توجہ ورکنگ میموری حصہ 2 میں متعدد فیچر اشیاء کو تال میل سے نمونے

اصل تجزیہ پائپ لائن (وقت کی تبدیلی)۔

66.7 ms ونڈو کا استعمال کرتے ہوئے 2nd-order polynomial کو فٹ کرکے اور ہٹا کر انفرادی RT ٹائم سیریز کو روکا گیا اور موونگ ایوریج کا حساب لگایا گیا۔ اس کے بعد ہم نے RT ٹائم سیریز کو زیڈ اسکور کیا اور فاسٹ فوئیر ٹرانسفارمیشن کا استعمال کرتے ہوئے سپیکٹرل تجزیہ کرنے سے پہلے ہیمنگ ونڈو کا اطلاق کیا۔ نتیجے میں آنے والے انفرادی پاور سپیکٹرا کا اوسط لیا گیا، اور ہم نے غیر پیرامیٹرک پرمیوٹیشن ٹیسٹ کا استعمال کرتے ہوئے دوغلی چوٹیوں کے لیے شماریاتی طور پر جانچ کی۔

کثیر الثانیات اور میموری کے درمیان کوئی واضح تعلق نہیں ہے، لہذا ہمیں انہیں ایک ساتھ جوڑنا نہیں چاہیے۔ اس کے بجائے، ہمیں فعال طور پر اپنی یادداشت کو بہتر بنانے اور خود کو ایک مثبت ذہن میں رکھنے پر توجہ دینی چاہیے۔

یادداشت کو بہتر بنانے کے بہت سے طریقے ہیں۔ ایک اہم طریقہ ورزش کرنا ہے۔ جسمانی سرگرمی اور ورزش کے دوران، ہم ذہنی صحت کو فروغ دیتے ہیں اور ارتکاز اور یادداشت کو بڑھاتے ہیں۔ ایک اور اہم طریقہ مثبت رویہ برقرار رکھنا ہے۔ ایک پرامید رویہ ہمیں تناؤ اور اضطراب پر قابو پانے میں مدد دے سکتا ہے، جس سے توجہ مرکوز رہنا آسان ہو جاتا ہے۔

اس کے ساتھ ساتھ ہمیں مناسب نیند اور خوراک کو بھی برقرار رکھنا چاہیے۔ نیند دماغ کے لیے خود کو صاف کرنے اور ٹھیک کرنے کا ایک اہم وقت ہے، اور آپ کی خوراک میں موجود غذائی اجزاء آپ کے دماغ کو صحیح طریقے سے کام کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ ہم نئی چیزیں سیکھ کر اور اپنی سوچنے کی صلاحیتوں کو چیلنج کر کے بھی اپنی یادداشت کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ اس میں نئی ​​زبان سیکھنا، نئی کتاب پڑھنا، یا مختلف پہیلیاں اور مسائل حل کرنے کی کوشش کرنا شامل ہو سکتا ہے۔

مختصر یہ کہ کثیر الثانیات اور میموری کے درمیان کوئی حقیقی تعلق نہیں ہے۔ آئیے ہم اپنی یادداشت اور مثبت رویہ کو بہتر بنانے کے طریقے پر توجہ مرکوز کریں، اور زندگی کی خوبصورتی سے ملنے اور اس سے لطف اندوز ہونے کا بہترین طریقہ استعمال کریں۔ یہ دیکھا جا سکتا ہے کہ ہمیں اپنی یادداشت کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے، اور Cistanche deserticola نمایاں طور پر یادداشت کو بہتر بنا سکتا ہے کیونکہ Cistanche deserticola ایک روایتی چینی ادویاتی مواد ہے جس کے بہت سے منفرد اثرات ہیں، جن میں سے ایک یادداشت کو بہتر بنانا ہے۔ کیما بنایا ہوا گوشت کی افادیت اس میں موجود مختلف فعال اجزاء سے آتی ہے، بشمول ایسڈ، پولی سیکرائڈز، فلیوونائڈز وغیرہ۔ یہ اجزاء مختلف طریقوں سے دماغی صحت کو فروغ دے سکتے ہیں۔

اپنی یادداشت کو بہتر بنانے کے طریقے جانیں پر کلک کریں۔

ہم نے انفرادی ٹائم سیریز پر سپیکٹرل تجزیہ کرنے کا فیصلہ کیا (عمدہ-اوسط ٹائم سیریز کے بجائے) کیونکہ افراد کے طرز عمل کی تال مرحلے میں قدرے مختلف ہو سکتے ہیں اور اس وجہ سے ٹائم ڈومین میں تمام مضامین کی ٹائم سیریز کی اوسط کرتے وقت غائب ہو جائیں گے۔ ہم نے اوپر بیان کردہ پری پروسیسنگ طریقہ کار کو 10،000 بار دہرایا، تاہم ہر تکرار میں ہم نے ہر شریک کے لیے SOA-RT کے جوڑوں کو تصادفی طور پر بدل دیا۔

اس طریقہ کار نے ہمیں کالعدم مفروضے کے تحت پاور سپیکٹرا کی تقسیم کا اندازہ لگانے کی اجازت دی کہ انفرادی RT ٹائم سیریز میں کوئی عارضی ڈھانچہ موجود نہیں ہے۔ اس کے بعد حقیقی پاور سپیکٹرم کا موازنہ فریکوئنسی بہ تعدد کی بنیاد پر پاور سپیکٹرا کی سروگیٹ تقسیم سے کیا گیا۔ جن فریکوئنسیوں پر حقیقی پاور سپیکٹرم سروگیٹ ڈسٹری بیوشن کے 95% فیصد سے تجاوز کر گیا اسے اہم سمجھا گیا کیونکہ یہ الفا لیول 0.05% کے برابر ہے۔ ہم نے درست اور غلط RT ٹائم سیریز کے درمیان فرق کی لہر پر اسی طرح کا تجزیہ کیا۔ چونکہ ہم بنیادی طور پر کم تعدد کے اتار چڑھاو میں دلچسپی رکھتے تھے، اس لیے ہم نے صرف 1 اور 15 Hz کے درمیان تعدد پر غور کیا۔

بروک شائر35 کے ذریعہ تجویز کردہ تجزیہ پائپ لائن۔

66.7 ایم ایس ونڈو کا استعمال کرتے ہوئے متحرک اوسط کا حساب لگا کر انفرادی ٹائم سیریز کو ہموار کیا گیا۔ اس کے بعد انفرادی ٹائم سیریز کو صفر پیڈنگ یا ونڈونگ کا اطلاق کیے بغیر فاسٹ فوئیر ٹرانسفارم کا استعمال کرتے ہوئے سپیکٹرل تجزیہ کرنے سے پہلے لکیری طور پر روکا گیا تھا۔ اس کے بعد انفرادی پاور سپیکٹرا کا اوسط لیا گیا۔ ہم نے انفرادی ٹائم سیریز پر سپیکٹرل تجزیہ کرنے کا فیصلہ کیا (عمدہ-اوسط ٹائم سیریز کے بجائے) کیونکہ افراد کے طرز عمل کی تال مرحلے میں قدرے مختلف ہو سکتے ہیں اور اس وجہ سے ٹائم ڈومین میں تمام مضامین کی ٹائم سیریز کی اوسط کرتے وقت غائب ہو جائیں گے۔

یہ جانچنے کے لیے کہ آیا انفرادی ٹائم سیریز میں وقتاً فوقتاً اتار چڑھاؤ آتا ہے، ہم نے انفرادی ہموار اور خراب وقت کی سیریز کے لیے زیادہ سے زیادہ امکانات کا استعمال کرتے ہوئے واحد پیرامیٹر AR(1) کے ساتھ ایک خودکار ماڈل لگایا ہے۔ ہر شریک کے AR(1) ماڈل کے لیے ہم نے 5000 ٹائم سیریز بنانے کے لیے مونٹی کارلو سمولیشن کا استعمال کیا جس کی لمبائی، خودکار تعلق پیرامیٹر، اور بقایا تغیرات اصل ٹائم سیریز کی طرح ہیں۔ اس کے بعد ہم نے صفر پیڈنگ یا ونڈونگ کا اطلاق کیے بغیر ان ٹائم سیریز پر فاسٹ فوئیر ٹرانسفارمیشن کا استعمال کرتے ہوئے سپیکٹرل تجزیہ کیا۔

اس طریقہ کار نے ہمیں کالعدم مفروضے کے تحت پاور سپیکٹرا کی تقسیم کا اندازہ لگانے کی اجازت دی کہ انفرادی وقت کی سیریز میں کوئی ردھمک اتار چڑھاؤ موجود نہیں ہے۔ اس کے بعد حقیقی اوسط پاور سپیکٹرم کا موازنہ تعدد بہ تعدد کی بنیاد پر اوسط پاور سپیکٹرا کی سروگیٹ تقسیم سے کیا گیا۔ جن فریکوئنسیوں پر حقیقی پاور سپیکٹرم سروگیٹ ڈسٹری بیوشن کے 95% فیصد سے تجاوز کر گیا اسے اہم سمجھا گیا کیونکہ یہ الفا لیول 0.05% کے برابر ہے۔ ہم نے غلط دریافت کی شرح کا استعمال کرتے ہوئے متعدد موازنہ کے لیے تصحیح کی۔ چونکہ ہم بنیادی طور پر کم تعدد کے اتار چڑھاو میں دلچسپی رکھتے تھے، اس لیے ہم نے صرف 1 اور 15 Hz کے درمیان تعدد پر غور کیا۔
دونوں تجزیہ پائپ لائنوں کے بصری موازنہ کے لیے، ہم قارئین کو ضمنی مواد میں تصویر 1 کا حوالہ دیتے ہیں۔

درست اور غلط اشارے کے بعد توجہ کے افعال کی متعلقہ وقتی حرکیات کا موازنہ کرنے کے لیے، انفرادی پری پروسیسڈ ٹائم سیریز کے فاسٹ فوئیر ٹرانسفارم کے پیچیدہ اجزاء سے دوغلی مراحل نکالے گئے تھے۔ یہ جانچنے کے لیے کہ آیا انفرادی درست اور غلط ٹائم سیریز اینٹی فیز میں اتار چڑھاؤ آ رہی تھی، ہم نے فیز ویلیوز کو گھٹا دیا اور Rayleigh کی عدم یکسانیت کے ٹیسٹ کے ساتھ ساتھ ایک سرکلر ٹی ٹیسٹ بھی کیا تاکہ اوسط مرحلے کے فرق کی قدروں کا 180 ڈگری سے موازنہ کیا جا سکے۔

نتائج

گروپ اوسط RT کے شماریاتی تجزیے سے یہ بات سامنے آئی کہ شرکاء نے cued (مطلب=831 ms) بمقابلہ un-cued probes (mean=1084 ms), t (22)=− 12.97 پر نمایاں طور پر تیزی سے جواب دیا۔ ،ص<0.001, Fig. 2A). Furthermore, we found that reaction times were shorter when participants responded to probes matching the second stimulus (mean=840 ms) as compared to the first stimulus (mean=880 ms, t(22)=3.85, p<0.005). Similarly, accuracy was higher for cued probes (mean=81.1%) than for uncued probes (mean=73.2%, t(22)=8.76, p<0.001) and higher for probes matching the second stimulus (mean=81.4%) as compared to the first stimulus (mean=76.8%, t(22)=6.85, p<0.001, Fig. 2B).

یہ جانچنے کے لیے کہ آیا ورکنگ میموری کی نمائندگی تھیٹا-ریتھمک انداز میں کی جاتی ہے، ہم نے کئی گنجان نمونے والے ٹائم پوائنٹس پر مماثل تحقیقات کے لیے شرکاء کے ردعمل کے اوقات کی پیمائش کی۔ ہم نے یہ قیاس کیا کہ RTs کو تھیٹا تال پر وقت کے ساتھ ماڈیول کیا جانا چاہئے، جو ورکنگ میموری میں متعلقہ آئٹم کے تال کی توجہ کے اتار چڑھاو کی نشاندہی کرتا ہے۔ مزید برآں، ہم نے یہ قیاس کیا کہ درست اور غلط طور پر کی گئی تحقیقات کے جوابات کے لیے RT ٹائم سیریز کو اینٹی فیز میں ماڈیول کیا جانا چاہیے، یہ تجویز کرتا ہے کہ ورکنگ میموری (تصویر 1B) میں دو اشیاء کے درمیان وقتاً فوقتاً توجہ بدلتی رہتی ہے۔

روایتی پری پروسیسنگ اور وقت کی تبدیلی کے اعدادوشمار کا استعمال کرتے ہوئے اصل تجزیہ۔

افراد کے جوابات میں ردھم کے اتار چڑھاؤ کی چھان بین کے لیے، ہم نے بالترتیب درست اور غلط طور پر کی گئی اشیا کے جوابات کے لیے 30 SOA میں سے ہر ایک میں RTs کا اوسط لگا کر RT ٹائم سیریز کا حساب لگایا۔ تمام مضامین پر اوسطاً RT ٹائم سیریز (تصویر 3A) میں دکھائی گئی ہے۔ خاص طور پر ہم نے تصویر 3A میں اوسط ٹائم سیریز پر سپیکٹرل تجزیہ نہیں کیا بلکہ انفرادی RT ٹائم سیریز پر کیا اور پھر نتیجے میں آنے والے انفرادی پاور سپیکٹرا کا اوسط لگایا۔

اس نے ہمیں فیز اور معمولی فریکوئنسی شفٹوں میں انفرادی فرق کو نظر انداز کرنے کی اجازت دی جو ٹائم ڈومین میں ٹائم سیریز کا اوسط نکالتے وقت نکلے گی۔ اوسط پاور سپیکٹرا کا ٹائم شووڈ نال ڈسٹری بیوشن سے موازنہ کرنے سے معلوم ہوا کہ درست حالت میں 3.75 اور 4.6 ہرٹز کی ایک اہم چوٹی ہے اور غلط حالت میں کوئی اہم چوٹی نہیں ہے (تصویر 3C، D)۔ درست (75%) اور غلط (25%) حالات کے لیے جمع کردہ ٹرائلز کی تعداد میں فرق کی وجہ سے، ہمارے پاس غلط حالت میں تالوں کا پتہ لگانے کے لیے شماریاتی طاقت کی کمی ہو سکتی ہے۔

اس کے علاوہ، رویے کے دوغلوں پر ایک حالیہ اسی طرح کا مطالعہ بھی دو حالتوں میں سے کسی ایک کے پاور سپیکٹرا میں ایک اہم چوٹی تلاش کرنے میں ناکام رہا ہے، تاہم یہ ظاہر کرتا ہے کہ انفرادی دوغلی مراحل کا تجزیہ کرتے وقت دونوں حالتیں ابھی بھی اینٹی فیز میں اتار چڑھاو آ رہی تھیں۔ لہذا، ہم نے دونوں حالتوں کے درمیان مرحلے کے فرق کا تجزیہ کرتے ہوئے اس بات کی تحقیقات کی کہ آیا ہماری دونوں حالتیں اینٹی فیز میں تھیں، کیونکہ اگر دولن کو اینٹی فیز میں ماڈیول کیا جاتا ہے تو فرق کے زاویوں کو 180 ڈگری کی طرف اشارہ کرنا چاہیے۔ انفرادی درست اور غلط ٹائم سیریز کے مرحلے کے تجزیے سے یہ بات سامنے آئی کہ 4.6 ہرٹز فرق کے زاویوں کا وسط 180 ڈگری سے نمایاں طور پر مختلف نہیں تھا، جو دوغلی 4.6 ہرٹز اجزاء (تصویر 3B) کے اینٹی فاسک تعلق کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ نتیجہ وقت کے ساتھ ساتھ دو اشیاء کے درمیان وقتاً فوقتاً بدلتی توجہ کا اشارہ ہے۔

ہم نے مشاہدہ شدہ اوسط پاور سپیکٹرا کا اسٹاکسٹک نال ڈسٹری بیوشنز (تصویر 4A) کے ساتھ موازنہ کرکے ایک جیسی انداز میں درستگی ٹائم سیریز میں ردھمک اتار چڑھاؤ کی تحقیقات کی۔ انفرادی درستگی ٹائم سیریز کے ٹی سپیکٹرل تجزیہ نے غلط حالت میں 8.4، 9.4، اور 10.3 ہرٹز پر ایک اہم چوٹی کا انکشاف کیا لیکن درست حالت میں کوئی اہم ترمیم نہیں کی گئی (تصویر 4C، D)۔ دونوں حالتوں کے درمیان مرحلے کا فرق 180 ڈگری سے نمایاں طور پر مختلف تھا جو 8.4، 9.4، 10.3، یا 4.6 ہرٹز اجزاء (تصویر 4B) کے اینٹی فازک تعلق کی نشاندہی نہیں کرتا تھا۔ ہم نے بعد میں Rayleigh کے عدم یکسانیت کے ٹیسٹ کا اطلاق کیا جس سے پتہ چلا کہ مرحلے کے فرق کو تصادفی طور پر یونٹ کے دائرے (p=0.34) کے ارد گرد تقسیم کیا گیا تھا جس سے پتہ چلتا ہے کہ آئٹم A اور B کے لیے درستگی میں اتار چڑھاؤ کا کوئی مستقل عارضی تعلق نہیں ہے۔

بروک شائر35 کے تجویز کردہ پائپ لائن اور اے آر(1) کے اعدادوشمار کا استعمال کرتے ہوئے دوبارہ تجزیہ۔ انفرادی RT ٹائم سیریز پر سپیکٹرل تجزیہ کرنے اور نتیجے میں آنے والے پاور سپیکٹرا کی اوسط سے درست حالت میں 4.4 ہرٹز پر ایک اہم چوٹی کا انکشاف ہوا (p=0.03، FDR درست کیا گیا) اور غلط حالت میں کوئی اہم چوٹی نہیں ہے (تصویر 5C ، ڈی)۔ انفرادی درست اور غلط ٹائم سیریز کے مرحلے کے تجزیے سے یہ بات سامنے آئی کہ 4.4 ہرٹز فرق کے زاویوں کا وسط 180 ڈگری سے نمایاں طور پر مختلف نہیں تھا (سرکلر ٹی ٹیسٹ: p<0.001) and not uniformly distributed (Rayleigh's test for non-uniformity, p=0.017), indicating an anti-phasic relationship of the oscillatory 4.4 Hz components (Fig. 5B).

انفرادی درستگی ٹائم سیریز کے سپیکٹرل تجزیہ نے درست حالت میں 4.4 ہرٹز اور 8.9 ہرٹز پر اہم چوٹیوں کا انکشاف کیا لیکن غلط حالت میں کوئی اہم وقفہ نہیں (تصویر 6 سی، ڈی)۔ 4.4 ہرٹز اجزاء کے درست-غلط مرحلے کے فرق کو یکساں طور پر تقسیم کیا گیا تھا (غیر یکسانیت کے لیے Rayleigh کا ٹیسٹ، p=0.824، (تصویر 6B) کوئی اینٹی فاسک تعلق نہیں بتاتا۔

نتائج کا موازنہ۔

طرز عمل کے وقت کی سیریز کا تجزیہ کرنے کے لیے دو الگ الگ تکنیکوں کو استعمال کرنے سے ہمیں اپنے نتائج کی توثیق کرنے اور دونوں طریقوں کے درمیان مماثلت اور فرق کا موازنہ کرنے کا موقع ملا۔ جیسا کہ اس مقالے کا بنیادی مقصد رویے میں ردھم کے اتار چڑھاؤ کی چھان بین کرنا تھا، اس لیے ہم دونوں تکنیکوں کا ایک منظم گہرائی سے موازنہ نہیں کریں گے بلکہ صرف اپنے ابتدائی مفروضے سے متعلق اہم نتائج کا معیاری موازنہ فراہم کریں گے۔

تجزیہ کی دونوں تکنیکوں نے ہمارے بنیادی مفروضے کی تصدیق کی جس میں 1۔ 3 سے 6 ہرٹز رینج میں طرز عمل کے نتائج کی ردھمک ماڈلن اور 2۔ درست اور غلط رویے کے وقت کی سیریز کے درمیان ایک اینٹی فاسک تعلق۔ تاہم اہم بات یہ ہے کہ نتائج بھی کئی پہلوؤں سے مختلف تھے۔ جب کہ دونوں ٹائم شفٹنگ (TS) اور آٹوکریلیشن ماڈلز (AR(1)) نے بالترتیب 4.6 اور 4.4 Hz پر درست RT ٹائم سیریز میں اہم تالوں کا انکشاف کیا، یہ اثر TS تجزیہ میں متعدد موازنہوں کی اصلاح سے پہلے ہی اہم تھا۔ مزید برآں، AR(1) نے درست درستی کے وقت کی سیریز میں 4.4 Hz پر ایک اہم چوٹی دکھائی جو TS کے ذریعے دریافت نہیں کی گئی تھی۔
مجموعی طور پر، AR(1) تکنیک کے نتیجے میں ایسے نتائج برآمد ہوئے جو زیادہ واضح اور ہماری پیشین گوئیوں کے مطابق تھے۔ ہم بحث میں مزید اپنے موازنہ کے مضمرات پر بات کریں گے۔

بحث

تھیٹا (3 سے 8 ہرٹز) کی حد میں ردھم کے اتار چڑھاؤ سے گزرنے کے لیے بصری طور پر دستیاب معلومات پر آبجیکٹ پر مبنی اور خصوصیت پر مبنی توجہ کا مظاہرہ کیا گیا ہے۔ یہاں ہم یہ جانچنے کے لیے نکلے ہیں کہ آیا ورکنگ میموری میں ملٹی فیچر آئٹمز کی طرف توجہ اسی طرح کی تھیٹا ریتھمک انداز میں وضع کی گئی ہے۔ Brookshire35 کی تجویز کردہ تجزیہ پائپ لائن کا استعمال کرتے ہوئے، ہمیں معلوم ہوتا ہے کہ (a) کام کرنے والی میموری میں دو آئٹمز میں سے کسی ایک سے مماثل کیوڈ پروب کے ردعمل کی رفتار اور درستگی کو ~ 4.4 ہرٹز کی فریکوئنسی پر ماڈیول کیا جاتا ہے اور (b) رد عمل کے اوقات کے ردھمک اتار چڑھاؤ ٹو cued اور un-cued اشیاء کو اینٹی فیز میں ماڈیول کیا جاتا ہے۔ ہمارے نتائج دونوں ملٹی فیچر ورکنگ میموری کی نمائندگی کے ایک تال اور متبادل توجہ کے نمونے کے اشارے ہیں، جو جوابی رفتار اور بعد میں تحقیقات کے مقابلے کی درستگی کو تبدیل کرتا ہے۔ ہم یہ نوٹ کرنا چاہیں گے کہ مخطوطہ کے بقیہ حصے میں، ہم صرف ان نتائج پر بات کریں گے جو بروکسائر 35 کے تجویز کردہ تجزیے کے طریقہ کار سے کم سے کم پری پروسیسنگ اور AR(1) تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے حاصل ہوئے ہیں۔ اگرچہ دونوں طریقوں کے جزوی طور پر مختلف نتائج تھے، ہمارے مرکزی مفروضے (رویے کی ٹائم سیریز میں تھیٹا اتار چڑھاؤ اور درست اور غلط ٹائم سیریز کے درمیان مرحلے کی مخالفت) کی تصدیق دونوں نے کی تھی۔

رویے میں ردھمک اتار چڑھاؤ۔

جب کہ درست آزمائشوں کے لیے RT اور درستگی کے وقت کی سیریز میں ردھم کے اتار چڑھاؤ کا مشاہدہ کیا گیا، ہمیں ٹرائلز میں کوئی اہم دوغلی چوٹی نہیں ملی جس میں شرکاء کو متعدد موازنہوں کی اصلاح کے بعد غلط طور پر اشارہ کیا گیا تھا۔ تاہم، درست اور غلط RT ٹائم سیریز کے انفرادی 4.4 ہرٹز مرحلے کا تجزیہ کرتے وقت ہمیں ایک اہم اینٹی فاسک تعلق ملا۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ غلط آزمائشوں میں ایک دوغلی جزو بھی موجود تھا جسے روایتی وقت بدلنے والا شماریاتی تجزیہ ظاہر کرنے میں ناکام رہا۔ ہم اس کی کئی ممکنہ وجوہات تجویز کرتے ہیں۔ سب سے پہلے، چونکہ کیو کی درستگی 75% فیصد تھی، غلط ٹائم سیریز کا حساب درست ٹائم سیریز کے مقابلے کم ٹرائلز سے کیا گیا جس کی وجہ سے شور میں اضافہ ہوا اور دوغلی اجزاء کا برا تخمینہ لگایا گیا (ہر شریک RT ٹائم سیریز میں ٹرائلز کی اوسط تعداد: درست{ {5}}.3، غلط=100.6)۔ مزید برآں، یہ ممکن ہے کہ کیو (75% درستگی) کی وجہ سے غیر متزلزل آئٹم کو توجہ سے ترجیح دی جائے۔ ہم ذیل کے حصے میں اس خاص امکان پر مزید تفصیل سے بات کریں گے (دیکھیں 'دیگر مطالعات سے موازنہ')۔ یہ بھی قابل ذکر ہے کہ ہم نے براہ راست گرینڈ اوسط ٹائم سیریز (تصویر 3A, 4A, 5A, 6A) پر سپیکٹرل تجزیہ کرتے وقت اہم وقفوں کا مشاہدہ نہیں کیا۔ ہم قیاس کرتے ہیں کہ یہ انفرادی دوغلی ٹائم سیریز کے مرحلے میں معمولی فرق کی وجہ سے ہو سکتا ہے جو تمام مضامین کے ڈیٹا کی اوسط کرتے وقت منسوخ ہو جاتا ہے۔ تاہم، اہم بات یہ ہے کہ، درست اور غلط ٹائم سیریز اب بھی انفرادی سطح پر اینٹی فیز میں اتار چڑھاؤ کا شکار ہے جس کی وضاحت ریٹرو کیو کے بعد توجہ مرکوز کرنے والی تبدیلیوں کی رفتار میں انفرادی فرق سے کی جا سکتی ہے۔ اوسطا ریٹرو کیو کے فوائد 300 سے 500 ایم ایس کے بعد مکمل طور پر ظاہر ہوتے ہیں، تاہم اس بارے میں بہت کم معلوم ہے کہ یہ شرکاء کے درمیان کتنا مختلف ہوتا ہے19۔ مستقبل کے تجربات کو توجہ مرکوز کرنے کی رفتار میں انفرادی اختلافات کی تحقیقات کرنی چاہئے کیونکہ اس کے اندرونی توجہ کے نمونے لینے کے مطالعہ کے لئے اہم مضمرات ہوسکتے ہیں۔

RT ٹائم سیریز کے مرحلے کے تجزیے (4.4 Hz) نے انکشاف کیا کہ درست اور غلط حالات کے درمیان مرحلے کی مخالفت میں رویے میں اتار چڑھاؤ آتا ہے۔ یہ پیٹرن اس بات کی طرف اشارہ کرتا ہے کہ ابتدائی طور پر کیوڈ آئٹم پر توجہ دی جاتی ہے اور پھر تھیٹا فریکوئنسی پر باری باری ورکنگ میموری میں دونوں آئٹمز کے نمونے لیے جاتے ہیں۔ اہم بات یہ ہے کہ یہ اینٹی فازک ڈائنامک اتفاقی طور پر اس وقت یا ترتیب کے نتیجے میں پیدا ہونے کا امکان نہیں ہے جس کے ساتھ محرکات پیش کیے گئے تھے، مثلاً، پہلے اور دوسرے محرک کے آغاز پر دو آزاد تال کے عمل کے فرضی آغاز سے۔ اگر واقعی ایسا تھا، جیسا کہ ہم نے درست اور غلط RT ٹائم سیریز ہر ایک کو مساوی مقدار میں ٹرائلز سے شمار کیا جس میں پہلے اور دوسرے محرک کی جانچ کی گئی تھی، اتفاقی اینٹی فاسک وقفہ وقفہ سے اوسط ہونا چاہیے۔ اس کے برعکس، ہمیں درست اور غلط آزمائشوں کے درمیان درست اور اینٹی فازک تعلق کے لیے مستقل دوغلی طاقت ملتی ہے، جو اس ممکنہ الجھن کے خلاف واضح طور پر بولتے ہیں۔

4.4 ہرٹز کے اتار چڑھاؤ کے علاوہ، درست وقت کی سیریز کے ہمارے تجزیے سے درست حالت میں 8.9 ہرٹز پر ایک اہم ردھمک ماڈیولیشن کا انکشاف ہوا۔ رویے کے مطالعے میں 10 ہرٹز پر طرز عمل کے وقت کی سیریز کے ردھمک اتار چڑھاؤ اکثر دیکھے جاتے ہیں (جائزہ کے لیے وین رولن 1 دیکھیں)۔ چونکہ یہ مطالعہ زیادہ تر تھیٹا رینج میں رویے کی تال میں دلچسپی رکھتا تھا، ہم ان اثرات پر پوری طرح سے بات نہیں کریں گے۔ تاہم ہم یہ نوٹ کرنا چاہیں گے کہ Pomper اور Ansorge32 نے درستگی ٹائم سیریز کو 9.7 ہرٹز میں ماڈیول کرنے کے لیے بھی پایا، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ یہ ہرٹز الفا تال میل سمجھی یا یاد کردہ بصری نمائندگی کی متواتر پروسیسنگ کا ایک اضافی دستخط ہو سکتا ہے۔
دیگر مطالعات سے موازنہ۔

ہمارے نتائج کا تعلق دیگر مطالعات سے کس طرح ہے جو کام کرنے والی یادداشت میں تال کی توجہ کے اتار چڑھاو کی تحقیقات کرتے ہیں 31,32؟

دو پچھلی مطالعات میں 6 ہرٹز پر دوغلے پن کا برتاؤ پایا گیا ہے، جب کہ ہمیں رویے کے دوغلے 4.4 ہرٹز پر ملے ہیں۔ اس تضاد کی ایک فرضی وضاحت مطالعہ کے درمیان محرک کی پیچیدگی میں فرق ہو سکتی ہے۔ ورکنگ میموری میں ملٹی فیچر آبجیکٹ، جیسا کہ یہاں استعمال کیا جاتا ہے، کو زیادہ موثر اور طویل ایکٹیویشن کے عمل کی ضرورت پڑسکتی ہے جس کے نتیجے میں فی آئٹم کے نمونے کم بار بار ہوتے ہیں۔

جبکہ ہمارے مطالعہ اور پیٹرز وغیرہ کے مطالعہ نے توجہ کی تالوں کو دوبارہ ترتیب دینے کے لیے ایک واضح بصری اشارہ کا استعمال کیا، Pomper اور Ansorge32 نے دوسری چیز کی پیشکش کے ذریعے توجہ کے نمونے لینے کی حوصلہ افزائی کی۔ دونوں کیونگ اسٹڈیز میں، کیو کی درستگی 75% تھی جس میں شرکاء کو ایک آئٹم کو دوسری پر ترجیح دینے کے لیے واضح ترغیب دی گئی تھی، جب کہ Pomper اور Ansorge32 کے مطالعے میں دونوں آئٹمز کو یکساں ترجیح دی جانی چاہیے۔ تاہم اہم بات یہ ہے کہ Pomper اور Ansorge32 نے دوسری آئٹم کے لیے تیز تر رد عمل کے اوقات اور اعلیٰ درستگی کا پتہ چلا، ایک تازہ ترین اثر کے مطابق جو توجہ کی ترجیحات کی وجہ سے ہونے کا قیاس کیا گیا ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ ہمارے اور Pomper & Ansorge دونوں کے مطالعے نے صرف ترجیحی آئٹم کے لیے ری سیٹ ایونٹ کے حوالے سے اہم ردھمک اتار چڑھاو کا مشاہدہ کیا۔ اگرچہ ہمارے معاملے میں اس کی وضاحت کم آزمائشی نمبروں سے کی جا سکتی ہے، اسی طرز کی ایک اور تحقیق میں بیرونی توجہ کے نمونے لینے کے بارے میں بہت زیادہ تعداد میں ٹرائلز کا استعمال کرتے ہوئے رپورٹ کیا گیا ہے۔ اس کی ایک ممکنہ وضاحت یہ ہو سکتی ہے کہ توجہ ترجیحی شے پر مضبوط ردھمک اثرات مرتب کرتی ہے، جس سے طرز عمل کے وقت کی سیریز میں اعلی طول و عرض میں ترمیم ہوتی ہے، جب کہ غیر ترجیحی اشیاء کے ہم آہنگ تال کے نمونے رویے پر کمزور متواتر اثرات مرتب کرتے ہیں۔ متبادل طور پر، یہ تجویز کیا گیا ہے کہ توجہ ایک مرکزی نمونے لینے کے طریقہ کار یا 7 اور 10 ہرٹز کے درمیان "ماسٹر سیمپلر" کے ذریعے کنٹرول کی جا سکتی ہے جسے دو اشیاء3,39 کے درمیان تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ ایک فرضی 10 ہرٹز نمونہ لینے والا اس طرح دونوں آئٹمز کو فی سیکنڈ میں 5 بار نمونہ دے سکتا ہے لیکن ترجیحی آئٹم کا زیادہ کثرت سے نمونہ بھی لے سکتا ہے (مثال کے طور پر ترجیحی نمونہ 8 بار اور غیر ترجیحی نمونہ 2 بار فی سیکنڈ)۔ کوئی یہ قیاس کر سکتا ہے کہ درست ٹائم سیریز کے سپیکٹرل تجزیہ میں، یہ بنیادی فریکوئنسی (10 ہرٹز) کے ساتھ ساتھ اس کے ہارمونکس (5 ہرٹز) کے دورانیہ میں بھی واضح ہوگا جو کہ ہمارے ڈیٹا کے ساتھ ساتھ پومپر اور کے ڈیٹا میں بھی دیکھا گیا ہے۔ انسورج32۔ اہم بات یہ ہے کہ یہ دونوں امکانات، مضبوط یا زیادہ بار بار نمونے لینے سے، یہ فرض کریں کہ توجہ فعال طور پر کسی ایک یا دوسری چیز کو ترجیح دیتی ہے۔

Fiebelkorn et al.2 کے کام سے متعلق ایک قدرے مختلف تشریح Peters et al.31 نے تجویز کی تھی جس نے کام کرنے والی یادداشت میں اشیاء کے درمیان ردھم کے اتار چڑھاؤ کو پایا۔ تاہم، Fiebelkorn et al.2 کے نتائج کی طرح، مختلف آبجیکٹ کے مقامات پر پیش کیے گئے اہداف کے رد عمل کے اوقات وقتاً فوقتاً برابر تھے، لیکن ایک ہی آبجیکٹ کے مقامات پر پیش کیے جانے والے اہداف سے زیادہ تیز کبھی نہیں، اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ توجہ کبھی بھی مکمل طور پر دوسری چیز کی طرف نہیں گئی۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ آبجیکٹ پر مبنی توجہ ان مرحلوں کے درمیان ردھم کے ساتھ بدلتی ہے جس میں پوری کیوڈ آبجیکٹ کو ترجیح دی جاتی ہے (اور غیر کیوڈ آبجیکٹ کو ترجیح دی جاتی ہے) اور ایسے مراحل جہاں cued اور un-cued اشیاء کو یکساں طور پر ترجیح دی جاتی ہے۔ اس نقطہ نظر کے مطابق، توجہ متبادل میں دونوں اشیاء کو ترجیح نہیں دے گی بلکہ ایک ہی چیز پر مرکوز رہے گی۔ ہمارے نتائج اس نقطہ نظر کی تائید کرتے ہیں کہ غلط ٹرائلز میں رد عمل کے اوقات شاذ و نادر ہی اتنے تیز ہوتے ہیں جتنے درست ٹرائلز میں ہوتے ہیں، یہ تجویز کرتے ہیں کہ واقعی کبھی بھی توجہ WM میں دوسری شے کی طرف پوری طرح تبدیل نہیں ہوتی تھی۔ تاہم، یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ یہ دلیل اس مفروضے پر منحصر ہے کہ رد عمل کے اوقات کو متاثر کرنے والے تال کی توجہ کے اثرات ہی واحد عوامل ہیں۔ توجہ دینے والے اشارے ورکنگ میموری میں آئٹمز کی حیثیت کو زیادہ مسلسل تبدیل کر سکتے ہیں، جیسے کہ بیس لائن ایکٹیویشن کو بڑھا کر، اس کے علاوہ ہم تال کی توجہ کے اثرات کا مشاہدہ کر سکتے ہیں۔ مستقبل کے مطالعہ جو کہ کیو کی درستگیوں کو زیادہ منظم طریقے سے جوڑتے ہیں اس کھلے سوال پر روشنی ڈالیں گے۔

فنکشنل اہمیت اور عصبی میکانزم۔

کئی فعال عمل ہمارے مطالعے میں پائے جانے والے تال کی وضاحت کر سکتے ہیں۔ ورکنگ میموری کی نمائندگی کی متواتر توجہ سے تازہ کاری WM کی بحالی کے لیے ایک بنیادی ضرورت ہو سکتی ہے۔ کمپیوٹیشنل ماڈلنگ اسٹڈیز کے شواہد نے تجویز کیا ہے کہ اس طرح کی متواتر ری ایکٹیویشن، یا "ری پلے"، میموری کی بحالی پر کام کر سکتی ہے اور اسے تھیٹا (4 سے 8 ہرٹز) اور گاما (30 سے ​​80 ہرٹز) کے دوغلوں کے ذریعے لاگو کیا جا سکتا ہے۔ بصری ورکنگ میموری میں وقت پر مبنی کشی کا مقابلہ کرنے کے لیے وقتاً فوقتاً توجہ کی تازہ کاری کی بھی تجویز پیش کی گئی ہے۔ وقت پر مبنی زوال کے ثبوت تاہم 43,44 حتمی نہیں ہیں۔

یہ بھی تجویز کیا گیا ہے کہ محرک کی خصوصیات کو مربوط نمائندگی میں شریک کر کے پابند مسئلہ کو حل کرنے میں تال کی توجہ کی ترجیحات میں مدد مل سکتی ہے۔ ہمارے مطالعے کا ایک اہم پہلو جو اسے پچھلے کام سے ممتاز کرتا ہے یہ حقیقت یہ ہے کہ ہم نے محرکات کا استعمال کیا جو متعدد متعلقہ خصوصیات (رنگ + واقفیت) پر مشتمل تھا جسے ایک ساتھ انکوڈ کرنا تھا۔ چونکہ ہم نے دونوں اشیاء کو فکسشن پر پیش کیا ہے ہم غیر مقامی آبجیکٹ پر مبنی توجہ کے اثرات کی چھان بین کر سکتے ہیں اور پتہ چلا ہے کہ غیر مقامی خصوصیات کے لیے بھی اسی طرح کی تالیں پائی جاتی ہیں۔ اوسط درستگی پر توجہ دلانے والے اشارے کے اثرات اس بات کی نشاندہی کرتے ہیں کہ رنگ پر مبنی بازیافت بھی اس شے سے منسلک واقفیت کی خصوصیت کو ترجیح دینے کا باعث بنی، کیونکہ واقفیت وہ خصوصیت تھی جس کا موازنہ نسبتاً زیادہ درستگی کے ساتھ کیا جانا تھا (جیسا کہ آسانی سے تمیز کرنے کے مقابلے میں رنگ)۔ زیادہ اہم بات یہ ہے کہ ہم یہ بھی ظاہر کرتے ہیں کہ رنگ کے اشارے درستگی کے اقدامات میں ردھم کے اتار چڑھاو کا باعث بنے۔ اس حقیقت کے ساتھ کہ تحقیقات کا موازنہ صرف رنگ اور واقفیت دونوں کی بنیاد پر کیا جا سکتا ہے، ہم یہ قیاس کرتے ہیں کہ توجہ نے کسی شے کی دونوں خصوصیات کو چکرا کر ترجیح دی ہے۔ مزید برآں، چونکہ دونوں آئٹمز اینٹی فیز میں اتار چڑھاؤ آتے ہیں، ان دونوں کو تال کے لحاظ سے ترجیح دی گئی تھی لیکن کبھی بھی بیک وقت نہیں۔ ورکنگ میموری میں، یہ بصری نظام کو دو غیر متعلقہ خصوصیات کے شریک عمل کو خطرے میں ڈالے بغیر، یکے بعد دیگرے فیچرز کے صحیح امتزاج کو چالو کر کے رنگ کی خصوصیات کو متعلقہ واقفیت کی خصوصیات کے پابند رکھنے کی اجازت دے گا۔ اس عمل کو، جسے عام طور پر ٹائم بیسڈ ملٹی پلیکسنگ کہا جاتا ہے، علیحدہ عصبی نمائندگیوں کے انضمام کو روکنے کے لیے تجویز کیا گیا ہے اور یہ WM readout42,46–49 کی مدد کر سکتا ہے۔

پچھلے سالوں میں، نظریات نے بیرونی توجہ کے انتخاب کو عصبی دوغلوں کے ساتھ مضبوطی سے جوڑ دیا ہے 8,9,50,51۔ ابھی حال ہی میں ورکنگ میموری کی نمائندگی اور دوغلی سرگرمی کی طرف اندرونی توجہ کے درمیان بنیادی تعلق واضح ہو گیا ہے52-55۔ موجودہ ماڈل تجویز کرتے ہیں کہ داخلی توجہ فرنٹل تھیٹا دوسلن کے درمیان ایک متحرک تعامل کے ذریعے نافذ کی جاتی ہے، جو اوپر سے نیچے کے کنٹرول کے طریقہ کار کے طور پر کام کرتی ہے، اور occipital alpha oscillations جو کہ واحد نمائندگی کو روکتا یا روکتا ہے۔ ہمارے نتائج کی وضاحت اسی طرح کے طریقہ کار کے ذریعے کی جا سکتی ہے جو ایک چھوٹے ٹائم اسکیل پر دو زیادہ یا کم مساوی طور پر متعلقہ اشیاء کے درمیان رشتہ دار سرگرمی کو ماڈیول کرتا ہے۔

ایک ایسے ہی میکانزم کے ذریعے جو ایک چھوٹے ٹائم اسکیل پر دو زیادہ یا کم مساوی طور پر متعلقہ اشیاء کے درمیان رشتہ دار سرگرمی کو ماڈیول کرتا ہے۔

آخر میں، ہم ایک ایسا مفروضہ تجویز کرنا چاہیں گے جو ممکنہ طور پر حالیہ کام میں پائے جانے والے بیرونی اور اندرونی نمونے لینے کے درمیان کچھ مشترکات کی وضاحت کر سکے۔ ہم سمجھتے ہیں کہ 10 نمائندگی فی سیکنڈ کی فریکوئنسی پر کام کرنے والا ایک عمومی توجہ کا نمونہ لینے کا طریقہ کار اندرونی اور بیرونی توجہ کے کاموں میں پائے جانے والے طرز عمل کے اتار چڑھاو کو متاثر کر سکتا ہے۔ متعدد مطالعات نے پہلے ہی اس بات کے قائل ثبوت فراہم کیے ہیں کہ تھیٹا رینج 2–5 میں بیرونی محرکات پر توجہ اتار چڑھاؤ آ رہی ہے۔ زیادہ تر مطالعات 4 سے 6 ہرٹز کی فریکوئنسی پر اکٹھے ہوتے ہیں جس کے ساتھ 2 اشیاء کے نمونے لیے جاتے ہیں۔ اہم طور پر یہ بھی ظاہر کیا گیا کہ شرکت کرنے والے مقامات کی تعداد کو 3 تک بڑھانے سے اس فریکوئنسی کو کم کر دیا جاتا ہے جس پر انفرادی اشیاء کے نمونے Hz3 میں لیے جاتے ہیں۔ یہ پہلے سے ہی قیاس کیا گیا تھا کہ یہ مشاہدہ ہرٹز رینج میں ایک واحد بیرونی توجہ کے نمونے کے وجود کی حمایت کر سکتا ہے جو 10 سمجھی جانے والی اشیاء/مقامات کو فی سیکنڈ نمایاں کر سکتا ہے۔ ہمارے مطالعے کے ساتھ ساتھ Pomper and Ansorge32 اور Peters et al.31 کے کام نے یہ ثابت کیا ہے کہ یہ تال میل توجہی نمونے لینے کا عمل اندرونی معلومات تک پھیلا ہوا ہے جو ورکنگ میموری میں برقرار ہے۔ اہم بات یہ ہے کہ حسی بھرتی کے مفروضے کے لیے کافی ثبوت فراہم کیے گئے ہیں، جو تاثر اور ورکنگ میموری کے درمیان مشترکہ ذیلی ذیلی جگہ کی تجویز کرتے ہیں23,26,27۔ لہذا بیرونی اور داخلی توجہ کو ان نمائندگیوں تک رسائی حاصل کرنی ہوگی جو انتہائی ملتے جلتے علاقوں میں مضبوطی سے اوورلیپنگ کوڈز کے ساتھ انکوڈ شدہ ہیں۔ اس لیے یہ قابل فہم ہے کہ 10 ہرٹز رینج میں ایک عام توجہ دینے والا "ماسٹر" نمونہ تال کے ساتھ مخصوص اعصابی نمائندگیوں میں سرگرمی کو بڑھاتا ہے، قطع نظر اس کے کہ وہ ایسی معلومات کی عکاسی کرتے ہیں جو فی الحال کام کرنے والی یادداشت میں سمجھی جاتی ہے یا انکوڈ ہوتی ہے۔ مزید تحقیقات سے یہ ظاہر کرنا پڑے گا کہ آیا توجہ کا یہ ماڈل برقرار ہے۔

ٹائم شففنگ اور اے آر(1) تجزیہ پائپ لائنوں کا موازنہ کرنا۔

بروک شائر35 کی حالیہ اشاعت نے قسم-1 کی غلطیوں پر ناقص کنٹرول کا مظاہرہ کرتے ہوئے طرز عمل کی دوغلی فیلڈ میں اشاعتوں کی اکثریت کے ذریعہ استعمال ہونے والی پری پروسیسنگ پائپ لائن اور شماریاتی ٹائم شفلنگ کے طریقہ کار کو تنقیدی طور پر حل کیا ہے۔ ہم نے اپنے ڈیٹا کا اصل ٹائم شفلنگ اور نئی مجوزہ AR(1) تکنیک دونوں کے ساتھ تجزیہ کیا اور یہ ظاہر کیا کہ دونوں طریقوں سے رویے میں نمایاں ردھم کے اتار چڑھاو کا پتہ چلتا ہے۔ اگرچہ وقت کی تبدیلی سے پائی جانے والی کچھ دوغلی چوٹیاں AR(1) طریقہ استعمال کرتے وقت اہمیت تک نہیں پہنچیں، دوسری چوٹیاں جن کی ہم نے پچھلے لٹریچر کی بنیاد پر پیش گوئی کی تھی وہ اعدادوشمار کے لحاظ سے زیادہ واضح تھیں یا صرف AR(1) تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے اہمیت تک پہنچ گئیں۔

اگرچہ ہمارا مقصد ٹائم شفلنگ اور AR(1) طریقوں کا منظم طریقے سے موازنہ کرنا نہیں تھا، لیکن ہمارا تجزیہ موازنہ اب بھی صحیح شماریاتی طریقہ کار پر موجودہ بحث میں متعلقہ بصیرت فراہم کرتا ہے۔ سب سے پہلے، ہمارے اہم نتائج جن میں 4–5 ہرٹز رینج اور فیز اپوزیشن میں اتار چڑھاؤ شامل ہیں، دونوں تجزیہ پائپ لائنوں کے درمیان برقرار رہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ وقت کی تبدیلی درست اثرات کو ظاہر کرتی ہے۔ اگرچہ بروک شائر 35 کی طرف سے کیے گئے چار تجزیوں سے اہم نتائج سامنے نہیں آئے، لیکن یہ بات ذہن نشین کر لینی چاہیے کہ AR(1) کا طریقہ حقیقی اثرات کے لیے نمایاں طور پر کم حساس ہو سکتا ہے (وقت کی تبدیلی کے مقابلے میں)، کام کے پیرامیٹرز جیسے سگنل پر منحصر ہے۔ لمبائی اور نمونے لینے کی شرح اگرچہ AR(1) اعدادوشمار کے لحاظ سے زیادہ درست ٹیسٹ ہو سکتا ہے، لیکن تال پر توجہ دینے والے ادب میں بہت سے نتائج ممکنہ طور پر اب بھی صحیح نتائج کی عکاسی کرتے ہیں۔ دوسرا، ہم نے پایا کہ AR(1) تکنیک کے ساتھ مل کر کم پری پروسیسنگ اقدامات کے استعمال سے ایسے نتائج سامنے آئے جو ہماری پیشین گوئیوں کے مطابق تھے۔ اگرچہ ہم پورے یقین کے ساتھ یہ نہیں کہہ سکتے کہ ہمارے اثرات حقیقی ہیں، لیکن AR(1) طریقہ ہمیں پہلے سے پروسیسنگ کے مراحل کی تعداد کو کم کرنے کی اجازت دے سکتا ہے جبکہ اب بھی کافی حساسیت فراہم کرتا ہے اور اس وجہ سے اعداد و شمار میں تال کا زیادہ غیر جانبدارانہ جائزہ فراہم کرتا ہے۔

ہم پچھلے کام کو بہت تیزی سے نظر انداز کرنے میں احتیاط کا مشورہ دیتے ہیں اور دونوں تجزیہ تکنیکوں کی بنیاد پر نتائج کی اطلاع دینے کے لیے مستقبل کے منصوبوں کی تجویز کرتے ہیں۔

نتیجہ.

آخر میں، ہم اس ثبوت میں اضافہ کرتے ہیں کہ توجہ ایک تھیٹا تال پر ورکنگ میموری میں کثیر فیچر اشیاء کو نمونے دیتی ہے۔ یہ تال کی توجہ کی سہولت ورکنگ میموری میں دو متعلقہ اشیاء کے درمیان اتار چڑھاؤ کرتی ہے، جو رویے کے وقت کی سیریز کے اینٹی فاسک ماڈیولیشن میں واضح ہے۔ ہم یہ قیاس کرتے ہیں کہ دماغ محدود توجہ کے وسائل، پابند مسئلہ، اور/یا یادداشت کی بحالی کے لیے درکار توجہ کی تازہ کاری کے پیش نظر اس دوغلی وقت کی ملٹی پلیکسنگ کو استعمال کر سکتا ہے۔ اس مطالعے میں پائے جانے والے نمونوں نے حال ہی میں بیرونی مقامی اور خصوصیت پر مبنی توجہ میں پائے جانے والے تالوں کی قریب سے نقل کی ہے جو فرنٹل تھیٹا اور اوسیپیٹل الفا دولن سے مضبوطی سے جڑے ہوئے دکھائے گئے ہیں۔ ایک جیسے دوغلی میکانزم کو ورکنگ میموری میں توجہ کے کنٹرول سے جوڑا گیا ہے۔ ہم سمجھی جانے والی اور یادداشت کی نمائندگی کے لیے ایک واحد، تھیٹا-ریتھمک، توجہ کے نمونے لینے کے طریقہ کار کا قیاس کرتے ہیں۔

ڈیٹا کی دستیابی

اس مطالعہ کے تناظر میں کیا گیا تمام ڈیٹا osf.io/39g4w پر آزادانہ طور پر دستیاب ہے۔

حوالہ جات

1. وین رولن، R. ادراک کے چکر۔ رجحانات کوگن۔ سائنس 20، 723–735 (2016)۔

2. Fiebelkorn, IC, Saalmann, YB & Kastner, S. ایک متواتر جگہ پر مسلسل توجہ کے باوجود اشیاء کے اندر اور ان کے درمیان ریتھمک سیمپلنگ۔ کرر بائول 23، 2553–2558 (2013)۔

3. Holcombe, AO & Chen, W.-Y. توجہ کو تقسیم کرنے سے کسی چیز کو ٹریک کرنے کے لیے وقتی ریزولوشن 7 ہرٹز سے کم ہو جاتا ہے۔<3 Hz when tracking three. J. Vis. 13, 12 (2013). 

4. لنڈاؤ، اے این اور فرائز، پی. توجہ کے نمونے تال سے محرک کرتے ہیں۔ کرر بائول 22، 1000–1004 (2012)۔

5. سونگ، کے.، مینگ، ایم.، چن، ایل.، زو، کے. اور لوو، ایچ. توجہ میں رویے کی دوغلی: θ بینڈ کے ذریعے ثالثی والی دھڑکن۔ J. Neurosci. 34، 4837–4844 (2014)۔

6. چھوٹا، ایس وغیرہ۔ بصری مقابلہ سے پیدا ہونے والے ساکیڈک رد عمل کے وقت کے ردھمک اتار چڑھاؤ۔ سائنس Rep. 8, 15889 (2018)۔

7. Kienitz، R. et al. ٹیٹا ریتھمک نیورونل سرگرمی اور رد عمل کے اوقات تقسیم شدہ توجہ کے دوران کارٹیکل ریسپٹیو فیلڈ کے تعامل سے پیدا ہوتے ہیں۔ کرر بائول 28، 2377-2387.e5 (2018)۔

8. Fiebelkorn, IC & Kastner, S. توجہ کا ایک تال میل نظریہ۔ رجحانات کوگن۔ سائنس 23، 87–101 (2019)۔

9. وین رولن، آر. بصری توجہ: ایک ردھم عمل؟ کرر بائول 23، R1110–R1112 (2013)۔

10. Mo, C. et al. متعدد واقفیت کی خصوصیات پر ہم آہنگی توجہ کے دوران واقفیت کی تال میل والی اعصابی نمائندگی کا مقابلہ کرنا۔ نیٹ کمیون 10، 5264 (2019)۔

11. Re, D., Inbar, M., Richter, CG & Landau, AN خصوصیت پر مبنی توجہ کے نمونے تال کے ساتھ محرک کرتے ہیں۔ کرر بائول 29، 693-699.e4 (2019)۔

12. بوئنٹن، جی ایم بصری ردعمل پر توجہ کے اثرات کو بیان کرنے کے لیے ایک فریم ورک۔ Vis. Res. 49، 1129–1143 (2009)۔

13. Brefczynski, JA & DeYoe, EA بصری توجہ کے 'اسپاٹ لائٹ' کا ایک جسمانی ارتباط۔ نیٹ نیوروسکی 2، 370–374 (1999)۔

14. Corbetta, M., Miezin, FM, Dobmeyer, S., Shulman, GL & Petersen, SE انسانوں میں شکل، رنگ، اور رفتار کی عصبی پروسیسنگ کی توجہ سے ماڈیولیشن۔ سائنس https://doi.org/10.1126/science.2360050 (1990)۔

15. گاندھی، ایس پی، ہیگر، ڈی جے اور بوئنٹن، جی ایم مقامی توجہ انسانی بنیادی بصری پرانتستا میں دماغی سرگرمی کو متاثر کرتی ہے۔ پروک ناٹل اکاد۔ سائنس USA 96، 3314–3319 (1999)۔

For more information:1950477648nn@gmail.com