خلا اور وقت کے دوران Visuospatial ورکنگ میموری میں خرابیاں

رابطہ: Audrey Hu Whatsapp/hp: 0086 13880143964 ای میل:audrey.hu@wecistanche.com

Visuospatialکام کرنے والی میموری(VSWM) میں ڈورسل ویژول پاتھ وے کے ساتھ کارٹیکل ریجنز شامل ہوتے ہیں، جو بصری جگہ کے حوالے سے ٹپوگرافیکل طور پر منظم ہوتے ہیں۔ تاہم، یہ ابھی تک واضح نہیں ہے کہ اس طرح کی فعال تنظیم خلا اور وقت میں VSWM کے رویے کو کس طرح روک سکتی ہے۔ یہاں، ہم نے VSWM کی کارکردگی کو دو تجربات میں میموری سے گائیڈڈ اور بصری طور پر گائیڈڈ ساکیڈ ٹاسکس کا استعمال کرتے ہوئے انسانی مضامین میں مختلف برقراری وقفوں میں {{0}}جہتی (2D) اسپیس میں منظم طریقے سے نقشہ بنایا۔ بصری رہنمائی والے ساکیڈس کے نسبت، میموری کی رہنمائی والے ساکیڈس نے غیر منظم غلطیوں، یا ردعمل کی تغیرات میں نمایاں اضافہ دکھایا، جس میں ہدف کی سنکیت (3 ڈگری -13 ڈگری بصری زاویہ) میں اضافہ ہوا۔ غیر منظم غلطیوں میں بھی بڑھتی تاخیر کے ساتھ اضافہ ہوا (1.5–3 s، تجربہ 1؛ 0.5–5 s، تجربہ 2)، جب کہ تاخیر اور سنکی کے درمیان بہت کم یا کوئی تعامل نہیں تھا۔ مسلسل ٹکرانے والے ماڈلنگ نے VSWM میں جگہ اور وقت میں بڑھتی ہوئی غیر منظم غلطیوں میں نیورو فزیولوجیکل اور فنکشنل تنظیمی عوامل کا مشورہ دیا۔ یہ نتائج بتاتے ہیں کہ: (1) VSWM کی نمائندگی 2D اسپیس کے لیے بصری راستے کی فنکشنل ٹوپولوجی کے ذریعے محدود ہو سکتی ہے۔ (2) غیر منظم غلطیاں جمع ہونے والے شور کو رد کر سکتی ہیں۔میموری کی بحالیجب کہ منظم غلطیاں غیر یادداشت کے عمل سے پیدا ہو سکتی ہیں جیسے کہ شور سنوریموٹر کی تبدیلی؛ (3) VSWM کی مقامی اور وقتی پروسیسنگ کی حمایت کرنے والے آزاد میکانزم ہوسکتے ہیں۔

CISTANCHE سپلیمنٹ کے اثرات: یادداشت کو بہتر بنائیںY

Visuospatial ورکنگ میموری(VSWM) سے مراد طرز عمل کی منصوبہ بندی اور رہنمائی کے لیے بصری معلومات کی عارضی دیکھ بھال اور ہیرا پھیری ہے۔ اعلیٰ ترتیب ادراک 1 میں مرکزی کردار کے باوجود، VSWM درستگی کی مختلف ڈگریوں کو ظاہر کرتا ہے۔ تازہ ترین مطالعات نے VSWM میں سیٹ سائز 2–4 کے ساتھ یاد کرنے کی غلطیوں میں اضافے کو نمایاں کیا ہے، جبکہ VSWM کی مخلصی اور بنیادی عصبی میکانزم پر جگہ اور وقت کے اثرات غیر واضح ہیں۔ اس مطالعہ کا مقصد دو جہتی (2D) جگہ اور وقت میں VSWM کی کارکردگی میں تغیرات کی جانچ کرنا تھا، دونوں طرز عمل کے تجربات اور نیوروفیسولوجی پر مبنی کمپیوٹیشنل ماڈلنگ کا استعمال کرتے ہوئے۔

انسانوں اور مکاکوں کے رویے کے پچھلے مطالعے سے پتہ چلا ہے کہ تاخیر سے ردعمل کے کام کے دوران VSWM کی کارکردگی مقامی مقامات پر مختلف ہوتی ہے۔ دونوں منظم غلطی، اوسط ردعمل کے مقامات کی تبدیلی، اور غیر منظم غلطی، اوسط مقام کے ارد گرد ردعمل میں اتار چڑھاو، دیکھا گیا ہے. تاہم، ان غلطیوں کا طرز عمل تمام مطالعات میں متضاد ہے، اور ان غلطیوں کے اعصابی ذرائع نامعلوم ہیں۔ میکاک میں اوکولوموٹر ڈیلیڈ ریسپانس پیراڈیگم 5 کا استعمال کرتے ہوئے کیے گئے مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ یاد کیے گئے مقامات پر سیکیڈس ایک منظم اوپر کی طرف تعصب کی نمائش کرتے ہیں، جس میں سیکیڈ اینڈ پوائنٹس کو منظم طریقے سے ہدف 6–8 سے اوپر ہٹا دیا جاتا ہے۔ یہ مطالعات یہ بھی بتاتے ہیں کہ نظامی اور غیر منظم دونوں غلطیاں خلا میں مختلف ہوتی ہیں اور یہ کہ یہ غلطیاں بڑھتی ہوئی سنکیت 6–8 کے ساتھ بڑھتی دکھائی دیتی ہیں۔ اس کے برعکس، کچھ مطالعات9 نے فوول تعصب ظاہر کیا جو انسانی مضامین میں سنکی پن کے ساتھ بڑھتا ہے، ایک کام کا استعمال کرتے ہوئے جس میں ماؤس کلک کے ذریعے ایک یاد کردہ ڈاٹ پوزیشن کو یاد کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ دوسروں نے مقامی میں کواڈرینٹ تعصب پایایاداشتیاد کریں جو غیر انسانی پریمیٹ 10 اور انسانوں 11,12 میں کواڈرینٹ کے مرکز کی طرف راغب ہوتا ہے۔ اس طرح، 2D اسپیس میں VSWM کی غلطیوں کا صحیح نمونہ ابھی تک واضح نہیں ہے۔

خلا میں VSWM تغیر کا ایک اہم ذریعہ ممکنہ طور پر بنیادی عصبی ذیلی ذخیروں کی فنکشنل ٹپوگرافک رکاوٹیں ہیں۔ ڈورسل کارٹیکل ریجنز کا ایک تقسیم شدہ نیٹ ورک VSWM پروسیسنگ 13–18 کو سپورٹ کرتا ہے، جن میں سے زیادہ تر بصری جگہ کی ٹپوگرافک میپنگ کی کچھ شکلوں کی نمائش کرتے ہیں۔ ریٹینوٹوپک نقشے ابتدائی بصری پرانتستا میں مشہور ہیں، جہاں قریبی نیوران کے پاس بصری فیلڈ 19-22 میں ملحقہ مقامی مقامات پر قابل قبول فیلڈز ہوتے ہیں۔ اسی طرح کے مضمرات انسانی پچھلی پیریٹل ریجنز کے لیے بنائے گئے ہیں، بشمول انٹراپیرئیٹل سلکس یا لیٹرل انٹراپیریٹل ایریا23–26، اور پری فرنٹل ریجنز بشمول پری سینٹرل سلکس یا فرنٹل آئی فیلڈز27–31۔ چونکہ بصری نظام کی ریٹناٹوپک تنظیم ریٹنا سے ماورائی علاقوں تک خلا میں یکساں نہیں ہے، اس لیے یہ ممکنہ طور پر بصری شعبوں میں VSWM کی نمائندگی اور بہاو والے علاقوں میں نمائندگی کو روک سکتی ہے۔

انٹیگریٹیو نیورو سائنس پروگرام، شعبہ نفسیات، اسٹونی بروک یونیورسٹی، اسٹونی بروک، NY 11794، USA۔

ریٹینوٹوپک تنظیم کی کم از کم دو خصوصیات ہیں جو پوری جگہ پر بصری معلومات کی پروسیسنگ اور نمائندگی کو محدود کرسکتی ہیں، بشمول فوٹو ریسیپٹرز میں تغیر اور ریٹینا 32,33 میں ریٹینل گینگلیون سیل کثافت اور مرکزی وژن 34–41 کی کارٹیکل میگنیفیکیشن۔ VSWM پرفارمنس، ردعمل کی اوسط اور تغیر پذیری دونوں سے متاثر ہوتی ہے، شاید پردیی اہداف کے لیے کم درست، کیونکہ کارٹیکل میگنیفیکیشن فیکٹر کم ہوتا ہے اور پرائمری ویژول کورٹیکس38–41 میں ہدف کے سنکیوں میں اضافہ کے ساتھ وصولی فیلڈ کا سائز بڑھ جاتا ہے۔ یہ بھی غیر یقینی ہے کہ بہاو والے علاقوں کا فنکشنل فن تعمیر کس حد تک بصری شعبوں میں VSWM کی نمائندگی کو مزید بگاڑ سکتا ہے۔ پیریٹل اور خاص طور پر سامنے والے علاقوں میں نیوران کافی قابل قبول فیلڈ سائز (30 ڈگری قطر تک) رکھتے ہیں، اور ان اعلیٰ ترتیب والے علاقوں میں بصری علاقوں کے مقابلے میں زیادہ موٹے فنکشنل آرگنائزیشنز ہوتے ہیں 42–46۔ یہ نامعلوم ہے کہ آیا پیریٹل اور فرنٹل ریجنز تقریبا contralateral ہیمسفیرک نمائندگی کے علاوہ ایک حقیقی مقامی ٹپوگرافی کی نمائش کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، غیر انسانی پریمیٹ کے ایک حالیہ مطالعے نے ڈورسولیٹرل پریفرنٹل کورٹیکس میں ایک غیر ریٹینوٹوپک تنظیم کی تجویز پیش کی ہے جو بصری یادداشت کی جگہ کو تقریباً quadrants10 میں تقسیم کرتی ہے۔

چترا 1۔ تجرباتی ٹاسک ڈیزائن اور محرکات۔ تجربہ 1 (a) اور تجربہ 2 (b) میں خلا میں بصری محرکات کی تقسیم۔ آزمائشوں کے دوران محرک مقامات اہداف کے ارد گرد قدرے گھمبیر ہیں۔ میموری گائیڈڈ ساکیڈ ٹاسک (c) اور بصری گائیڈڈ ساکیڈ ٹاسک (d)۔ (c) اور (d) میں تیروں کو میموری سے گائیڈڈ یا بصری طور پر گائیڈڈ ساکیڈ کی مثال کے لیے دکھایا گیا ہے، جو اصل تجربات کے دوران نہیں دکھائے گئے ہیں۔

VSWM کی درستگی نہ صرف جگہ پر مختلف ہوتی ہے بلکہ وقت کے ساتھ ساتھ بدلتی بھی ہے۔ VSWM کی نمائندگی میں منظم اور غیر منظم غلطیوں کا ٹائم کورس اچھی طرح سے نمایاں نہیں ہے۔ غیر انسانی پریمیٹ کے کچھ مطالعات میں 20 s8,47 تک تاخیر کی مدت میں اضافے کے ساتھ غیر منظم غلطیوں میں اضافہ پایا گیا۔ اس کے برعکس، دوسروں نے ظاہر کیا کہ تاخیر کے پہلے 800 ms کے اندر غیر منظم غلطی جمع ہوئی اور مستحکم رہی۔ اسی طرح، کچھ نے تجویز کیا کہ زیادہ تر منظم غلطیاں تاخیر کے پہلے سیکنڈ میں جمع ہوتی ہیں، جب کہ دوسروں نے 3 s9,48–50 تک کی تاخیر کے ساتھ منظم تعصب میں اضافہ دکھایا۔ وقت بھر میں VSWM کی غلطیوں کا ایک بنیادی ذریعہ شور کا جمع ہونا ہو سکتا ہے۔یاداشتدیکھ بھال ڈورسولیٹرل پریفرنٹل ریکرنٹ مائیکرو سرکیٹری کام کرنے کے دوران خود کو برقرار رکھنے والی اعصابی سرگرمی پیدا کرتی ہے۔یاداشتتاخیر، ممکنہ طور پر وقت کے ساتھ یادداشت کے مواد کو برقرار رکھنا15۔ اس طرح کی مستقل سرگرمی کو متوجہ کرنے والے نیٹ ورک ماڈلز کی خصوصیت ہے جس میں مقامی بار بار ہونے والے جوش و خروش اور ایک ٹپوگرافیکل طور پر منظم سرکٹ51–53 میں وسیع رکاوٹیں ہیں، جو بیرونی آدانوں کی عدم موجودگی میں تاخیر پر اسٹاکسٹک ڈرائیوز کا مظاہرہ کرتی ہیں۔ ٹکرانے کی سرگرمیوں کی ڈرائیوز تاخیر کے دوران ٹرائل سے ٹرائل تک رویے کی غلطیوں میں تغیر کے ساتھ وابستہ ہیں۔

یہاں، ہم نے انسانی مضامین میں 2D اسپیس اور ٹائم میں طرز عمل کی کارکردگی کی غلطیوں کو منظم طریقے سے نقشہ بنا کر دو تجربات میں جگہ اور وقت کے درمیان VSWM کی نمائندگی کی جانچ کی (تصویر 1)۔ دونوں تجربات میں، ہم نے میموری گائیڈڈ ساکیڈ (MGS) اور ایک ضعف گائیڈڈ ساکیڈ (VGS) ٹاسک کے دوران آنکھوں کی پوزیشنیں ریکارڈ کیں۔ ہم نے پرائمری اور سیکنڈری سیکیڈ اینڈ پوائنٹس کی منظم اور غیر منظم غلطیوں کا مختلف سنکی اور مختلف طوالت میں موازنہ کیا۔یاداشتتاخیر اور ان دو پیرامیٹرز کے درمیان ممکنہ تعاملات کی کھوج کی۔ ہم نے توقع کی تھی کہ بصری سنکیت میں اضافہ کے ساتھ منظم اور غیر منظم دونوں غلطیاں بڑھیں گی، لیکن طویل تاخیر کے وقفوں کے ساتھ صرف غیر منظم غلطیاں بڑھیں گی۔ اس کے علاوہ، ہم نے عام طور پر استعمال ہونے والے ایک جہتی (1D)، مسلسل ٹکرانے والے ماڈل کا اطلاق کیا تاکہ اس کی تقلید کی جا سکے کہ بار بار ہونے والی مائیکرو سرکیٹری میں تاخیر سے جمع ہونے والا شور کس حد تک مشاہدہ شدہ طرز عمل کی خرابی کے نمونوں میں حصہ ڈال سکتا ہے۔ مختلف سنکی حالتوں پر عصبی حرکیات کو ماڈل میں مختلف تعداد میں نیورونز کے ذریعہ تیار کیا گیا تھا، جس میں زیادہ نیوران چھوٹی سنکیت پر کارٹیکل میگنیفیکیشن کو ترتیب دیتے ہیں۔

شکل 2. پورے خلا میں منظم اور غیر منظم غلطیوں کا گروپ اوسط۔ ٹی بلیو (MGS) اور سرخ (VGS) حلقے بنیادی ساکیڈ اینڈ پوائنٹس (a) اور سیکنڈری سیکیڈ اینڈ پوائنٹس (b) میں اوسط مقام اور تغیر کو واضح کرتے ہیں۔ ہدف کے مقامات ٹھوس سرمئی لائنوں کے چوراہے کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔ ہر نیلے/سرخ دائرے کا مرکز اوسط ساکیڈ اینڈ پوائنٹ (نظاماتی خرابیاں) کی نمائندگی کرتا ہے جب کہ رداس سیکیڈ اینڈ پوائنٹ کی تغیر (غیر منظم غلطیوں) کی نمائندگی کرتا ہے جو تجربات 1 کے ہر ہدف والے مقام پر مضامین میں اوسط ہوتا ہے۔ .

نتائج

تجربہ 1۔

Saccade اختتامی نقطہ تعصب اور تغیر۔ تجرباتی کاموں اور بصری محرکات کو تصویر 1 میں دکھایا گیا ہے۔ VGS کی نسبت MGS میں منظم اور غیر منظم غلطیوں کے مجموعی نمونوں کو دیکھنے کے لیے، ہم نے پرائمری (تصویر 2a) اور ثانوی (تصویر 2) کے اوسط متغیر اور اوسط اختتامی نقطوں کو ظاہر کیا۔ . 2b) ہر ہدف والے مقام کے لیے saccades۔ MGS (تصویر 2؛ سپلیمنٹری انجیر S1–S2) میں ایک منظم باطنی/فول اور خلا میں کونیی تعصب واضح تھا۔ بصری رہنمائی والے جوابات کے مقابلے،یاداشت-گائیڈڈ سیکیڈز کم درست تھے (t(9)=4.30، p=.002) اور وسیع تر تغیرات (t(9)=7.95، p ظاہر کیے گئے تھے۔<.001) in="" endpoint="" positions.="" as="" expected,="" the="" secondary="" saccades="" were="" more="" accurate="" (t(9)="3.47," p=".007)" and="" less="" variable="" (t(9)="13.50,"><.001) relative="" to="" the="" primary="" saccades,="" refecting="" response="" correction.="" figure="" 3="" shows="" the="" saccade="" endpoint="" distribution="" across="" eccentricities="" and="" delays="" of="" one="" typical="">

VSWM کی غلطیوں پر ہدف سنکی کا اثر۔ دہرائے جانے والے اقدامات انووا نے سنکی (3، 8، بمقابلہ 13 ڈگری بصری زاویہ) اور ٹاسک (ایم جی ایس بمقابلہ وی جی ایس) (ٹیبل 1A؛ تصویر 4، اوپری قطار) کے اندرون مضمون اثرات کا جائزہ لیا۔ ہم نے بنیادی اور ثانوی ساکیڈ اینڈ پوائنٹس کی منظم اور غیر منظم غلطیوں کے لئے سنکی اور کام کی قسم کے اہم اہم اثرات کا مشاہدہ کیا۔ تاہم، کام اور سنکی کے درمیان تعامل صرف غیر منظم غلطیوں کے لیے اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم تھا (تصویر 4c، d)۔ اضافی تجزیوں سے یہ بات سامنے آئی ہے کہ غیر منظم غلطیوں میں نمایاں طور پر اضافہ ہوا ہے جس میں سنکی طور پر اضافہ ہوا ہے (پرائمری سیکیڈز، ٹی<.001; secondary="" saccades,="" t="10.22,"><.001) and="" quadratically="" (primary="" saccades,="" t="−" 4.41,="" p=".003;" secondary="" saccades,="" t="−" 2.58,="" p=".059)" in="" the="" mgs,="" but="" only="" linearly="" (primary="" saccades,="" t="9.98,"><.001; secondary="" saccades,="" t="13.29,"><.001) in="" the="" vgs.="" interaction="" contrast="" analyses="" further="" confirmed="" a="" stronger="" linear="" (primary="" saccades,="" p="">.5; سیکنڈری سیکیڈس، t(9)=6.54، p<.001) and="" quadratic="" trend="" (primary="" saccades,="" t(9)="−" 3.46,="" p=".014;" secondary="" saccades,="" p="">.1) in the MGS than the VGS for the unsystematic errors. The quadratic effect came from the smaller increase in response error from the eccentricity of 8° to 13° than from 3° to 8°. Both tasks showed similar linear trends of eccentricity for the systematic errors (p's>.7; ڈیٹا نہیں دکھایا گیا)۔ مجموعی طور پر، MGS کے دوران سیکیڈ اینڈ پوائنٹ کی غلطیوں نے بڑھتی ہوئی سنکیت کے ساتھ تعصب اور تغیر پذیری میں اضافہ ظاہر کیا، جس میں MGS متغیر پیٹرن VGS کے پیٹرن سے مقداری اور قابلیت دونوں لحاظ سے مختلف ہے۔

ٹیبل 1۔ تجربہ 1 میں VSWM کی غلطیوں پر تغیر کے بار بار اقدامات کے تجزیے۔ "a" گولی کی خلاف ورزی کی وجہ سے گرین ہاؤس-گیزر کے طریقہ کار کے ذریعے درست کی گئی p-ویلیو کی نشاندہی کرتا ہے۔

تصویر 4. کاموں، سنکیوں، اور تجربہ 1 میں تاخیر میں اختتامی نقطہ کی غلطیوں کو سیکیڈ کریں۔ اوپر کی قطار مختلف ہدف کے سنکیوں میں MGS (سیاہ) اور VGS (ہلکے بھوری رنگ) میں غلطیاں دکھاتی ہے۔ نیچے کی قطار MGS میں ہر ہدف کے سنکیت کے لیے مختلف تاخیر کے وقفوں میں غلطیاں دکھاتی ہے (3 ڈگری، ہلکا گرے؛ 8 ڈگری، گرے؛ 13 ڈگری، سیاہ)۔ غیر منظم غلطیوں کے لیے VGS کی نسبت MGS میں زیادہ لکیری اور چوکور اضافے کے ساتھ، بڑھتے ہوئے سنکیت کے ساتھ منظم اور غیر منظم دونوں غلطیاں بڑھ گئیں۔ MGS میں غیر منظم غلطیاں 1{6}}s سے 3-s کے تاخیری وقفوں میں نمایاں طور پر بنیادی اور ثانوی سیکیڈس کے لیے ایک جیسے پیٹرن میں سنکیوں میں جمع ہوتی ہیں۔

VSWM غلطیوں پر تاخیر کا اثر سنکیتا میں۔ یہ جانچنے کے لیے کہ کس طرح VSWM کی غلطیاں مختلف سنکی حالتوں میں تاخیر کے دورانیے میں مختلف ہوتی ہیں، ہم نے سنکیتا (3, 8, بمقابلہ 13 ڈگری بصری زاویہ) اور تاخیر (1.5, 2 بمقابلہ 3 s) کے ساتھ دو طرفہ دہرائے جانے والے انووا کو انجام دیا۔ مضامین کے اندر کے عوامل کے طور پر۔ ہم نے غیر منظم غلطیوں میں تاخیر کا ایک اہم اہم اثر پایا لیکن منظم غلطیاں نہیں (ٹیبل 1B؛ تصویر 4، نیچے کی قطار)۔ خاص طور پر، ایم جی ایس کے دوران غیر منظم غلطیوں میں تاخیر کے دورانیے کے ساتھ بنیادی اور ثانوی دونوں کے لیے خطی طور پر اضافہ ہوا (بالترتیب: t(9)=4.82، p=.002؛ t(9){{18} 36، صفحہ<.001), showing="" significant="" increases="" from="" the="" 1.5-s="" to="" 3-s="" delay="" conditions="" (primary="" saccades,="" t(9)="4.82," p=".003;" secondary="" saccades,="" t(9)="7.36,"><.001) and="" from="" the="" 2-s="" to="" 3-s="" delay="" conditions="" (primary="" saccades,="" t(9)="3.17," p=".034;" secondary="" saccades,="" t(9)="6.13,"><>

تاہم، ایم جی ایس میں سنکی اور تاخیر کے درمیان کوئی خاص تعامل نہیں تھا، سوائے ثانوی ساکیڈس کی منظم غلطیوں کے (تصویر 4 ایف)۔ تعامل کا اثر سب سے بڑی سنکی (13 ڈگری بصری زاویہ) پر بڑھتی ہوئی تاخیر کے ساتھ منظم غلطیوں کی لکیری کمی سے متعلق تھا جیسا کہ وسط سنکی (8 ڈگری بصری زاویہ) میں لکیری اضافے کے برخلاف (لکیریٹی کنٹراسٹ: t(9 )=− 3.53، p=.039)، اگرچہ دونوں لکیری رجحانات شماریاتی طور پر اہم نہیں تھے (8 ڈگری بصری زاویہ: t=1.64، p=۔ 27؛ بصری زاویہ کی 13 ڈگری: t=− 2.10, p=.13)۔ سنکی تعامل میں تاخیر ثانوی ساکیڈس میں غیر منظم غلطیوں کے لئے اہمیت کے قریب پہنچ رہی تھی۔

CISTANCHE سپلیمنٹ کے اثرات: یادداشت کو بہتر بنائیں

تجربہ 2۔

تجربہ 2 میں، ہمارا مقصد تجربہ 1 کے نتائج کو نقل کرنا اور VSWM کی کارکردگی پر برقراری کی مدت کے اثر کی مزید تفتیش کرنا ہے۔ اس طرح ہم نے تاخیر کے وقفوں کی وسیع رینج (0.5، 1، 1.5، 2، 3، 4، اور 5 سیکنڈ) میں جوابی غلطیوں کی جانچ کی۔ ایک بار پھر، بار بار کیے جانے والے ANOVAs (ٹیبل 2A؛ تصویر 5، اوپر کی قطار) نے تمام قسم کی غلطیوں کے لیے ٹاسک کی قسم اور سنکی پن کے اہم اہم اثرات اور ثانوی ساکیڈس کی غیر منظم غلطیوں کے لیے کام اور سنکی کے درمیان ایک اہم تعامل کا انکشاف کیا۔ ایم جی ایس کے دوران، ثانوی سیکیڈس کی غیر منظم غلطیاں دونوں لکیری طور پر بڑھتی ہوئی سنکیت کے ساتھ بڑھ گئیں (t(8)=15.23، p<.001) and="" quadratically="" (t(8)="−3.98," p=".008);" such="" linear="" and="" the="" quadratic="" increase="" was="" significantly="" greater="" in="" the="" mgs="" than="" the="" vgs="" (linear="" contrast:="" t(8)="7.36,"><.001; quadratic="" contrast:="" t(8)="−3.10," p=".030)." other="" types="" of="" errors="" only="" linearly="" increased="" with="" increasing="" eccentricity=""><.003, data="" not="" shown)="" without="" significant="" quadratic="" trends="" (p's="">.10، ڈیٹا نہیں دکھایا گیا)۔

VSWM کی کارکردگی پر تاخیر کے اثرات (ٹیبل 2B؛ تصویر 5، نیچے کی قطار) تجربے 1 میں بتائے گئے اثرات سے ملتے جلتے تھے۔ غیر منظم غلطیوں پر تاخیر کا بنیادی اثر ثانوی ساکیڈس کے لیے اعداد و شمار کے لحاظ سے اہم تھا اور پرائمری سیکیڈس کے لیے اہمیت کے قریب تھا۔ لیکن سنکی کے ساتھ اہم تعامل نہیں دکھایا۔ پوسٹ ہاک موازنہ نے 4- اور 0 کے درمیان غیر منظم غلطیوں میں نمایاں فرق ظاہر کیا ہے۔{6}} کی تاخیر (t(8)=6.08، p{{10 }}.006) اور 4- اور 1 کے درمیان۔ . منظم غلطیوں پر سنکی بات چیت کے ذریعہ تاخیر یا تاخیر کے کوئی خاص اثرات نہیں تھے۔

تصویر 5. کاموں میں اختتامی نقطہ کی غلطیوں، سنکیوں، اور تجربہ 2 میں تاخیر۔ تصویر 4 میں اشارے دیکھیں۔ نظامی اور غیر منظم غلطیاں بڑھتی ہوئی سنکیت کے ساتھ، VGS کی نسبت MGS میں غیر منظم غلطیوں میں زیادہ لکیری اور چوکور اضافے کے ساتھ۔ . MGS میں غیر منظم غلطیاں 0 سے 5-s سے 5- تک کے وقفوں میں ثانوی سیکیڈس کے لیے نمایاں طور پر جمع ہوئیں اور بنیادی سیکیڈس کے لیے اسی طرح کے پیٹرن میں سنکیوں میں نمایاں اہمیت رکھتی تھیں۔

ہم نے میموری گائیڈڈ ساکیڈس پر تاخیر اور سنکی پن کے اثرات کا مزید مطالعہ کرنے کے لیے اضافی تجزیے کیے ہیں۔ سب سے پہلے، ہم نے تجربہ 2 کے لیے چھ پچھلے مضامین سے ایک نقل ڈیٹاسیٹ اکٹھا کیا تاکہ یہ جانچا جا سکے کہ آیا وسیع مشق کے بعد کارکردگی مستحکم ہوتی ہے۔ بار بار کیے جانے والے اقدامات ANOVAs نے اس نقل کے ڈیٹاسیٹ (ضمنی اعداد و شمار S3؛ ٹیبل S1) میں تجربہ 1 اور تجربہ 2 کے پہلے ڈیٹاسیٹ میں مشاہدہ کرنے والوں پر سنکی اور تاخیر کے اسی طرح کے اثرات کا انکشاف کیا۔ پرائمری (t(30)=4.20، p=.001) اور سیکنڈری (t(30)=5.62، p دونوں کے لیے دورانیے<.001) saccades="" as="" in="" experiment="">

دوسرا، ہم نے انفرادی سطح پر MGS کی غلطیوں کی دونوں قسموں کو سنکی، تاخیر کی مدت، اور نو شرکاء میں سے ہر ایک کے لیے ان کے پروڈکٹ پر نظرثانی کرتے ہوئے تجزیہ کیا (ضمنی شکل S4؛ ٹیبل S2)۔ دو مضامین کے پرائمری اور سیکنڈری سیکیڈس میں منظم غلطی کے لیے سنکی پن کا گتانک نمایاں طور پر صفر سے زیادہ تھا، حالانکہ یہ چھ مضامین کے پرائمری سیکیڈس اور آٹھ مضامین کے سیکنڈری سیکیڈس میں غیر منظم غلطیوں کے لیے صفر سے زیادہ تھا۔ تاخیر کے 95 فیصد اعتماد کے وقفوں (CI) میں غیر منظم غلطیوں کے لیے صفر شامل نہیں تھا، سوائے ایک مضمون کے پرائمری سیکیڈز اور تین مضامین کے سیکنڈری سیکیڈز کے۔ نظامی غلطیوں کے لیے تاخیر کے تمام 95 فیصد CI اور سنکی اور تاخیر کی پیداوار کے زیادہ تر 95 فیصد CI میں صفر شامل نہیں تھا۔ ان انفرادی نتائج نے گروپ کے تجزیے کی تصدیق کی: MGS میں، غیر منظم غلطیاں بڑے ہدف کے سنکی اور طویل تاخیر کے دورانیے کے ساتھ بڑھ گئیں، حالانکہ تاخیر کے اثرات سنکی کے مقابلے میں کمزور تھے۔

ایک ساتھ لے کر، تجربہ 2 میں، MGS میں سیکیڈ اینڈ پوائنٹ کی غلطیوں نے بھی بڑھتی ہوئی سنکیت (3 سے 13 ڈگری بصری زاویہ) اور تاخیر کا دورانیہ (0.5 سے 5 سیکنڈ) کے ساتھ تغیر پذیری میں زیادہ اضافہ ظاہر کیا۔ VGS، اور دونوں عوامل ایک دوسرے سے آزادانہ طور پر کام کرتے نظر آتے ہیں۔ اس کے برعکس، منظم تعصب میں تاخیر کے دورانیے میں فرق نہیں آیا اور ایم جی ایس اور وی جی ایس میں اسی طرح سنکی خصوصیات میں اضافہ ہوا۔

خلا اور وقت کے درمیان VSWM کا مصنوعی نتیجہ۔

آخر میں، ہم نے VSWM غلطیوں پر تاخیر اور سنکی اثرات کے ممکنہ نیوروفیسولوجیکل ذرائع کا جائزہ لیا۔ 1D مسلسل ٹکرانے والے ماڈل52 کو لاگو کرتے ہوئے، ہم نے MGS اینڈ پوائنٹس کے وسط اور تغیر کو سات تاخیر (0.5 سے 5 s) اور تین سنکیات (3 سے 13 ڈگری بصری زاویہ) کے ساتھ نقل کیا جیسا کہ تجربہ 2 میں استعمال کیا گیا ہے۔ ماڈل میں عصبی اکائیوں کی تعداد نے پوری بصری فیلڈ میں کارٹیکل میگنیفیکیشن کو انڈیکس کیا ہے (3 ڈگری، 933 نیوران؛ 8 ڈگری، 402 نیوران؛ 13 ڈگری، 256 نیوران)، انسانی ریٹینوٹوپک میپنگ اسٹڈی55 میں تخمینہ کارٹیکل میگنیفیکیشن عنصر کی بنیاد پر۔ ہم نے 10،000 ٹرائلز ہر ایک تاخیر اور سنکی کے امتزاج کے لیے بنائے ہیں (ضمنی شکل S5)۔ جیسا کہ پچھلی ماڈلنگ51 سے توقع کی گئی تھی، جب کہ نقلی منظم غلطیوں نے سنکی پن یا تاخیر میں خاطر خواہ فرق نہیں دکھایا، نقلی غیر منظم غلطیوں نے سنکی اور تاخیر دونوں میں خاطر خواہ اضافہ دکھایا۔ خلاصہ میں، مصنوعی اعداد و شمار نے تاخیر کے اہم اثرات کو نقل کیا لیکن منظم غلطی کے نمونوں اور ایم جی ایس پر سنکی اور تاخیر کے آزاد اثرات کو پکڑنے میں ناکام رہا، جیسا کہ طرز عمل کے اعداد و شمار میں دکھایا گیا ہے۔

CISTANCHE سپلیمنٹ کے اثرات: یادداشت کو بہتر بنائیں

بحث

موجودہ مطالعہ میں، ہم نے جانچ کی کہ کس طرح VSWM کی نمائندگی 2D جگہ اور وقت میں مختلف ہوتی ہے۔ ہمارے طرز عمل کے اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ میموری سے رہنمائی کرنے والے ساکیڈس کی منظم اور غیر منظم دونوں غلطیاں سنکیوں کے ساتھ بڑھ گئیں۔ تاہم، صرف غیر منظم غلطیوں نے ضعف سے رہنمائی کرنے والے ساکیڈس سے معیار کے لحاظ سے مختلف نمونہ دکھایا۔ یہ نتائج کارٹیکل میگنیفیکیشن ماڈل کی پیروی کرتے ہیں، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ بصری راستے کی ریٹینوٹوپک تنظیمیں VSWM کی نمائندگی کو روک سکتی ہیں۔ یہ بھی واضح ہے کہ میموری کے ذریعے گائیڈڈ سیکیڈس کی غیر منظم غلطیوں میں 5 سیکنڈ تک برقرار رکھنے کے وقفے کے ساتھ اضافہ ہوا ہے، حالانکہ یہ اثر سنکی کے اثر کے مقابلے میں مضامین پر کم مضبوط اور زیادہ متغیر معلوم ہوتا ہے۔ ہم فرض کرتے ہیں کہ غیر منظم غلطیاں نیوروفیسولوجی ماڈلز کے مطابق میموری کی دیکھ بھال میں جمع ہونے والے نیورونل شور سے وابستہ ہیں، جب کہ منظم غلطیاں غیر یادداشت پر مبنی عمل جیسے سینسرومیٹر ٹرانسفارمیشن سے پیدا ہوسکتی ہیں۔ MGS میں تعامل میں تاخیر سے سنکی پن کی کمی مزید VSWM کی مقامی اور وقتی پروسیسنگ کے تحت آزاد میکانزم کی تجویز کرتی ہے۔

ہمارے تجربات نے مستقل طور پر بڑھتی ہوئی ہدف سنکیت کے ساتھ میموری کی رہنمائی والے ساکیڈس میں بڑھتی ہوئی منظم اور غیر منظم غلطیوں کو دکھایا۔ یہ نتائج پچھلے مطالعات کے ساتھ قریب سے تصدیق کرتے ہیں جس میں ایک ہی MGS ٹاسک 7 کا استعمال کرتے ہوئے میکاک میں بڑے ہدف سنکی کے ساتھ زیادہ ردعمل کی غلطیوں کی اطلاع دی گئی ہے اور انسانوں میں ایک ایسا کام استعمال کرتے ہیں جس میں اسپیس9 میں اہداف کو تلاش کرنے کے لئے دستی طور پر ماؤس کلکس کی ضرورت ہوتی ہے۔ پچھلی تحقیق کو بڑھاتے ہوئے، ہم مزید یہ ظاہر کرتے ہیں کہ سنکیتا میں میموری کی رہنمائی والے ردعمل کی تغیرات ضعف سے رہنمائی والے ردعمل سے مقداری فرق سے پرے تھے۔ خاص طور پر، MGS میں غیر منظم غلطیاں VGS میں غلطی میں چھوٹے لکیری اضافے کے مقابلے میں بڑھتے ہوئے سنکی پن کے ساتھ لکیری اور چوکور طور پر بڑھیں۔ ان نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ VSWM کی نمائندگی 2D جگہ میں یکساں نہیں ہیں اور سنکیوں میں غیر لکیری ہیں۔ VSWM نمائندگیوں میں فووا سے تیز منتقلی ہوسکتی ہے (<~3°) to="" parafovea=""><~5°) and="" demonstrate="" similar="" properties="" beyond="" parafovea="" (="">~5 ڈگری )32,33,56۔

VSWM کی غلطیوں کی مقامی نسبت پر مبنی ایک ممکنہ اعصابی طریقہ کار بصری نظام میں جگہ کی فنکشنل ٹپوگرافیکل میپنگ کا ڈھانچہ ہے۔ ڈورسل ویژول پاتھ وے کی ریٹینوٹوپک خصوصیات، جیسے کارٹیکل میگنیفیکیشن، بصری فیلڈ میں VSWM کی نمائندگی کو اسی طرح روک سکتی ہے جس طرح خلا میں 36,39,57-59 میں بصری ادراک اور توجہ کی کارکردگی کو روکنا ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ بصری قلیل مدتی یادداشت کے پچھلے مطالعات میں حروف کے لیے بصری ورکنگ میموری کی صلاحیت میں کمی ظاہر کی گئی ہے جس میں بصری زاویہ کی 4 ڈگری سے 10 ڈگری تک سنکیت بڑھ رہی ہے، اور اثر کو جزوی طور پر محرک کو دوبارہ اسکیل کرنے کے بعد کم کیا گیا تھا۔ عنصر 60 سنکیت کے پار غیر منظم غلطیوں میں غیر خطی اضافے کے بارے میں ہماری دریافتیں مقامی مقامات کے لئے کارٹیکل میگنیفیکیشن مفروضے کو VSWM تک بڑھاتی ہیں۔ جیسا کہ ادراک کی تیز رفتاری کے پچھلے مطالعات میں دکھایا گیا ہے، کارٹیکل میگنیفیکیشن عنصر سنکیت کا ایک نان لائنر فنکشن بھی ہے، جو بصری زاویہ کی 1.5 ڈگری سے 12 ڈگری کی سنکی پن سے بتدریج آہستہ کمی کو ظاہر کرتا ہے۔ پردیی اہداف کے لئے زیادہ سے زیادہ VSWM غلطیاں ابتدائی بصری علاقوں میں ادراک کی پروسیسنگ کی مقامی نسبت سے پیدا ہوسکتی ہیں۔ متبادل کے طور پر، یہ نچلے درجے کے بصری علاقوں 16,17 میں اور ان کی ریٹینوٹوپک تنظیم 10,44 میں مزید بگاڑ کے ساتھ اعلی درجے کے پوسٹرئیر پیریٹل اور فرنٹل علاقوں میں خلا میں غیر ہموار یادداشت کی نمائندگی سے پیدا ہوسکتا ہے۔ تاہم، ابتدائی بصری علاقوں کی کارٹیکل میگنیفیکیشن پردیی بصری میدان میں مقامی معلومات کی ادراکاتی انکوڈنگ اور یادداشت کی بحالی دونوں کو محدود کر سکتی ہے۔ پوری جگہ پر کارٹیکل میگنیفیکیشن VSWM کی درستگی کو کس طرح متاثر کر سکتی ہے؟ کم از کم دو میکانزم ہیں، جن میں کارٹیکل میگنیفیکیشن فیکٹر میں کمی اور 38,40,41,61,62 ہدف کی سنکیت بڑھنے کے ساتھ ہی ریسپٹیو فیلڈ سائز میں اضافہ شامل ہے۔ چونکہ V1 کی مرکزی بصری نمائندگی میں سیل کی کثافت تقریباً 63 کے برابر ہے یا اس سے بھی زیادہ 64 پرفیرل نمائندگی میں، اس لیے سنکیت کے ساتھ کارٹیکل میگنیفیکیشن فیکٹر میں کمی کا مطلب ہے کہ فوول پروسیسنگ کے لیے وقف کردہ زیادہ نیوران۔

جیسا کہ پچھلے ماڈلنگ اسٹڈیز51 میں اور ہمارے نقلی اعداد و شمار (ضمنی اعداد و شمار S5) میں واضح کیا گیا ہے، مقامی VSWM مائیکرو سرکٹ میں نیوران کی ایک چھوٹی تعداد آبادی کی سرگرمی میں سٹاکسٹک بڑھے ہوئے اضافہ کرے گی اور اس وجہ سے نیٹ ورک آؤٹ پٹ کے تغیر میں اضافہ ہوگا۔ یہ ممکن ہے کہ ہمارے MGS ڈیٹا میں بڑھتی ہوئی سنکیت کے ساتھ بڑی غیر منظم غلطی کارٹیکل میگنیفیکیشن فیکٹر اور کارٹیکل اسپیس میں بار بار چلنے والی نیٹ ورک کی سرگرمی میں تغیر کا رویہ ہے۔ مزید برآں، بڑے قبول کرنے والے فیلڈ کا سائز بھی دائرہ میں VSWM کی نمائندگی کے معیار کو کم کر سکتا ہے، کیونکہ ایک وسیع مقامی ٹیوننگ VSWM کی انکوڈنگ اور دیکھ بھال دونوں کی درستگی کو کم کر سکتی ہے۔ مستقبل کے مطالعے مزید جانچ کر سکتے ہیں کہ کس طرح ٹکرانے والے نیٹ ورک میں میموری فیلڈ کا سائز جوش و خروش اور روکے ہوئے Synaptic ٹرانسمیشن کی ساخت اور طاقت کو منظم طریقے سے مختلف کرکے VSWM کی غلطیوں کو متاثر کرتا ہے۔ دوسرا اہم مشاہدہ تاخیر پر منظم اور غیر منظم غلطیوں کا مختلف ٹائم کورس ہے۔ ہمیں میموری گائیڈڈ سکیڈس میں غیر منظم غلطیوں کا ایک ذخیرہ ملا کیونکہ تاخیر کی مدت 5 سیکنڈ تک بڑھ گئی ہے، جبکہ وقت کے ساتھ ساتھ زیادہ تصادفی طور پر تقسیم شدہ منظم غلطی۔ یہ ورکنگ میموری کے بہت سے سابقہ ​​مطالعات کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ برقرار رکھنے کا وقفہ جتنا لمبا ہوگا، کلر 65,66، واقفیت48,66,67، چہرے کے محرک66، اور مقامی مقام 8,47 کے لیے میموری کی یاد کی تبدیلی اتنی ہی زیادہ ہوگی۔ اس کے برعکس، مقامی اہداف کے لیے اوسط یاد کرنے کی غلطی 6,8,47 تاخیر کے دوران نمایاں طور پر مختلف نہیں ہوتی ہے۔

خاص طور پر، ہمارے نتائج نے وائٹ اور ساتھیوں 8 کے ذریعہ مقامی ورکنگ میموری اسٹڈی کو نقل کیا اور بڑھایا، جنہوں نے مکاک بندروں میں اسی طرح کے ایم جی ایس پیراڈیم کا استعمال کیا۔ تاہم، 2D اسپیس میں غیر منظم غلطی کے نمونوں کے مقابلے میں، تاخیر سے متعلق غلطی کے نمونے زیادہ انفرادی فرق کو ظاہر کرتے ہیں اور سنکی سے آزاد نظر آتے ہیں۔ بہر حال، تاخیر کا اثر متعدد سیشنوں میں مستحکم تھا اور نقل ڈیٹاسیٹ میں دوبارہ پیش کیا گیا (ضمیمہ انجیر S3)۔ وقت کے ساتھ انحطاط شدہ میموری کی درستگی کا نیورل سبسٹریٹ کیا ہے، جیسا کہ طویل تاخیر کے دورانیے کے ساتھ یاد کرنے کی بڑھتی ہوئی تغیر سے ظاہر ہوتا ہے؟ VSWM مشمولات یا اہداف کی نمائندگی میموری میں تاخیر کے دوران تقسیم کارٹیکل اور سبکورٹیکل خطوں میں مشاہدہ کی جانے والی مستقل اعصابی سرگرمی سے وابستہ ہے ، اور تاخیر کے دوران مستقل اعصابی سرگرمی کی تغیرات انفرادی آزمائشوں 5,52,68,69 میں طرز عمل کے ردعمل کی تغیر کو متاثر کر سکتی ہے۔ یہ اعصابی تغیرات وقت کے ساتھ ساتھ آہستہ آہستہ جمع ہوتے جاتے ہیں، جس کا تعلق برقرار رکھنے کے وقفے میں اضافے کے ساتھ میموری کی نمائندگی کے انحطاط سے ہوتا ہے۔ جیسا کہ پچھلے مطالعات51 اور موجودہ مطالعہ (ضمیمہ انجیر S5) کے ذریعہ نمونہ بنایا گیا ہے، ایک ٹکرانے والے ماڈل میں، آبادی کی عصبی سرگرمی کے بے ترتیب بہاؤ میں وقت کے ساتھ ساتھ بیرونی حسی آدانوں کی عدم موجودگی میں اضافہ ہوتا ہے، زیادہ تاخیر کے ساتھ غیر منظم، منظم غلطیوں میں اضافہ نہیں ہوتا ہے۔ دورانیے مقامی بار بار چلنے والے مائیکرو سرکیٹری میکانزم سے ہٹ کر، دیگر عصبی میکانزم، جیسے کہ قلیل مدتی Synaptic plasticity70-72، بھی تاخیر سے میموری کی درستگی میں تبدیلی کا سبب بن سکتے ہیں۔ اگرچہ غیر منظم غلطیاں میموری سے متعلق عمل سے پیدا ہوسکتی ہیں، لیکن منظم غلطیاں میموری کی بحالی پر کم انحصار کرتی ہیں۔ یہاں، ہم نے پایا کہ ہمارے طرز عمل کے نتائج اور کمپیوٹیشنل تخروپن میں تاخیر کے وقفوں پر منظم غلطیاں جمع نہیں ہوئیں۔ مزید برآں، منظم غلطیاں کمرے8 کی چمک، ابتدائی سر اور آنکھوں کی پوزیشن6، اور پوسٹ سیکیڈک فیڈ بیک7 کے ساتھ مختلف ہوتی دکھائی گئی ہیں۔ اس طرح، منظم غلطیاں غیر یاداشت پر مبنی میکانزم پر انحصار کر سکتی ہیں، جیسے کہ شور والا سینسری موٹر ٹرانسفارمیشن کا عمل جو ریٹینوٹوپک سگنلز کو موٹر کمانڈز میں غلط طریقے سے ترجمہ کرتا ہے6۔ خاص طور پر، ایک مطالعہ 73 سے پتہ چلتا ہے کہ کالیکولر ساکیڈ سے متعلق برسٹ نیوران کی خارج ہونے والی سرگرمیاں ایک درست بصری رہنمائی والے ساکیڈ اور ایک غلط میموری گائیڈڈ ساکیڈ میں یکساں ہیں، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ سگنلز کے اضافے یا چھوڑنے سے منظم غلطیاں پیدا ہو سکتی ہیں جو نیچے کی طرف سے ہیں۔ اعلی colliculus.

ان سگنلز کا تعلق ساکیڈ جنریشن74 پر حرکیاتی رکاوٹوں سے ہو سکتا ہے، جیسے کہ پریساکیڈک مداری پوزیشن کا معاوضہ، لیکن میموری سے گائیڈڈ ردعمل میں منظم غلطیوں کو پیدا کرنے میں اس طرح کے سگنلز کا صحیح کردار ابھی تک واضح نہیں ہے۔ اس کے باوجود، ہم اس بات کو مسترد نہیں کر سکتے کہ منظم غلطیاں مقامی پروسیسنگ اور سینسری موٹر ٹرانسفارمیشن جیسے FEF75 اور IPS76,77 میں شامل دیگر کارٹیکل خطوں سے پیدا ہوتی ہیں۔ مثال کے طور پر، FEF کو کواڈرینٹ وار عصبی تنظیم کا مظاہرہ کرتے ہوئے دکھایا گیا ہے، جو ممکنہ طور پر کواڈرینٹ 10 کے مرکز کی طرف میموری کے ردعمل کے منظم تعصب سے متعلق ہے۔ سخت ہماری اہم نتائج غیر منظم غلطیوں کے میموری پر مبنی تھیوری اور منظم غلطیوں کے غیر میموری پر مبنی تھیوری کی حمایت کرتی ہیں، دیگر امکانات کو نوٹ کرنا ضروری ہے۔ ابتدائی تاخیر 6 کے دوران یا تاخیر کی پوری مدت75 کے دوران اوور ٹائم ردعمل کے تغیر کو جمع کرنے میں سینسری موٹر کی تبدیلیاں بھی کردار ادا کر سکتی ہیں۔

CISTANCHE اقتباس: یادداشت کو بہتر بنائیں

یہ بھی معلوم نہیں ہے کہ آیا کچھ حالات میں منظم غلطیاں میموری کی بحالی سے متعلق ہوسکتی ہیں۔ منظم غلطیاں 5 سیکنڈ کے بعد کافی حد تک بڑھ سکتی ہیں، سب سے طویل تاخیر کا وقفہ جو ہم نے استعمال کیا۔ مزید برآں، یہ دکھایا گیا ہے کہ اورینٹیشن 48,49 یا کلر 50 کے لیے اوسط یاد کرنے کی غلطیاں میموری میں تاخیر سے بڑھ گئی جب متعدد آئٹمز پیش کیے گئے اور جب آئٹمز کو فعال طور پر میموری50 میں برقرار رکھا گیا۔ یہ جانچنے کے لیے مزید مطالعات کی ضرورت ہے کہ کہاں، کب، اور کیسے منظم اور غیر منظم غلطیاں ہوتی ہیں۔ مقامی ورکنگ میموری کے پیراڈائمز جو سینسرموٹر ٹرانسفارمیشن پر انحصار نہیں کرتے ہیں، جیسے کہ تاخیر سے میچ ٹو نمونہ ٹاسک78 میموری کی بحالی پر رویے کی غلطیوں کے انحصار کو جانچنے کے لیے ایک اچھا متبادل ہو سکتا ہے۔ پارکنسنز کی بیماری 79 اور شیزوفرینیا 80 جیسے کلینیکل ماڈلز میں VSWM کی منظم اور غیر منظم غلطیوں کا جائزہ لینے سے بھی رویے کی غلطیوں کی نوعیت کو سمجھنے میں مدد مل سکتی ہے اور ممکنہ طور پر ان خرابیوں کی تشخیص میں مدد کے لیے رویے کے نشانات تیار کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ موجودہ مطالعے میں ایک اور دلچسپ دریافت پرائمری اور سیکنڈری سیکیڈس کے درمیان فرق ہے۔ مجموعی طور پر، ثانوی ساکیڈس نے پرائمری سیکیڈس کے مقابلے سنکی تعامل اور تاخیر کے اثر سے زیادہ مضبوط کام دکھایا۔ یہ ممکن ہے کہ پرائمری اور سیکنڈری سیکیڈز VSWM کے مختلف اجزاء کی عکاسی کریں۔ پرائمری سیکیڈز ایک ابتدائی موٹر پلان سے زیادہ قریب سے منسلک ہو سکتے ہیں، جب کہ اصلاحی سیکیڈز VSWM کی نمائندگی کے معیار کو زیادہ قریب سے ظاہر کر سکتے ہیں 81-83۔

اس طرح، پرائمری میموری گائیڈڈ ساکیڈس میں غلطیوں میں موٹر کی خرابیاں شامل ہو سکتی ہیں جو بصری طور پر رہنمائی والے ردعمل سے مختلف نہیں ہیں، جو کام اور سنکی کے درمیان کمزور تعامل کی وضاحت کرتی ہیں۔ مستقل طور پر، پرائمری سیکیڈس پر ایک چھوٹی تاخیر کا اثر تاخیر کے دوران موٹر کی مستقل غلطیوں کی نشاندہی کر سکتا ہے۔ آخر میں، ہم نے سنکی اور تاخیر کے درمیان بہت کم یا کوئی تعامل پایا، یہ تجویز کرتا ہے کہ VSWM کی مقامی اور وقتی پروسیسنگ بڑی حد تک آزاد ہوسکتی ہے۔ یہ ممکن ہے کہ وقت کے ساتھ VSWM کی دیکھ بھال کا تعلق مقامی عصبی حرکیات سے ہو، جیسے کہ ٹکرانے والے ماڈل کے ذریعے مصنوعی عصبی سرگرمی کا سٹاکسٹک بڑھاؤ۔ اس کے برعکس، خلا میں VSWM کی نمائندگی شاید زیادہ عالمی عصبی میکانزم کی طرف سے محدود ہے، جیسے طویل فاصلے تک، ٹپوگرافیکل میپنگ کارٹیکل خطوں کے اندر اور اس میں۔ مقامی اور عالمی میکانزم کے درمیان اس طرح کا تضاد نقلی اعداد و شمار (ضمنی اعداد و شمار S5) میں تاخیر کے تعاملات کے ذریعے تاخیر اور سنکی پن کے درمیان منظم غلطیوں کے تغیر کی وضاحت کر سکتا ہے کیونکہ ماڈل صرف مقامی عصبی حرکیات کو حاصل کرتا ہے لیکن بین علاقائی اور اندرونی میں تبدیلی نہیں کرتا۔ علاقائی ٹپوگرافی مستقبل کے ماڈلز کو VSWM پروسیسنگ میں مقامی ہیٹروجنیٹی کی تقلید کے لیے مقامی اور عالمی میکانزم کو شامل کرنا چاہیے۔

مثال کے طور پر، ایک دو جہتی VSWM ماڈل بنانا جس میں انٹرا ریجنل (غیر) ٹپوگرافیکل آرگنائزیشن کو fMRI22 یا الیکٹرو فزیالوجی 10 کے ذریعے ماپا جانے والے ڈورسل ویژول پاتھ وے کے ساتھ ساتھ خلا میں VSWM پروسیسنگ کو سمجھنے کے لیے بہت اہم ہوگا۔ مزید برآں، VSWM میں مقامی پروسیسنگ کو بہتر طریقے سے پکڑنے کے لیے بڑے پیمانے پر سرکٹ ماڈلز کو ٹپوگرافک عوامل، جیسے بین علاقائی ٹپوگرافیکل کنکشن 84 اور کورٹیکو کورٹیکل سیمپلنگ85 کے ساتھ مزید مربوط کیا جا سکتا ہے۔ خلاصہ طور پر، موجودہ مطالعہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ انسانی مضامین میں اوکولوموٹر تاخیری ردعمل کے کام کا استعمال کرتے ہوئے دو جہتی جگہ اور وقت میں ساکیڈ اینڈ پوائنٹ کی غلطیاں کس طرح مختلف ہوتی ہیں۔ ہم نے برقرار رکھنے کے وقفے کے دوران منظم اور غیر منظم غلطی کے مختلف ٹائم کورسز کا مشاہدہ کیا، جس کے دوران منظم غلطیاں تصادفی طور پر اتار چڑھاؤ آتی ہیں، جبکہ غیر منظم غلطیاں 5 سیکنڈ تک جمع ہوتی دکھائی دیتی ہیں۔ ہم تجویز کرتے ہیں کہ غیر منظم غلطیاں، منظم غلطیاں نہیں، میموری سے متعلق عمل پر زیادہ اثر ڈالتی ہیں۔ ہم نے ہدف کے سنکی پن کے ساتھ منظم اور غیر منظم غلطیوں میں اضافہ بھی پایا۔ غیر منظم غلطیوں کے لئے سنکی اور کام کے درمیان تعامل اہم تھا، جو VSWM نمائندگی پر ریٹینوٹوپک تنظیم کی ممکنہ رکاوٹ کی نشاندہی کرتا ہے۔ آخر میں، سنکی اور تاخیر کے درمیان تعامل کی کمی خلا اور وقت کے ساتھ ساتھ VSWM پروسیسنگ کے ممکنہ طور پر الگ میکانزم کی تجویز کرتی ہے۔