کورون وائرس کی بیماری 2019 وبائی امراض کے دوران غیر ڈائیلاسز کے مریضوں میں نیند، افسردگی، اور صحت سے متعلق معیار زندگی کے درمیان ایسوسی ایشن

پس منظر:نیند میں خلل کو ایک اہم عنصر کے طور پر اچھی طرح سے دستاویز کیا گیا ہے جو صحت کو نقصان پہنچاتا ہے۔ ڈپریشن اور صحت سے متعلق معیار زندگی (HRQOL)، جو کہ مریض کے جذباتی، جسمانی اور سماجی بہبود کے مجموعی تصور کی جانب سے، خود رپورٹ شدہ صحت کے نتائج پر تیزی سے زور دیا جاتا ہے، خاص طور پر اس دورانکورونا وائرس کی بیماری 2019(COVID-19) وبائی بیماری۔ ڈائیلاسز کے مریضوں میں، نیند میں خلل ڈپریشن اور غریب HRQOL سے وابستہ ہے۔ یہ مطالعہ نیند میں خلل کے پھیلاؤ کو ظاہر کرنے اور نان ڈائلیسس والے مریضوں میں نیند، ڈپریشن اور HRQOL کے درمیان تعلق کو تلاش کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔دائمی گردے کی بیماری(CKD) COVID-19 وبائی مرض کے دوران۔طریقے:کل 172غیر ڈائلیسس CKDسوشیو ڈیموگرافک اور کلینیکل ڈیٹا کے ساتھ اس کراس سیکشنل اسٹڈی میں داخل ہونے والے مریض۔ نیند، HRQOL، اور ڈپریشن کا جائزہ پٹسبرگ سلیپ کوالٹی انڈیکس (PSQI)، گردے کی بیماری کے معیار زندگی 36-آئٹم شارٹ فارم سروے (KDQOL-36)، اور 9- کے ذریعے کیا گیا۔ آئٹم مریض کی صحت کا سوالنامہ (PHQ-9)، بالترتیب۔نتائج:مجموعی طور پر 100 (58٪) خراب نیند کے معیار پر پورا اترے۔ اچھے سونے والوں میں غریب سونے والوں کے مقابلے HRQOL اور ڈپریشن کے اسکور نمایاں طور پر مختلف تھے۔ نیند کے عارضے نمایاں طور پر HRQOL میں کمی اور رجعت پسندی کے ماڈلز میں بڑھتے ہوئے افسردگی کے ساتھ منسلک تھے جو سماجی آبادیاتی اور طبی خصوصیات کے لیے ایڈجسٹ یا غیر ایڈجسٹ کیے گئے تھے۔ثالثی کا تجزیہاشارہ کیا گیا ڈپریشن ایک اہم ثالث تھا جس نے جسمانی اجزاء کے خلاصے (PCS) کے ساتھ نیند کی کیفیت کے درمیان تعلق کے 51٪ کی وضاحت کی اور نیند اور ذہنی اجزاء کے خلاصے (MCS) کے درمیان ایسوسی ایشن میں مکمل طور پر ثالثی کا کردار ادا کیا۔نتیجہ:ہمارے مطالعے نے COVID-19 وبائی امراض کے دوران نان ڈائیلاسز CKD والے مریضوں میں نیند کی خرابی کے زیادہ واقعات کے ساتھ ساتھ نیند، ڈپریشن اور HRQOL کے درمیان سخت وابستگیوں کی تجویز پیش کی۔ ایچ آر کیو ایل پر نیند اور ڈپریشن کے منفی اثرات کو مدنظر رکھتے ہوئے، غیر ڈائلیسس CKD والے مریضوں کے لیے ان قابل علاج صحت سے متعلق ڈومینز کے لیے مناسب اسکریننگ اور علاج ضروری ہے۔

مطلوبہ الفاظ:دائمی گردے کی بیماری(CKD); نیند کی خرابی;ڈپریشن;صحت سے متعلق معیار زندگی(HRQOL)

30% ECHINCAOSIDE کے ساتھ CISTANCHE اقتباسگردے کی بیماری کے لیے

تعارف

نیند میں خلل، جس میں بنیادی طور پر بے خوابی، نیند کی کمی، اور بے چین ٹانگوں کا سنڈروم شامل ہے، نے حالیہ برسوں میں انفرادی صحت پر اس کے نمایاں اثرات کے لیے وسیع توجہ مبذول کرائی ہے۔ ایک بڑے ملٹی سینٹر مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ ڈائیلاسز کے مریضوں میں نیند میں خلل کا پھیلاؤ تقریباً 49 فیصد تھا اور اس کا تعلق آزادانہ طور پر بڑھتی ہوئی نفسیاتی پریشانی، صحت سے متعلق خراب معیار زندگی (HRQOL) اور زیادہ اموات (1) سے تھا۔ ابھی حال ہی میں، رپورٹ شدہ پھیلاؤ دنیا بھر میں 20% سے 70% تک ہے (2,3)۔ دیگر تحقیق نے بھی نیند کی خرابی اور گردے کی بیماری کے بڑھتے ہوئے بوجھ، ڈپریشن کا زیادہ امکان، اور ڈائیلاسز حاصل کرنے والے مریضوں میں خراب HRQOL کے درمیان تعلق کو ظاہر کیا ہے (4-9)۔ ڈائیلاسز پر مریضوں میں نیند میں خلل، ڈپریشن اور HRQOL کے درمیان تعلق پر متعدد شائع شدہ تحقیقوں کے برعکس، تحقیق کی چند شائع شدہ اقسام نے اس بات کا مطالعہ کیا ہے کہ کیا نیند ان مریضوں میں صحت کے نتائج کو متاثر کرتی ہے جو نان ڈائلیسس دائمی گردے کی بیماری (CKD) . کئی حالیہ مطالعات میں بتایا گیا ہے کہ CKD والے بالغوں میں نیند کا نامناسب دورانیہ آزادانہ طور پر کم HRQOL سے وابستہ تھا۔ تاہم، انہوں نے صرف نیند کے دورانیے پر توجہ مرکوز کی، جو نیند کا صرف ایک پہلو ہے، اور نیند کی مجموعی صورت حال کی نمائندگی نہیں کر سکتی (10,11)۔

نتیجتاً، نیند میں خلل کا پھیلاؤ اور نان ڈائیلائسز CKD مریضوں میں مریض کی صحت پر اس کے اثرات کو ابھی بھی دریافت کرنے کی ضرورت ہے، خاص طور پر کورونا وائرس بیماری 2019 (COVID-19) کی وبا کے دوران، ایک عالمی صحت کا بحران جو نقصان پہنچا سکتا ہے۔ جسمانی صحت اور ذہنی صحت دونوں (12)۔ اس مطالعے کے مقاصد ہیں (I) COVID-19 وبائی امراض کے دوران نیند میں خلل کے پھیلاؤ کا اندازہ لگانا؛ اور (II) نیند، HRQOL، اور ڈپریشن کی علامات کے درمیان تعلق کی تحقیقات کرتے ہیں۔ ہم مندرجہ ذیل مضمون کو STROBE رپورٹنگ چیک لسٹ کے ذریعے پیش کرتے ہیں (https://apm. amegroups.com/article/view/10.21037/apm-21-3416/rc پر دستیاب ہے)۔

طریقے

مریض اور ترتیبات موجودہ مطالعہ میں سہولت کے نمونے لینے کو اپنایا گیا تھا۔ یکم جون 2020 اور 31 اگست 2021 کے درمیان تانگڈو ہسپتال کے کراس سیکشنل سروے میں CKD والے 172 چینی بالغ افراد کو بھرتی کیا گیا جو ڈائیلاسز پر نہیں تھے۔<60 mL/min per 1.73 m2 or proteinuria≥2+ (>300 mg/dL) or structural abnormalities for >3 ماہ. eGFR کا حساب CKD ایپیڈیمولوجی تعاون مساوات (13) کی بنیاد پر کیا گیا تھا۔ شرکاء کی عمریں 18 سے 75 سال کے درمیان تھیں۔ ہم نے دیکھ بھال کے ڈائیلاسز، بدنیتی کی تاریخ، دل کی خرابی، جگر کی سروسس، نفسیاتی علامات، اور سوالنامے کو سننے یا پڑھنے میں دشواری والے مضامین کو خارج کر دیا۔ اندراج کے بعد، تمام مضامین کو ایک سوالنامہ مکمل کرنے کے لیے کہا گیا، جس میں نیند، HRQOL، اور افسردگی کی علامات کے بارے میں تصدیق شدہ آلات استعمال کرنے والے خود رپورٹ شدہ صحت کے اقدامات کے ساتھ ساتھ آبادیاتی ڈیٹا، کموربڈ حالات، اور ادویات سمیت کچھ بنیادی خصوصیات شامل ہیں۔ لیبارٹری کی اقدار مریضوں کے ریکارڈ سے نکالی گئیں۔ یہ مطالعہ ہیلسنکی کے اعلامیے کے ذریعے کیا گیا تھا (جیسا کہ 2013 میں نظر ثانی کی گئی تھی)۔ مطالعہ کو تانگڈو ہسپتال کی اخلاقیات کمیٹی (نمبر TDLL- 202201-01) نے منظور کیا تھا اور تمام مریضوں سے باخبر رضامندی لی گئی تھی۔

نیند کی تشخیص

نیند کا اندازہ Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) (15) کے چینی ورژن (14) سے کیا گیا۔ سوالنامے میں 19 آئٹمز شامل ہیں، جو آخری 1-ماہ کی مدت سے متعلق ہے، اور سات اجزاء کے اسکور تیار کرتا ہے، بشمول موضوعی نیند کا معیار، نیند میں تاخیر، نیند کا دورانیہ، نیند کی عادت، نیند میں خلل، نیند کی ادویات کا استعمال، اور دن کا وقت۔ خرابی سات اجزاء کے اسکور کو ایک عالمی اسکور دینے کے لیے جمع کیا جاتا ہے (حد، 0–21)۔ ناقص نیند کی تعریف PSQI عالمی اسکور کے طور پر کی گئی تھی۔

HRQOL کی تشخیص

HRQOL کو گردے کی بیماری کے معیار زندگی {{0}}آئٹم شارٹ فارم سروے (KDQOL-36) سے ماپا گیا، جس میں 12-آئٹم شارٹ فارم ہیلتھ سروے (SF{) شامل ہے {5}}) اس کے عام بنیادی اور 3 گردے کی بیماری کے ہدف والے پیمانے کے طور پر: گردے کی بیماری کا بوجھ، گردے کی بیماری کی علامات اور مسائل، اور گردے کی بیماری کے اثرات (17)۔ SF-12 سکور کا خلاصہ فزیکل کمپوننٹ سمری (PCS) اور مینٹل کمپوننٹ سمری (MCS) کے طور پر کیا جاتا ہے۔ ایکسل سکورنگ ٹیمپلیٹ کا استعمال کرتے ہوئے ہر سوال کے جوابات کو 0 سے 100 تک کے سکور میں تبدیل کر دیا گیا۔ اسکور جتنا زیادہ ہوگا، HRQOL اتنا ہی زیادہ ہوگا۔ ڈائیلاسز کے مریضوں کو ہمارے مطالعہ میں شامل نہیں کیا گیا تھا، اس لیے KDQOL-36 کے ذریعے ڈائیلاسز سے متعلق مسائل کو خارج کر دیا گیا تھا۔

افسردگی کا اندازہ

تمام شرکاء سے کہا گیا کہ وہ {{0}}آئٹم پیشنٹ ہیلتھ سوالنامہ (PHQ-9) مکمل کریں، ایک 9-آئٹم ٹول جو ڈپریشن کے ممکنہ کیسز کی نشاندہی کرتا ہے اور علامات کی شدت کا اندازہ کرتا ہے۔ 2 ہفتے PHQ-9 کو CKD (18,19) والے مریضوں کے لیے ڈپریشن کے عوارض کی پیمائش کے طور پر توثیق کیا گیا ہے۔ نو سوالات 0 ("ہرگز نہیں") سے 3 ("تقریباً ہر روز") کے پیمانے پر ہیں، جو 0 سے 27 تک PHQ-9 کی حد فراہم کرتے ہیں۔ PHQ-9 سکور 5 سے زیادہ یا اس کے برابر کو ڈپریشن کی علامات کا حامل سمجھا جاتا ہے۔

شماریاتی تجزیہ

نارملٹی کے ٹیسٹ KS ٹیسٹ اور QQ پلاٹ کے ذریعے کیے گئے۔ شرکاء کی خصوصیات کے کراس سیکشنل ڈیٹا (مطلب ± SD، میڈین [انٹرکوارٹائل رینج]، یا تناسب) کو نیند کی خرابی کی موجودگی یا غیر موجودگی کے مطابق شمار کیا گیا تھا۔ آبادیاتی خصوصیات، طبی متغیرات، ڈپریشن، اور ایچ آر کیو ایل میں اچھے سونے والوں اور ناقص نیند لینے والے گروپوں کے درمیان فرق کا موازنہ ٹی-ٹیسٹ، مان-وٹنی یو-ٹیسٹ، مسلسل متغیرات کے لیے کرسکل-والس ٹیسٹ، اور χ 2 شماریاتی متغیرات کے لیے کیا گیا۔ . ڈپریشن اور HRQOL میں گروپ کے فرق پر نیند کے اثر کا اندازہ لگانے کے لیے لکیری ریگریشن تجزیہ کا استعمال کیا گیا۔ اہم امتحانی اعدادوشمار کے ساتھ امیدوار متغیر (P<0.2) in univariate analysis were selected for the multivariable model. To test the mediation effects of depression between sleep and HRQOL, we employed the bootstrap method. A two-sided P<0.05 was considered statistically significant. All analyses were performed using SPSS 20 software.

نتائج

نیند میں خلل اور متعلقہ مریض کی خصوصیات کا پھیلاؤ

جدول 1 شرکا کی سماجی آبادیاتی اور طبی خصوصیات کو اچھے اور غریب سونے والوں سے تقسیم کرتا ہے۔ 172 مریضوں میں سے، 100 (58%) نے PSQI کی طرف سے غریب سونے والوں کے معیار پر پورا اترا۔ عمر، خون کی کمی، اور گلوکوکورٹیکائیڈ کے استعمال کے علاوہ، اعداد و شمار کے لحاظ سے کوئی اہم بین گروپ فرق نہیں تھا۔ مختلف CKD مراحل میں PSQI اجزاء کے وضاحتی اعدادوشمار ٹیبل S1 میں پیش کیے گئے ہیں۔ جزو "نیند کی دوائیوں کے استعمال" کے لیے، G1 میں صرف کئی مریضوں نے نیند کی دوائیں لی تھیں، جبکہ G2–5 کے تمام مریض اس میں شامل نہیں تھے۔ اس کے علاوہ، دیگر تمام اجزاء سی کے ڈی کے مریضوں میں پریشانی کا شکار تھے۔ G1–5 کے مریضوں میں نیند کے دورانیے میں شماریاتی اختلافات تھے۔ تاہم، دیگر چھ اجزاء کے پروفائل میں کوئی خاص فرق نہیں پایا گیا۔

نیند کے مطابق HRQOL اور افسردگی کے اسکور

The scores of five dimensions of KDQOL-36, as well as the global score and conclusions of PHQ-9 in the good sleepers vs. poor sleepers groups, respectively, are demonstrated in Table 2. Compared to patients with good sleep, those with poor sleep had statistically and clinically significantly lower scores (defined by a reduction >5 پوائنٹس) گردے کی بیماری کی علامات، اثرات اور بوجھ کے لیے۔ انہوں نے کم پی سی ایس (36.80 بمقابلہ 41.96؛ پی<0.05) and MCS (41.96 vs. 54.46; P<0.05). The most significant difference was found in the area known as the burden of kidney disease numerically. In terms of depression, the median PHQ-9 score in the poor sleepers was 7 compared to 2 in the good sleepers (P<0.001), indicating a higher possibility of depression in the population with poor sleep. Proportionately, 73.0% of poor sleepers exhibited different levels of depressive symptoms, but just 16.7% of good sleepers.

ایچ آر کیو ایل اور افسردگی کی علامات کے ساتھ نیند میں خلل کا تعلق

مزید جانچنے کے لیے کہ آیا نیند میں خلل کا تعلق HRQOL کے مختلف جہتوں اور ڈپریشن سے ہے جو طبی خصوصیات اور سماجی آبادیات سے آزاد ہے، غیر متغیر اور ملٹی ویریٹ ماڈل قائم کیے گئے، جیسا کہ جدول 3 میں دکھایا گیا ہے۔ غیر ایڈجسٹ ماڈلز میں، نیند کا تعلق HRQOL اور ڈپریشن میں ہونے والی تبدیلیوں سے تھا۔ اعدادوشمار کے لحاظ سے اہم سکور۔ اسکرین شدہ عناصر کو کنٹرول کرنے کے بعد، ایڈجسٹ شدہ ماڈلز میں ہر علاقے میں کم HRQOL اور بڑھتے ہوئے افسردگی کے ساتھ نیند میں خلل کا تعلق نمایاں رہا۔ ہم نے PSQI اور KDQOL-36 ڈومینز کے درمیان ارتباط کے گتانک بھی فراہم کیے ہیں، ٹیبل S2 میں دیکھیں۔

جدول 1 مطالعہ کی آبادی کی سماجی آبادیاتی اور طبی خصوصیات

ڈپریشن نیند اور HRQOL کے درمیان تعلق میں ثالثی کرتا ہے۔

نیند کی خرابی، ڈپریشن، اور HRQOL کے درمیان تعلق کی چھان بین کرنے کے لیے، ہم نے ڈپریشن کے ثالثی کردار کا قیاس کیا اور تجربہ کیا۔ ہم نے بوٹسٹریپنگ ثالثی تجزیہ کا استعمال کیا، جس نے یہ ظاہر کیا کہ ڈپریشن ایک اہم ثالث ہے ( {{0}}‒0.50، 95% CI: ‒0.87 سے ‒0.23) 51 کی وضاحت کرتے ہوئے نیند اور PCS کے درمیان تعلق کا % (PM=0.51)۔ تاہم، MCS پر نیند کا براہ راست اثر اہم نہیں ہے (P=0.10)، اس لیے ڈپریشن نے نیند کی خرابی اور MCS کے درمیان تعلق میں مکمل طور پر ثالثی کا کردار ادا کیا۔ مخصوص تعلقات اور ڈیٹا کو شکل 1 میں دکھایا گیا ہے۔