کی خرابی، کیٹاٹونیا، طبی یا ماحولیاتی عوامل، یا دیگر نیورو ڈیولپمنٹل عوارض۔

حالیہ پھیلاؤ کے تخمینے بتاتے ہیں کہ امریکہ میں 1:44 بچے اور اٹلی میں 1:77 بچے (Maenner et al.، 2016)۔ بالغوں کا پھیلاؤ تقریباً 1:68 ہے جو ASD والے بالغوں کی آبادی میں نمایاں اضافہ کو ظاہر کرتا ہے (Christensen et al.، 2016)۔ اس عنصر کے ساتھ، ایک اور متعلقہ عنصر جس پر غور کیا جانا ہے وہ ہے آٹسٹک لوگوں میں صنفی تناسب (لومس ایٹ ال۔، 2017) جس پر ابھی تک بحث جاری ہے اور ملے جلے نتائج کا ثبوت ہے۔ جنس سے منسلک جینیاتی عوامل اور دماغی توہین کے لیے مردانہ کمزوری کچھ صنفی اختلافات (APA، 2013) کا سبب بن سکتی ہے۔ حالیہ وبائی امراض سے متعلق مطالعات میں 2–3: 1 مردوں کی برتری کا انکشاف ہوا ہے جس کے مقابلے میں بڑے پیمانے پر حوالہ دیا گیا 4–5: 1 تناسب پہلے کے مطالعے سے (مٹیلا ایٹ ال۔ ال۔ آٹزم (HFA؛ فومبون، 2005، 2009)۔ یہ سمجھا جاتا ہے کہ یہ زیادہ مردانہ پھیلاؤ آٹسٹک خواتین کی اپنی سماجی مشکلات کو چھپانے کی صلاحیت، ثقافتی عوامل، اور خواتین کی آبادی میں ASD پر کم تعداد میں مطالعہ کی وجہ سے ہے (Attwood, 2007; Lai et al., 2011; Kirkovski et al.، 2013) اور مختلف ASD فینوٹائپس (Mandy et al., 2012; Van Wijngaarden-Cremers et al., 2014; Howe et al., 2015)۔ ولسن ایٹ ال کی طرف سے ایک حالیہ مطالعہ. (2016) جس میں 1244 بالغ (935 مرد اور 309 خواتین) شامل ہیں ASD کی تشخیص کے لیے بھیجا گیا طبی نتائج میں جنسی اختلافات کی اطلاع دی گئی۔ نتائج نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ 639 مرد اور 188 خواتین لوگوں میں کسی بھی ذیلی قسم کے ASD کی تشخیص ہوئی۔ درحقیقت، مطالعہ میں، جنس کا کوئی خاص اثر نہیں ہوا (مرد کا IQ > خواتین کا IQ؛ F(2)=2.47، p=0.09، η2 p=0.02) IQ ملا۔ انٹیلی جنس کے نتائج کے بارے میں، ان کے نتائج نے پچھلی تحقیق کی تصدیق کی ہے کہ مرد شرکاء کے مقابلے میں ASD کی تشخیص کے ساتھ خواتین میں کم IQ اسکور کی اطلاع دی گئی ہے (فومبون، 2005)۔ درحقیقت، ہالپرن اور لا مے (2000) کو جی فیکٹر کے لیے کوئی خاص جنسی فرق نہیں ملا جبکہ جنسی اختلافات بالغوں کے لیے ویچسلر انٹیلی جنس اسکیل کا استعمال کرتے ہوئے ذیلی ٹیسٹ اور اشاریہ جات کی سطح پر کامیابیوں کے حوالے سے ایک کردار ادا کرتے ہیں - 4th ایڈیشن (WAIS-IV؛ Wechsler، 2013) .

WAIS-IV سے ذیلی ٹیسٹ اور اخذ کردہ اشاریہ جات کا استعمال کرتے ہوئے صنفی فرق کی جانچ کرنے والے عام ترقیاتی (TD) آبادی کے مطالعے نے IQ، Verbal Comprehension (VC)، Perceptual Reasoning (PR)، اور ورکنگ میموری (WM) انڈیکس (WM) میں مردوں کی بہتر کارکردگی کو اجاگر کیا۔ Longman et al.، 2007؛ Irwing، 2012؛ Daseking et al.، 2017)۔ اس کے بجائے، پروسیسنگ اسپیڈ (PS) انڈیکس واحد تھا جس میں خواتین کے بہتر نتائج برآمد ہوئے۔ یہ نتائج Pezzuti et al کے اطالوی مطالعہ کے مطابق تھے۔ (2020) جس نے پایا کہ مردوں نے ریاضی کے ذیلی امتحان اور WAIS-IV کے WMI میں خواتین کے مقابلے نمایاں طور پر بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ WAIS-R اور WAIS-IV پر TD کی کارکردگی کا موازنہ کرنے والے ان کے مطالعے میں، WAIS-R کے نمونے میں صنفی اختلافات وسیع تر اور زیادہ وسیع نظر آئے، جیسا کہ دوسرے پچھلے مصنفین نے WAIS-III (Dolan et al.، 2006; Van der Sluis) کا استعمال کرتے ہوئے ذکر کیا ہے۔ وغیرہ، 2006)۔ Colom and Garcia-Lopez (2002) کے فیکٹر تجزیہ مطالعہ نے بتایا کہ WAIS-III کی ہسپانوی معیاری کاری پر عمومی صلاحیت (g) میں کوئی جنسی فرق نہیں ہے۔ مصنفین نے بتایا کہ مردوں کے حق میں اوسط جنسی فرق کو مخصوص گروپ عوامل اور ٹیسٹ کی خصوصیت سے منسوب کیا جانا چاہئے۔ اسی طرح، Van der Sluis et al کے حاصل کردہ نتائج۔ (2006) ڈچ WAIS-III کا استعمال مخصوص علمی صلاحیتوں کے حوالے سے کارکردگی میں مردوں اور عورتوں کے درمیان فرق کی نشاندہی کرتا ہے، لیکن عام ذہانت (g) میں نہیں۔ اس کے برعکس، WAIS-III کے امریکی معیار سازی کے نمونے کے لیے، Irwing (2012) نے نہ صرف مخصوص صلاحیتوں کے حوالے سے بلکہ جی میں بھی جنسی اختلافات کی اطلاع دی۔ مردوں نے عمومی ذہانت [فل اسکیل انٹیلی جنس کوٹینٹ (FSIQ)] اور معلومات، ریاضی، اور علامت تلاش جیسے ذیلی امتحانات میں خواتین کو پیچھے چھوڑ دیا، جب کہ خواتین نے پروسیسنگ اسپیڈ انڈیکس (PSI) پر مردوں کو پیچھے چھوڑ دیا۔

تعلیمی سطح (Ceci and Williams, 1997; Gustafsson, 2001) اور عمر بھی IQ کے نتائج میں فرق کو سمجھنے میں معاون ہے۔ Ceci (1991) تجویز کرتا ہے کہ تعلیم کے زیادہ سال بہتر علمی مہارتیں۔ یہ رجحان سیاق و سباق کی نمائش کی وجہ سے ہے جو لوگوں کو متعلقہ معلومات سیکھنے، مسائل پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور یہ ادراک کے طریقوں کو سکھاتا ہے جن پر ذہانت کے زیادہ تر ٹیسٹ ہوتے ہیں۔ ایک اطالوی مطالعہ (Tommasi et al., 2015) کے نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ WAIS-R مختلف تعلیمی سطحوں پر IQ سکور کے ذریعے درست طریقے سے ناپی جانے والی ذہانت میں انفرادی فرق کا پتہ لگاتا ہے۔ درحقیقت، تعلیم کے سالانہ IQ عالمی جامع اسکور میں اوسطاً 1.9 IQ پوائنٹس کے برابر اضافہ ہے۔ جیسا کہ پہلے اشارہ کیا گیا ہے، وقت کے ساتھ IQ کے فرق اور کارکردگی کا حساب کتاب کرتے وقت عمر پر غور کرنے کی ضرورت ہے (Baltes et al., 1998; Schaie and Willis, 2010)۔ زیادہ تر مطالعات نے ورکنگ میموری کے کلیدی کردار اور عمومی صلاحیتوں سے اس کے تعلق پر توجہ مرکوز کی۔ یہ دلیل دی گئی ہے کہ TD میں ورکنگ میموری کے وسائل پر عمر کا ایک اہم نقصان دہ اثر ہوتا ہے (Craik and Salthouse، 2008؛ Robert et al.، 2009)۔

لہذا ذہانت کی سطح کا پروفائل متعلقہ عوامل میں سے ایک ہے جس پر غور کیا جانا چاہئے ASD کے ساتھ لوگوں کی تشخیص کرتے وقت، دیگر علمی، نیورو سائیکولوجیکل، سماجی-آبادیاتی، اور بنیادی علامات کے اقدامات (Happé et al.، 2016)۔ اس بات کو تسلیم کرنا کہ ASD والے لوگ اس ساخت میں کس طرح مختلف ہو سکتے ہیں یہ ASD ذیلی قسموں کی شناخت کے لیے اہم ہو سکتا ہے (Grzadzinski et al., 2013)۔ لہذا، ASD ذیلی قسمیں مختلف علمی صلاحیت کے نمونوں کے مطابق تبدیل ہوتی ہیں (Grzadzinski et al.، 2013)۔ بہر حال، ASD والے افراد کے کوئی مخصوص IQ پروفائلز نہیں ہیں (Siegel et al., 1996; Ghaziuddin and Mountain-Kimchi, 2004; Goldstein et al., 2008; Williams et al., 2008; Charman et al., 2011)۔ ASD والے افراد میں ان کی خصوصیات اور تشخیصی ٹولز کی وجہ سے دانشورانہ صلاحیتوں کا اندازہ لگانا زیادہ مشکل رہا ہے۔ بہت سے محققین نے بچوں پر توجہ مرکوز کی، لیکن چند مصنفین نے ASD والے بالغوں میں علمی کارکردگی کے نمونوں کا مطالعہ کیا اور یہ کہ یہ نمونے کس طرح شدت کی سطح اور عام کارکردگی کی ترتیب میں فرق کر سکتے ہیں۔ WAIS-IV (Wechsler, 2013) ASD کے ساتھ زبانی بالغوں کی تشخیص کے لیے سب سے زیادہ استعمال شدہ اور تجدید علمی کارکردگی کا ٹیسٹ ہے۔ ذہانت کے دیگر معیاری اقدامات میں سٹینفورڈ – بائنیٹ (مثلاً Roid، 2003)، Raven's Progressive Matrices (RPM؛ Raven et al.، 1998)، اور Leiter-3 (Roid et al.، 2013) شامل ہیں۔ Wechsler ترازو کے استعمال کو کئی مطالعات (Filipek et al.، 1999؛ Mottron، 2004) کے ذریعے سپورٹ کیا گیا ہے۔ بہر حال، پچھلی تحقیق نے اس بات پر روشنی ڈالی ہے کہ کس طرح RPM (Raven et al., 1998) ASD والے لوگوں کے علمی پروفائل کو بیان کرنے کے لیے زیادہ مناسب ہو سکتا ہے (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011)۔

درحقیقت، جیسا کہ ڈاسن ایٹ ال نے اشارہ کیا ہے۔ (2007) ویچسلر اسکیل بنیادی طور پر زبانی ہدایات اور کاموں پر زور دینے کی وجہ سے ASD والے افراد کی ذہانت کو کم کر سکتا ہے۔ تاہم، RPM کی ساخت اور خصوصیات، جو کہ سیال استدلال کے کاموں کے لیے موزوں ہیں، شاید ASD والے لوگوں کی ذہانت کا زیادہ مناسب پیمانہ ہو۔ ASD کے ساتھ اور اس کے بغیر بالغوں کی Wechsler اور RPM اسکورز کی کارکردگی کے درمیان موازنہ کے نتائج نے TD گروپ کے مقابلے RPM پر ASD گروپ کی نمایاں طور پر اعلی کارکردگی کو نمایاں کیا، جس کی تمام ترازو میں کارکردگی نمایاں فرق کے بغیر تھی۔ تاہم، ASD اور TD والے لوگوں کے درمیان IQ میں فرق نے RPM اور Wechsler پیمانے کا استعمال کرتے ہوئے ASD لوگوں کی علمی کارکردگی میں فرق کی گہرائی سے سمجھ حاصل کی۔ ایک علیحدہ لیکن متعلقہ مطالعہ کے نتائج بتاتے ہیں کہ RPM پر ویچسلر اقدامات کے مقابلے میں اعلیٰ کارکردگی بنیادی طور پر ASD والے افراد کے لیے ہوتی ہے جن میں علمی خرابی ہوتی ہے (Bölte et al., 2009)۔ Holdnack et al. (2011) نے WAIS-IV ذیلی ٹیسٹوں میں کنٹرول گروپ، HFA، اور Asperger ڈس آرڈر (AS) کے درمیان کارکردگی کا موازنہ کیا۔ AS اور کنٹرول گروپس کے درمیان اعداد و شمار کے لحاظ سے کوئی اہم فرق نہیں پایا گیا جبکہ HFA گروپ کے اسکور سب سے کم تھے۔ تاہم، میٹرکس ریزننگ اور ڈیجیٹس فارورڈ پر ASD اور کنٹرول گروپس دونوں کی کارکردگی سے کوئی خاص فرق سامنے نہیں آیا۔ کوڈنگ کے ذیلی امتحانات کے حوالے سے، تینوں گروہ ایک دوسرے سے نمایاں طور پر مختلف تھے۔ بالآخر، بصری پہیلیاں میں جہاں HFA گروپ نے کنٹرول گروپ کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ خراب کارکردگی کا مظاہرہ کیا، AS گروپ HFA یا کنٹرول گروپ سے مختلف نہیں تھا۔

خلاصہ کرتے ہوئے، متعدد آبادیاتی متغیرات TD میں علمی سطح کی مختلف صلاحیتوں سے وابستہ ہیں۔ تاہم، ہمارے علم کی بنیاد پر، کسی بھی مطالعے نے ASD والے لوگوں کی علمی کارکردگی پر عمر، جنس، تعلیم کی سطح، اور آٹزم کی سطح کے اثرات کا ایک ساتھ جائزہ نہیں لیا جس کی پیمائش اطالوی WAIS-IV کے ساتھ بڑے نمونے میں کی گئی۔ لہذا، موجودہ مطالعہ میں، ہم نے کئی مفروضوں کا تجربہ کیا:

(1) FSIQ کے ساتھ آبادیاتی متغیرات اور آٹزم کی سطح کے درمیان تعلق کو جانچیں، اہم اشاریہ جات اور ذیلی ٹیسٹ، مزید اور گہرائی سے تجزیہ کرنے کے لیے ایک ابتدائی قدم کے طور پر۔ عمر اور تعلیم کی سطح اور FSIQ اور اہم اشاریہ جات کے درمیان ایک معتدل تعلق متوقع تھا۔

(2) فرض کرتے ہوئے کہ FSIQ WAIS-IV کے ساتھ تشخیص شدہ ASD والے لوگوں کی طاقتوں اور کمزوریوں کی اچھی طرح وضاحت نہیں کر سکتا، ہم یہ شناخت کرنا چاہتے تھے کہ آیا TD کی طرح، آزاد متغیرات کے اہم اثرات ایک ساتھ چار اشاریہ جات پر پائے گئے (VCI، WMI) ، PRI، PSI) اور بنیادی ذیلی ٹیسٹ۔ خاص طور پر، ہمیں آٹزم کی دونوں سطحوں میں FSIQ میں جنسی فرق کی توقع نہیں تھی۔ VCI، WMI، اور PSI پر عمر اور تعلیم کی سطح کے اہم اثرات؛ اور ASD خواتین شرکاء کی PSI پر بہتر کارکردگی۔

(3) بالآخر، ہم اس مفروضے کی جانچ کرنا چاہتے تھے کہ چار اشاریہ جات پر بہتر کارکردگی کم شدید آٹسٹک علامات کی پیش گوئی کر سکتی ہے۔ درحقیقت، WAIS-IV کا استعمال کرتے ہوئے آٹزم کی شدت کی سطح کے امتیازی سلوک کے لیے بہترین کٹ آف سکور کی چھان بین کی گئی۔

طریقے

امیدوار

مجموعی طور پر، ASD (Mage=26.3 SD=9.35) والے 270 بالغوں کا جائزہ ٹیورن میں علاقائی مرکز برائے آٹزم سپیکٹرم ڈس آرڈر اور L میں آٹزم کے علاقائی مرکز میں کیا گیا۔ اکیلا (اٹلی)۔ ASL Citta di Torino کا علاقائی مرکز ایک قومی دماغی صحت کے نظام کا محکمہ ہے جو ASD والے لوگوں کے لیے خدمات فراہم کرتا ہے۔ یہ مرکز آٹزم کے شکار لوگوں کے لیے طبی تشخیص، اور نفسیاتی اور تعلیمی مداخلتیں فراہم کرتا ہے (کیلر وغیرہ، 2{{108}}20)۔ علاقائی حوالہ مرکز برائے آٹزم – Abruzzo Region Health System کا ایک ڈھانچہ – تشخیصی، طبی، اور مشاورتی سرگرمیاں انجام دیتا ہے اور ASD والے افراد کے لیے علاج فراہم کرتا ہے۔ زیادہ تر مریضوں کو جنرل سائیکاٹرسٹ نے ASD کی تشخیص کے لیے بھیجا تھا اور وہ پہلی بار یا تو سینٹر آئے تھے یا فالو اپ تشخیص کے لیے واپس آئے تھے۔ تمام تشخیص دماغی عوارض کی تشخیصی اور شماریاتی دستی، پانچویں ایڈیشن (DSM-5) (APA, 2013) کے معیار کے مطابق کی گئی تھیں جن میں طبی تجزیہ، کلینیکل انٹرویو، WAIS- کے ساتھ علمی تشخیص پر غور کیا گیا تھا۔ IV (Orsini and Pezzuti, 2013), ADI-r (Rutter et al., 2003) اور ADOS ماڈیول 4 (Lord et al., 2002) یا RAADS (Ritvo et al., 2011) کے ساتھ تشخیصی تشخیص )، مندرجہ ذیل ساختی تشخیصی راستے (ملٹی اسٹپ نیٹ ورک ماڈل، کیلر ایٹ ال۔، 2020)۔ پورے نمونے میں سے، 169 لوگوں نے سطح 1 کے ساتھ ASD کی تشخیص حاصل کی (مرد=75%، میڈو=12.4، SD=2.64؛ خواتین=25%، میڈو=13.6، SD=2.91)، 60 ASD لیول 2 کے ساتھ (مرد=75%، میڈو=10.9، SD=2.18; خواتین=25%، میڈو=11.3، SD=2.47) اور 39 ASD لیول 3 کے ساتھ (مرد=79%، میڈو=10.9، SD=1.96؛ خواتین = 21%, Medu=11.5, SD=1.60)۔ مطالعہ میں شامل کرنے کے لیے، تمام مریضوں کو DSM-5 (APA، 2013) کے معیار کے مطابق ASD کی باقاعدہ طبی تشخیص حاصل ہوئی۔ کموربڈ سائیکوپیتھولوجی (n=42) والے لوگوں کو صرف اس صورت میں شامل کیا گیا تھا جب وہ یا تو معافی میں تھے یا روزمرہ کے کام کاج پر کم سے کم اثر رکھتے تھے۔ مجموعی طور پر، ASD لیول 1 کے ساتھ 3.9% اور کموربڈ ڈپریشن ڈس آرڈر (مرد=3%، خواتین=0.9%)، 3.49% ASD لیول 1 کے ساتھ اور شخصیت کی خرابی (مرد=2)۔ 18%، خواتین=1.31%)، 2.18% ASD لیول 1 کے ساتھ اور مخصوص سیکھنے کے عوارض (مرد=1.31%، خواتین=0.87%)، 1.31% لوگ ASD لیول 1 (مرد=0.43%، خواتین=0.86%) اور ASD لیول 2 اور جنونی مجبوری کی خرابی کے ساتھ 0.43% مرد، ASD لیول 1 اور مرگی کے ساتھ 1.31% (مرد=0.87%، خواتین = 0.43%)، ASD لیول 1 کے ساتھ 1.31% اور پریشانی کی خرابی (مرد = 0.43%، خواتین=0.87} %)، ASD لیول 1 کے ساتھ 1.31% اور شیزوفرینیا (مرد=0.87%، خواتین=0.43%)، ASD لیول 1 کے ساتھ 0.87% اور توجہ کی کمی/ہائپر ایکٹیویٹی ڈس آرڈر (مرد {{ 112}}.43%، خواتین = 0.43%)، ASD لیول 1 کے ساتھ 0.87% اور ترقیاتی کوآرڈینیشن ڈس آرڈر (مرد=0.43%، خواتین=0.43%)، ASD لیول 1 اور ٹرنر سنڈروم کے ساتھ 0.43% خواتین، ASD لیول 2 اور Tourette سنڈروم کے ساتھ 0.43% مرد، ASD لیول 1 کے ساتھ 0.43% اور صنفی ڈسفوریا شامل تھے۔

مجموعی طور پر، لیول 3 والے 39 اور لیول 2 والے دو شرکاء کو اصل نمونے سے خارج کر دیا گیا کیونکہ وہ WAIS-IV کے ساتھ زبانی علمی تشخیص کے لیے موزوں نہیں تھے کیونکہ ان کا مواصلت اشاروں یا دیگر متبادل مواصلاتی نظاموں کے ذریعے ہوتا تھا۔

تمام آبادیاتی متغیرات اور حتمی نمونے کی خصوصیات جدول 1 میں پیش کی گئی ہیں۔

اقدامات

علمی صلاحیتوں کے بارے میں ڈیٹا WAIS-IV (ویکسلر، 2013) کا استعمال کرتے ہوئے جمع کیا گیا تھا۔ WAIS-IV کا استعمال 16 سے 90 سال کی عمر کے لوگوں کے دانشورانہ پروفائل کا جائزہ لینے کے لیے کیا جاتا ہے۔ یہ چار سکور اور جنرل انٹیلی جنس انڈیکس پر مشتمل ہے۔ چار اشاریہ جات VCI، PRI، WMI، اور PSI ہیں۔ ہر اشاریہ دو یا تین ذیلی ٹیسٹوں پر مشتمل ہوتا ہے جو کل IQ سکور حاصل کرنے کے لیے درکار ہوتے ہیں۔ دس بنیادی ذیلی ٹیسٹ الفاظ، معلومات، مماثلتیں، ہندسوں کا دورانیہ، ریاضی، بلاک ڈیزائن، میٹرکس ریزننگ، بصری پہیلیاں، کوڈنگ، اور علامت کی تلاش ہیں۔ اس میں پانچ اضافی ذیلی ٹیسٹ بھی شامل ہیں: فہم، خط-حروف نمبر کی ترتیب، اعداد و شمار کا وزن، تصویر کی تکمیل، اور منسوخی۔ اپنے نمونے میں، ہم نے تمام ASD لوگوں اور سطحوں کے لیے دس بنیادی ذیلی ٹیسٹ استعمال کیے ہیں۔ ہم نے سب ٹیسٹ اسکورز، انڈیکسز کے اسکورز، اور پورے پیمانے پر IQ انڈیکس کا حساب لگایا۔ ہر خام اسکور کو WAIS-IV (Orsini and Pezzuti, 2013) کے اطالوی معیار کے اسکور کے ساتھ درست کیا گیا۔

WAIS-IV اور پوری نفسیاتی تشخیص کا انتظام ایک لائسنس یافتہ ماہر نفسیات نے ایک بڑے اور روشن کمرے میں 45 منٹ سے 1.5 گھنٹے تک ایک سیشن میں کیا۔ WAIS-IV کی ساخت اور اس کے اشاریہ جات اور ذیلی ٹیسٹوں کو جدول 2 میں دکھایا گیا ہے۔

WAIS-IV انتظامیہ کے وقت ہر شریک کی عمر کا حساب لگایا گیا تھا اور اس کا اظہار عدد میں کیا گیا تھا۔

آٹزم کی سطح کو تین مختلف سطحوں میں درجہ بندی کیا گیا جیسا کہ DSM-5 (APA، 2013) میں بیان کیا گیا ہے، اس لیے وہ سطح 1 کم شدید تھی جبکہ سطح 3 سب سے زیادہ شدید تھی۔ شدت کی سطح کا اندازہ دو آزاد ماہر نفسیات اور ایک ماہر نفسیات کی طرف سے شرکاء اور دیکھ بھال کرنے والوں کے ساتھ کلینیکل انٹرویوز کے ذریعے لگایا گیا۔ آخر کار، ایک حتمی ری یونین میں، پوری پیشہ ور ٹیم نے اس شخص کو درکار تعاون کے تین درجوں میں سے ایک پر تبادلہ خیال کیا اور اس پر اتفاق کیا۔

ہر اسکول کے سائیکل کے سالوں کو مکمل طور پر مکمل کرتے ہوئے تعلیم کے سالوں کو جمع کیا گیا۔ کسی بھی مداخلت شدہ ہدایات کے سالوں کو نمبر میں شامل نہیں کیا گیا تھا۔ اس طرح، اطالوی لازمی تعلیمی نظام پر غور کرتے ہوئے، 5 سال مقرر کیے گئے تھے اگر کوئی شخص پہلا اسکول سائیکل مکمل کرتا ہے۔ دوسرے 3 سال دیے جاتے ہیں اگر کوئی شخص دوسرا اسکول سائیکل مکمل کرتا ہے۔ آخر میں، اگر کسی شخص نے آخری لازمی تعلیمی سائیکل مکمل کیا تو 5 سال پر غور کیا گیا۔ مزید یہ کہ اگر کوئی شخص بیچلر یا ماسٹر ڈگری مکمل کرتا ہے تو 3 سے 5 سال کے اضافی تعلیمی سال دیے جاتے ہیں۔

کسی بھی عارضے کی موجودگی یا عدم موجودگی کے لحاظ سے سائیکوپیتھولوجیکل کموربیڈیٹی کو ایک متغیر متغیر سمجھا جاتا تھا۔

ڈیٹا کا تجزیہ

جمع کیے گئے ڈیٹا کو بہتر طریقے سے بیان کرنے اور سمجھنے کے لیے ایک تجزیاتی نقطہ نظر استعمال کیا گیا۔ سب سے پہلے، وضاحتی اور ارتباطی تجزیے ڈیٹا اور ASD کی سطحوں پر متغیرات کی تقسیم کو دریافت کرنے اور اس بات کا تعین کرنے کے لیے کیے گئے کہ آیا دلچسپی کے متغیرات کے درمیان کوئی تعلق ہے۔ متغیرات کے درمیان ایک اعتدال پسند ایسوسی ایشن بعد میں گہرائی سے ہونے والے تجزیہ کے ذریعے وجہ–اثر کے مظاہر کو تلاش کرنے کی شرائط میں سے ایک کی نمائندگی کرتی ہے۔

درحقیقت، علمی کارکردگی کے اشاریہ جات پر سماجی-آبادیاتی اور ASD سے متعلق متغیرات کے اثرات کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے، WAIS-IV اشاریہ جات پر عمر، تعلیم، ASD کی سطح، جنس، اور کموربیڈیٹی کے اثرات کا تجزیہ کرنے کے لیے لکیری ریگریشن ماڈلز کا استعمال کیا گیا۔ لکیری رجعت ایک پیش گوئی کرنے والا تجزیہ ہے جس کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لیے کیا جاتا ہے کہ آیا پیشین گوئی کرنے والے متغیرات (آزاد متغیرات) کا ایک مجموعہ کسی نتیجہ (منحصر متغیرات) کی پیش گوئی کرتا ہے۔ تغیر ٹیسٹ کے تجزیہ کے ذریعے، ہم نے ذرائع کے درمیان فرق کو مدنظر رکھتے ہوئے ایک 'مجموعی' اثر کا اندازہ کیا۔ اس کے بجائے، ریگریشن ماڈلز میں ہر ایک مطلب کے لیے p-value کو آسانی سے سمجھنے کے لیے استعمال کیا گیا کہ کون سا مطلب حوالہ سے مختلف ہے۔

مزید برآں، جھرن کے نقطہ نظر کے ماڈل میں، ہم نے ہر اشاریہ کو ایک منحصر متغیر کے طور پر اور سماجی-آبادیاتی اور ASD سے متعلقہ متغیرات کو covariates کے طور پر غور کرتے ہوئے مزید گہرائی سے تجزیہ کیا۔ بعد کے تجزیوں کے لیے، ہم نے متعدد مسلسل منحصر متغیرات - چار WAIS-IV اشاریہ جات - پر شماریاتی فرق کا جائزہ لینے کے لیے covariance (MANCOVA) کا ایک ملٹی ویریٹیٹ تجزیہ کیا - دو آزاد گروپنگ متغیرات کے ذریعے، جبکہ ایک یا زیادہ متغیرات کو کنٹرول کرتے ہوئے جنہیں covariates کہا جاتا ہے۔ MANCOVA کے ذریعے ہم نے ایک ماڈل بنایا جس میں چار منحصر متغیرات (چار WAIS-IV اشاریہ جات)، جنس، ASD لیول، اور comorbidity بطور آزاد متغیرات اور عمر اور تعلیم بطور covariates۔ آخر کار، ہم نے ہر اشاریہ کے ذیلی ٹیسٹ کو بطور انحصار متغیرات، جنس، ASD کی سطح، اور comorbidity کو آزاد متغیر کے طور پر اور عمر اور تعلیم کو covariates کے طور پر استعمال کرتے ہوئے وہی تجزیہ دہرایا۔

اسی طرح، تحقیق کے تیسرے مقصد کے مطابق، ہم ASD کی شدت کی سطحوں کے درمیان امتیاز کرنا چاہتے تھے۔ منحنی خطوط (AUC) اور رسیور آپریٹنگ خصوصیات (ROC) (Metz, 1978; Zweig and Campbell, 1993) کے تحت WAIS-IV جامع اشاریہ جات پر دو ASD-سطح کے گروپوں کی کارکردگی کا معائنہ کرنے کے لیے استعمال کیا گیا تھا۔ ROC–AUC ظاہر کرتا ہے کہ پانچ WAIS-IV جامع اسکور ASD کی شدت کی سطحوں کے درمیان کتنا فرق کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ AUC جتنا اونچا ہوگا، ماڈل 1 اور 2 سیوریٹی لیول والے شرکاء کے درمیان فرق کرنے میں اتنا ہی بہتر ہے۔ ایک آر او سی درست-مثبت شرح (حساسیت) بمقابلہ غلط-مثبت شرح (1-خصوصیت) کا ایک پلاٹ ہے جو کسی پیمائش کے لئے ہر ممکنہ کٹ آف قدر سے وابستہ ہے۔ AUC تشخیصی درستگی اور پیشین گوئی کی درستگی کا ایک پیمانہ ہے جسے مختلف اقدامات کی پیشین گوئی کی قدر کا موازنہ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ AUC کی حد 0.5 (بے ترتیب امتیاز) اور 1 (کامل امتیاز) کے درمیان ہوسکتی ہے۔

تجزیہ کے لیے، ہم نے R Studio (R Studio Team، 2020) اور Jamovi (The Jamovi Project، 2021) سافٹ ویئر استعمال کیا۔

نتائج

شماریاتی تجزیہ کے لیے، لیول 2 والے دو بالغ اور لیول 3 والے 39 بالغوں کو خارج کر دیا گیا تھا کیونکہ ان کا اندازہ WAIS-IV کے ساتھ نہیں لگایا جا سکتا تھا۔ لہذا، حتمی نمونہ سطح 1 اور 2 کے 229 افراد پر مشتمل تھا۔ نمونے کے وضاحتی اعدادوشمار اور چار اشاریہ جات جدول 3 میں پیش کیے گئے ہیں۔ سطحوں اور اشاریہ جات میں ڈیٹا کی تقسیم کی بہتر تفہیم کے لیے، ہم نے ہسٹگرامس پیش کیے FSIQ کی کثافت اور تصویر 1 میں چار اشاریہ جات۔

سادہ ارتباط کے تجزیے میں (ٹیبل 4 دیکھیں)، عمر کو FSIQ (r=0.300، p <0.001)، VCI (r = 0.323، p { کے ساتھ نمایاں طور پر منسلک کیا گیا تھا۔ {7}}.01), PRI (r=0.214, p=0.001), WMI (r=0.247, p< 0.001) and PSI (r = 0.235, p < 0.001). A relevant result was the absence of significance between block design and age (r = 0.084, p = 0.207). A similar result was found between Arithmetic and age (r = 0.206; p = 0.002). Level of education was significantly correlated with FSIQ (r = 0.376, p < 0.001), while the stronger association was only with the VCI (r = 0.264, p < 0.001) and its subtests, Similarities (r = 0.346, p < 0.001), Vocabulary (r = 0.387, p < 0.001) and Information (r = 0.366, p < 0.001). Although no significant correlation between the level of education and WMI was found, Arithmetic was moderately correlated with the level of education (r = 0.301; p < 0.001).

مرکزی اشاریہ جات اور ذیلی ٹیسٹ کے درمیان تمام ایسوسی ایشنز اہم تھیں ( p < 0.001)۔

لکیری ریگریشن ماڈلز میں، ہم نے FSIQ پر جنسی تعلقات، تعلیم کی سطح، آٹزم کی سطح، عمر، اور کموربیڈیٹی کے مشترکہ اثرات پر غور کیا۔ ماڈل 1 میں، عمر (=0.371; t=2.779; p=0۔{13}}06)، آٹزم کی سطح ( {{7} }} −35.205; t=−12.636; p <0.001) اور تعلیم کی سطح (= 1.530; t=3.268; p <0.001) نمایاں تھے، جو تجویز کرتے ہیں کہ عمر، آٹزم اور تعلیم کی سطح جتنی زیادہ ہوگی، FSIQ سکور اتنا ہی بہتر ہوگا۔ ماڈل 1 نے FSQI اسکورز میں 54.3% تغیرات کی وضاحت کی (R2 ایڈجسٹ شدہ=0.512, F(4, 224)=60.9, p <0.001)۔ FSIQ (=0.479; t = 0.153; p=0.87) پر کموربیڈیٹی کے کوئی خاص اثرات نہیں ملے۔

MANCOVA کے ساتھ ملٹی ویریٹ متعدد ریگریشن ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے ہم نے مختلف مفروضوں کا تجربہ کیا۔ ماڈل 2 میں ہم نے چار اشاریہ جات (VCI، PRI، WMI، PSI) پر پچھلے ماڈل کے آزاد متغیر کے مشترکہ اثرات پر الگ الگ غور کیا۔ جنس (F=8.23؛ p < 0۔{15}}01)، عمر (F=4.54؛ p=0. 002)، تعلیم کی سطح (F = 3.53؛ p=0.008) اور آٹزم کی سطح (F=63.80؛ p <0.001) چاروں پر نمایاں اثر ڈالتی ہے۔ اشاریہ جات جب ان پر ایک ساتھ غور کریں۔ چار اشاریہ جات (F=1.95; p=0.103) اور نہ ہی comorbidities (F=1.77) پر جنسی تعلقات اور آٹزم کی سطح کے مشترکہ اثرات پر غور کرتے ہوئے کوئی خاص اثرات نہیں ملے۔ ;p=0.135)۔ لہذا، ماڈل 2 تجویز کرتا ہے کہ مرد مریض خواتین سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں اور تعلیم اور عمر کی سطح جتنی زیادہ ہوگی چار اشاریہ جات کے اسکور اتنے ہی بہتر ہوں گے۔ درحقیقت، ہر ایک انڈیکس پر متغیرات کے براہ راست اثر پر غور کرتے ہوئے ہم نے پایا کہ جنس کا اثر VCI (F=4.429؛ p=0.036) اور PSI (F {{) پر اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم تھا۔ 30}}.835؛ p=0.001) اور اہم رہے جب سطح کے ساتھ مشترکہ اثر کو PSI (F=6.788؛ p=0.010) پر سمجھا جاتا ہے۔ تعلیم کا VCI (F = 12.374; p ⩽ 0.001) اور WMI (F=8.288; p=0.004) پر شماریاتی طور پر اہم اثر پڑتا ہے۔

مندرجہ ذیل ملٹی ویریٹ متعدد ریگریشن ماڈلز میں، ہم نے چار اشاریہ جات کے بنیادی ذیلی امتحانات پر جنس، عمر، تعلیم، آٹزم کی سطح، اور کموربیڈیٹیز کے اثرات کا جائزہ لیا۔ ہندسوں کی مدت اور ریاضی کو WMI کے بنیادی ذیلی امتحانات کے طور پر سمجھا جاتا تھا۔ نتائج نے آٹزم کی سطح (F {{0}}.036؛ p <0.001)، عمر (F=3.832؛ p=0.023) اور تعلیم کے اہم اثر کو اجاگر کیا۔ (F=4.244؛ p=0.016) دونوں ذیلی ٹیسٹوں پر۔ WMI ذیلی ٹیسٹس (F=0.121؛ p=0.886) پر comorbidities کے کوئی اثرات نہیں ملے۔

VCI کے بنیادی ذیلی امتحانات پر غور کرتے ہوئے، جنس (F {{{{10}}}}.859؛ p = 0.038)، تعلیم کی سطح (F=4.822; p=0.003)، آٹزم کی سطح (F=73.258؛ p <0.001) اور عمر (F=5.932؛ p <0.001) نے مماثلتوں پر شماریاتی طور پر اہم اثر ڈالا ، الفاظ اور معلومات۔ اگر ہم غیر متغیر ٹیسٹوں کے نتائج کو دیکھیں تو جنس کا صرف الفاظ (F=7.337; p=0.007) پر ایک اہم اثر پڑتا ہے جس میں مماثلت اور معلومات کی کوئی اہمیت نہیں ہے۔ وی سی آئی کے ذیلی ٹیسٹوں (F=0.623؛ p=0.601) پر comorbidities کے کوئی اثرات نہیں پائے گئے۔

درحقیقت، بلاک ڈیزائن، میٹرکس ریزننگ، اور بصری پہیلیاں پر اثرات کے لیے، آٹزم کی سطح واحد کوواریٹ تھی جس کا تین ذیلی ٹیسٹوں پر مضبوط اثر تھا (F {{0}}.375؛ p <0.001) . VP (F=4.433؛ p=0.036) پر جنسی اور آٹزم کی سطح کے ایک چھوٹے سے اہم اثر کے علاوہ کوئی اور متعلقہ نتائج نہیں ملے۔

آخری ماڈل نے علامت کی تلاش اور کوڈنگ پر متغیرات کے اثرات پر غور کیا اور جنس کا ایک اہم اثر ظاہر کیا (F {{0}.21; p=0.006)، آٹزم کی سطح (F { {4}}.29؛ p <0.001)، اور جنس اور آٹزم کی سطح کے درمیان تعامل (F=3.22؛ p=0.042) دو ذیلی ٹیسٹوں پر۔ تاہم، جب ہر ذیلی آزمائشی عمر پر الگ تھلگ متغیرات کا اثر علامتی تلاش پر شماریاتی لحاظ سے اہم اثر ڈالتا ہے۔

آر او سی کے نتائج جدول 5 میں پیش کیے گئے ہیں۔ پچھلے تجزیے کے مطابق، جنس اعداد و شمار کے لحاظ سے متعدد اشاریہ جات اور ذیلی ٹیسٹوں میں مختلف تھی، اور خواتین کے نمونے کے سائز چھوٹے ہونے کی وجہ سے، ہم نے مرد اور خواتین کے ساتھ الگ الگ سلوک کرنے کا فیصلہ کیا۔ جدول 5 میں ہم نے خواتین (n=57) اور مرد (n=172) نمونوں پر ROC استعمال کیا۔ FSIQ کو مدنظر رکھتے ہوئے لیول 1 اور 2 کے درمیان مختلف کٹ پوائنٹس امتیازی پائے گئے۔ ہر اشاریہ موقع کی سطح (= 0.05) سے اعدادوشمار کے لحاظ سے نمایاں طور پر مختلف تھا۔

خواتین کے نمونے میں، 69 کا سکور لیولز کے درمیان فرق کرتا ہے جبکہ 65 سے 69 سکور کی رینج مختلف آٹزم لیول والے مردوں کے درمیان فرق کر سکتی ہے۔ VCI خواتین شرکاء میں 74 کے اسکور پر لیول 1 اور 2 کے درمیان فرق کرتا ہے۔ جبکہ، مرد شرکاء میں، غور کرنے کی کلینکل رینج 67 سے 76 تک مختلف ہوتی ہے۔ خواتین کے نمونے کے لیے PRI کا بہترین اسکور 79 ہے جب کہ مرد کے نمونے کے لیے، 77 کا اسکور حساسیت اور مخصوصیت کو مدنظر رکھتے ہوئے بہترین سمجھوتہ ہے۔ WMI کے حوالے سے، 69 کے کٹ پوائنٹ کے نتیجے میں خواتین میں لیول 1 اور 2 آٹزم میں فرق کرنے کے لیے ایک مضبوط پیرامیٹر نکلا۔ مرد آبادی کے لیے، اچھی حساسیت اور مخصوصیت کے ساتھ ایک مناسب کٹ پوائنٹ 72 ہے۔ آخر میں، PSI کے لیے، خواتین کے نمونے میں، 81 ایک اچھا کٹ پوائنٹ تھا، جب کہ مرد کے نمونے کے لیے، اچھا کٹ پوائنٹ 70 تھا۔

بحث

محدود محققین نے بین الاقوامی تناظر میں آٹزم کے شکار بالغوں کے علمی پروفائل کے گہرائی سے مطالعہ پر توجہ مرکوز کی اور اطالوی تناظر میں کوئی تحقیق نہیں (فومبون، 2005؛ ولسن ایٹ ال۔، 2016)۔ ہمارے علم کے مطابق، مصنفین کی اکثریت ASD (Bodner et al.، 2014) والے بچوں یا نوعمروں کی علمی اور سماجی کارکردگی پر مرکوز ہے۔ متعدد مطالعات میں ASD کے ساتھ بالغوں کی علمی کارکردگی کا TD کے ساتھ یا HFA کا AS اور TD (Holdnack et al., 2011) کے ساتھ موازنہ کرنے پر توجہ مرکوز کی گئی۔ ان میں سے کسی نے بھی ASD والے لوگوں کی علمی کارکردگی پر سماجی-آبادیاتی متغیرات کے اثر کو تلاش نہیں کیا۔ لہذا، ہماری تحقیق میں، ہم نے ASD والے بالغوں کے علمی پروفائل کی کھوج کی جو طبی تشخیص تک پہنچے۔ وضاحتی تجزیوں کے ساتھ ڈیٹا کو تلاش کرنے کے بعد، ہم نے فل اسکیل، پرائمری انڈیکس اسکیلز، اور اہم ذیلی ٹیسٹ اور سماجی-آبادیاتی متغیرات کا باہمی تعلق انجام دیا۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ FSIQ, PRI, WMI، اور PSI معتدل طور پر شرکاء کی عمر کے ساتھ تعلق رکھتے ہیں۔ مزید خاص طور پر، یہ سمجھا جاتا ہے کہ WAIS-IV اشاریہ جات (Ceci, 1991; Baltes et al., 1998; Schaie and Willis, 2010; Pezzuti et al., 2019; Borella et al. al.، 2020)۔ اس کے بجائے، ایک دلچسپ نتیجہ عمر اور تعلیم سے سبٹیسٹ بلاک ڈیزائن کی تقریباً آزادی ہے جسے ہمارے نمونے میں ثقافتی اور عمر سے آزاد ذیلی ٹیسٹ کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے۔

اس کے بعد، ہم نے ایک جھڑپ کا طریقہ استعمال کیا، پہلے فل اسکیل انڈیکس کا تجزیہ کیا، پھر چار بنیادی اشاریہ جات، اور آخر کار ان ذیلی ٹیسٹ جو چار اہم اشاریہ جات کی تشکیل کرتے ہیں۔ اس انتخاب کا فیصلہ دو غلطیوں کے اثر کو کم کرنے کے لیے کیا گیا تھا: وزن والے اسکور کو جامع اسکور میں تبدیل کرنے کے دوران کی گئی غلطیاں اور جب انڈیکس یا ذیلی ٹیسٹ کے درمیان فرق ایسا تھا کہ خود انڈیکس کے اسکور کو باطل کرنا۔ پہلے لکیری ریگریشن ماڈل میں، ہم نے FSIQ پر عمر، تعلیم کی سطح، جنس، اور آٹزم کی سطح کے اثرات کا جائزہ لیا۔ نتائج نے عمر اور تعلیم دونوں کے لیے اعلیٰ سطح کی اہمیت ظاہر کی، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ FSIQ میں ہر اسکور کا تعلق 0.37 سال کے اضافے کے ساتھ ہے اور، تعلیم کے ہر سال کے لیے تقریباً 1.5 پوائنٹس کا اضافہ ہوتا ہے۔ FSIQ میں یہ نتائج Tommasi et al کے ذریعہ TD پر کی گئی ایک تحقیق کے مطابق ہیں۔ (2015) جس نے تعلیم کے سالانہ IQ عالمی جامع اسکور میں 1.9 IQ پوائنٹس کے اوسط اضافے کا ثبوت دیا۔ ہماری توقعات اور پچھلے نتائج کے برعکس جو آٹسٹک مردوں کے مقابلے میں آٹسٹک خواتین کے IQ سکور میں کمی کا ثبوت دیتے ہیں، ہمارے نمونے میں FSIQ سکور پر کوئی جنسی اثرات نہیں پائے گئے۔ جیسا کہ پہلے ذکر کیا گیا ہے، صرف FSIQ سکور کی جانچ کر کے چند نتائج اخذ کیے جا سکتے ہیں کیونکہ ان میں وسیع تر علمی صلاحیتوں کے بارے میں مختلف معلومات شامل ہیں۔

لہذا، ماڈل 2 میں ہم نے چار اشاریہ جات کو منحصر متغیرات، جنس اور شدت کی سطح کو عوامل کے طور پر، اور عمر اور تعلیم کو بطور covariates استعمال کرتے ہوئے ایک MANCOVA چلایا۔ نتائج نے تمام متغیرات میں اعدادوشمار کے لحاظ سے اہم فرق ظاہر کیا سوائے اس کے کہ جب جنس اور آٹزم کی سطح کے درمیان تعامل پر غور کیا جائے۔ نتائج اور اشاریہ جات پر متغیرات کے اثرات کو گہرائی میں دیکھتے ہوئے، نتائج خواتین شرکاء میں زبانی فہم اور پروسیسنگ سپیڈ انڈیکسز میں نمایاں جنسی فرق کو نمایاں کرتے ہیں جو مرد ساتھیوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ یہ مؤخر الذکر نتیجہ حیران کن نہیں ہے کیونکہ یہاں تک کہ TD خواتین بالغوں نے بھی رفتار کے کاموں میں مردوں سے آگے نکل گئے (Daseking et al., 2017)۔ تاہم، غیر متوقع طور پر، اور اس سے پہلے کبھی بیان نہیں کیا گیا، خواتین آٹسٹک بالغوں نے آٹسٹک مردوں کے مقابلے الفاظ میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔ اگرچہ یہ نتائج حیران کن اور نئے ہیں، تاہم خواتین اور مرد ASD شرکاء کی تعداد کو متوازن کرنے کے لیے مزید مطالعات کی ضرورت ہے۔ جب ASD کی سطح کے ساتھ تعامل پر غور کیا جائے تو PSI پر خواتین کے فائدے کا اثر نمایاں رہتا ہے۔ درحقیقت، PSI پر خواتین شرکاء کی کارکردگی ASD کی سطح 1 اور 2 دونوں میں بہتر ہے۔ ایک اور حیران کن نتیجہ زبانی فہم کے اشاریہ پر تعلیم کا اثر ہے جو تجویز کرتا ہے کہ اعلیٰ تعلیم کے حامل افراد زبانی حاصل کردہ علم اور زبانی استدلال میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ پچھلے ادب نے نشاندہی کی (Tommasi et al.، 2015)۔ تاہم، ورکنگ میموری پر تعلیم کے اثرات جزوی طور پر نئے ہیں اور جب تجزیہ کے لیے دونوں ذیلی ٹیسٹوں پر غور کیا جاتا ہے تو یہ اہم رہتے ہیں۔ تاہم، اس اثر کی سمت کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے مزید مطالعات کی ضرورت ہے۔ یہ فرض کیا جا سکتا ہے کہ تعلیم کے سال بہتر ہندسوں کے دورانیے اور ریاضی کی کارکردگی میں حصہ ڈالتے ہیں کیونکہ WMI کی بہتر کارکردگی سے اعلیٰ سطح کی تعلیم کے امکانات بڑھ جاتے ہیں۔ غیر متوقع طور پر WM پر جنسی تعلقات کا کوئی شماریاتی اثر نہیں پایا گیا، جو اس علمی ڈومین میں مرد اور خواتین دونوں شرکاء کے لیے کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کے لیے یکساں طریقہ کو ظاہر کرتا ہے۔ یہ نتیجہ پیزوٹی ایٹ ال کے ذریعہ ٹی ڈی پر ایک حالیہ اطالوی مطالعہ کے برعکس ہے۔ (2020) جس میں WMI جامع اسکور اور اس کے ریاضی کے ذیلی ٹیسٹ میں مردوں کی بہتر کارکردگی تھی۔ ہمارے آٹسٹک نمونے میں اس انڈیکس پر جنس کے اثرات کی عدم موجودگی کی تشریح انتہائی مردانہ دماغی تھیوری (بیرون کوہن، 2002) کی روشنی میں کی جا سکتی ہے جس کے تحت آٹزم کو نارمل مردانہ پروفائل کی انتہا سمجھا جا سکتا ہے۔

ماڈل 4 میں VCI کے ذیلی ٹیسٹ (مماثلت، الفاظ اور معلومات) پر غور کیا گیا ہے اور نتائج نے تمام متغیرات پر نمایاں اثر دکھایا سوائے اس کے کہ جب جنسی اور ASD کی سطح کے درمیان تعامل کو مدنظر رکھا جائے۔ غیر متغیر تجزیوں کو گہرائی میں دیکھیں تو ہر ذیلی ٹیسٹ پر تعلیم، عمر، اور آٹزم کی سطح کے نمایاں اثرات کی تصدیق ہوتی ہے۔ ادب ان نتائج کی حمایت کرتا ہے، یہ ظاہر کرتا ہے کہ تعلیم کی سطح زیادہ زبانی قابلیت کا پیش خیمہ ہے (Abad et al.، 2015)۔ تاہم، VCI جامع اسکور پر غور کرتے ہوئے پائے جانے والے سابقہ ​​جنسی اختلافات غائب ہو گئے جب ہر ذیلی ٹیسٹ کو تجزیہ کے لیے سمجھا جاتا تھا، سوائے الفاظ کے۔ یہاں تک کہ یہ نتیجہ پچھلی تحقیق کے برعکس ہے (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017) جس نے زبانی فہم انڈیکس میں TD والے مردوں کی برتری کا خاکہ پیش کیا تھا۔ اس کے برعکس، ہمارے نمونے میں ASD والی خواتین نے ASD کے ساتھ مردوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا جب تجزیہ میں الفاظ کے ذیلی ٹیسٹ پر غور کیا گیا۔ تاہم، یہ فرق صرف ASD لیول 1 پر شماریاتی طور پر اہم سمجھا جاتا ہے، جب ASD لیول 2 پر غور کیا جاتا ہے تو VCI ذیلی ٹیسٹس میں کوئی جنسی فرق نہیں پایا گیا۔

ذیلی ٹیسٹ ادب ان نتائج کی حمایت کرتا ہے، یہ ظاہر کرتا ہے کہ تعلیم کی سطح زیادہ زبانی قابلیت کا پیش خیمہ ہے (Abad et al.، 2015)۔ تاہم، VCI جامع اسکور پر غور کرتے ہوئے پائے جانے والے سابقہ ​​جنسی اختلافات غائب ہو گئے جب ہر ذیلی ٹیسٹ کو تجزیہ کے لیے سمجھا جاتا تھا، سوائے الفاظ کے۔ یہاں تک کہ یہ نتیجہ پچھلی تحقیق کے برعکس ہے (Longman et al., 2007; Irwing, 2012; Daseking et al., 2017) جس نے زبانی فہم انڈیکس میں TD والے مردوں کی برتری کا خاکہ پیش کیا تھا۔ اس کے برعکس، ہمارے نمونے میں ASD والی خواتین نے ASD کے ساتھ مردوں سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا جب تجزیہ میں الفاظ کے ذیلی ٹیسٹ پر غور کیا گیا۔ تاہم، یہ فرق صرف ASD لیول 1 پر شماریاتی طور پر اہم سمجھا جاتا ہے، جب ASD لیول 2 پر غور کیا جاتا ہے تو VCI ذیلی ٹیسٹس میں کوئی جنسی فرق نہیں پایا گیا۔

ماڈل 6 میں، علامت کی تلاش اور کوڈنگ کو منحصر متغیر کے طور پر استعمال کیا گیا تھا۔ نتائج نے دونوں ذیلی ٹیسٹوں پر جنس اور آٹزم کی سطح کے اعدادوشمار کے لحاظ سے اہم اثر کا انکشاف کیا، پچھلے نتائج کی تصدیق کرتے ہوئے جب PSI جامع سکور کا تجزیہ کیا گیا۔ یہاں تک کہ جب جنس کے مشترکہ اثر اور آٹزم کی سطح کو کنٹرول کیا جاتا ہے، نتیجہ ہر ذیلی ٹیسٹ پر شماریاتی لحاظ سے اہم رہتا ہے۔ یہ نتیجہ پراسیسنگ اسپیڈ انڈیکس (Pezzuti et al., 2020) میں خواتین کی برتری کو مدنظر رکھتے ہوئے TD پر پچھلے مطالعات کے مطابق ہے۔ لہذا ASD آبادی میں ایک ہی نمونہ پایا جاتا ہے۔

آٹزم کی سطحوں کے درمیان بہتر تفریق کرنے کے لیے WAIS-IV مین انڈیکسز یا سب ٹیسٹ کٹ آف سکور کا استعمال متنازعہ ہو سکتا ہے لیکن ان معالجین کے لیے مفید ہو سکتا ہے جنہیں DSM-5 (APA، 2013) کی درجہ بندی کے مطابق ایک شخص کے کام کو بیان کرنا چاہیے۔ فل اسکیل انڈیکس کے لیے، یوڈن کے انڈیکس استعمال کرنے والے بہترین کٹ پوائنٹس خواتین کے لیے 69 اور مردوں کے لیے 65 تھے۔ VCI میں، بہترین کٹ پوائنٹس بالترتیب خواتین اور مردوں کے لیے 74 اور 69 تھے۔ پی آر آئی کے حوالے سے، بہترین کٹ پوائنٹس خواتین کے لیے 79 اور مردوں کے لیے 73 تھے۔ WMI میں خواتین کے لیے 69 اور مردوں کے لیے 72؛ آخر میں، PSI کے لیے بہترین کٹ پوائنٹس خواتین کے لیے 81 اور مردوں کے لیے 70 تھے۔

اگرچہ یہ تمام پیشن گوئی کے نتائج طبی ماہرین کو شدت کی مختلف سطحوں کے درمیان بہتر تفریق کرنے میں مدد کر سکتے ہیں، لیکن تجربہ تجربہ کار معالجین کی تشخیصی تشخیص کی جگہ ٹیسٹ نہیں کر سکتا۔ تاہم، کٹ آف اسکورز کو عمر، تعلیم کی سطح اور جنس سے پی آر آئی کی تقریباً آزادی کے بارے میں پچھلے نتائج کے ساتھ ساتھ لیا جاتا ہے، جب ASD والے لوگوں کی سطحوں پر تشخیص کرتے وقت طبی تشخیص کو جزوی طور پر بصری صلاحیتوں کی طرف لے جا سکتا ہے۔

خلاصہ یہ ہے کہ کچھ مصنفین نے RPM کے مقابلے WAIS-IV کے ساتھ تشخیص کرتے وقت ASD لوگوں کی علمی صلاحیتوں کے کم تخمینہ اثر کا ثبوت دیا (Dawson et al., 2007; Hayashi et al., 2008; Soulières et al., 2011)۔ تاہم، ایسا لگتا ہے کہ یہ رجحان ASD لوگوں پر بہتر طور پر لاگو ہوتا ہے جن کا علمی خرابی ہے نہ کہ AS (Bölte et al., 2009; Holdnack et al., 2011) یا اوسط علمی صلاحیتوں پر۔ لہذا، ASD والے لوگوں کے ساتھ استعمال کرنے کے لیے کسی بھی تشخیصی آلے کا انتخاب کرتے وقت اور اس پیمائش پر ان کی کامیابی کے نتائج کی تشریح کرتے وقت علمی خرابی کو تشویش کا باعث ہونا چاہیے۔ علمی خرابی کے ساتھ ساتھ، زبان کی تاخیر IQ کے نتائج پر نمایاں اثر ڈالتی ہے، جیسا کہ Bodner et al. (2014) نے اپنے مطالعے میں اس بات کا ثبوت دیا کہ زبانی طور پر قابل بالغوں میں RPM سکور کے مقابلے میں WAIS-IV IQ بہتر ہے۔ اس طرح، ASD والے لوگوں کا اندازہ لگانے سے پہلے متعدد عوامل پر غور کرنے کی ضرورت ہے (سیاق و سباق، صورتحال، قابلیت کا اندازہ، مختلف طریقے) ایک کثیر طریقہ کار کثیر معلوماتی نقطہ نظر کو ترجیح دیتے ہیں۔ لہذا، علمی تشخیصی ٹولز کی بنیاد پر عمر بھر میں ASD والے لوگوں کے تعلیمی یا انکولی کام کاج کی پیشین گوئی احتیاط کے ساتھ کی جانی چاہیے کیونکہ نہ تو Wechsler اور نہ ہی RPM مکمل طور پر وہ تمام معلومات اکٹھا کرتے ہیں جو ASD والے لوگوں میں علمی کام کاج کا اندازہ لگانے کے لیے درکار ہیں۔

مستقبل کی تحقیق کے لیے حدود اور ہدایات

مطالعہ کی ایک ممکنہ حد مرد شرکاء کے مقابلے خواتین شرکاء کی کم تعداد ہے، جو نتائج کو عام کرنے سے روک سکتی ہے۔ اس کے علاوہ، خواتین کے ASD کا کم نمونہ اور IQ جنرل کمپوزٹ سکور پر جنسی فرق نہ ہونے کے نتائج جزوی طور پر خواتین کے نمونے کے سائز کی وجہ سے ہو سکتے ہیں۔ تاہم، نمونہ ASD کے پھیلاؤ کے مطابق مختلف تعداد میں مردوں اور عورتوں پر مشتمل تھا۔

تحقیق میں صرف نتائج میں کمیوربیڈیٹیز کی موجودگی یا عدم موجودگی کی تحقیق کی گئی ہے۔ اگرچہ شرکاء کی ایک محدود تعداد میں طبی تشخیصات تھے جو WAIS-IV ذیلی ٹیسٹوں پر مضبوط اثر ڈال سکتے ہیں، جیسے سائیکوٹک ڈس آرڈرز یا ADHD، نتائج پر comorbidities کے واحد اثر کا جائزہ لینے کے لیے مزید مطالعات کی ضرورت ہے۔

ڈیٹا اور مواد کی دستیابی

موجودہ مطالعہ میں تجزیہ کردہ گمنام ڈیٹاسیٹس متعلقہ مصنف کی درخواست پر دستیاب ہیں۔

اعترافات۔

ہم ان تمام لوگوں کا شکریہ ادا کرتے ہیں جنہوں نے اس مطالعہ میں حصہ لیا۔ ہم آٹسٹک شرکاء اور ان کے رشتہ داروں کی شرکت کو سراہتے ہیں جنہوں نے اپنی دلچسپی اور لگن سے آٹزم کی تحقیق کو ممکن بنایا۔

مالی مدد.

تحقیق کے لیے کوئی مالی مدد نہیں ملی۔

مفادات کا تصادم.

مصنفین کی طرف سے دلچسپی کے تصادم کی اطلاع نہیں دی گئی۔

اخلاقی معیارات۔

انسانی شرکاء پر مشتمل مطالعات میں کئے گئے تمام طریقہ کار ادارہ جاتی اور/یا قومی تحقیقی کمیٹی کے اخلاقی معیارات اور 1964 کے ہیلسنکی اعلامیہ اور اس کے بعد کی ترامیم یا تقابلی اخلاقی معیارات کے مطابق تھے۔

حوالہ جات

1. Abad F, Sorrel M, Román F اور Colom R (2015) WAIS-IV فیکٹر انڈیکس اسکورز اور تعلیمی سطح کے درمیان تعلقات: ایک بائفیکٹر ماڈل اپروچ۔ نفسیاتی تشخیص 28، 987–1000۔

2. امریکن سائیکاٹرک ایسوسی ایشن (2013) دماغی عوارض کی تشخیصی اور شماریاتی دستی، 5th Edn. آرلنگٹن، VA: مصنف۔

3. Attwood T (2007) Asperger's Syndrome کے لیے مکمل گائیڈ۔ لندن: جیسکا کنگسلے پبلشرز۔

4. بالٹس پی بی، لنڈنبرجر یو اور اسٹوڈنجر یو ایم (1998) ترقیاتی نفسیات میں زندگی کی مدت کا نظریہ۔ ڈیمن ڈبلیو اور لرنر آر ایم (ایڈز) میں، ہینڈ بک آف چائلڈ سائیکالوجی: والیوم۔ 1. انسانی ترقی کے نظریاتی ماڈل، 5th Edn. ہوبوکن، این جے: ولی، پی پی 1029–1143۔

5. Baron-Cohen S (2002) آٹزم کا انتہائی مردانہ دماغی نظریہ۔ علمی علوم میں رجحانات 6، 248–254۔

6. Baxter AJ، Brugha TS، Erskine HE، Scheurer RW، Vos T اور Scott JG (2015) آٹزم سپیکٹرم عوارض کا وبائی امراض اور عالمی بوجھ۔ نفسیاتی طب 45، 601–613۔

7. Bodner KE، Williams DL، Engelhardt CR اور Minshew NJ (2014) آٹزم سپیکٹرم ڈس آرڈر کے ساتھ زبانی بچوں اور بالغوں میں ذہانت کی سطح اور نوعیت کا اندازہ لگانے کے اقدامات کا موازنہ۔ آٹزم سپیکٹرم ڈس آرڈرز 8، 1434-1442 میں تحقیق۔

8. Bölte S, Dziobek I اور Poustka F (2009) مختصر رپورٹ: آٹسٹک انٹیلی جنس کی سطح اور نوعیت پر نظرثانی کی گئی۔ جرنل آف آٹزم اینڈ ڈیولپمنٹ ڈس آرڈرز 39، 678-682۔

9. بوریلا ای، پیزوٹی ایل، ڈی بینی آر اور کورنولڈی سی (2020) ذہانت اور ورکنگ میموری: اطالوی بالغوں اور بوڑھوں کو WAIS-IV کا انتظام کرنے سے ثبوت۔ نفسیاتی تحقیق 84، 1622–1634۔

10. Ceci SJ (1991) اسکول کی تعلیم عام ذہانت اور اس کے علمی اجزاء پر کتنا اثر انداز ہوتی ہے؟ شواہد کا دوبارہ جائزہ۔ ترقیاتی نفسیات 27، 703–722۔

For more information:1950477648nn@gmail.com