شدید سڑے ہوئے دل کی ناکامی کے بعد گردے کی شدید بیماری

نتیجہ:ADHF کے بعد AKD منفی نتائج سے وابستہ ہے۔ ہمارا ماڈل AKD کی نشوونما کے خطرے سے دوچار مریضوں کی شناخت میں مدد کر سکتا ہے، خاص طور پر ان لوگوں میں جن کے پاس انڈیکس AKI ایپی سوڈ نہیں ہے۔

30% ECHINCAOSIDE کے ساتھ CISTANCHE اقتباسگردے کی بیماری کے لیے

ADHF is a poor prognostic event in patients with congestive heart failure, with a 1-year death rate of >30% and a high readmission rate.1,2 The condition usually occurs alongside AKI. The incidence of AKI among those admitted for ADHF varies from 9.6% to 43%.3–5 AKI, as a common complication of ADHF (i.e., acute cardiorenal syndrome type 1 in ADHF), is associated with higher 1-year death and readmission rates.3,4,6 The poor prognostic effect is more significant in those who developed AKI or worse renal function but without effective decongestion.7 AKD represents a continuum of kidney injury or renal function nonrecovery after initial kidney insult/ stress. In addition, the transition from AKI to AKD, to chronic kidney disease (CKD) reflects a continuum of persistent kidney injury after initial kidney insult.8 The time course for AKD is described as >7 دن لیکن AKI شروع کرنے کے 90 دنوں کے اندر۔ AKD کی موجودہ تعریف ایکیوٹ ڈیزیز کوالٹی انیشی ایٹو 16 ورک گروپ کے اتفاق پر مبنی ہے۔ 8 اس لیے، AKD کو ایک ایسی حالت کے طور پر سمجھا جا سکتا ہے جس میں طویل عرصے تک گردے کی خرابی (AKI کی موجودگی یا غیر موجودگی میں) مریض کے {{4} کو پورا کرنے سے پہلے ہوتی ہے۔ }} CKD کے لیے دن کا معیار۔ 8,9 AKI پر اس طرح کی تحقیق کے مقابلے میں، ADHF کے لیے داخل مریضوں میں AKD کے واقعات اور تشخیصی اثرات کی تحقیقات کرنے والے مطالعات نایاب ہیں۔ AKI/CKD کی نشوونما سے متعلق طبی عوامل کا جائزہ لینے والے کچھ مطالعات یا ADHF کے مریضوں کے لیے پیشین گوئی کے ماڈل شائع کیے گئے ہیں، لیکن ان میں سے کچھ نے ADHF کے بعد AKD کی نشوونما پر توجہ دی ہے۔4,10–18

شکل 1. (a) مریض کے انتخاب اور (b) مختلف AKI اور AKD مراحل کی تقسیم کے لیے فلو چارٹ۔ AKD، شدید گردے کی بیماری؛ AKI، شدید گردے کی چوٹ؛ ECMO، extracorporeal جھلی آکسیجنشن؛ ESRD، آخری مرحلے کے گردوں کی بیماری؛ آر آر ٹی، رینل ریپلیسمنٹ تھراپی۔

اس مطالعہ میں، ہم نے واقعات، طبی عوامل، اور ADHF کے بعد AKD کے تشخیصی اثرات کی چھان بین کی۔ ہم نے ADHF کے بعد AKD کے لیے ایک پیشین گوئی ماڈل بھی تیار کیا تاکہ خطرے کی سطح بندی کو آسان بنایا جا سکے اور اس طرح AKD کی ابتدائی شناخت اور مداخلت کو فروغ دیا جا سکے۔

طریقے

ڈیٹا سورس

یہ چانگ گنگ ریسرچ ڈیٹا بیس (سی جی آر ڈی) کے الیکٹرانک ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ایک سابقہ ​​​​متحدہ مطالعہ تھا۔ چانگ گنگ میڈیکل فاؤنڈیشن تائیوان کا سب سے بڑا طبی نظام ہے، جو پورے تائیوان میں پھیلے ہوئے 7 ہسپتالوں پر مشتمل ہے۔ CGRD ایک ملٹی انسٹی ٹیوشنل الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ ڈیٹا بیس ہے جو کلیم ڈیٹا بیس کے مقابلے میں زیادہ تفصیلی طبی معلومات فراہم کرتا ہے، جیسے لیبارٹری کے نتائج اور ہیموڈینامک ریکارڈ، اور اس کی مجموعی اور بیماری سے متعلق خاص کوریج تائیوان کی ہے۔19,2{10}} اس مطالعہ میں تشخیص شدہ بیماریوں کی شناخت بین الاقوامی درجہ بندی آف ڈیزیز (ICD)، نویں نظر ثانی، 2015 سے پہلے کے ریکارڈز کے لیے کلینیکل موڈیفیکیشن تشخیصی کوڈز، اور 2016 کے بعد کے لیے ICD، دسویں نظرثانی، کلینیکل موڈیفیکیشن تشخیصی کوڈز کا استعمال کرتے ہوئے کی گئی۔ ڈیٹا کی ساخت اور تصدیق CGRD پر کہیں اور تبادلہ خیال کیا گیا ہے۔ 20-22 یہ مطالعہ چانگ گنگ میموریل ہسپتال کے ادارہ جاتی جائزہ بورڈ (ادارتی جائزہ بورڈ نمبر: 202000915B0) نے منظور کیا تھا۔ انفرادی رضامندی کی ضرورت کو ختم کر دیا گیا کیونکہ ذاتی شناختی ڈیٹا CGRD میں شامل نہیں ہے۔ یہ مطالعہ STROBE بیان (ضمنی مواد) کے مطابق کیا گیا تھا۔

آبادی کا مطالعہ کریں۔

Patients who were admitted for ADHF (identified by ICD, Ninth Revision, Clinical Modification: 428 and ICD, Tenth Revision, Clinical Modification: I50 in the hospital primary and secondary diagnosis during hospitalization) between January 1, 2008, and December 31, 2018, and who had sufficient data to determine the presence of AKI and AKD were identified in the CGRD. The use of ICD, Ninth Revision, Clinical Modification: 428 and ICD, Tenth Revision, Clinical Modification: I50 for identified ADHF hospitalized population is verified in other studies23,24 and with positive predictive value >90%.25,26 مطالعہ کی مدت کے دوران متعدد ADHF داخلوں والے مریضوں کے لیے، پہلا ADHF داخلہ انڈیکس داخلہ کے طور پر استعمال کیا گیا تھا۔ اگر وہ تھے تو مریضوں کو خارج کر دیا گیا تھا۔<18 years old, were diagnosed with having end-stage renal disease and already on maintenance dialysis, or were on extracorporeal membrane oxygenation during the index admission. Patients with anticipated cardiac transplantation, who were diagnosed with having sepsis or obstructive uropathy, were exposed to a nephrotoxic agent during admission (including iodine contrast media, a nonsteroidal anti-inflammatory drug, aminoglycosides, or vancomycin), or developed severe AKI requiring dialysis were also excluded (Figure 1a).

AKI اور AKD کی تعریفیں

AKI کی موجودگی کا تعین کے مطابق کیا گیا تھا۔گردے کی بیماری: Improving Global Outcomes AKI criteria, which is by comparing a patient's baseline creatinine levels with their highest creatinine level during the first 7 days of their index admission.27 For the baseline creatinine level, we used the lowest creatinine level in the 3 months before the index admission or, if no creatinine level within 3 months of the index admission was available, the first creatinine level in the same index admission. The first AKI episode in the index admission is identified as index AKI. The presence of AKD was determined based on consensus from the Acute Disease Quality Initiative 16 Workgroup.8 AKD is defined by a condition in which persisted AKI is present $7 days after an AKI initiating event. The Acute Disease Quality Initiative workgroup also mentioned that an AKI-initiating event can usually be identified but is not required to diagnose AKD.8,9 For AKD staging, the baseline creatinine level was compared with the creatinine level nearest to 90 days after the index admission; AKD stages 1 and 2 were defined as serum creatinine levels 1.5 to 1.9 and 2.0 to 2.9 times baseline, respectively, whereas stage 3 was defined as a serum creatinine level 3.0 times baseline, serum creatinine increase of $4.0 mg/dl, or being on renal replacement therapy for 8 to 90 days after the index date. If >1 قدر انڈیکس میں داخلے کے بعد 8 سے 90 دنوں کے دوران حاصل کی گئی تھی، AKD کی موجودگی کا تعین انڈیکس داخلے کے بعد 90 ویں دن کے قریب سے لیے جانے والے کریٹینائن کی سطح کی بنیاد پر کیا گیا تھا۔

ممکنہ پیشن گوئی کرنے والے (کوویریٹس)

مریض کی طبی خصوصیات، AKI حساسیت کے عوامل، 4,10–17,28–30، اور دل کی ناکامی یا سنگین بیماری کی آبادی کے لیے گردوں کی عدم بحالی کے عوامل 31–35 کی شناخت پچھلے مطالعات یا ہمارے ڈیٹا سیٹ میں دستیابی کے مطابق کی گئی تھی۔ نکالے گئے خطرے کے عوامل میں عمر، جنس، بنیادی بیماری (یعنی، ذیابیطس mellitus، ہائی بلڈ پریشر، CKD، جگر کی سروسس، اور مہلک پن)، نیو یارک ہارٹ ایسوسی ایشن فنکشنل کلاس، 36، اور بائیں ویںٹرکولر انجیکشن فریکشن کے ذریعے دل کے فعل کی تشخیص شامل ہیں۔ ہیموڈینامک پیرامیٹرز (سسٹولک بلڈ پریشر، ڈائیسٹولک بلڈ پریشر، اور دل کی دھڑکن) ایمرجنسی روم کی آمد پر یا داخلے کے دن، انڈیکس داخلے کے دوران پہلے لیبارٹری کے نتائج (بشمول ہیموگلوبن [HB]؛ بلڈ یوریا نائٹروجن [BUN]؛ سیرم کریٹینائن، البومن، سوڈیم، پوٹاشیم، پروٹینوریا، اور بی قسم کے نیٹریوریٹک پیپٹائڈ [BNP] کی سطحیں)، اور متعلقہ ادویات کے نسخے (پچھلے 3 مہینوں میں آؤٹ پیشنٹ لوپ ڈائیورٹکس اور ADHF داخلے کے دوران مجموعی لوپ ڈائیورٹیکس کی خوراک، ڈیگوکسن، انوٹروپس، یا ڈوبٹامین انڈیکس داخلے کے دوران استعمال) بھی نکالا گیا۔

نتیجہ کی تعریف

اس مطالعے کے 2 بنیادی نتائج تھے، جو درج ذیل ہیں: (i) AKD کے کسی بھی مرحلے کی نشوونما اور (ii) مرحلے 3 AKD کا ایک جامع نتیجہ یا انڈیکس داخلے کے بعد آٹھویں اور 90 ویں دنوں کے دوران موت . ثانوی نتائج انڈیکس میں داخلے کے بعد 91 ویں دن سے پانچویں سال تک موت، MAKE، اور HFH ہیں۔ MAKE آخری مرحلے کے گردوں کی بیماری کی ایک نئی تشخیص پر مشتمل تھا جس کے لیے طویل مدتی گردوں کی تبدیلی کی تھراپی کی ضرورت ہوتی ہے، نئے شروع ہونے والے CKD (تخمینہ گلوومیرولر فلٹریشن ریٹ کے ذریعے بیان کیا جاتا ہے)<60 ml/ min per 1.73 m2 according to the Modification of Diet in Renal Disease equation), and all-cause death.

شماریاتی تجزیہ

AKI یا AKD کے ساتھ اور اس کے بغیر مریضوں کی بنیادی خصوصیات کا موازنہ مستقل متغیرات کے لیے آزاد نمونہ ٹی ٹیسٹ اور زمرہ وار متغیر کے لیے c2 ٹیسٹ کا استعمال کرتے ہوئے کیا گیا۔ غیر متزلزل لاجسٹک ریگریشن تجزیہ بنیادی لائن کی خصوصیات اور نتائج کے خطرات کے مابین ممکنہ ایسوسی ایشن کی ابتدائی اسکریننگ کے لئے استعمال کیا گیا تھا۔ کی اہمیت کے ساتھ ہم آہنگ<0.2 in the univariate logistic regression analyses were further introduced into a multivariable model with automatic backward elimination. In the multivariable model, continuous parameters (i.e., systolic blood pressure, diastolic blood pressure, heart rate, HB, BUN, creatinine, potassium, and albumin) were categorized based on previous reports or according to clinical definitions.4,10–17 The models for predicting any-stage AKD, the composite of stage 3 AKD and all-cause death, and all-cause death alone were developed separately. 

ملٹی ویری ایبل لاجسٹک تجزیہ سے اخذ کردہ کلینیکل اور لیبارٹری پر مبنی پیشن گوئی ماڈل کو مزید طبی استعمال میں آسانی کے لیے ایک آسان پوائنٹ سسٹم میں تبدیل کر دیا گیا ہے۔ پہلا قدم یہ تھا کہ ایک متواتر پیش گو کی قدروں کی وسیع رینج کے ساتھ حوالہ متغیر (یعنی، BNP) کے طور پر شناخت کی جائے اور پھر اس متغیر کو طبی لحاظ سے کئی معنی خیز زمروں میں درجہ بندی کیا جائے اور متغیر کے ہر زمرے کے لیے حوالہ جاتی قدریں (عام طور پر درمیانی قدر) حاصل کی جائیں۔ . حوالہ متغیر کے علاوہ دیگر پیش گوئوں کو بھی اسی کے مطابق درجہ بندی کیا گیا تھا۔ آخر میں، پیشن گوئی کرنے والے کے ہر زمرے کی حوالہ قدر (عام طور پر درمیانی قدر) کا حساب حوالہ متغیر کی نسبت اس کے ریگریشن گتانک کی قدر کے مطابق کیا گیا تھا۔

پوائنٹ سسٹم آرڈینل رسک ذیلی گروپوں میں موت، MAKE، اور HFH کے خطرات کی مذکورہ بالا بقا کے تجزیوں کا استعمال کرتے ہوئے چھان بین کی گئی، جس میں آرڈینل رسک ذیلی گروپ کو ایک مسلسل کوواریٹ کے طور پر سمجھا جاتا تھا۔ تمام تجزیے R ورژن 4 کا استعمال کرتے ہوئے کیے گئے۔{2}}.1 (R ڈویلپمنٹ کور ٹیم)۔